区域物流需求预测方法比较分析

用组合预测法对区域物流需求进行预测,各单项预测方法组合前需进行有效性分析.定性分析后选择回归分析、灰色预测、指数平滑法,定量计算验证时以1991～2004年综合货运量的预测为例,求出三种单项预测方法的预测精度序列值及相对误差值,依据组合预测的有效性对计算结果进行比较分析,经计算本文最终选定回归分析、指数平滑和灰色模型作为非线性组合预测模型的输入方法.     

医疗资源配置的动态生成系数灰色预测模型北大核心CSSCI

针对人口密集型都市的医疗资源配置缺乏准确性预测作为实时决策依据的难题,利用灰色理论的小样本建模优势进行预测方法拓展优化,建立等维递补灰色预测方法以提高灰区间白色度和淡化灰平面灰度;挖掘灰色生成系数与外部影响因素间的内在映射关联,提出了动态生成系数优化的灰色理论医疗需求预测方法;动态拟合人口总量变化与灰色生成系数以实现预测模型实时重构,解决了传统灰色预测方法的纯样本序列建模局限,显著提高了预测算法的准确性,输出的医疗需求趋势可有力支撑医疗资源配置决策。     

医疗资源配置的动态生成系数灰色预测模型

针对人口密集型都市的医疗资源配置缺乏准确性预测作为实时决策依据的难题,利用灰色理论的小样本建模优势进行预测方法拓展优化,建立等维递补灰色预测方法以提高灰区间白色度和淡化灰平面灰度;挖掘灰色生成系数与外部影响因素间的内在映射关联,提出了动态生成系数优化的灰色理论医疗需求预测方法;动态拟合人口总量变化与灰色生成系数以实现预测模型实时重构,解决了传统灰色预测方法的纯样本序列建模局限,显著提高了预测算法的准确性,输出的医疗需求趋势可有力支撑医疗资源配置决策。     

火灾事故的灰色-马尔可夫模型预测研究

鉴于火灾事故的发生受多种复杂因素的影响,并且具有较大的随机性和波动性的特点,笔者等将灰色模型和马尔可夫模型相结合,建立火灾事故的灰色?马尔可夫模型,利用灰色模型的灰色性和马尔可夫模型的随机性来体现各自的优点,并运用该模型对全国农村火灾事故进行预测。实际应用表明,灰色?马尔可夫模型的预测精度明显高于灰色模型的预测精度,完全能满足预测精度的要求,可以较好地用于火灾事故的预测。     

基于思维进化优化灰色神经网络在真空玻璃需求中的研究

由于真空玻璃需求受到多重因素的影响,传统的数据模型无法准确找寻订单变化规律,导致预测精度较低。为了提高预测精度,结合灰色神经网络模型,利用思维进化算法优化灰色神经网络,确定灰色神经网络的最优初始参数。分别利用灰色神经网络(GNN)模型和思维进化-灰色神经网络(MEC-GNN)模型,用训练好的网络预测某真空玻璃制造商订单,预测结果表明:改进的MEC-GNN模型明显地提高了预测结果的精度。     

区域物流规模的改进灰色马尔可夫预测

在分析灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的基础上,建立区域物流规模预测的改进灰色马尔可夫模型,以国家统计局公布的陕西省1997-2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007-2008年的物流规模进行预测.与灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的预测结果相比,改进灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加有效.     

基于灰色马尔柯夫模型的采购预测

以灰色GM(1,1)和马尔柯夫理论为基础,提出基于灰色马尔柯夫模型的采购预测方法。首先利用灰色模型进行短期预测,再利用马尔可夫理论进行波动状态预测,最后得到采购量期望值。实例结果表明,灰色马尔柯夫模型预测精度较高,具有较好的应用价值,能为采购预测工作提供有用依据。     

