多任务情境下的压路机显示界面警示感知研究

目的 探究不同任务情境对感知压路机驾驶室显示界面警示信息的影响。方法 通过AdobePhotoshop构建质检、转场和作业3种典型任务情境界面及警示刺激材料,采用Tobii X3-120眼动仪分别对20名被试进行瞳孔直径、首次进入时间及目标总反应时间指标的参数采集。运用ErgoLAB人机环同步平台EyeTracking眼动追踪分析模块收集提取有效数据,以SPSS重复测量方差分析检验数据的差异性。结果 质检任务情境下被试瞳孔直径均值最高,首次进入时间和目标总反应时间均值最低,即该情境下警示刺激程度及感知效果最强烈,感知效率最高,而转场任务情境下对界面警示信息的感知程度最低。结论 任务情境会对界面警示信息的视觉感知产生影响,且不同任务情境的警示感知效果不同。从任务情境的角度进行研究,为工程车辆驾驶室显示界面警示信息的感知研究及设计优化提供一定参考。     

基于眼动追踪的智能电视界面可用性评估研究

目的 分析智能电视界面交互设计的合理性,以及眼动追踪在电视界面可用性评估中的可行性。方法 采用主客观结合的可用性评估研究方法,对智能电视界面设计进行评估与优化。以TCL-V7300智能电视为实验对象,使用Tobii X120眼动仪对45名被试进行眼动测试,分为自由浏览界面和用户任务测试两个测试阶段。客观可用性评估采用基于眼动追踪得到的眼动指标(热点图、AOI首次注视时间、AOI注视率、注视轨迹)和行为指标(任务完成时间、任务成功率)进行客观结果分析;主观可用性评估通过用户访谈,获取被试对测试点的理解和使用感受。最终针对智能电视界面的可用性问题,进行了界面优化设计及效果评估。结论 主客观可用性评估测试符合眼动追踪实验设计原理,是具有普适性的智能电视界面可用性评估方法。     

日用小家电色彩偏好的眼动评价研究

目的研究被试对日用小家电的色彩偏好。方法采用Tobii T60眼动仪,通过42名被试对于小鸭豆浆机及其类似产品的色彩对比眼动试验,进而对日用小家电的色彩偏好进行眼动评价分析。结论被试注视同色系和不同色系豆浆机的时间均存在显著差异。在同色系的对比中,被试最关注的是颜色最艳丽的豆浆机,位置对被试的影响不大;在不同色系的对比中,浅色系更能被被试所接受,位置会影响被试的关注,但低于色彩对被试的影响。试验表明被试在进行豆浆机色彩偏好判断时受到注视集中程度、被试色彩心理喜好度和视觉刺激的影响。     

眼动仪在道路交通领域中的应用

在回顾了眼动仪发展历程的基础上介绍了眼动仪的系统构成和结构原理,总结了眼动仪的测量参数.从眼动仪在汽车驾驶行为和道路环境建设中的应用两个角度出发,对比分析了国内外眼动仪在道路交通领域中的应用,比较了眼动仪在道路交通领域中应用的优势和劣势,并对眼动仪在道路交通领域中应用的前景进行了探讨和展望.     

手机APP横幅广告的眼动心理分析

目的研究APP中横幅广告与背景的对比度和位置对广告效果的影响。方法使用Tobii T120型眼动仪记录被试者观看手机APP中横幅广告截图的眼动数据,并采用2(高对比度、低对比度)×2(上方、下方)两因素被试内设计进行研究。结论横幅广告背景对比度和广告位置对横幅广告效果影响都很显著,横幅广告在对比度高的页面上方时效果较好。长期形成的心理习惯对广告传播效果也有明显影响。     

基于眼动分析的汽车仪表盘设计

目的研究汽车人机界面在交互设计方面存在的问题及人机交互设计缺陷对驾驶者的影响。方法通过Adobe Illustrator设计和Adobe Photoshop处理得到实验所需刺激材料,采用Tobii X2-30眼动仪对30名被测对象进行眼动测试,依据眼动追踪技术采集被测对象眼动指标。运用EyeTracking眼动追踪分析模块完成对有效眼动数据的提取、AOI兴趣区的划分及可视化分析,运用SPSSV21.0对提取的定量眼动数据进行筛选及差异性分析。结果被测对象对仪表盘右侧区域的关注度最高(36.29%),左侧区域关注度最低(29.57%);具有复杂配色设计的表盘,其注视点个数普遍较多;A类设计最有利于仪表的整体认读。结论仪表盘合理的布局与配色设计影响着被测对象的认读速度和效率,因此时速表宜优先布置于右侧区域,且配色设计不宜多于三种,从而提高驾驶人员的认读效率,增强汽车仪表盘的宜人性。     

飞行座舱人因设计中的眼动追踪技术应用

目的 结合飞行人机交互设计和视觉认知特征,提出了基于眼动追踪技术的人因设计与评估方法,使驾驶舱仪表显示设计更符合人的认知需求,提高人机工效.方法 通过对国内外相关文献的研究和分析,总结归纳了飞行仪表布局的认知交互机制、界面设计评估机理及人因设计构思的生成机制,分析了眼动追踪技术在航空仪表设计认知和创新技术上的变化及未来发展趋势.结论 系统探讨了眼动追踪技术在飞行座舱仪表设计认知与创新过程中存在的问题和解决思路,分析了适应飞行员视觉认知特征的座舱仪表显示方式,以及采用眼动追踪技术评估触控交互仪表设计的方法体系.同时,在眼动技术运用过程中融合多感觉通道信息参数,提升了设计师的主观认知和不确定性的定量建模方法,为驾驶舱仪表的人因设计提供了科学依据.     

平面手机广告认知效果的眼动评价

采用Tobii T120型眼动仪记录测试对象观看手机广告时的眼动数据,并结合主观评定法,探讨品牌位置和背景类型对广告效果的影响。结果表明:广告受众偏爱品牌在广告的左半部分;对手机广告的背景存在偏好,最喜欢以人物为背景,然后为风景、广告词;广告背景不同时,对手机广告内容的注意也有差异,当背景为人物和风景时,对手机和背景的注意比品牌多,但对左边品牌的注意比右边多。研究结论为手机平面广告的设计提供了参考依据。     

智能手机外观设计的眼动研究

目的 采用眼动跟踪技术,探讨青年消费者对智能手机外观设计的偏好。方法 采用Tobii TX300非接触式眼动仪,以31名青年人为被试,以智能手机外观图片为材料,考察被试观看不同智能手机图片时的眼动指标。结论 对于手机正面上方区域,青年消费者更关注没有手机图标的设计;对于手机背部摄像头的位置,消费者更关注摄像头在左上方的设计;消费者对手机正面下方有无实体home键的设计没有明显偏好;手机背部有具体图标的设计会更引人注意。     

基于眼动追踪的陶瓷产品造型设计评价方法

目的 为了提高传统陶瓷产品造型设计评价的有效性,提出一种基于眼动追踪的陶瓷产品造型评价模型.方法 为了将用户对陶瓷产品造型的评价量化为数据,使用Tobii Glasses 2眼动仪和其配套软件Tobii Pro Lab,收集二十名被试对四件陶瓷产品造型评价活动中的多项眼动指标数据,并获取被试打分值;以注视总时间、首次注视持续时间、注视点数目、瞳孔直径等指标数据为输入,采用SVM算法,建立以眼动数据为输入,评价值为输出的造型设计评价模型,并使用测试集数据验证及分析模型.结论 基于眼动追踪的评价模型具有合理性,有利于充分发挥陶瓷造型设计评价环节的重要作用,为陶瓷产品造型评价提供了新思路.