Web Service在工业过程监控系统中的应用

研究了Web Service,XML,SOAP,WSDL,UDDI等相关网络技术,以及基于XML Web Service服务架构技术在过程监控领域中的应用.由于采用了Web Service技术构建实时工业过程监控服务器,实现了监控平台跨越应用系统的对象体系、运行平台、开发语言等界限,以服务的形式封装应用并对外发布,提供用户或其他平台调用,从而形成了基于Web的服务的监控共享平台.以实际例子介绍了Web Service应用的具体方案.     

Web Service在工业过程监控系统中的应用

研究了Web Service,XML,SOAP,WSDL,UDDI等相关网络技术,以及基于XML Web Service服务架构技术在过程监控领域中的应用。由于采用了web Service技术构建实时工业过程监控服务器,实现了监控平台跨越应用系统的对象体系、运行平台、开发语言等界限,以服务的形式封装应用并对外发布,提供用户或其他平台调用,从而形成了基于Web的服务的监控共享平台。以实际例子介绍了Web Service应用的具体方案。     

一个生态传感网的Web处理服务平台

随着近年来 Web 服务技术的日益成熟,越来越多的地理空间资源和处理功能以在线 Web 服务的形式发布在网络中,数据的共享和互操作性变得更加重要。WPS(Web Processing Service)便是由 OGC(Open Geospatial Consortium)推出的空间信息的共享和互操作的规范,采用Web服务技术来实现空间数据处理的共享和互操作。本文介绍了我们基于 OGC WPS 标准开发的一个用于生态环境领域的空间数据处理平台,并选取对生态水文研究有重大意义的日均蒸散量计算模型验证了平台的可行性和实用性。     

联合科学数据中心的在线水文模型服务研究

在线水文或陆面过程模型服务可以为广泛的网络用户提供数据分析、预报预警和决策支持等功能。随着科学数据共享环境发展的日趋成熟,如何便捷地利用丰富的在线数据资源成为在线模型的新挑战。当前的在线模型服务研究对于复杂多样的模型数据和参数需求的标准化不足,且缺少与科学数据中心的紧密协作。建立了一个模型服务器、数据服务器、客户端三方紧密协作的在线模型服务方案。结合一般性工作流程,基于标准化的服务接口来构建在线的水文和陆面过程模型和数据服务,重点介绍了在线服务架构、主要接口及实现的关键技术,包括模型数据和参数的传递和格式转换、数据服务器数据查询的实现和模拟结果的返回。这套方案充分利用了模型服务器的计算优势和科学数据中心的资源,可以被复制和扩展到其他类似应用。     

基于协同的web服务安全模型构建及实现

首先分析Web Service安全性需求特点,当前针对Web服务的安全解决方案仅局限于局部解决方案,指出传统技术在解决SOAP消息传输中的缺陷以及Web Service安全的关键技术;基于这些安全技术,提出了新的Web Service体系安全模型,并实现web服务安全模型,最后将此模型用于互联网Web Service协同应用系统.     

一种面向Web服务的分层安全模型

随着Web服务技术的应用与发展,Web安全问题日益突出.简要分析了Web Sevrice对通信安全的需求,指出了传统安全通信机制应用于Web Service的局限.针对Web服务应用模式,提出了一种基于XML安全技术的分层安全模型,研究了该模型的通信机制和实现方法,并对SOAP消息的安全通信进行了探讨.该模型具有灵活性和可扩展性,满足了Web服务的安全需求.     

基于替代和补偿的嵌套Web Service事务模型

作为一种崭新的并行计算模式,Web Service以其平台独立性、松耦合及自治性等优势,在涉及复杂业务流程的事务性服务行业具有极大潜力和需求.考虑到Web Service环境的限制和特征,传统事务模型无法适应.从Web Service事务系统体系结构出发,分析Web Service的特点及Web Service事务性应用在开放的Web环境下的特性,提出了一个基于替代和补偿的嵌套Web Service事务模型,阐述了结合替代和补偿的Web Service事务结构和处理,给出了形式化描述.     

基于多Agent技术的Web Service模型研究

为了适应Intemet上的信息膨胀,提高Web Service的服务效率和灵活性,把Agent技术引入到Web Service模型中.介绍Web Service的基木慨念和模型,阐述了Agent技术及其特点,提出基于多Agent技术的Web Service模型,给出了Web Service模型中三种角色的详细没计,最后说明此模型的工作过程和优点.     

