基于GIS超市选址辅助决策系统开发

针对传统超市选址缺乏科学性和直观性的缺点,并考虑到超市选址信息包含大量灰色信息,将GIS技术和灰色评价理论进行有机结合,建立了超市选址的辅助分析模型,并以此模型为基础,建立了超市选址辅助决策系统.应用实践表明,该选址辅助分析模型能有效降低专家的主观经验的影响,使选址更客观准确.该选址系统的建立,使得选址科学化、直观化、方便易操作、能提高选址决策效率,降低决策风险度,为高效、准确地进行超市选址提供了新的途径,也为其他的商业选址提供了可以借鉴的方法.     

风电场选址问题综述

随着风电事业的飞速发展,风电场选址已成为一个重要的研究课题。本文主要从风资源评估参数、风电场宏观选址和微观选址等几方面对风电场选址问题进行论述,以期通过综合考虑选址的各个因素,实现风电场的最优选址,从而达到合理建设风电场、有效利用风能的目的。     

热电联产项目规划选址论证技术要点

图们热电联产项目的建设,实现网源一体,统一热源,统一管理,节能减排,提高供热质量和供热安全,避免大量燃煤小锅炉排放的污染物,保护环境、节约能源,提高空气质量。作为规划选址,全面准确阐释项目建设必要性、选址原则、选址前提、选址评价,从而得出选址结论和建议。     

基于Lingo包装废弃物回收物流节点的选址优化模型

针对包装废弃物回收节点的选址优化问题,采用p-中值法对包装废弃物的选址进行优化。考虑现实生活中废弃物的回收量不是固定不变的,所以提出在回收量随时间变化的情况下进行选址,建立改进p-中值法进行选址,通过选址因素的进一步影响,得出合理的结果,从而提出改进p-中值在选址中的可行性。     

物流中心选址因素分析及方案评价方法

现代物流是现代化生产的重要组成部分,是企业的第三利润源泉,而物流中心的选址则对企业有极大的影响。影响物流中心选址的因素有:社会影响因素、经济效益影响因素、技术效益影响因素,这些因素对物流中心的选址提出一套简单的流程,结合主观和客观两方面用重心法、集思广益法和得菲尔法得到了三种选址备选方案,然后根据影响物流中心选址的因素用层次分析法建立了对备选方案综合分析的层次结构模型,计算出每个备选方案的相对权重,权重最大者即为最优的选址方案。结果表明,此物流中心选址方法及流程简单方便,结果正确,可用于今后的物流中心选址。     

综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型

研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值。针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型。在分析应急物资储备库选址影响因素的基础上,构建应急物资储备库选址评价指标体系,运用模糊TOPSIS方法对候选应急物资储备库进行初选;基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解,确定最终选址方案;以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。     

民用飞机研发中心的选址:案例研究

在建立民用飞机研发中心选址流程和分析选址原则的基础上,从地理位置、土地获取、工程建设、区域配套、园区政策、产业集聚6个方面分析选址影响因素,构建了选址"目标-指标-因素"模型,并采用层次分析法(AHP)进行比较分析。某民用飞机公司在上海地区的研发中心选址案例验证了以上方法。     

一类多产品设施选址问题研究

对一类多产品设施选址问题进行了描述,通过分析得出该类设施选址问题可转化为分配问题,从而可通过匈牙利法对该设施选址问题进行简便地求解.最后给出了该类多产品设施选址问题的求解范例.     

不确定环境下应急设施选址问题两阶段鲁棒优化模型

对于应急物流管理而言,应急物资集散中心选址是一个重要的决策要素。针对应急突发事件的不确定性特征,本文提出了一个应急设施选址问题两阶段鲁棒优化模型,以实现“预选址-重选址”两者的协同优化。第一阶段在需求和成本变动、设施损毁存在不确定因素的情况下,综合考虑选址策略在灾前规划、灾后反应、设施重建阶段的不同需求,建立了一种基于p-center的鲁棒“预选址”模型;第二阶段针对灾后新信息的获得,建立了一种基于反应式修复和调整策略的新建设施“重选址”模型。算例分析表明,本文模型对于应急设施选址问题比传统p-center模型更为合理有效     

一种综合性的单一煤炭集配中心选址方法

针对单一煤炭集配中心选址的特点,将重心法和模糊综合评价法相结合,提出一种综合性选址方法,并将该方法应用于山西某煤炭集配中心的选址。结果表明该选址方法具有良好的针对性和可操作性。     

非对称AHP方法在物流中心选址中的应用

随着国家对物流中心的逐步重视，物流中心选址方法也在不断地改善和变化。在这种情况下，提出更适合实际选址决策的非对称AHP方法，但在运用该方法进行评价之前，先用重心法来缩小物流中心町选点的范围。最后，举一个实例来验证这一方法的可行性。     

基于灰色聚类评估的配送中心选址模糊多目标优化模型

将多属性决策方法与最优化方法相集成,研究了多配送中心选址优化问题。首先采用灰色聚类决策计算各候选地定性属性的综合评估值。再以选定配送中心的评估值均值最大化、系统成本最小化,以及配送中心容量利用率最大化作为3个优化目标,建立一个考虑需求点模糊需求、供应点与候选配送中心容量限制的三级供应链系统多配送中心选址模型。该模型被描述成了一个多目标的非线性混合整数规划模型。采用机会约束规划对模糊需求进行清晰化处理,并应用目标加权的方法将问题转化为单目标问题。通过算例验证了所提模型的可行性。在实际工作中,可根据决策者权重偏好得出令人满意的结果。     