基于灰色马尔可夫模型的煤层气抽采量预测

煤层气抽采量的准确预测,对煤层气开发利用工作的科学决策和发展规划具有重要意义。通过灰色系统理论与马尔可夫理论的结合,建立灰色马尔可夫模型对煤层气抽采量进行预测分析。首先建立煤层气抽采量的GM(1,1)预测模型,确定其变动趋势和初始预测值,然后应用马尔可夫理论对初始预测结果进行修正,最后通过实例计算验证了灰色马尔可夫模型的适用性。结果表明,灰色马尔可夫模型的预测精度明显高于传统GM(1,1),更适用于随机波动性较大的序列预测问题,因此将灰色马尔可夫模型用于煤层气抽采量预测是合理和可行的。     

基于灰色BP神经网络的汽车物流需求量预测模型

本文利用BP神经网络理论和灰色预测法,针对汽车物流行业特点,建立了灰色BP神经网络预测模型,并对某汽车企业某车型整车物流量进行了预测。结果表明:所设计的模型在汽车物流需求量预测应用中能达到良好的拟合精度及预测精度。     

改进的GM（1，1）理论及其在预测控制中的应用

GM（1，1）是灰色理论中简单而有效的预测方法，可以对贫信息系统进行灰色建模，利用这种特点，我们可以通过系统对输入的响应数据建立系统的灰色模型对系统未来的输出进行预测，通过这些预测值与系统的给定值比较得到预测误差，通过对预测得到的误差值和系统当前的误差值进行决策，进而进行预测控制。本文采用灰色预测和PID控制相结合对一个常见的二阶系统进行了控制仿真，得到的结论证实了这种控制方法的有效性。     

基于组合预测模型的铁路集装箱运量预测

为了克服单项预测模型的单一性和片面性等缺点,本文应用组合预测模型对铁路集装箱运量进行预测,以提高预测的准确性。通过对运量的历史数据分别采用多项式曲线模型和灰色预测模型建立单项预测模型,再利用径向基神经网络对两个单项预测模型的结果进行组合预测。研究结果表明,相比于两单项预测方法,组合预测方法所得运量的相对误差分别提高了3.19%和12.76%。最后,应用马尔科夫链模型对组合预测的结果进行分析和修正,增加预测结果的可靠性。     

不确定需求下快递枢纽中转站选址模型问题

随着快递货量飞速增长,对快递公司枢纽站货量操作带来了极大的压力,通过建立中转站分担快递枢纽货量压力是解决该问题的方法之一,且每日快递货量的不确定性,增加了问题的复杂性。针对该问题,建立了在不确定需求下,以时效和总成本为目标的快递枢纽中转站双目标整数规划选址模型,并以DB快递公司上海区域为例,运用NSGA-Ⅱ方法求解。求解结果表明NSGA-Ⅱ方法,在求解质量上与ε约束法非常相近,且求解速度远好于约束法。     

熔抽钢纤维包装新技术--装箱实行定向有序排列

通过对进出口钢纤维定向有序排列装箱,使包装箱体积减小到33％左右,集装箱载重提高32％～41％,单位运费相对降低34％～44％,是理想的包装新技术,具有应用和推广价值。     

国际道路货物运输发展与车辆标准化

"一带一路"国家发展战略推动了我国国际道路货物运输的发展.本文主要介绍了我国道路货物运输的发展现状,同时对国际道路货物运输发展的阻碍因素进行了分析,从最大允许总质量、外廓尺寸以及安全性等方面提出了从事国际道路货物运输车辆的选型技术要求,为加强和规范国际道路货物运输车辆管理提供了技术手段.     

3D Strain Field Measurement by Correlation of Volume Images Using Scattered Light: Recording of Images and Choice of Marks

Abstract:  We have extended the Digital Image Correlation technique to the case in three dimensions. This new technique, allowing the full three-dimensional (3D) strain measurement in the bulk of a solid, needs volume images containing a 3D variation of the grey levels. Generally, volume images are obtained by X-ray computed tomography. In this paper, we present a procedure that is easier to implement and enables to generate volume image in transparent materials. The principle consists in the optical slicing of the specimen. To obtain a random distribution of grey levels within the volume image, we use the scattered light phenomenon induced by particles included in the specimen. The recording of 3D images by optical slicing is presented and the influence of different kinds of particles on the scattered light and on the accuracy of measurement is described. Through several tests involving rigid body displacements and a tensile test we show the performance of this technique and we evaluate the measurement error of displacement and strain components.     

