时频分析在线性调频信号相位误差估计中的应用

合成孔径雷达(SAR)使用线性调频(LFM)信号作为发射脉冲，带有相位误差的畸变线性调频信号会严重影响到雷达成像的效果．本文分析了二次相位误差对脉冲压缩信号的影响，并采用时频分析的方法对畸变回波信号进行处理．首先利用短时傅立叶变换得到信号的时频分布，再经过傅立叶插值和最小二乘拟合的方法估计出信号的调频斜率．最后用估计值对畸变信号进行相位补偿，得到了令人满意的仿真结果．     

线性调频信号激励超声换能器的方法研究

针对超声换能器的特性,研究等幅及包络调制线性调频波的换能器激励响应。通过对比激励前后脉冲压缩的主瓣峰值、?3d B主瓣带宽和峰值旁瓣水平,探讨通过换能器后其信噪比和分辨率的性能。理论分析和仿真实验结果表明,两种调频信号通过换能器后信噪比和分辨率都减少,峰值旁瓣有所提高。包络调制线性调频信号激励换能器脉冲压缩的信噪比和分辨率高于等幅线性调频信号,但能量损失比等幅线性调频信号大。     

基于H∞滤波器的多分量线性调频信号参数估计

针对多分量线性调频信号数据长度较短的情况，利用多分量线性调频信号的时空域信息，将其分解成多个单分量线性调频信号。针对未知噪声的情况，利用有限长H∞滤波器的良好瞬时特性和鲁棒特性，对每个单分量线性调频信号的参数进行估计，进而实现多分量线性调频信号参数估计。由于采用H∞平方根估计算法，此方法能够抑制递推计算的发散。计算机仿真表明了此方法的有效性。     

一种宽带线性调频信号源的设计

针对雷达成像技术的需要，本文介绍了一种宽带高性能线性调频信号源的设计与实现。首先阐述了宽带高性能线性调频信号源的设计思想和工程实现的理论依据，接下来介绍了设计中的关键技术和预失真补偿技术，实验结果表明，本方案设计的超宽带线性调频信号源达到了脉冲压缩峰值旁瓣比大于40dB，脉冲压缩峰值旁瓣比与理论值相当的性能。     

线性调频信号检测的快速调频变换算法

线性调频（LFM）信号是雷达和声呐系统中常用的宽带信号。介绍了一种快速调频变换算法，用于线性调频信号的检测。首先对该方法进行了详细的推导和讨论，讨论了该快速算法中使用到的部分傅立叶变换快速算法，并研究了快速调频变换算法的计算量。最后，实验表明了快速调频变换算法有良好的信号检测性能。     

基于Matlab的LFM脉冲压缩仿真

基于Matlab平台以线性调频信号为例通过仿真研究了雷达信号处理中的脉冲压缩技术。在对线性调频信号时域波形进行仿真的基础上介绍了数字正交相干检波技术。最后基于匹配滤波算法对雷达回波信号进行了脉冲压缩仿真,仿真结果表明采用线性调频信号可以有效地实现雷达回波信号脉冲压缩,提高雷达的距离分辨力。     

线性调频连续波雷达发射信号的动态测试

本文提出了一种利用点目标差拍信号对线性调频连续波雷达的发射信号进行动态测试的方法，可以实现扫频线性度、扫频斜率、扫频带宽以及瞬时频率偏离的动态测试。文中给出了该方法的原理、误差分析实验结果。     

一种线性调频信号的设计

雷达的信号波形作为现代雷达系统的一个重要组成部分,在雷达系统中起着至关重要的作用。简要介绍DDS器件GM4940的特点,并着重叙述基于GM4940的线性调频信号的设计方法。最后给出利用GM4940产生的线性调频信号的测试图片。     

线性调频扩频系统调频斜率的分析和设计

由于线性调频信号其自身的优点使其经常应用于扩频通信系统中，但是，在使用过程中经常出现调频斜率方向（正、负）反相的现象，使得收端的匹配滤波器要经常改变，给设计、调试带来不便。文章分析了影响调频斜率方向的因素并提出了设计方法，最后通过QuartusII进行了编译验证。     

基于线性调频信号二次相位变换的主动声呐目标速度估计

分数阶傅里叶变换常用于主动声呐线性调频信号的分析,通过搜索变换参数可以估计目标的相对速度.但是由于其参数搜索计算量偏大,在自主式水下航行器等计算力有限的小平台难以实时处理.针对该问题提出了一种基于二次相位变换的线性调频信号速度估计方法,根据多普勒频移后线性调频信号的二次相位变换的解析解,分析了二次相位变换后变换域频谱展...     