一种电子政务数据交换模型的设计

首先介绍了XML技术在电子政务数据交换中的应用以及Web Service技术在应用集成中的作用。然后分析了现有电子政务数据交换产品的工作原理,在得出现有电子政务数据交换产品的局限性基础上,提出了基于XML与Web Service相结合的电子政务数据交换模型。该模型采用基于角色的访问控制实现Web Service的安全访问,并实现了全自动的数据校验和数据交换。     

基于WEB SERVICE的在线图象处理系统

通过网络进行分布式计算是计算机应用发展的一大趋势,现有的本地图象处理将不适应这一趋势.针对这种现状,提出并实现了一种先进的、架构在微软.NET平台之上的、基于Web Service的在线图象处理系统.本系统是对未来图象处理软件应用模式的一种大胆探索.系统在服务器端实现图象处理功能并充分利用Web Service技术发布,提供Web服务;客户端则利用Web Application实现对提供服务端的调用,二者共同构成在线图象处理系统.实验证明,该系统具备松散耦合、面向组件的特点,软件更新、维护方便,使用上突破本地限制,能够适应分布式计算的需要.     

基于Internet的直接网络数据服务的基本概念与技术框架

直接网络数据服务为计算程序提供了一种通过Internet直接访问远程数据的手段 ,它在通讯和计算技术上分别以SOAP协议和Java跨平台计算能力为基础。本文分析了Internet应用技术的现状和发展 ,结合当前数据交换技术和化工数据应用的特点 ,提出了一种新的化工数据应用方法 ,即建立基于Internet的直接网络数据服务的计算模型。实现此计算体系涉及多方面的数据协议和计算技术 ,其中最重要的思想是通过构建一个易用的数据规范框架 ,以简化整个体系的用户使用界面 (包括编程接口和访问语法 )。该框架定义了数据的描述规范、存储规范、查询规范、传输规范和使用规范。该计算模型主要包括 3个部分 ,即服务器端的数据库模型、基于SOAP的数据传输模型和客户端的应用编程接口。该系统以远程程序为数据消费对象 ,最终将实现对数据库透明的访问能力和可扩充的分布服务能力。在此基础上 ,可以进一步发展为分布式计算服务体系     

基于物联网的虚拟水文测站构架

传统水文测站通过感知层、通信层、应用层建立水文遥测系统,系统在可扩展性、容灾能力、地理空间要求等方面存在一定的局限和要求。基于物联网的虚拟水文测站架构的提出,可以通过传感采集并将数据传输到短距离无线通信系统,水文测站的物联中心接收到数据后,并对接收到的数据进行分析、处理,然后输出,利用GPRS、北斗等各种通信信道进行数据传输,可传输至各省市县的数据中心。这种方式解决现有遥测系统遇到的常见问题,有利于提高水文测站的可扩展性、稳定性和健壮性,保证水文测报采得到报得出。该架构方式基于物联网概念和传统水文业务的实际情况提出,可为水文测站现代化建设提供参考。     

Fortran地理模型的拆分与服务化封装

以水文模型SWAT为例,探索了带源代码的Fortran程序向Web Service封装的方法.根据地理模型中传输参数多的特点以及模块内部存在读文件(长期、地理数据量犬)的情况,分别给出了以文件的方式传输数据和传输文件指针参数的解决方案.该封装为实现分布式的地理模型环境打下了基础.     

基于实体-数据的物联网服务建模

物联网服务作为信息世界软件服务通过物联网向现实世界的延伸,其在物联网系统具有重要的作用.然而,不同于传统Web服务,物联网服务具有现实感知、数据驱动、异构分布、时空相关等新特点,使得现有的服务模型不足以对物联网服务有效刻画,进而也不能满足物联网应用中的后续服务发现、服务卸载、服务组合等需求.在凝练分析物联网服务建模需求和已有物联网服务模型的基础上,提出了一种基于实体-数据的物联网服务建模框架,该框架提出了服务、实体、数据三元信息融合的物联网服务模型概念及概念关系,重点定义了服务、实体、数据的时空属性及时空依赖关系,以支持基于时空相关性的物联网服务关联表示与分析,并通过扩展OWL-S(ontology Web language for services)给出了基于实体-数据的物联网服务描述方式.最后,结合一个高速公路物联网应用案例对模型的使用方式和效果进行了讨论.     

