基于后退式二进制搜索算法的有源RFID系统防碰撞算法

有源RFID技术在远距离、高传输速度、穿透能力强和高可靠性等应用方面比无源RFID技术有着无可比拟的优势。有源RFID技术应用中的一个核心和关键技术就是标签的防碰撞问题。在对比现阶段主要有源RFID防碰撞算法的基础上,本文提出了一种后退式二进制搜索防碰撞算法,算法有效的解决了有源RFID系统中的多标签防碰撞问题。在2.45G有源RFID硬件平台上对该算法进行测试和验证。测试结果表明,该算法算法具有识别速度高、速度快和准确率高的特点。解决了有源RFID系统的多标签防碰撞问题。     

物联网环境下RFID防碰撞及动态测试关键技术研究

针对复杂物联网环境下,由于密集标签应用中的多标签、多读写器、各种外部噪声等对标签读取率的影响以及所引起的射频识别系统的碰撞问题,介绍了物联网的总体架构以及RFID与物联网的关系,分析了近年来几种常见的RFID防碰撞算法,探讨了RFID系统动态测试技术的最新进展,提出了一种新型RFID防碰撞动态测试实验平台的硬件和软件框架,并通过仿真验证了平台的部分功能,从而为提高RFID系统动态防碰撞提供了有效的测试手段。     

RFID防碰撞技术的研究

RFID被誉为是2 1世纪最有前途的技术之一。但是，由于RFID在应用中不可避免地存在碰撞问题，造成了数据读取的不可靠和不正确。近年来，学术界对RFID的碰撞问题作了研究，提出了很多解决RFID碰撞的理论和方法。本文对RFID的防碰撞理论和方法作了研究，并分析比较了这些技术的优缺点，最后给出了RFID的防碰撞理论研究的方向。     

基于物联网的RFID安全认证技术研究

RFID安全是制约物联网技术发展的关键问题.本文描述了RFID安全现状及系统工作原理,分析了RFID可能存在的各种安全隐患,剖析了RFID高中低级安全认证方法的特点,提出了一种基于动态口令加密算法的RFID安全认证机制,该认证方法利用随机数进行身份验证,利用公共密钥进行动态口令加密.针对RFID体系的安全认证,该算法在防窃听、防拒绝服务、防重写、防伪装、防位置定位上都有较好的效果.     

基于Hash锁的RFID SQL注入攻击防御方法

传统的SQL注入攻击技术被攻击者用于攻击RFID系统,使后台数据库中的用户数据处于不安全状态。文章分析了使用SQL注入攻击RFID后端数据库的实施过程,针对这一安全问题提出了基于Hash锁的防SQL注入方法,并进行了模拟实验,该方法可以有效地防御RFIDSQL注入攻击。     

基于密钥的RFID双向认证安全协议

随着RFID技术的日益普及,安全问题,特别是用户隐私问题变得日益严重.在现有RFID认证协议的基础上,将双向认证与密钥加密算法有机地结合,较好地解决了RFID的安全隐患问题.该协议具有抗重放、抗分析、防伪造、防跟踪等特性.对该协议的安全性和性能进行比较分析,结果表明该协议可以为RFID系统提供较好的安全性.     

RFID中间件及其仓储管理的应用

现阶段RFID技术发展迅速，在物流仓储、商品防伪、交通运输、医疗卫生、国防军事等方面得到了广泛应用。但是由于将RFID设备与企业后端系统（如：SCM系统、ERP系统）之间的整合耗费不菲且技术复杂，制约了RFID技术的推广。近来RFID中间件的推出很好地解决了技术与成本这两方面问题，加速了RFID技术的推广使用。该文在介绍RFID（射频识别）技术的组成及其特点的基础上，研究了RFID中间件架构，并提出了一个基于IBM RFID中间件开发的仓储管理系统的设计方法。     

UHF频段RFID系统防碰撞算法研究

防碰撞技术是决定RFID系统性能的关键因素之一,特别是UHF频段.防碰撞性能决定着多目标的识别率、识别速度.本文着重研究UHF频段RFID系统防碰撞解决方案和算法改进问题,探讨盘存周期内总时隙数的选取,并对系统效率进行仿真,提出简单易行的提高系统效率的方法.     

