一种高效的基于位图序列模式挖掘算法

为实现在大型事务数据库中挖掘有价值的序列数据,提出了一种基于位图的高效的序列模式挖掘算法(SMBR)。SMBR算法采用位图表示数据库的方法,提出一种简化的位图表示结构。该算法首先由序列扩展和项扩展产生候选序列,然后通过原序列位图和被扩展项位图位置快速运算生成频繁序列。实验表明,应用于大型事务数据库,该方法不仅能有效地提高挖掘效率,而且挖掘处理过程中产生的临时数据所需的内存大大降低,能够高效地挖掘序列模式。     

存储系统中的频繁访问模式挖掘

研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率,使其难以被存储系统接受的主要因素--噪音的产生原因和表现类型,提出一种具有噪音过滤能力,适应存储系统频繁访问序列模式挖掘的新方法--Z-Miner.Z-Miner使用全局分支裁剪和分支聚类方法来过滤噪音,对实际系统工作负载的模拟结果显示,Z-Miner指导的预取可以使缓存失效率降低40%～66%,平均响应时间降低26%～66%.相对经典挖掘方法,Z-Miner的挖掘开销有1～2个数量级的下降,而预取优化效果提高了1倍.     

基于petri网装配序列灰色聚类决策研究

利用petri网直观图形化特点建立装配模型,并根据petri网原理得出可行装配序列。影响可行装配序列的大部分因素是定性的、模糊的、非数值的,将装配序列看作灰色系统,采用灰色聚类决策方法对可行序列进行评估。分析了影响因素的灰色分类并且研究了灰色聚类决策步骤。实例分析表明,该方法为petri网原理所得可行序列进行正确的评估并且得出决策向量。     

基于多项式最小二乘滤波的时间序列相似性度量

生产实践中会产生大量的时间序列数据,而通过对时间序列数据的挖掘可以指导生产实践.时间序列数据通常维度高,为了保证原始序列的变化形态,有研究提出了时间序列重要点表示,但是选取重要点后,序列仍然受到噪声点的影响.为此首次提出在预处理阶段对时间序列进行多项式平滑滤波(Savitzky-Golay),然后对平滑后的序列选取重要点.重要点的选取使用连续三点取值的算法,为了更大程度上降低时间序列的长度,对极值点的选取增加了新的约束条件.时间序列相似性度量使用快速动态时间规整算法(FastDTW),实验表明所提算法具有可行性和有效性.     

天山根瘤菌模式菌株全序列测定及其系统发育

对天山根瘤菌群的模式株Ａ－ＩＢＳ１６ＳｒＤＮＡ的全序列进行了测定，以确定它在系统发育中的地位。实验中设计了６个引物，通过聚合酶链反应扩增天山根瘤菌模式菌株Ａ－ＩＢＳ的１６ＳｒＤＮＡ。应用ＤＮＡ定向测序技术，获得了菌株Ａ－ＩＢＳ的１６ＳｒＤＮＡ全序列，将所得序列与根瘤菌已知种的模式菌株１６ＳｒＤＮＡ全序列一起进行聚类分析，得到了系统发育树状图，在树状图中，菌株Ａ－ＩＢＳ所代表的根瘤菌群与华癸根瘤菌群     

PPS：基于PROSITE数据库检索蛋白质功能位点的计算机程序

用标准Ｃ语言在ＩＢＭ－ＰＣ兼容微机上开发了基于ＰＲＯＳＩＴＥ数据库检索蛋白质序列功能位点的ＰＰＳ程序，ＰＲＯＳＩＴＥ是Ｂａｉｒｏｃｈ建立的蛋白质功能位点或结构模式的资料库，为蛋白质序列分析和结构功能研究提供了新工具。     

关于Cross-序列和Steffenen序列(Ⅱ)

继文《关于 Cross-序列和 Steffenen序列 ( )》,给出了该文中定理的某些应用 .对判别 cross-序列和 Steffensen序列建立了更弱的特征条件     

关于多值互素序列的几点注记

基于q-值Legendre序列可以构造长度为L=uv(u,v均为奇素数)的q-值互素序列。利用序列的二维阵列表示对其中的一类子序列(当q为奇素数并且L≡1mod2q时)给出了几个注记；研究了该类序列的构造特点；确定了该类序列的符号分布,线性复杂度和极小多项式。     

2阶线性递归序列的恒等式

利用序列{Hn}的指数型母函数H(x)=∑∞n=0Hnn!xn,得到了2阶线性递归序列{Hn}满足的一些恒等式,特殊地,得到了广义Fibonacci序列、广义Lucas序列、Fibonacci序列及Lucas序列满足的恒等式.     

基于特征根理论的水运工程地方标准体系研究

为了提高国家标准及行业标准对河北省水运工程建设的指导作用,特编制河北省地方标准体系,为地方标准提供理论依据。本体系以交通调查与分析、群决策为基础,通过大量实地问卷调查,采用大型计算机SAS软件,把调研得到的数据进行群决策中的特征根理论分析,从而构建了地方标准建设序列,为地方标准的修编提供了理论依据,也为地方标准体系的研究提出了一种新的思路。     

Web数据挖掘应用研究

本文探讨了Web数据挖掘在电子商务智能搜索引擎和客户关系管理等方面的应用,利用Web数据挖掘对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出。潜在的模式,预测客户行为,为企业的决策者调整市场策略、做出正确的决策、减少风险、获得竞争优势提供帮助。     

关于Cross-序列和Steffensen序列(Ⅰ)