基于SAPAD的同城货运服务设计研究

目的 重构同城货运服务的角色分工、服务内容与服务流程，以提高同城货运平台的服务质量与效率，提升货主使用体验。方法 综合非参与式观察法、深入访谈法和问卷调查法，对使用货运平台的货主和司机两类用户的典型交互行为流程进行调研；在此基础上，应用SAPAD理论模型，对货运服务“行为-意义-对象”三个维度之间进行映射关系研究，并通过对核心意义簇的聚类推导用户对货运服务的四个核心需求，即订单确定性、交易高效性、平台信任感和服务专业感；最后，基于需求重新规划服务的分工、内容和流程，重构了同城货运的服务框架。结论 从货主、司机双方行为切入，利用定性和定量结合的方法，可以在交互复杂的服务流程中梳理核心需求。研究结果为同城货运的设计统优化提供了新的思路和方法，丰富了SAPAD模型在多用户领域的应用实践。     

考虑高铁时间窗和客户满意度的生鲜品公铁联运路径选择

针对生鲜品小批量、高时效的运输特点,提出将“高速公路+高速铁路”作为一种快速联运方式应用于生鲜品的多式联运中。以总成本最低为目标,以高铁服务时间窗、客户满意度为约束,构建基于模糊需求的生鲜品公铁联运路径选择与运输方式组合模型。以“哈尔滨-昆明”联运网络为例进行算例分析,应用Lingo12.0实现模型求解。结果表明,提出的“高速公路+高速铁路”联运方式在运输总成本和客户满意度方面均优于单一运输方式,且与“高速公路+航空”联运方式相比具有成本优势;采用灵敏度分析法,分别探究了置信水平、客户品质满意度约束值和时间满意度约束值的变化对运输总成本的影响关系,同时验证了模型的有效性,为“高速公路+高速铁路”方式下的生鲜品运输路径选择提供有益参考。     

粉煤灰粒度分布及其活性的灰系统研究

用激光粒度仪测定不同细度粉煤灰的粒度分布,以灰色关联方法分析了粉煤灰粒度分布与其胶砂性能之间的相关性,并建立了粉煤灰粒度分布与其活性指数的灰系统模型。结果表明:粉煤灰粒度分布明显影响胶砂性能;19.953～45.709μm颗粒含量与胶砂需水量的正关联度最大;5.012～19.953μm颗粒含量与粉煤灰活性的正关联度最大;根据抗压强度活性指数的灰色模型可以预测粉煤灰活性大小。     

Collaborating freight forwarding enterprises

The paper presents a model for the collaboration among independent freight forwarding entities. In the modern highly competitive transportation branch freight forwarders reduce their fulfillment costs by exploiting different execution modes (self-fulfillment and subcontraction). For self-fulfillment they use their own vehicles to execute the requests and for subcontracting they forward the orders to external freight carriers. Further enhancement of competitiveness can be achieved if the freight forwarders cooperate in coalitions in order to balance their request portfolios. Participation in such a coalition gains additional profit for the entire coalition and for each participant, therefore reinforcing the market position of the partners. The integrated operational transport problem as well as existing collaboration approaches are introduced. The presented model for collaboration is based on theoretical foundations in the field of combinatorial auctions and operational research game theory. It is applicable for coalitions of freight forwarders, especially for the collaboration of Profit Centres within large freight forwarding companies. The proposed theoretical approach and the presented collaboration model are suitable for a coalition of freight forwarding companies with nearly similar potential on the market.     

应用于列车制动系统的智能型电控制动器研究

电控空气制动系统是长大货物列车制动系统的发展方向。基于微机技术开发研究新型的电控空气制动机是解决传统长大货物列车制动系统问题的有效途径。本文在分析了我国现有货车制动系统的局限性后，介绍了智能型电控制动器的研究思想，以及使用智能型电控制动器将带来的好处。