三峡水库综合利用调度关键技术研究与实践

为全面提升三峡工程的综合利用效益,三峡水库蓄水以来对规划设计的水库调度方式进行了优化研究与实践。文章对其关键技术进行分析总结,主要有协调防洪、发电、航运、供水和生态等多目标需求的技术、调度风险控制技术、调度决策优化技术、编制调度规程以规范调度工作等。通过分析以寻求不断完善三峡水库综合利用调度方式的路径,力求实现三峡工程效益最优,成为环境友好且对社会公益性贡献突出的跨世纪宏伟工程。     

震后救援物资运输的路线选择问题

为给地震后救援物资支持保障中心的调度人员提供科学的运输路线调度决策方法,提高抗震救灾的能力,基于应急条件下救援物资车辆满载运输调度的时间性、风险性和费用性特征,运用旅行商理论,对上述3个决策属性分量进行数学描述,构造它们的目标函数,并进行无量纲和权重聚合处理,继而按照多属性决策理论建立用来评价备选线路决策效用函数的数学模型。利用期望效用属性合并所搜集的信息,将多属性决策问题转化成单属性决策问题,确立了选择具有最高期望效用方案的方法,最后进行了算例分析。结果表明,该模型具有一定的实用价值。     

项目员工力[I班调度多目标优化模型与算法

为最小化加班对项目工期、人力资源成本和总加班时间的影响,建立了项目员工加班调度多目标优化模型。首先,采用初始化模块生成各活动的可行加班方案;然后,使用调度模块计算确定每一种调度方案的项目工期、人力资源成本和总加班时间;最后,采用并列选择遗传算法得到多目标Pareto解集。研究结果表明,使用该模型能够有效的确定出工期短、人力资源成本低和总加班时间少的员工加班调度方案集合,从而为项目管理者提供有力的加班调度决策支持。     

基于深度强化学习的舰载机在线调度方法研究

针对传统调度算法在高危多变环境下实现多目标在线调度所面临的困境,提出基于深度强化学习的调度优化算法,并应用于大规模舰载机出动回收多目标在线调度问题中。该方法以减小舰面位移、减少会遇次数、均衡设备利用率和稳定调度周期作为调度决策目标,依照马尔可夫决策过程(MDP),构造以舰载机和各设备状态作为输入,调度行为动作作为输出,带权特征向量作为奖赏的在线调度即时决策模型。搭建用于训练的优化深度强化学习网络,改进动作选择策略和网络结构以提升性能,从而实现在线调度决策优化。实验结果表明,利用该方法得到的决策模型能够在线解决突发状况,在静态和动态调度方面,相对于启发式算法和调度规则本文方法在安全性和高效性方面具有优势。     

CIMS环境下的分层多目标决策模型及其在制定生产计划中的应用

将ＣＩＭＳ体系分解为组织决策层、协调决策层和调度执行层三层决策和控制结构，在此基础上建立了具有时标分解的分层递阶关联多目标决策模型。该模型将ＣＩＭＳ的局部问题集成于一个模型之中，使一体化的集成决策和控制可得以实现。提出了一种分层多目标模糊规划的递阶柔性交互式算法。该模型和算法实现了一类ＣＩＭＳ的生产计划的制定。该模型可作为ＣＩＭＳ的控制与决策支持系统的框架结构。     

分布式资源受限多项目调度问题研究综述

传统的资源受限多项目调度集中式决策方法已无法满足信息不对称环境下的多项目管理需求，分布式资源受限多项目调度问题研究的是多个自主决策者分别进行全局资源的协调分配决策与局部项目的调度优化决策。鉴于较强的实际应用背景，这类问题逐渐成为项目调度领域新的研究热点。首先，在系统介绍分布式资源受限多项目调度问题特点与模型构建的基础上，分类梳理并评述了问题求解的代表性方法；其次，总结了分布式多项目调度的相关扩展问题以及在不同领域的典型应用；最后，讨论了目前研究中存在的主要问题与未来可能的拓展研究方向。     

公交车调度问题的研究

本题为带软时间窗的单线路单车型的公交调度问题,针对其多目标、多变量的动态特点,我们为满足不同的实际需求建立两个多目标规划模型:双车场模型和单车场模型.双车场模型的主要目标是使运客能力与运输需求(实际客运量)达到最优匹配,单车场模型的主要目标是使乘客的平均不方便程度和公交公司的成本达最小,其目的都是为了兼顾乘客与公司双方的利益.两个模型的主体都是采用时间步长法,模拟实际的运营过程,从而得出符合实际要求的调度方案:静态调度和动态调度方案.     