水文资料在线整编系统设计与应用

水文资料整编工作是水文工作中重要的一部分,传统水文资料整编工作存在数据整编过程复杂、费时费工、数据时效性差、数据成果应用性低等问题。以云南省水文资料在线整编系统设计与应用为案例,介绍水文资料在线整编系统的建设要点、特点及应用效果。通过建设水文资料在线整编系统,可提高水文资料整编效率,加强水文数据服务及时性,提升水文数据利用率,为其他地区水文资料整编工作提供新的思路。     

面向数据特征的人机物融合服务分派方法

随着工业互联网的不断发展，大数据和人工智能促成了人机物全面互联.用户使用服务时产生的任务数据量正呈指数级增长，在为线上用户推荐服务满足个性化需求的同时，对于需要通过人机物交互完成的服务，如何整合线上和线下资源，并分派合适的人快速、有效地完成任务，也已成为一个挑战性问题.为了保证服务分派的准确性，提出了一种综合考虑人机物各方面数据特征的跨域融合服务分派方法，分别对用户评价的情感倾向性和业务数据的相似性进行分析，然后加入对业务执行有影响的物理世界的属性特征，以获得更合理的分派.最后，以一个互联网在线诊疗平台的医患分派为例，结果表明，文中提出的分派方法具有较高的准确性，可以获得更好的用户体验.     

A model-based strategy for quantifying the impact of availability on the energy flow of data centers

The demand for higher computing power increases and, as a result, also leads to an increased demand for services hosted in cloud computing environments. It is known, for example, that in 2018 more than 4 billion people made daily access to these services through the Internet, corresponding to more than half of the world’s population. To support such services, these clouds are made available by large data centers. These systems are responsible for the increasing consumption of electricity, given the increasing number of accesses, increasing the demand for greater communication capacity, processing and high availability. Since electricity is not always obtained from renewable resources, the relentless pursuit of cloud services can have a significant environmental impact. In this context, this paper proposes an integrated and dynamic strategy that demonstrates the impact of the availability of data center architecture equipment on energy consumption. For this, we used the technique of modeling colored Petri nets (CPN), responsible for quantifying the cost, environmental impact and availability of the electricity infrastructure of the data centers under analysis. Such proposed models are supported by the developed tool, where data center designers do not need to know CPN to compute the metrics of interest. A case study was proposed to show the applicability of the proposed strategy. Significant results were obtained, showing an increase in system availability of 100%, with equivalents operating cost and environmental impact.

     

基于区块链的工业互联网标识公共服务应用初探

【目的】通过在分布式的区块链网络上不可篡改地处理标识公共服务应用涉及的主数据模型、知识图谱模型、关键主数据,为跨行业和行业内的公共服务应用提供更加安全可信的标识服务,从而打造更加可信的工业互联网。【文献范围】文章重点调研国内外标识及区块链关键技术、基于标识和区块链的跨领域关联研究,以及面向标识服务进行的区块链建设应用,尤其是工业互联网领域的应用。【方法】本文给出一种基于区块链的工业互联网标识公共服务应用的架构,阐述标识公共服务应用上链的数据及方式、共享机制、智能合约等,并通过行业典型应用场景对各类上链数据进行详细说明。【结果】通过将各行业的主数据模型、知识图谱模型、关键主数据进行原始数据或数据标识上链,为各行业应用提供安全可信的数据支持。【局限】由于工业互联网标识公共服务应用涵盖行业和应用场景较多,暂时无法覆盖所有行业和场景,未来会在更多行业和应用场景进行探索。【结论】基于区块链的工业互联网标识公共服务应用为跨行业和行业内的公共服务应用提供安全可信的数据共享及数据追溯,提升了数据共享的安全和协作效率,为优化公共服务应用提供可靠的数据服务支撑。     

Multiresponse optimization of dispatch rules for public bus services

A multiple response optimization approach based on an integrated simulation model and a service reliability measure is proposed for optimizing the dispatch rules of public bus services. The simulation model is based on two novel Markov models for modeling passenger loads and headway fluctuations. In consideration of the importance of passenger loads for bus services of high frequency, a service reliability measure based on the odds of seeing a full bus plying the route is designed. Such a simulation based multiresponse optimization approach can easily consider sampling variations and is scalable to deal with a larger public bus transit system with other objectives, such as minimizing the cost of operations. Practical data collection, analysis and estimation procedures for the load and headway distributions are also presented. A case study based on an actual public bus route in Singapore is used to demonstrate the usefulness of such an integrated simulation framework.