一种基于压缩视频的红外图像预处理算法

文章讨论了在DCT域中进行红外视频图像预处理的可能性,并提出了一种基于DCT域的压缩视频预处理算法.该算法通过DCT域低通滤波、系数变换和对比度拉伸实现了红外图像的增强处理.仿真结果表明,提出的算法克服了对视频压缩、解压再处理的弊端,提高了系统的整体性能和响应速度,改善了视频图像的视觉效果.     

调和映射约束下的超分辨率图像重建

针对超分辨率图像重建过程中的正则化约束问题,本文提出采用p(x)调和映射进行正则化重建,根据超分辨率图像观察模型及正则约束,给出相应的能量泛函,并采用动态偏微分方程演化来求解能量泛函.该算法在重建的过程中能够根据图像空间特性自适应地采用不同的p(x)范数进行正则化,在图像的平滑区域采用近似2次范数进行正则化,而在图像的边缘区域采用近似1次范数进行正则化.实验结果均表明该算法不仅能有效地重建图像边缘,而且能有效地改善一次范教约束重建的分片常数效应.     

有关非线性图像配准的正则化(英文)

近年来,非线性图像配准各种方法的数值分析已经十分成熟;但是大多数工作都没有考虑理论上的收敛性分析.本文对非线性图像配准极小问题进行了理论上的分析证明.我们得到了极小问题正则解的存在性、稳定性及收敛性,证明了在正则化算子和正则参数分别满足一定的条件下,极小问题的正则解收敛到我们所关心的问题的解.这一理论上的证明过程及结果将对非线性图像配准的正则化算子的选取提供十分重要的依据.     

基于形态学膨胀和差分缩减的DCT域嵌入式图像压缩算法

提出了一种基于形态学膨胀操作和差分缩减的DCT域图像编码方法,该方法根据块内DCT系数的聚集特性和块间DCT系数的相似性,使用形态学膨胀算子优化DCT重要系数的编码,并对重要性检测和符号编码精心设计了上下文自适应算术模型,有效去除了块内、块间DCT的统计相关性;使用差分缩减方式对各DCT系数聚类簇的起始位置和稀疏系数进行编码,提高对不重要DCT系数的编码效率;算法还结合预处理和后处理滤波器,进一步提高编码效率的同时可有效抑制解码图像的方块效应.编码器基于位平面实现,码流具有渐进性.实验结果表明本文算法的编码性能普遍优于目前主流的图像编码器,例如在0.25 bpp下,Lena和Barbara图像的峰值信噪比分别较JPEG2000提高0.4dB和1.7dB.     

基于YCoCg-R颜色空间与离散余弦变换的自适应彩色图像水印算法

目的为了解决当前彩色图像水印技术的水印容量和不可感知性不佳等问题,设计基于YC_oC_g-R颜色空间和离散余弦变换的自适应图像水印算法。方法首先,将载体图像从RGB空间转换到YC_oC_g-R空间,计算Y,C_o,C_g这3个颜色分量;随后,引入离散余弦变换DCT对Y分量进行处理,获取相应的DCT系数;引入模糊聚类分析,将DCT低频系数视为局部特征,利用SVM机制对DCT低频系数进行训练分类,确定出适合嵌入水印的DCT系数;设计水印嵌入机制,将水印数据隐藏到合适的DCT低频系数中;借助可逆DCT方法,将Y分量从频域变换到空域;联合初始的C_o与C_g分量,将其变换到RGB空间,输出水印图像;最后,通过相应的水印提取方法,复原初始水印信息。结果测试数据表明,与当前水印方法相比,所提技术具有更高的不可感知性与水印容量,其水印图像的PSNR值为43.67 dB,且其允许的水印容量可超过1 bits,在多种攻击下,复原水印的质量更高,相关系数NC均超过了0.92。结论所提技术能够较好地将水印信息隐藏在载体图像中,具有较高的鲁棒性和安全性。     

