基于椭圆曲线的两种双线性配对算法

双线性配对在密码学中得到了越来越广泛的应用,用它来构建的签名方案具有速度快、密钥短和签名短等优点。针对双线性配对基础算法中的点乘和求有理函数,本文提出两种基于椭圆曲线的双线性配对算法。这两种双线性配对算法与Miller算法、三进制Miller算法相比,所需乘除法次数少、效率高。     

基于前后端交互的人脸识别系统

针对现有的人脸识别系统计算效率低和鲁棒性较差等问题,本文提出了一种基于前后端交互的人脸识别系统,系统包含客户端、数据库以及服务端.首先,在客户端提出了基于GrabCut的人脸兴趣区域(ROI)提取算法.其次,将提取到的ROI传输到服务端,并在服务端使用ResNet网络根据ROI提取人脸特征点.最后,将服务端中提取到的人脸特征点返回给客户端,在客户端将该信息与数据库中预存的特征点进行欧式距离匹配,得到人脸识别结果.实验在CeleA数据集与随机视频上进行测试,结果表明提出的ROI提取算法明显提升了人脸识别的精度和鲁棒性,并且系统的前后端交互结构相较于传统的非交互结构极大地提升了人脸识别的计算效率.     

基于Android的WAP安全移动支付系统设计和实现

随着智能手机的兴起和普及,移动支付得到广泛的应用,已拥有庞大的用户群体,但用户对移动支付的安全仍心存疑虑。文章在Android平台上应用WPKI机制,采用WAP协议和数字签名,设计并开发了可进行安全通信的浏览器,同时搭建了服务端平台,模拟了一套完整移动支付系统,可以满足数据机密性、完整性、身份认证、用户不可否认性等基本的安全需求。在此基础上,分析了WAP代理服务器中可能出现的用户明文信息泄露的问题,提出了端到端加密的方法,以完善移动用户支付信息的机密性。     

一种端到端ATM网络安全通信系统的设计与实现

文章提出了一种端到端的ATM网络安全通信系统,介绍了其端系统的设计方案,讨论了系统中各种安全服务的设置,并阐述了系统中各功能部件的实现。     

基于Tate配对的手机支付系统的研究与实现

结合椭圆曲线上的Tate配对和混合加密体制,提出了一种新的短签名加密算法。针对手机自身的特点,利用该算法构造了一个安全有效的手机支付系统,并进行了安全性和有效性分析。     

基于人脸识别系统的应用

在当前随着社会的不断发展以及进步,我们可以发现城市化进程也在进一步深入提高,这就使得各个地方的流动人口数量出现进一步增大,而人口的构成结构也在随时进行改变,这就社会安全受到一定的影响效果。而随着人脸识别技术在我国安全系统中已经得到普遍的应用,这无疑大大加强了社会的安全性和稳定性。因此在本篇文章中,我们主要是简单的探讨基于人脸系统的应用。     

一种基于AES、ECC和Tate配对的签名加密算法

结合椭圆曲线上的Tate配对和混合加密体制,提出了一种新的签名加密算法,它集密钥交换、数字签名和数据加密解密功能干一体,能完全抵抗生日攻击,既安全又实用,特别适用于电子商务系统。     

基于二代证和人脸识别的身份验证系统研究

基于第二代身份证数字信息中包含有合法持有者图像的特点,本文探讨和研究了一种通过结合人脸识别技术和二代身份证自动读取的验证系统.该系统一方面可验证身份证自带信息,同时也通过摄像头获取使用者头像并和二代身份证中子带的合法持有者图像进行比较来完成验证.     

基于指纹和人脸识别技术的身份认证系统

本文描述了一套基于指纹和人脸识别技术的身份认证系统,在指纹识别的基础上增加了人脸识别技术,进一步提高了系统的安全性。该系统分为指纹特征信息服务器、人脸特征信息服务器、应用服务器和设备终端四部分,通过终端设备获取指纹和人脸的特征信息,分别与指纹特征数据库和人脸特征数据库中存储的特征信息进行匹配,进而完成对对用户身份的验证。通过对考生身份的认证实验证明了该系统的可靠性。     

