基于压电传感器的管道泄漏信号可靠性识别技术研究

管道泄漏检测的可靠性主要取决于泄漏信号的信噪比，泄漏信号信噪比的提高主要由传感器和对信号的处理方法决定。在定量分析的基础上，得出了基于压电传感器的管道泄漏检测方法具有比基于压力传感器的负压波法更高的泄漏信号信噪比。通过信号分析，论证了平滑滤波对于提高泄漏信号信噪比的必要性，提出了用区间信号能量来突出泄漏信号的方法。分析比较了实际检测信号幅值、区间信号能量和区间信号平均能量的平方3种方法下泄漏信号的信噪比，提出了用基于区间信号平均能量平方的顺序能量比率法进行管道泄漏信号识别的方法。结果表明该方法可以极大地提高泄漏信号信噪比和泄漏检测可靠性。     

水中目标信号的实时检测方法研究

在对目标信号及噪声背景信号的特性进行分析的基础上，依据目标信号功率主要集中在低频部分的特点，用功率谱估计方法提取低频信号的能量作为特征，对信号滑动地进行目标检测．通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据，对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算，验证了该方法的有效性，尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下，对目标信号正确的检测。     

浅谈调控一体化电力监控信号的管理

本文介绍了信号监控工作的分工，分析了电力监控信号的显示方式，探讨了电力监控信号的规范，阐述了电力监控异常信号的管理。     

采用交替投影算法重构超声信号

建立了超声探测缺陷回波的数学模型，讨论了信号奇异性同其小波变换之间的关系以及通过小波变换模极大值精确重构原信号的原理和方法，利用Mallat的交替投影算法对仿真的超声信号进行了精确重构和对实际检测到的超声信号进行了消噪处理。结果表明，利用小波变换模极大值重构信号的交替投影算法来重构超声信号，重构精度高，实现速度快，用于处理染噪信号，消噪效果好，是一种较为理想的处理超声信号的方法。     

基于神经网络和功率谱的水中目标信号检测方法

将功率谱和神经网络相结合，应用于高海况、低信噪比条件下，水中目标信号的特征提取中．文中首先对信号进行功率谱估计，利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点，提取低频信号的能量作为特征，然后利用人工神经网络对目标信号进行检测．利用不同浪级情况下海洋水压场的仿真信号数据，对某型目标舰船的水压信号进行了检测计算，验证了该方法的有效性，尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下，对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果．     

涡街流量信号背景噪声的混沌特性研究

首先介绍涡街发生的原理，分析了涡街噪声信号的产生具有混沌特性的可能性，引入小波方法分解涡街流量信号，运用混沌理论对涡街背景噪声信号的Lyapunov指数进行了计算仿真，结果表明涡街噪声信号是具有混沌特性的，并提取了涡街噪声信号的混沌特征，计算了盒维数。为定性地研究涡街流量信号特征提出了新的思路，实验数据的仿真结果说明了该方法的有效性。     

偏时域相干算法在自适应滤波器中的应用

在分析偏时域相干算法的基础上，提出了一种新的自适应滤波方法，该方法能够将复合信号中各信号分量进行分离，并自动调整输入信号的参数，使分离出来的信号误差达到最小的信号处理系统，它可以定量分离具有复杂频率成分且频带可互相重叠的信号分量，能对组成混合信号的各个信号分量进行定量的分析，而无论这些信号分量是有用信号还是噪声信号，并能够把组成混合信号的各信号分量进行分离。理论分析和计算机仿真均表明该算法具有较快的自适应跟踪能力和较好的稳态性能，可以很好地应用于信号分离系统中。     

振动调频信号的时延二次变换解调研究

调频信号在频谱上具有与调幅信号相同的频率分布特征，然而，轴承和齿轮故障诊断中常用的解调方法却只适用于调幅信号，不能分析调频信号。基于以上问题，从确定调频信号频率分量幅值的贝塞尔函数的性质出发，分析了平方解调法不能对调频信号进行解调的原因。分析过程中发现由于贝塞尔函数的一些特殊性质，使得常用的解调方法不再适用于调频信号。针对这个原理，本文提出利用时延二次变换（信号与时延信号的乘积）打破调频信号边频分量的贝塞尔函数的特殊性，使得变换之后的信号中包含有调制频率，从而实现了对调频信号的解调。     

纯水液压试验台的信号采集与处理

 介绍了纯水液压试验台的信号采集硬件组成和工作原理，对系统中的典型压力信号和流量信号进行了测试，用低通滤波方法解决了信号采集中存在的噪声干扰问题，提高了信号处理的可信度．     

基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

分析了经验模式分解的滤波性能；针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性，应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理，突出了有用振动信号，为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据；仿真实验及真实数据分析表明，经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的，为振动信号分析提供了新的方法。