基于模糊小波网络的除冰机器人外观设计综合评价

目的 建立模糊小波网络的除冰机器人外观设计综合评价模型,使除冰机器人的外观设计更加科学化、符合实际需求。方法 以综合模糊小波网络获得对方案的客观权重和权威专家主观评判打分,经过MATLAB仿真计算出各项指标间的权重关系从而提炼出评价指标与综合评价结果之间的非线性关系。结论 经实例计算确定了最佳设计方案,证明基于模糊小波网络的除冰机器人外观设计综合评价模型能够降低评价过程中主观因素的影响,进而客观、全面地对除冰机器人外观设计做出评价,对除冰机器人外观设计方案的选择提供辅助和参考作用。     

基于神经网络训练的战略分析和协商机制的绩效评价

论述了绩效管理模型的发展历程和发展趋势，介绍了BP神经网络评价模型形成的原理，综合运用多种方法建立了财务指标和非财务指标相结合的企业投资决策战略绩效评价的一般指标体系，采用了主成分分析和专家判断相结合的方法对企业投资决策绩效评价指标进行筛选。建立了基于SWOT战略分析和BP神经网络训练的企业投资决策绩效评价模型，并运用该模型对武钢焦化企业投资项目进行了实证分析。     

BP神经网络在供应链管理绩效指标评价中的应用研究

依据平衡记分法原理,建立供应链管理绩效评价的指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于企业供应链管理绩效指标评价的BP神经网络评价模型,利用该模型对上海某动力设备有限公司的供应链绩效指标进行了评价,同时探讨了BP神经网络在供应链绩效指标评价中的特点和适用性.     

基于感性工学的电子商务网页外观设计优化

为探索用户对电子商务网页外观的感觉意象及基于感性需求的网页外观设计优化方法。研究首先,运用视线追踪技术及网页形态分析等方法确定网页外观设计要素,根据正交试验设计原理确立了9组网页设计要素组合,并制作了网页原型,运用亲和图法、语意差异法和因子分析法建立了网页外观感觉意象词对集;其次,建立了网页外观设计要素、感觉意象词对与用户偏好的结构方程模型,明确各设计要素对用户偏好的影响程度及优化方向;最后,建立设计要素与用户偏好的BP神经网络关系模型,并运用遗传算法得到网页外观设计优化方案。     

用户感知为导向的儿童康复产品交互体验研究

目的 为提升儿童用户对康复产品的交互体验,提出以用户感知为导向的儿童居家康复产品交互体验评价方法。方法 基于信息加工过程,引入人智学十二感官理论,建立用户感知体验模型;采用问卷调查与眼动追踪相结合的测量方法,获取儿童用户的心理评价与生理指标;应用层次分析法构建产品交互体验评价体系,结合熵权法为各项评价指标赋权并进行综合排序;基于BP神经网络建立康复产品特征要素与儿童用户感知体验偏好的映射关系模型。结果 以儿童家用康复脚踏器为例,验证了模型具有良好的预测效果。结论 通过主客观相结合的方法提高了儿童康复产品交互体验评价系统的科学性。该方法能够有效预测儿童用户的感知体验评价,为该类产品的交互体验设计与评价提供参考。     

一种道路交通安全神经网络评价模型的构建

在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上，针对中国道路交通安全现状，提出了基于一个城市行政分区的道路交通安全评价指标和评价模型，并针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题，提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共17项指标组成的面向城市道路交通安全可持续发展的评价指标集；构建了基于BP神经网络的评价模型；并结合算例详细分析了其计算方法。     

基于SCADA数据和改进BP神经网络的塔筒应力预测

针对风电机组载荷监测中应变片寿命短的缺陷,基于风电场海量状态监测数据,利用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行改进,建立塔筒应力预测模型,并通过综合相关系数实现输入参量的有效选择。仿真结果表明,改进后的GA-BP神经网络预测模型和PSO-BP神经网络模型,预测结果的最大、最小相对误差等指标均比BP神经网络预测模型好;GA-BP神经网络预测模型的塔筒应力预测平均误差为7.04%,相对BP神经网络预测结果误差减少了4.38%,预测精度满足工程需求。所提出的方法建立风电场海量监测数据和塔筒应力数据之间的有效关系模型,可为风电场长期有效的载荷监测提供新的手段。     

基于PCA-BP神经网络的项目分析

项目的不确定性是客观存在的,为使决策建立在可靠的基础上,需要进行科学的分析和评估。首先建立分析项目的评价指标体系,然后用主成分分析法剔除指标的相关性、信息重叠性,得到具有代表性的主成分评价指标,并将其标准化输入到BP神经网络中建立基于主成分分析法的项目分析的神经网络模型,仿真实验表明,采用该方法能获得满意的结果。     

基于人工神经网络的汽车座椅舒适度评价模型

针对汽车座椅舒适度评价方法研究的不足,探讨压力分布与舒适度之间的关系;引入人工神经网络,建立了基于BP神经网络的汽车座椅舒适度评价模型.通过真人真车实验获取36组样本数据,对神经网络进行训练并建立了评价模型.实例验证该模型能够根据座椅压力分布较为准确地预测出座椅舒适度水平.     

基于优化BP神经网络的汽车座椅舒适性评价

目的探索汽车座椅舒适性评价方法。方法设计实验采集驾驶员基本物理信息及其在实车中的体压数据,利用Lasso算法提取具有较好预测效果的特征向量,利用遗传算法对BP(Back Propagation)神经网络进行优化,建立基于优化BP神经网络的汽车座椅舒适性评价模型。结果利用遗传算法优化后的BP神经网络预测准确率达到90.96%。结论模型可有效实现对汽车座椅舒适性的评价,为汽车正向设计中座椅设计方案的筛选提供参考。     

现代设计技术的最新进展─—“现代制造技术”系列之二

论述了现代设计技术的最新进展中最具代表性的三个方面，即并行设计、绿色产品设计和智能设计技术。围绕着设计现念和方法的彻底转变与更新，按照设计模式、设计观念和设计自动化等三个方面对以上研究领域的研究动态即发展方向进行了综述，并指出：并行、绿色与智能将是未来设计系统的主要特征。     

Myth and maturity: towards a new order in the decade of design

The industrial design profession has established a place for itself in a phenomenally short time. It is widely accepted as a useful service. But it is also still in the process of realizing its full potential as a service to a society going through a series of tremendous transformations.

To be human a man must understand what has been accomplished and what can be accomplished by the arts of man.     

现代产品设计中的适当设计理念

论证了在现代产品设计中提出适当设计理念的理由,阐述了适当设计的本质含义.并从消费需求、产品的功能、材料及造型等4个方面,对适当设计的具体运作方法进行了比较详细的分析和研究.同时也指出了,利用适当设计,可使产品能最准确地满足目标群体最真实、最合理的消费需求,以缓解当前因产品的过度设计所带来种种问题.     

Back to the future with CAD: its impact on product design and development

This paper briefly examines the history of the management and organisation of the product development cycle. It looks at some of the key factors that have affected product development, and how information technology through CAD may have opened the door to a simultaneous product design process that has more in common with ‘older’ craft-based methods than those developed in the recent industrial era.