任意随机序列关于广义几何分布的一类强偏差定理

本文引进对数似然比作为任意随机变量序列相对于服从广义几何分布的随机变量序列的偏差的一种度量,给出样本空间的一个子集。在该子集上通过构造非负上鞅和纯分析运算得到了任意随机变量序列关于广义几何分布的一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理。作为推论得到了已有的随机变量序列关于几何分布的强偏差定理以及服从广义几何分布的任意随机变量序列的一类强大数定律。     

φ~混合序列部分和的收敛性质

设{Xn,n≥1)是~(φ)混合序列,利用随机变量的截尾方法和~(φ)混合序列的三级数定理,本文研究了~(φ)混合序列的性质,得到了矩条件下~(φ)混合序列的一类强极限定理和强大数定律,并给出了一些简单应用,推广了若干经典的强大数定律.     

一般正态序列极值的矩的收敛性

本文给出了一般正态随机变量序列极值的“规范化”的矩的收敛条件、结果及收敛速度,作为推论、还给出了m-相依,平稳正态序列极值的矩的相应收敛性结论。     

正相协样本分位数估计的Bahadur表示

作为一类常见的随机变量序列,正相协随机变量序列在可靠性理论和多元统计分析中有着广泛应用.本文的主要目的是研究一类严平稳正相协随机样本分位数的估计问题.首先,利用正相协随机序列的性质,我们获得了一个有关正相协随机变量的协方差不等式.然后,利用正相协序列的指数不等式获得了一个有关经验分布函数的不等式.最后,我们利用所得不等式,在适当的条件下,进一步讨论了样本分位数估计的强相合性,并给出了其Bahadur表示及其收敛速度.     

负相协随机变量列尾和的重对数律

设{X_n,n≥1}为负相协随机变量序列,S=sum from n=1 to∞X_n收敛,本文讨论了部分和S_n=sum from k=1 to n-1 X_k→S的收敛速度,获得了关于尾和U_n=S-S_n的重对数律。     

关于两两NQD序列的强收敛性

两两NQD随机变量序列是一类常见的随机变量序列,在理论与实际中有着广泛的应用.本文的主要目的是要研究一般两两NQD随机变量序列的强收敛性.利用两两NQD随机变量序列的三级数定理及其性质,通过巧妙的截尾方法,获得了两两NQD随机变量序列的一类强极限定理,同时给出一般例子说明本文结果改进和真推广了现有文献的一系列结果.     

稳定分布吸引场中ψ-混合随机变量序列加权和的极限性质

有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果.近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关ψ-混合随机变量序列的重对数律.本文主要是讨论稳定分布吸引场中ψ-混合序列加权和的极限性质,并给出相应的重对数律.     

关于相依随机阵列的一类强偏差定理

随机变量序列的强偏差定理是经典概率论强大数定理的自然推广。引入渐近广义对数似然比概念作为任意相依随机阵列与行独立随机阵列之间偏差的随机性度量。采用随机变量的截尾技术，构造带一个参数且期望为 1 的似然比，然后借助 Borel-Cantelli 引理获得随机变量序列的几乎处处收敛性。在一类钟开莱型条件下，给出了任意相依随机阵列的部分和与随机变量关于参考测度的期望之间的偏差的上、下界，并且其上、下界是广义相对熵的函数。定理的证明过程没有用复杂的测度论理论，仅采用简单的纯分析方法。所得结果推广了已有的结论，使强极限定理的应用范围更加广泛。     

非线性条件期望不等式及大数定理

通过引进球NPC空间上的条件期望与条件方差等概念,本文研究了非线性条件期望及条件方差不等式,进而证明了取值于度量空间M上的独立同分布随机变量序列的依L2收敛定理和强大数定律以及关于条件期望的Jensen不等式。     

稳定分布吸引场中-混合随机变量序列加权和的极限性质

有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果。近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关(?)-混合随机变量序列的重对数律。本文主要是讨论稳定分布吸引场中(?)-混合序列加权和的极限性质,并给出相应的重对数律。     

基于β-混合序列的学习机器的相对一致收敛速率的界

推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。这个界不仅把基于独立序列下已有的结果推广到β-混合相依序列的情况,而且对β-混合相依序列现有的一些结论进行了改进。得到了β-混合相依序列下,采用ERM算法的学习机器的推广性能的界。     

两两NQD列的极限定理

本文主要研究了两两NQD列的完全收敛性和强大数定律.文中给出了两两NQD列的定义和推广的Kolmogorov型不等式,并利用推广的Kolmogorov型不等式,得到了两两NQD列的完全收敛性定理.本文构造了两个不增函数,利用不增函数的性质,得到了两两NQD列的强大数定律.本文得到的强大数定律与独立随机变量情况下的强大数定律相类似,进而推广了前人的研究成果.     

■混合序列的完全收敛性和强收敛性

讨论了一类较广泛的 φ 混合序列的收敛性质 ,获得了与独立情形一样的Baum和Katz完全收敛定理 ,Marcinkiewicz强大数律等收敛性质     

(φ)-混合序列的弱收敛性和完全收敛性

在本文中,作者研究了(φ)-混合序列的极限性质.得到了经典的弱收敛定理和完全收敛定理,将独立情形下的弱大数定律、Baum和Katz完全收敛性定理推广到了(φ)-混合序列,而未额外添加任何条件.     

NA相依样本的非参数核估计

假设非参数衰退模型Yi=g(Xi)+iε,其中残差{iε}是一个具有未知公共密度函数f(x)的NA相依样本,g(x)=E(Y+X=x)是未知衰退函数.今首先在残差基础上定义了非参数估计gn(x)和^fn(x),并在适当条件下证明了gn(x)和^fn(x)分别是g(x)和f(x)的强一致相合估计,同时给出了相应的收敛速度.     

负相协下递归密度估计的强收敛速度

在一定条件下给出了一种递归核估计的强收敛速度,同时给出了失效率函数的强收敛速度。     

关于齐次树指标可列马氏链的若干极限性质

研究了齐次树指标可列马氏链的一类强极限定理。作为推论。得到了齐次树指标可列马氏链关于状态和状态序偶出现频率的强大数定律。     

A simple quenching method for fluorescence background reduction and its application to the direct, quantitative detection of specific mRNA

New genome sequence information is rapidly increasing the number of nucleic acid (NA) targets of use for characterizing and treating diseases. Detection of these targets by fluorescence-based assays is often limited by fluorescence background from unincorporated or unbound probes that are present in large excess over the target. To solve this problem, energy transfer-based probes have been developed and used to reduce the fluorescence from unbound probes. Although these probes have revolutionized NA target detection, their use requires scrupulous attention to design constraints, extensive probe quality control, and individually optimized experimental conditions. Here, we describe a simpler background reduction approach using singly labeled quencher oligomers to suppress excess unbound probe fluorescence following probe-target hybridization. A second limitation of most fluorescence-based NA target detection and quantification assays is the requirement for enzymatic amplification of target or signal for sensitivity. Amplification steps make quantification of original target copy number problematic because of variations in amplification efficiencies between the sequence targets and the experimental conditions. To avoid amplification, we coupled our quenching approach to a two-color NA assay with correlated, two-color, single-molecule fluorescence detection. We demonstrate a >100-fold background reduction and detection of targets present at concentrations as low as 100 fM using the two-color assay. The application of this technique to the detection and quantification of specific mRNA sequences enabled us to estimate beta-actin copy numbers in cell-derived total RNA without an amplification step.