考虑公有与私有资源约束的多项目调度规则对比研究

为了识别出适用于具有公有资源与私有资源约束的多项目调度问题的优先规则,基于标准测试集MPSPLIB进行计算实验,并基于相对偏差指标对比分析25种经典优先规则在最小化最大完工时间、最小化总拖期、最小化加权总拖期3种决策目标下的表现。实验结果表明,优先规则的表现与决策目标、单项目任务数、并行项目数、资源利用系数等因素之间具有显著相关性。在最小化总拖期目标下,尽管大多数规则的表现与现有文献总体一致,但是MAXTWK和MINSLK规则的表现有着显著差异。所得实验结论对于工程实际多项目调度决策具有指导意义。     

三峡工程防洪与调度

概述了三峡工程在长江流域防洪中的重要地位,简要介绍了枟三峡水库优化调度方案枠,结合2010年三峡工程实际防洪调度运行,分析了三峡工程的防洪调度效果,探讨了与水库防洪调度相关的几个问题,并对今后的工作提出建议。     

Interbay物料运输系统实时调度方法

自动物料运输系统(AMHS)的运行效率对晶圆制造系统有影响。本文提出了一种有效的多目标动态调度方法。首先,建立多目标成本模型,并提出了一种基于模糊理论的改进方法,动态调整成本模型中的权值。采用匈牙利算法对模型进行求解。仿真实验结果表明,与其他调度方法相比,该方法具有更好的综合性能。     

An interactive decision framework for multiple objective production planning

The formation of realistic implementable medium-range production plans requires explicit recognition of the multiple conflicting objectives of production planning. However, suggested applications of multiobjective optimization to production planning have been limited to goal programming procedures which fail to capitalize on the intrinsic flexibility of a multiobjective model. Alternatively, interactive multiobjective solution techniques could be used to allow planners to enhance decision making without excessive computational effort. This study describes an interactive multiple objective decision framework and evaluates its effectiveness via a multiobjective capacitated lot sizing model based on a real manufacturing facility. The results suggest that this approach is an effective solution strategy and useful decision aid for complex production planning problems.     

Decisions with uncertain alternatives

This paper analyses decision models with an uncertain set of alternatives defined by a deterministic objective function and constraints with uncertain coefficients. Here, in contrast to decisions under risk, the stochastic distribution of uncertain coefficients is not known. On the basis of an uncertain multiobjective decision model, we define efficient alternatives and formulate deterministic surrogate models. Uncertain decision models with recourse are introduced, and we present solution concepts that combine approaches from both multiobjective decision making and decision models with uncertain objective functions. These approaches are discussed in relation to stochastic and fuzzy programming and to models with linear partial information. In addition, ramifications of this particular approach are explored.     

An Overview of Optimization Formulations for Multiresponse Surface Problems

Many industrial applications involve more than one quality characteristic. For example, in robust parameter design, the quality characteristics include the process mean and process variance. Such applications lead to multiresponse surface problems in which it is necessary to determine optimal operating conditions according to some specified optimization criterion involving the quality characteristics. The purpose of this article is to address this problem from a multiobjective decision‐making framework. The foremost approaches in multiresponse optimization are categorized and integrated. Guidelines are presented to help select appropriate formulations. Moreover, the applicability and computational aspects of the methods in various decision‐making contexts are discussed. Numerical examples are also provided. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