基于视觉内容分析和遗传算法优化的鲁棒图像水印算法

目的为了兼顾水印图像的不可感知性与鲁棒性,利用DCT(Discrete Cosine Transform)变换域,设计载体视觉内容分析耦合遗传算法优化的鲁棒图像水印技术。方法首先,将载体图像分割为一系列的非重叠子块,并引入奇异值分解机制,定义视觉内容分析方法,获取每个子块的活性因子,活性因子值较大的子块为水印嵌入位置;利用DCT机制处理活性因子值较大的子块得到相应的直流系数;联合结构相似度SSIM、峰值信噪比PSNR以及归一化相关系数NC,并基于权重因子设计适应度函数,通过执行遗传算法寻找最优的嵌入强度;根据优化的嵌入强度构建水印嵌入方法,将二值水印隐藏到这些直流系数中,通过逆DCT变换输出水印图像;设计水印检测方法,从水印图像中提取二值水印。结果实验数据显示,与当前基于变换域的水印技术相比,所提算法具有更高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,面对多种几何攻击,所提算法的PSNR与NC值分别保持在45 dB,0.96以上。结论所提算法能够较好地将水印信息隐藏在载体中,具有较高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,在版权保护、信息防伪等领域具有较好的参考价值。     

用DCT块空间关系实现DCT域图像任意尺度的变换

在研究Jiang等提出的块DCT系数和其子块的 DCT系数之间的空间变换关系的基础上,结合DCT系数的性质,提出了一种直接在DCT域实现图像任意尺度倍数变换的快速有效算法,该算法不仅可实现锁定纵横比的图像尺度变换,也可实现不锁定纵横比的图像尺度变换.实验证明,该方法效果较好且运算速度快,可应用于基于DCT域压缩图像的尺度变换.     

利用二维插值核的高分辨力图像重构

利用连续图像采样及其内插公式,提出了一种基于二维插值核重建高分辨力图像的新算法。该算法先使一般低分辨力序列图像具有标准位移关系,再根据高、低分辨力图像之间的关系重构高分辨力图像。同时利用正则化技术导出了一套重复迭代算法,以提高算法的处理效果和克服病态问题。实验表明,该算法使图像的细节和清晰度大大增强,分辨力大幅度提高,明显优于零阶保持插值算法的处理结果,其峰值信噪比提高8-9dB。     

基于自适应步长双参数正则化算法的超声波过程层析成像图像重建

提出了一种新的自适应步长双参数正则化算法,对超声波层析成像系统检测浆体浓度分布进行图像重建。该算法利用转换矩阵将超定解作为先验信息,嵌入到正则化泛函中,避免重建图像被过度平滑,不仅成像速度较快且重建图像具有较高分辨率。仿真实验结果表明,相比于Tikhonov正则化算法以及Landweber算法,自适应步长双参数正则化算法重建图像的相关系数有明显提高并且边界信息更加可靠。     

架构于抗混叠轮廓波的红外图像插值放大算法

为了在放大红外图像时保持边缘或轮廓的正则性,提出一种基于抗混叠轮廓波变换的图像插值放大算法.该算法首先结合抗混叠塔式滤波器组和方向滤波器组,构造出抗混叠的轮廓波变换;然后将原始图像的小波域线性插值结果看成是放大图像的初始估计,输入到一个迭代过程;在每次迭代中,将放大图像看成是理想高分辨率图像的含噪逼近,并对其实施抗混叠轮廓波变换,根据变换系数的稀疏性约束实现降噪处理;最后,经过若干次迭代得到理想的红外放大图像.实验表明,对于测试图像,经过迭代处理后峰值信噪比平均提高了0.837 dB;且该算法在视觉质量上明显优于双线性插值算法及基于小波的算法.     

影像管理技术在影像导航中的应用

针对传统的影像管理技术在影像导航中使用的一些不足,提出了适合于影像导航的影像管理技术,这些技术包括非一致性方法构建金字塔影像、数据分块、影像索引等,并利用Visual Studio平台对其进行了实现,实验表明本文提出的技术可以明显地提高效率。     

高光谱数据融合研究

多传感器的遥感数据融合在城市规划、土地利用、矿产探测、军事侦察等领域有着非常广泛的应用前景。本文高光谱图像光谱分辨率高、空间分辨率低、多光谱图像空间分辨率高、光谱分辨率高的特点,阐述了其数据融合。特别介绍了CRISP锐化算法。     

体现企业形象的产品形象设计研究

论述了怎样把产品设计与企业形象联系起来,从这两者的统一性和产品的理念层面和视觉层面分析入手,寻找出一种能联系产品和企业形象的设计之路.     