本文 ,对哑演算的展开定理建立了更广意义下的逆定理 ,对判别 cross-序列和Steffensen序列建立了比 [1～ 4]的条件更弱的定理     

天山根瘤菌(R.tianshanense)模式菌株16SrDNA全序列测定及其系统发育

对天山根瘤菌群的模式株A－IBS（＝CCBAU3306）16SrDNA的全序列进行了测定，以确定它在系统发育中的地位。实验中设计了6个引物，通过聚合酶链反应扩增天山根瘤菌模式菌株A－IBS的16SrDNA。应用DNA定向测序技术，获得了菌株A－IBS的16SrDNA全序列，将所得序列与根瘤菌已知种的模式菌株16SrDNA全序列一起进行聚类分析，得到了系统发育树状图。在树状图中，菌株A－IBS所代表的根瘤菌群与华癸根瘤菌（R．huakuu）群、鹰嘴豆根瘤菌（R.ciceri）群、地中海根瘤菌（R．mediterrranean）群及百脉根根瘤菌（R．loti）群的亲缘关系较近，与其它根瘤菌群的亲缘关系较远，存在着属水平的差异，表明了这些相近根瘤菌群构成了根瘤菌的一个独立的发育系。     

工业控制系统软件的用户操作异常检测方法

针对工业控制网络终端控制系统软件的用户行为安全问题,提出用户操作层面行为可信评估的方法。首先从软件日志文档中提取出整数数列的历史序列,然后引入Apriori方法进行用户操作行为序列频繁模式挖掘,并基于挖掘出的模式集建立概率矩阵,最后通过提取当前用户行为序列,基于BLAST-SSAHA算法与历史序列模式集序列匹配,对用户行为可信性进行检测,为后续系统平台可信性评估提供依据。实验表明:文章提出的方法是有效可行的。     

吉时利推出六槽707B型和单槽708B型开关矩阵主机

9月13日，吉时利仪器公司推出六槽707B型和单槽708B型开关矩阵主机。它们针对实验室和生产环境下的半导体测试应用进行了优化。这些开关矩阵主机大大提高了命令到连接的速度．可以实现更快的测试序列和更高的总体系统产能。     

一些相依序列的强大数律和收敛速度

本文研究了正相协序列、负相协序列、强正相依序列以及鞅差序列的强极限性质.利用负相协序列和弱鞅序列的极大值矩不等式以及随机变量的截尾方法,得到了上述相依序列的强大数定律、强收敛速度以及相应的随机变量序列上确界的可积性.本文不仅将独立情形下的强大数定律推广到以上相依序列,并且还给出了其收敛速度.     

A new approach for network security situation predictionbased on the immune optimization theory

为有效监视网络安全态势变化和预防网络遭受大规模安全攻击,受人工免疫系统启发,提出了一种基于免疫优化原理的网络安全态势预测方法( NSSPAI).该预测方法首先给出网络安全态势预测环境下抗原、抗体和亲和力的定义,以及用于挖掘态势预测模型的抗体优化算子的抽象数学模型;然后利用相空间重构理论分析网络安全态势时间序列,利用重构后的样本空间和免疫优化建模方法挖掘态势预测模型;最后利用该预测模型来预测未来的网络安全态势.实验结果表明,与基于遗传算法的预测方法相比,NSSPAI预测方法能够更为准确地预测网络安全态势,是一种有效预测网络安全态势的新方法.     

多重生物序列对准及其算法综述

多重序列对准作为一种结合优化方法的新方法,在研究生物体的功能、进化、序列和结构之间的内在联系方面正变得日趋重要。介绍了多重序列对准的数学定义及其研究中所涉及到的一些基本问题,概述了目前常用的四类多重序列对准算法,对每一类算法分析了其优缺点,并讨论了各自的应用范围。     

多传感器数据融合的复杂系统退化模式挖掘

退化模式挖掘对复杂系统剩余寿命预测具有重要意义。为了解系统运行状态,掌握其退化规律,提出一种基于时间序列聚类的退化模式挖掘方法。首先,利用改进马田系统筛选并融合多传感器数据特征,构建健康指数来表征系统的退化趋势。然后,采用累积和算法将健康曲线进行分段处理,获取退化曲线,并利用基于动态时间弯曲距离度量的层次聚类算法将退化模式进行归类。最后,以相似度和退化时间为判别依据,对系统的退化模式进行有效识别。以航空发动机为对象的研究表明,该方法能够有效的挖掘和识别退化模式,为复杂系统剩余寿命预测提供依据。     

低声能辐射下的两种水声跳频通信方法对比研究

水声信道是一个极其复杂的时变-空变-频变信道,因而进行水声通信,必须克服时变多途干扰等困难。将抗干扰能力强的跳频通信技术应用于水声通信领域,对于隐蔽性、保密性要求高的系统来说,该体制有着卓越的特性。在仿真环境下,对比研究了m序列和基于二维logistic映射的混沌序列的相关性、平衡性、功率谱特性、多址性等性能。构建了一种在低声能条件下的水声跳频通信系统,给出了系统编解码技术的实现方法。发射的帧信号由激活信号、同步信号、时延信号和三组(15,11)汉明码循环3次组成,采用了时间与频率的双分集技术进行纠错解码,从而增强了系统的保密性。通过外场试验,验证了利用m序列和混沌序列进行水声跳频通信的可行性,并对试验结果进行了对比研究。由于混沌序列的数量巨大且性能优异,非常适用于水声组网通信和保密性要求高的水声通信系统。因此,混沌序列在今后的水声跳频通信领域应有更广阔的应用前景。