线性调频脉冲串制式合成孔径雷达实时成像算法和方案的设计和模拟

介绍了线性调频(LFM)脉冲串制式合成孔径雷达(SAR)提高距离向分辨率原理,并且提出线性调频SAR的信号处理算法和步骤,避免了为提高距离向分辨率而加大系统带宽的问题.通过模拟验证了算法的正确性,并分析了计算量.设计了相应的SAR实时成像处理器方案,满足了这种新体制SAR系统的大规模成像处理的要求.     

Separation of overlapping linear frequency modulated (LFM) signals using the fractional fourier transform

Linear frequency modulated (LFM) excitation combined with pulse compression provides an increase in SNR at the receiver. LFM signals are of longer duration than pulsed signals of the same bandwidth; consequently, in many practical situations, maintaining temporal separation between echoes is not possible. Where analysis is performed on individual LFM signals, a separation technique is required. Time windowing is unable to separate signals overlapping in time. Frequency domain filtering is unable to separate signals with overlapping spectra. This paper describes a method to separate time-overlapping LFM signals through the application of the fractional Fourier transform (FrFT), a transform operating in both time and frequency domains. A short introduction to the FrFT and its operation and calculation are presented. The proposed signal separation method is illustrated by application to a simulated ultrasound signal, created by the summation of multiple time-overlapping LFM signals and the component signals recovered with ±0.6% spectral error. The results of an experimental investigation are presented in which the proposed separation method is applied to time-overlapping LFM signals created by the transmission of a LFM signal through a stainless steel plate and water-filled pipe.     

聚束式合成孔径雷达的条带式处理方法

聚束式合成孔径雷达是一种高性能遥感工具，它可以获得一块区域内高分辨率的微波遥感图像．但是如何处理它的数据却是一大难题，原因在于它总的方位向带宽通常远远大于方位向采样率(PRF)，这样会产生严重的方位向频谱混叠效应．所以我们无法直接应用传统的条带式处理技术来对聚束式数据进行处理．本文讨论了一种将条带式数据处理的聚焦成像技术应用到处理聚束式数据中的算法．它的核心步骤是预滤波，可以实现方位向数据和一个参数可调的线性调频信号的卷积．经过这个滤波器后，方位向数据的频谱混叠得到了补偿，再应用稍加修改的传统条带式处理算法就可以获得良好的聚焦图像．     

免疫算法在分数阶Fourier变换域极值优化中的应用

利用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号在分数阶Fourier域上的聚焦性,通过搜索可实现LFM信号的检测和参数估计。通常采用步进式搜索法,效率低下。为了克服该缺点,通过对分数阶Fourier域优化问题的研究,将免疫算法引入到分数阶Fourier变换极值搜索中。仿真结果表明:该方法优于传统的步进式搜索法。     

高频地波舰载OTH雷达信号产生器研究

基于LFM信号产生方法的分析和高频地波舰载OTH雷达信号产生器研制,提出了一种计算机控制的直接数字合成信号产生方法。根据雷达系统的技术要求用该方法设计了LFM和m序列信号产生器,并给出了实验测试结果。     

遗传算法在分数阶Fourier变换域极值优化中的应用

分数阶Fourier变换采用线性调频基,因此,线性调频（Linear Frequency Modulation,LFM）信号在分数阶Fourier域平面能够聚焦,并形成峰值。为了克服传统步进式搜索法在LFM信号峰值搜索中效率低下的缺点,将遗传算法引入到分数阶Fourier变换极值搜索中。仿真结果表明,该方法优于传统的步进式搜索法。     

LFM脉冲信号的联合互相关实时检测算法

针对线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)脉冲信号在水声跟踪系统中的实时检测问题,提出了一种基于互相关的联合检测算法。该算法将接收到的声信号分别与修正后副本及上周期实际声信号样本进行相关,并按照一定加权系数将两次互相关数据进行融合处理,实现LFM脉冲信号的有效检测。经过仿真分析及湖上试验,证明该算法具有较高的检测精度,是水声信号处理的一种实用方法,可有效提高水声跟踪系统的检测性能。