红外激励发光材料的图象存储与加减功能

报道了ＳｒＳ（Ｅｕ、Ｓｍ）的写入、读出和发光射光谱分布及输出发光对输入光强的关系，利用－１００μｍ厚度ＳｒＳ（Ｅｕ、Ｓｍ）薄膜进行了图象存储和加减功能的实验，结果表明，该材料在光信息存储和处理中具有很大的应用前景。     

一种基于印刷图像处理技术的模糊图像复原方法

根据印刷图像处理技术的基本原理,针对印前的电子出版图像处理中存在的原稿图像运动模糊现象,介绍了约束最小二乘方滤波复原技术消除图像模糊方法.阐述了运动模糊图像的退化模型和复原模型,利用二值图的信息来估计模糊方向,通过对二值图的矩阵变换来估计模糊尺度,再利用约束最小二乘方滤波的方法复原图像.实验表明,该方法行之有效.     

Coverless Image Steganography Based on Jigsaw Puzzle Image Generation

Current image steganography methods are working by assigning an image as a cover file then embed the payload within it by modifying its pixels, creating the stego image. However, the left traces that are caused by these modifications will make steganalysis algorithms easily detect the hidden payload. A coverless data hiding concept is proposed to solve this issue. Coverless does not mean that cover is not required, or the payload can be transmitted without a cover. Instead, the payload is embedded by cover generation or a secret message mapping between the cover file and the payload. In this paper, a new coverless image steganography method has been proposed based on the jigsaw puzzle image generation driven by a secret message. Firstly, the image is divided into equal rows then further divided into equal columns, creating blocks (i.e., sub-images). Then, according to secret message bits and a proposed mapping function, each block will have tabs/blanks to get the shape of a puzzle piece creating a fully shaped jigsaw puzzle stego-image. After that, the generated jigsaw puzzle image is sent to the receiver. Experimental results and analysis show a good performance in the hiding capacity, security, and robustness compared with existing coverless image steganography methods.     

影像的柔化

影像的柔化可使人像变得更漂亮，使人像的脸面皱纹减轻甚至消失，皮肤变得光滑滋润，因而显得年轻、亮丽。对于风景图像，有时也需要获得较柔和的影调，使图像的层次更为丰富多彩。影像的柔化有多种方法如：拍摄时采用柔焦镜头或柔光镜，后期加工时进行加柔措施等等。本文对这些方法进行了介绍和优缺点比较。     

多义图像合成算法研究

提出了一种基于小波变换的多义图像合成算法。该算法首先通过视角来选择小波分解级对两幅目标图像进行小波分解,然后根据可选的小波融合规则和权值变量融合并重构出在两个视角下的多义图像;对小波算法与现有两种算法进行了分析比较,通过试验证明该算法合成的结果多义特性更好,合成图视觉效果醒目并充分保留原目标图像的色彩和细节特征。合成结果采取了均值降噪。     

基于图象语义描述的品牌本土化形象认知研究

目的探讨品牌本土化形象转译到图形化的设计应用的方法。方法根据佩维奥的"双重编码"理论,基于图象语义,运用人物角色和情景板共同描述中国用户对品牌本土化形象认知,提出品牌认知本土化转译设计模型。结果在此基础上,以"礼乐"图标设计为案例,初步论证了设计模型的可行性。结论运用品牌认知本土化转译设计模型,使产品服务体验符合本民族的价值观和审美诉求,加强了品牌特性。     

基于相位相关的印刷全画面检测中图像定位的研究

结合印刷全画面检测系统的特点和对待检测图像的特定要求,使用相位相关法解决了印刷全画面检测系统中的图像定位问题。在实现过程中,运用四元数理论,充分利用了彩色图像中各通道的色度信息,在提高处理性能的同时,尽可能保留定位后彩色图像的忠实再现。经图像质量参数和印刷参数检测软件评价表明,该方法能够较好地运用到印刷全画面检测系统中。