应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址

集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,2009年前该企业使用北京市的物流集配中心,2012年后应使用北京市和天津市2个物流集配中心进行汽车零部件的集配,这样规划所需物流成本最低。     

医药物流中心人工拣选作业流程优化及仿真

费用高、利润低已经成为制约我国医药物流行业发展的主要瓶颈。因此,研究降低医药物流中心人工拣选占有成本的方法对企业赢利具有重要价值。在对物流中心拣选作业流程及其影响因素分析的基础上,建立了基础模型,分别对巷道数不同拣选条目数相同及巷道数不同拣选条目数不同两种情形采用MATLAB进行了仿真,探讨了分区数与拣选条数之间的关系,并对拣选路径进行了分析,发现：1) 分区优于不分区,一般情况下,分区以2个为宜;2) 当分区超过2个后,拣选时间会逐渐增加;3) 在巷道数和拣选条目一定的情况下,分区越多越好;4) 在巷道超过96时,可以考虑分成3个拆零区。     

基于AHP和Floyd算法的农产品物流中心选址研究

以农产品物流中心的选址为研究对象,对国内外农产品物流现状分析的基础上,结合农产品特性,以攀枝花农产品物流为例,构建农产品二级物流节点到枢纽中心的物流网络.基于AHP和Floyd算法,充分分析攀枝花农产品的产地分布情况,考虑影响农产品物流中心选址的主要因素,对农产品物流节点和枢纽中心进行选址研究,设计出最适合攀枝花农产品物流的选址方案,以期解决攀枝花农产品物流成本高、产品损耗大、运输周期长等长期困扰当地农业经济发展的问题.     

区域物流网络中多配送中心的库存需求预测模型

研究了某区域物流网络中由m个配送中心、n个零售商组成的配送网络的需求预测问题。分析了区域物流网络的需求特点,运用Dijkstra算法得出最短路径矩阵,在此基础上构建了库存需求预测模型,通过该模型求得每个配送中心的需求总量,并以实例验证了该模型的正确性和可行性。     

基于物流能力优化的配送中心选址问题研究

通过分析配送中心的选址对第三方物流企业的发展有着重要影响,提出了配送中心的选址应该以提高物流企业的物流能力为目标,而物流能力是一个综合指标,因此基于物流能力优化的配送中心选址模型是多目标的,在模型求解中,利用带自适应移动线的遗传算法来权衡多目标函数.     

Facility location under uncertainty: a review

Plants, distribution centers, and other facilities generally function for years or decades, during which time the environment in which they operate may change substantially. Costs, demands, travel times, and other inputs to classical facility location models may be highly uncertain. This has made the development of models for facility location under uncertainty a high priority for researchers in both the logistics and stochastic/robust optimization communities. Indeed, a large number of the approaches that have been proposed for optimization under uncertainty have been applied to facility location problems. This paper reviews the literature on stochastic and robust facility location models. Our intent is to illustrate both the rich variety of approaches for optimization under uncertainty that have appeared in the literature and their application to facility location problems. In a few instances for which examples in facility location are not available, we provide examples from the more general logistics literature.     

基于分拣机器人零售电商订单动态聚类及仿真

目的提高电商物流配送中心订单的分拣效率和动态响应能力。方法通过分析零售电商订单的多品种、小批量和高时效等特征,考虑分拣机器人动作与载重约束,提出了滚动时窗调度策略和高维稀疏动态聚类算法,并以某大型电商企业配送中心建立仿真实验模型,进行数据对比分析。结果以某大型电商某日高峰时段500个订单进行仿真实验,与固定组批分拣策略进行对比,优化后的分拣策略在机器人平均搬运距离上减少了66.9%,分拣时间降低了23.9%。结论高维稀疏动态聚类策略有效提高了分拣效率,降低了分拣成本,算法方式更加开放灵活,对于电商企业物流业务降本增效具有重要意义。     

后疫情背景下高校食品类专业加强《食品物流学》课程开设的必要性

目的 为促进食品行业国内国际“双循环”发展，需加快食品物流建设，而食品物流建设以人才为基础，为高校加强食品物流人才培养提供参考和依据。方法 综述新冠肺炎疫情之下食品物流面临的问题、食品物流行业的发展对策，简要说明《食品物流学》课程相关内容，高校食品专业《食品物流学》课程开设现状。结果 食品物流的问题包括供应链不畅、物流成本高、冷链物流不足、食品物流人才紧缺等方面。目前，我国高校食品专业学习了《食品物流学》课程的学生比例整体较低，一部分原因是有较多高校未开设该课程，另一部分原因是有的高校开设该课程的时间太晚，选修学生少。结论 培养食品物流人才、发展现代食品物流业，是实现国家伟大复兴、促进社会和食品行业发展的迫切需要，因此，建议高校食品类专业开设《食品物流学》课程。