水声信道常数模盲均衡算法

本文研究了分数间距和波特间距常数模盲均衡器在水声信道均衡中的性能。并与传统的自适应LMS算法进行了比较。仿真表明,常数模盲均衡算法与LMS算法性能很接近,具有很强的工程应用价值。     

基于正方形星座图划分的水声信道盲均衡算法

本文提出了一种适用于高阶QAM信号的盲均衡算法，该算法分别对QAM信号的同相分量和正交分量进行均衡，其收敛后的性能优于常数模算法CMA和基于判决圆划分的算法，因而误码率较低．采用分数间隔系统进行水声多途信道的仿真实验验证了该算法良好的收敛性能．     

水声信道解相关常数模盲均衡算法

提出了一种基于解相关的水声信道常数模算法，并就其在水声信道盲均衡中的收敛性能，与传统的常数模算法进行了对比研究。计算机仿真结果表明，在算法剩余均方误差非常接近的情况下，解相关常数模算法快于传统的常数模算法。     

引入支持向量机的小波分数间隔盲均衡算法

针对正交小波变换分数间隔盲均衡算法(FSE-WT-CMA)收敛速度慢且存在局部收敛问题,提出了一种引入支持向量机的正交小波分数间隔盲均衡算法(SVM-FSE-WT-CMA).该算法通过对分数间隔盲均衡器的输入信号进行正交小波变换,以降低信号的自相关性,并且利用支持向量机将盲均衡问题转化为全局最优的支持向量回归问题,采用...     

基于CMA盲均衡器设计（算法研究部分）

在通信系统中,由于信道不理想而造成严重的码间干扰（ISI,Intersymbol Interference）,数据传输的可靠性和数据传输的速率都大大降低,需要用自适应（信道）均衡技术来消除。盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术,自从它出现后,就得到了广泛的关注,并在许多领域中得到应用。本文系统地分析研究和归纳总结了Bussgang类盲均衡的基本理论。重点分析了常数模算法（CMA,Constant ModulusAlgorithm）,对常数模算法的迭代公式进行了推导。     

减少自适应均衡算法计算量的研究

通信系统中广泛地使用基于LMS算法的自适应均衡器,常数模(CMA)盲均衡算法也开始在实际中使用。在高速通信中,算法迭代中的大量乘法运算会产生延迟,因此需要尽量减少。符号误差LMS及常数模盲均衡算法虽计算量小,但性能较原算法有较大下降。本文采用以2的整数次幂对LMS及CMA算法的误差项进行了量化,并将该方法应用到与之对应的判决反馈结构之中。该种量化方法不仅使权向量迭代中的乘法大大简化,且由于量化的比特数较多,性能比2bits量化的符号类算法还有很大改进。计算机仿真证明了该误差量化方法的有效性。     

判决引导和常数模融合盲均衡算法研究

结合判决引导（DD：Decision-Directed）算法和常数模算法（CMA：Constant Modulus Algorithm）的各自优点,研究了一种基于DD和CMA的融合盲均衡算法。DD算法收敛速度快,但要求初始接收信号眼图张开,CMA算法稳健,但是收敛速度慢,为此,对接收信号依DD算法和CMA算法获得瞬时误差后进行加权融合处理,以加权后获得的瞬时误差对均衡器权系数进行调节,实现均衡。计算机仿真证明了融合盲均衡算法有效提高收敛速度的同时具有良好的稳健性和均衡性能。     

线性元时程积分按最大模自适应步长公式的证明

该文对运动方程时程积分解法曾提出一种线性有限元自适应步长求解的算法,给出了按最大模自适应步长的计算公式,其中含有步长h的5/2阶的分数阶次。该文对该公式给出数学证明,并通过单自由度和多自由度的数值算例验证了其5/2分数阶次是最优的。     

多注速调管TM310模同轴谐振腔杂模抑制的研究

针对工作在TM310模的同轴谐振腔提出了一种通过在腔中设置重入式金属环来增大工作模式与邻近杂模频率间隔,进而实现杂模抑制的方法。通过等效电路法研究了金属环设置前后工作模式及其邻近模式频率变化的规律,发现通过适当地设置金属环可以获得较大的频率间隔。借助仿真软件CST-MWS验证了该法的有效性,并分析了金属环的各尺寸参数对模式频率及频率间隔的影响,以及金属环的设置对工作模式电场的影响。优化选取了适当的金属环参数,使某X波段多注速调管同轴谐振腔中工作模式与邻近杂模的最小频率间隔达到1.2 GHz。     

恒模算法的仿真分析与FPGA实现

介绍了恒模算法的原理,并用matlab仿真了在多径环境和群时延情况下恒模算法的均衡结果 ,通过分析均衡前后的星座图、误码率以及群时延曲线,验证了恒模算法可以减小由多径效应和群时延造成的码间干扰。最后给出了恒模算法的FPGA实现。