选煤厂运输车基于RFID的智能称重管理系统开发

该系统利用无源RFID电子标签为系统衔接点,融合自动化控制技术、计算机网络技术和地磅称重系统,构成选煤厂运输车基于RFID的智能称重管理系统,形成了一种高效、准确、快捷、防作弊的新型称重管理系统运行模式,是高科技技术和企业效益的典型体现。     

RFID系统防碰撞算法

无线射频识别（RFID）系统经过多年的发展已经成为人们日常生产、生活中重要的一部分了。在RFID系统的研究中,防碰撞（Anti-collision）是一个重要的问题,并且会在很大程度上影响RFID系统的性能。针对三种不同的碰撞类型对防碰撞算法进行了分类,其中有些算法已经成为了工业界的标准。另外,对RFID系统中一些特殊应用中的防碰撞算法进行了介绍。通过完整的综述,希望读者能够了解防碰撞算法进展,掌握防碰撞算法未来的研究方向。     

基于DSP的车牌识别系统研究

介绍了一种基于TMS320DM6437硬件平台,运用数字图像处理的知识来实现汽车车牌的自动识别功能。对目前使用的车牌预处理、车牌定位技术与字符分割等算法进行了实验分析。     

一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法

针对汽车车牌与车身背景的分割问题,给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法。该方法是通过小波多尺度分解提取出纺理清晰,具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象。其水平方向低频、垂直方向高频的这一细节分量,主要代表车牌的目标区域。然后,用数学形态学方法对小波分解后的细节图象进行一系列的形态运算,进一步消除无用信息和噪声,以找准车牌位置。用该方法对在不同照明条件下所采集到的一系列车头、车尾图象     

一种基于字符分割与字符识别的LPR方法

对车牌识别(LPR)系统中字符分割与字符识别方法进行探讨.根据车牌字符的特点,首先利用投影法采用水平扫描和垂直扫描进行字符分割,接着对字符图像进行归一化处理,实现对字符的完全分割.在此基础上,利用BP神经网络识别算法实现车牌字符的识别,从而提高系统的识别速度和识别率.数字仿真的识别结果验证了该方法的正确性和有效性.     

基于灰度跳变的车牌定位算法及其实现

研究车牌识别定位算法问题。传统的车牌设识别定位算法的识别精确度难以满足现实在交通管理和流量监测中的应用,存在车牌图像定位的精度的不高等问题。为解决上述问题,在对车辆图像预处理基础上,提出了一种基于图像灰度跳变特性的车辆牌照定位算法。主要给出了粗定位和细定位两种定位算法,并用VC++设计实现定位算法。通过实验对实际交通中多幅车牌图像进行处理,对不同的车牌图像进行定位。实验结果表明,新算法能够对车牌图像进行高精度定位,并且具有较强的鲁棒性,为车牌字符的识别与分割奠定了一定的基础。     

基于深度学习的车标识别方法研究

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用.提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等优点.实验表明,这种方法正确率较高,在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性较好,能够有效降低车标识别的错误率.     

基于图论分析的车牌数字字符识别研究与应用

细化后的字符图像可以看作是一幅连通图，从图论的观点出发，在对车牌末尾三位数字字符图像识别中，选择闭合曲线作为其整体特征，将笔画端点所处字符图像中子区域的位置做为主要的细节特征，对车牌数字字符进行识别。试验结桌表明该方案是可行的和有效的。     

基于图论分析的车牌数字字符识别研究与应用

细化后的字符图像可以看作是一幅连通图,从图论的观点出发,在对车牌末尾三位数字字符图像识别中,选择闭合曲线作为其整体特征,将笔画端点所处字符图像中子区域的位置做为主要的细节特征,对车牌数字字符进行识别。试验结果表明该方案是可行的和有效的。     

基于FCM颜色聚类的车牌定位方法

提出了一种基于FCM颜色聚类的车牌定位方法。首先应用高斯差分算子对图像进行二值化;其次进行中值滤波;然后利用形态滤波,基于车牌的结构特征进行车牌的粗定位;最后基于FCM颜色聚类进行车牌的精定位。对各种条件下采集的250幅车辆图像进行实验,定位率在98%以上,同时该算法对光照影响有很好的鲁棒性。     

车牌定位方法探讨

车牌定位是牌照自动识别系统中最为关键的环节,是智能交通系统（1TS）中的核心技术。本文对车牌定位的新方法、新思路进行探讨和研究,目的在探求通用的定位算法。     

基于颜色特征的车牌快速定位

提出了一种基于颜色特征的车牌快速定位算法,该算法充分利用车牌颜色相对固定的特点,首先根据原始图像得到一组特定的色彩距离图谱,通过自适应熵阈值的选取快速分割出车牌的候选区域,然后再根据车牌的纹理特征对候选区域进行筛选以得到车牌的精确位置。针对不同的背景和不同种类的车辆,抽取了3106幅图片进行测试,其中有69幅图片未定位出车牌,定位成功率为97.8%,平均定位耗时为29ms。