基于人脸识别的课堂点名系统

传统的课堂点名方法效率低下,浪费大量时间。提出基于人脸识别的课堂点名系统,大大提高了课堂点名的效率。本系统提供图像和摄像识别点名,可一次识别多个人脸,同时该系统也对系统难以识别的学生提供手动签到。系统运用OpenCV人脸识别开源库做算法部分,用Qt、C++实现界面交互。     

基于人脸识别的考勤系统的设计与研究

通过研究人脸识别,设计出一套用于考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别;首先对通过摄像头拍摄获取的原始人脸图片进行图像预处理;然后通过对人脸的眼睛、鼻子和嘴巴的定位实现人脸定位;在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取出来;最后通过图片中提取的特征值和后台人脸特征数据库中的值进行比较来完成人脸的识别功能。     

基于DSP的人脸图像识别系统

本文介绍了便携式的人脸辨识系统，采用DSP控制，电路简单，可靠性高，应用灵活，是人脸模式识别新的发展途径之一。     

基于实验室安保服务型机器人的人脸识别

设计一个用于机器人的人脸识别系统。该系统先通过摄像头捕捉人脸图像，在计算机上完成人脸识别，最后对机器人发送指令。识别过程是提取摄像头捕捉的人脸特征和数据库中人脸特征的128维向量进行欧氏距离计算，通过欧氏距离的计算结果进行判定。实现该系统所用的平台和硬件标准不高，且识别效果良好、构造简单方便，因此可应用范围广。     

人脸识别算法在考勤系统的应用

深度学习与大数据技术的相遇,促使人脸识别技术在精度上已经达到很高水平,然而在实际应用场景中,尤其在复杂背景、移动中以及自然状态下的人脸识别,还没有达到令人满意的效果.针对人脸识别在考勤应用中的问题进行算法设计与改进,提出递归最小窗口算法,对M:N多人脸识别场景下人脸跟踪算法进行优化设计,通过多角度采样提高识别精度和识别鲁棒性,并在人脸考勤系统中进行应用实现与验证,取得多人同步3 s内完成考勤的成绩,在用户体验上获得了较明显的提升.     

一个快速人脸识别系统

本文提出了一个基于分布式数据库方式的快速人脸识别系统,该系统针对大规模的人脸数据库因其特征计算复杂,耗时,采用分布式并行计算的方法有效的降低了系统计算时间,提高了系统响应时间。通过实验我们看出该系统较原有的单一的人脸数据库具有识别快速,检索精度不变的优点。     

基于视频的人脸识别研究进展

近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一.如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低,尺度变化范围大,光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点.文中对近期(主要近5年)基于视频的人脸识别研究进行了详细的介绍和讨论,在对相关方法分类的基础上,分析了各类方法中典型技术的优缺点,并概况介绍了常用的视频人脸数据库和实验结果,最后展望了基于视频人脸识别未来的发展方向和趋势.     

基于PCA和LDA的人脸识别系统设计

在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的突出优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。     

人脸识别技术综述

人脸识别技术的研究在近几年得到了高度重视,已经成为图像分析和理解中最成功的应用之一。文中对人脸识别技术的常用方法如：肤色模型方法、基于特征脸(Eiganface)的PCA方法、人工神经网络(ANN)的方法、以及基于局部Haar特征的方法等,进行了分类总结。在分析了影响人脸识别效果的两个主要因素：光照影响和姿态影响后,指出利用先验知识,综合多种分类方法是人脸识别研究的趋势。     

基于人脸识别的远程身份验证系统

文章介绍了一种基于人脸识别的C/S结构的远程身份验证系统,讨论了系统结构与关键技术,给出了实验结果.系统采用奇异值分解和判别式KL投影提取特征,利用最邻近法进行分类,适用于人脸样本数量不是很大的情况.实验证明系统达到了较好的应用效果.     

半边人脸识别方法

针对光线变化对人脸的正确识别的影响,提出一种半边人脸识别方法。该方法把训练集的人脸图片分为左右两个部分,经过亮度补偿后分别训练左右脸的特征提取器,提取训练集中左右半边脸的特征。计算待识别图片左右半边脸的熵,选取熵较大的半边脸及对应的特征提取器,经过亮度补偿后提取该半边脸的特征,并根据提取的特征进行归类。实验结果表明,对光线有变化的人脸,该方法比用全脸识别具有更好的识别率和识别速度。