工程管理熵学及其应用

介绍了管理学、决策论和信息学的一个新交叉研究领域——工程管理熵学,从它诞生的必要性、科学性出发,进而阐述其理论基础、方法与模型,特别介绍了复熵决策法、群决策熵模型和多因素耦合决策熵方法,最后给出的工程管理应用案例表明,所提出的熵模型能够有效地解决实际工程管理中的决策难题。     

Interactive multiobjective optimization with NIMBUS for decision making under uncertainty

We propose an interactive method for decision making under uncertainty, where uncertainty is related to the lack of understanding about consequences of actions. Such situations are typical, for example, in design problems, where a decision maker has to make a decision about a design at a certain moment of time even though the actual consequences of this decision can be possibly seen only many years later. To overcome the difficulty of predicting future events when no probabilities of events are available, our method utilizes groupings of objectives or scenarios to capture different types of future events. Each scenario is modeled as a multiobjective optimization problem to represent different and conflicting objectives associated with the scenarios. We utilize the interactive classification-based multiobjective optimization method NIMBUS for assessing the relative optimality of the current solution in different scenarios. This information can be utilized when considering the next step of the overall solution process. Decision making is performed by giving special attention to individual scenarios. We demonstrate our method with an example in portfolio optimization.     

基于前景理论的移动理财决策体验引导设计

目的研究决策体验引导的交互设计,减少用户认知成本,帮助用户进行移动理财决策。方法基于前景理论中关于决策者在风险决策过程中的心理和行为机制的研究,通过定性分析得出决策行为中的影响因素的价值与权重,提出了移动理财的决策体验引导设计模型,结合交互设计方法、流程、要素,对引导用户的决策行为进行研究。结论通过移动理财产品首页的设计案例,验证了基于前景理论的决策体验引导设计模型的可行性。在实现可用性目标的同时,也提升了用户在理财决策过程中的体验。     

科学决策是航空发动机研制成功的关键

首先论述了现代管理决策理论对我国航空发动机研制发展的重要意义和科学决策的关键作用,通过崭内外航空新机制归展的成败实例,分析总结在决策与管理上的经验与教训,并进一步阐述了在决策航空发动机的研制发展时,必须从我国实地出发正确处理好几个关系,为了我国航空发动机更好,更快地发菜,当务之急是实施决策科学化和民主化,最后对我国新机制发展科学决策提出了几点建议。     

总承包工程PDMs决策模型研究与应用

针对传统模型未考虑决策者在决策问题上的不确定性因素而可能导致方案排序不稳定的问题,应用不确定多属性(UMA)理论对总承包工程交易模式(PDMs)决策进行了研究。根据总承包工程交易模式的不确定性因素提出了模型假设条件,选择了模型构建的不确定多属性理论工具,应用UEOWA算子和ULHA算子构建了基于可能度矩阵排序向量的决策支持模型;建立了我国总承包工程交易模式决策问题的属性评价体系,通过工程实例说明了模型的决策步骤和方法。     

Reliability and redundancy apportionment using crisp and fuzzy multiobjective optimization approaches

The reliability of a multistage system with several components in each stage can be improved either by using more reliable components, or by adding redundant components in parallel in any stage. In many practical situations where reliability enhancement is involved, the decision making is complicated because of the presence of several mutually conflicting goals. For example, in the reliability based design of a system, the designer may be required to maximize the reliability and minimize the cost, weight or volume. This work considers the problem of reliability allocation for multistage systems with components having time-dependent reliability. Two multiobjective optimization techniques are presented, coupled with heuristic procedures, to solve the mixed integer nonlinear programming problems. A generalization of the problem in the presence of vague information results in an ill-structured reliability apportionment problem. The solution of such multiobjective problems is also presented in the present work using the techniques of fuzzy optimization.     

可用度及动态维修成本下的维修决策模型

为了制定一个更具操作性、符合生产实际的设备维修计划,采用现代设备维修管理理论,考虑了预防维修成本的动态性,构建出一种以预防更新周期内单位时间总维修成本最小为优化目标,以设备可用度为约束条件的预防维修决策模型。通过引入算例,运用枚举法,借助Matlab仿真软件来验证模型的合理性,同时证明了企业可采用该种决策模型来实现其维修成本的最小化。