基于DBR系统的敏捷供应链协同机制

基于单一生产系统内部DBR生产计划与控制系统的实现机制,通过对其应用范围的进一步扩展,提出了供应链管理环境下DBR系统运作的六条基本原理,构建了供应链环境下DBR系统的基本框架,从计划、缓冲与控制机制三个方面对其实现机制进行了探讨.提出了支持DBR系统运作的供应链协同计划与控制模型,该模型基于单一节点企业内部DBR系统和供应链DBR系统的共同运作,通过面向订单对象的分布式生产控制模式和电子看板,实现供应链系统的协同计划与控制.     

供应链网络的Agent仿真建模与其知识库构建研究

针对多级参与者相互影响的供应链网络,构建基于Agent的通用智能仿真建模平台及其知识库。提出了仿真平台体系结构和知识推理流程,根据供应链成员的运作过程设计了基本业务Agent类和仿真基础Agent类,来支持用户快速建立多级供应链网络的仿真模型。同时,对其角色特征和行为规则进行分析,结合博弈决策模型、生产运作流程等现有供应链研究理论和模型,构建Agent行为决策知识库,从而赋予Agent类行为知识推理能力。最终利用JADE和Jess构建了仿真建模平台及其知识库,并通过实例说明了该构建方法可行。     

多风险干扰下供应链系统的最优控制策略

文献[1]讨论了一类受需求风险干扰的供应链系统最优控制策略,而供应链在运作过程中可能同时受到多个风险因素的干扰。本文在文献[1]的基础上,考虑供应链系统同时受到需求风险和交货延迟风险的干扰,构建了供应链系统状态方程模型,引入前馈反馈最优控制理论来实现供应链系统的最优控制策略。在讨论了无法求取系统最优控制律时,给出了系统的M阶次优控制律,并设计了一类迭代算法对模型进行了求解。通过对算例的计算与仿真,验证了该次优控制策略对需求风险和交货延迟风险的干扰具有明显的抑制作用,使得供应链系统在受扰情况下能持续稳定地运作。     

基于MTO生产策略的供应链联盟集成决策模型研究

根据供应链运作的特点提出了供应链绩效综合评价的四个标准，以此为基础建立了MTO生产策略下供应链联盟集成决策指派求解模型。在供应链联盟总体综合绩效最大化和各个层次上企业意愿支付的基础上解决了联盟内部多支供应链生产合作的排程问题。供应链联盟的核心决策者运用该模型可以根据供应链运作环境的改变来动态地制订联盟合作战略。研究表明，该战略符合联盟博弈的Nash均衡，可以在保证联盟稳定性的同时使得联盟的整体绩效得到改善。     

供应链的冲突机理分析及多代理系统的研究

针对目前对多代理系统在供应链中应用的研究缺乏理论体系的现状,从理论上研究了企业中存在的供应链信息不对称问题,分析了供应链中的冲突机理和principal-agent问题的特点.从供应链信息协调的角度研究了多代理系统在供应链协调中的应用,提出了一个可有效解决信息不对称问题的基于多代理系统的供应链模型,从而对有效实现企业供应链的快速重构和动态协调具有重要的指导意义.     

BTO供应商的交货期承诺问题研究

以BTO供应链生产环境为研究背景,在供应商生产能力有限的前提下,对一个由制造商和其上游供应商组成的BTO供应链生产运作系统进行建模,假设该供应链运作系统中各环节均对时间敏感,建立了一个供应商的交货期承诺模型,分析了供应商的服务水平、订单到达率、承诺交货期和总成本之间的关系,得出供应商对制造商的最优承诺交货期,力求最终实现供应链整体成本最小化.     

动态供应链谈判代理的设计及实现

面向动态供应链,引入智能代理技术,充分发挥智能多代理系统的自主性,重点就商业谈判体系以及其功能的设计与实现进行了较为深入的研究.根据业务交易的典型阶段,建立了业务谈判的多代理软件体系,给出了相应的谈判词汇表的描述.确立了谈判规则,并以DFA为工具描述谈判过程,进而实现了一个自主谈判过程.     

基于代理和遗传算法的供应链优化模拟

在本文的研究中，试图用具有智能的多代理人系统模拟供应链的运行，并且运用遗传算法来优化供应链中代理(agent)的决策行为，从而提高供应链的运行效率，降低供应链运行的总成本。     

基于多代理和遗传算法的协同生产调度研究

针对经典作业车间调度(Job-Shop Scheduling)问题的局限性,结合实际生产情况,提出了基于多代理机制的供应链环境下的企业间的协同生产调度(Cooperated production scheduling)系统的体系结构,结合多代理的灵活性和遗传算法的全局优化性,阐述了一种基于多代理和遗传算法的协同调度系统,并寻求适合于这种供应链环境的优化调度方案.     

基于数字孪生的高动态生产系统联动决策方法

个性化需求引发的随机高动态干扰加大了生产系统高效运作的难度。如何面向随机高动态干扰,构建在线联动决策方法,实现对生产系统的精准决策以支持各生产单元的高效协同成为关键挑战。以模块化生产的多单元联动运作为研究对象,基于数字孪生构建多单元联动决策架构、机制和模型。通过实时精准映像与动态虚拟仿真,实现高动态生产系统的在线协同运作和自主联动决策。最后以某大型化工企业的多单元联动运作为例,验证所提方法可以显著降低系统运作总成本,实现复杂多单元生产系统在高动态干扰下的最优化运作。     

面向冷链智能立体仓库的数字孪生系统构建

目的 当前冷链物流行业立体仓库存在货品损耗率高、失温严重、信息化水平低等问题,确保冷链智能立体仓库的食品质量安全,并实现降本增效。方法 面向冷链智能立体仓库的运行场景,设计全映射与多维仿真的数字孪生五维模型,通过对多源异构数据的融合,实现立体仓库全要素的状态实时可视化与监测预警,并提出一种支持系统联动决策的模型优化策略,对立体库负载与温控区热力分布进行智能调节,最大限度提高运行效率和降低运营成本。结果 构建了一套冷链智能立体仓库数字孪生系统,通过对优化前后仓库运行数据进行对比,同等仓储环境条件下生鲜蔬菜的食品保鲜度损耗率同比下降了25%~30%,实现了冷链智能立体仓库实时数据与动态虚拟模型的精准映射与联动运转。结论 以广东某供应链管理有限公司佛山智能冷链仓储物流中心的冷链立体仓库为实践对象,形成了冷链智能立体仓库一体化管控新模式。为冷链智能立体仓库运营管理、调度联动决策与协同作业提供了数字孪生技术的应用参考,为建立更完善的保鲜产品包装与冷链食品质量安全提供了新路径。     

支持敏捷供应链重构的模块化Petri网建模与分析

建立了敏捷供应链重构的过程框架，将敏捷供应链的重构分为结构重构和运行策略重构两个方面，结构重构主要是有关供应链节点的选择与评价过程，策略重构是在供应链结构形式以后，对其各节点的库存，物流、供货等策略的控制，在结构重构中采用模块化的Petri网建模方法进行分析，并以一虚拟的供应链为例进行仿真     

A decomposition approach for the performance analysis of a serial multi-echelon supply chain

Over the last decade, supply chain coordination has attracted much attention in the context of industrial logistics systems, because of the role played in production support logistics. There is a growing interest in the analysis and measurement of performances, because performance analysis allows us to build supporting decision tools for the design, planning and management of the supply chain. This paper presents an analytical approach for performance analysis based on a decomposition principle. The approach is applied to a serial supply chain that consists of two levels of suppliers, a production plant and a distribution centre, and operates as a pull system. This configuration is typical for bulk materials such as grain. The method allows us to approximately calculate performance indicators (such as customer satisfaction and inventory levels) taking into account all the interactions between the different echelons of the supply chain. The accuracy of the approximations is confirmed by the results obtained via a simulation model. Numerical analysis allows us to outline interesting and non-intuitive behaviour of the performance indicators for different stages of the supply chain.     

A multi-agent system for chemical supply chain simulation and management support

Modern chemical production is customer-driven and the desired delivery time for the products is often shorter than their campaign length. In addition, the raw materials supplying time is often long. These features make it desirable to provide tools to support collaborative supply chain decision making, preferably over the Internet, and where there are conflicts, compromise decisions can be quickly reached and the effects of the decisions can be quantitatively simulated. This paper des cribes such a multi-agent system (MAS) that can be used to simulate the dynamic behaviour and support the management of chemical supply chains over the Internet. Geographically distributed retailers, logistics, warehouses, plants and raw material suppliers are modelled as an open and re-configurable network of co-operative agents, each performing one or more supply chain functions. Communication between agents is made through the common agent communication language KQML (knowledge query message language). A t the simulation layer, the MAS allows distributed simulation of the chain behaviour dynamically, so that compromise decisions can be rapidly and quantitatively evaluated. Because in a chemical supply chain the scheduling of the plant often dominates the chain performance, an optimum scheduling system for batch plants is integrated into the MAS. The functions of the system are illustrated by reference to a case study for the supply and manufacture using a multi-purpose batch plant of paints and coatings.     

基于智能物流的供应链包装系统集成分析

目的研究物流智能化发展背景下的供应链包装系统集成解决方案。方法从阐释物流智能化的目标和供应链包装在智能物流过程中的效能开始,分析两者之间的联系和契合点;探讨物流的智能化发展赋予供应链包装的新内涵,以及对供应链包装系统的新要求;最后针对物流智能化的特点和目标,研究提出由包装设计与防护、物联网技术、绿色材料科学以及供应链管理等方面关键技术组成的供应链包装系统集成解决方案。结论作为物流信息携带和物流作业主体的包装系统是物流智能化重要的组成环节,供应链包装与物流智能化发展应互为依存与促进。     

集群式供应链大规模定制化的计划管理模式

以产业集群为平台的供应链(以下称为集群式供应链)有着基于同一产业的多单链性.多单链性和生产产品的同类性,使得集群式供应链具有进行大规模定制化生产的优势,为了实现这种优势,以时间竞争为出发点,通过中观相结合,分析了集群式供应链供应商、外包商、制造商和分销商的各环节计划管理,将集群式供应链的系统战略计划和各个企业运作计划进行有机整合起来,在此基础上给出了集群式供应链大规模定制化的主生产计划、物料需求计划和生产作业计划的分解机理.     

客户化供应链中自制件动态提前期的一种计算方法

提前期是供应链管理中的一个重要参数,它对于基于时间段的供应链的计划开始时间和计划数量、库存控制策略、批量等都有直接的影响。本文介绍了客户化大量生产的概念与供应链管理的思想,描述了客户化供应链的形成和特点。在对供应链提前期分析的基础上,提出了一种自制件动态提前期的计算方法作为对供应链固定提前期的补充,以提高供应链系统的运行效果。     

A discrete transfer function model to determine the dynamic stability of a vendor managed inventory supply chain

This paper considers a well-established production and distribution scheduling algorithm, called the Automatic Pipeline, Inventory and Order Based Production Control System (APIOBPCS) within a Vendor Managed Inventory (VMI) supply chain. It develops a transfer function model of the system using causal loop diagrams, block diagrams, difference equations and z -transforms. Important insights into the VMI supply chain are derived from the mathematical model pertaining to the stability and robustness of the VMI system. Analysis confirmed by dynamic simulation clearly demonstrates instability arising from poor design. We also demonstrate its avoidance via our recommended parameter settings for tuning the two feedback loops within the supply chain for a specific production delay. The procedure is readily extended for other production delays and distributions.     

客户化供应链中的延迟策略

简单介绍了客户化供应链的概念,描述了延迟策略的内涵。在与客户化供应链整个业务流程结合的基础上,提出了延迟策略可以分为供应延迟、制造延迟、交付延迟和服务延迟,并分别研究了它们的实施目标、实现方式以及运作过程。这四种延迟策略不仅能降低供应链成本．实现产品和服务多样化,而且能够提高供应链的敏捷性,快速响应客户个性化需求。