某军用柴油机噪声测试与分析

目的 识别某军用柴渍机噪声源。方法 采用频谱分析法对柴油机作噪声源识别。结果 获得了柴没机噪声的频谱曲线,掌握了引起噪声的主要 动部位及原因。结论 频谱分析法识别柴油机噪声源是有效的。     

基于神经网络的空调器噪声故障诊断

噪声是影响家用空调器质量的一个重要因素,提出了一种用BP神经网络识别空调器噪声源的方法.利用声学分析仪对空调器的噪声信号做频谱分析,提取噪声信号的频谱特征构造模式特征量,设计一个三层BP神经网络经学习训练后进行空调器的噪声源识别,为空调器的噪声故障诊断及其减振降噪提供指导.     

基于频谱分析的挖掘机噪声特性研究

本文通过采集挖掘机柴油机排气噪声、消声器排气噪声、柴油机壳体辐射噪声和操作室内噪声的声压信号,分析了空载条件下噪声声压信号的频谱特性,给出了各噪声信号在不同柴油机转速下的A声级噪声值。得出结论：柴油机排出噪声覆盖高、中、低频段;各噪声频谱特征比较类似;共振导致怠速时的柴油机振动比较大;各噪声强度均随柴油机转速的提高而增大;噪声源以及消声器排出噪声的低频段声压比较大的频率均是柴油机转速基频的倍数。     

摩托车加速行驶噪声控制的声强实验研究

对摩托车加速行驶噪声声压级达到最大时的噪声进行频谱分析，研究其噪声特性，并确定了声强实验的工况。用声强法识别出了主要的噪声源，通过对主要部位声强的频谱分析及进、排气噪声的性能分析，进一步研究了噪声源的噪声特性，为加速行驶噪声控制提供了依据。     

基于相干分析的高铁简支箱梁结构噪声源识别方法研究

列车荷载作用下桥梁结构振动产生的低频结构噪声会给轨道交通沿线环境带来噪声污染问题,该文给出了基于相干分析的桥梁结构噪声源识别方法。首先确定了频谱分析与相干分析相结合的噪声源识别方法,介绍了频谱分析法、常相干分析、偏相干分析的方法和流程,给出了偏相干分析中最优线性条件输入模型的迭代求解,编制了相应的Matlab程序;其次针对成灌铁路一座高架桥的振动与噪声综合试验的实测数据,结合频谱分析和常相干分析方法讨论了桥梁结构振动的噪声辐射机理,通过偏相干分析对桥梁结构噪声进行了噪声源分离与识别,由重相干函数的分析可以定性得到结构噪声的影响区域。综合分析表明,相干分析结合频谱分析的噪声源识别方法可以得到结构局部振动与所辐射的结构噪声之间的相互关系,能较好地分离识别存在相干关系的各结构噪声源的独立贡献和频谱特性,可以为桥梁结构的减振降噪措施提供理论指导。     

V型双缸柴油机噪声源识别试验研究

以某V型双缸柴油机为研究对象,结合单缸熄火法与近场声压扫描法对该柴油机噪声源进行识别试验研究。首先,在不同工况下采用单缸熄火法分离出燃烧噪声和机械噪声,量化内部激励噪声源对整机噪声的贡献度,识别在工况下燃烧噪声和机械噪声的辐射频谱特性;然后,利用近场声压扫描快速定位工况下主要辐射表面的主要辐射部件,识别燃烧噪声和机械噪声的主要传递路径;最后,根据识别结果进行隔声降噪试验验证。该识别方法可为明确柴油机降噪方向与降噪具体目标提供参考。     

声强法在柴油机表面辐射噪声源识别中的应用

根据声强测试原理，应用B＆K 3560C便携式振动与噪声测试系统中的声强测试模块，对4190型柴油机的表面辐射噪声源进行识别。绘制了三维声强图，找出了该发动机的各个辐射面上的主要噪声源，并对其进行了排序，分析了这些噪声源的产生根源。提出了控制主要噪声源的一些建议，以便于进一步降低该柴油机的噪声水平。     

全自动数控车-车拉机床振动控制研究

采用频谱分析方法对全自动数控车-车拉机床的噪声进行分析识别,找出噪声源,并针对噪声源采取有针对性措施,减少了停产时间,消灭了质量隐患。     

舰船异常噪声振动的识别和消除研究

噪声源识别是舰船振动噪声控制工程界的难题之一。以舰船异常噪声振动消除的实例为研究对象,从舰船异常噪声振动的形成,识别方法,控制途径等进行理论探讨和研究。首次提出了"参数法"和"频谱法"识别噪声源,并经实例验证,取得消除舰船异常噪声振动的工程应用效果,对提高舰船声隐身性能具有重要作用。     

多信息联合技术缸盖罩结构辐射噪声识别研究

以某四缸柴油机缸盖罩薄壁件为研究对象,给出一种多信息联合识别技术,融合近场声压阵面扫描法、基于平板理想化的表面振速法及隔声法的识别优势对其结构辐射噪声进行分离与识别研究。针对整机噪声声功率级超标问题,利用近场声压阵面扫描快速定位标定工况下柴油机缸盖罩辐射噪声源;基于平板结构的辐射模型分析缸盖罩的声辐射能力;在综合考虑声辐射系数影响因素基础上,识别分析缸盖罩结构噪声的辐射特性,与传统方法相比可提高识别精度;再结合隔声法深入地识别缸盖罩结构噪声中的主要噪声源;最后,对识别结果进行降噪试验验证。该识别技术可为明确柴油机薄壁件降噪目标及其结构低噪声设计目标提供理论指导。     

EMD-Robust ICA在柴油机噪声源识别中的应用

为了有效地从复杂的单一通道噪声信号中分离和识别柴油机的噪声源,采用经验模态分解（EMD）和基于峭度的鲁棒性独立分量分析（RobustICA）相结合的方法,将EMD分解后的本征模态函数与原噪声信号作为RobustICA的输入,借助RobustICA良好的抗噪性,不需要对观测信号进行滤波处理就可以实现单一通道观测信号的源分量分离。模拟仿真的结果充分说明了该方法的可行性。应用于某四缸柴油机噪声信号分析,对分离出的独立分量进行小波（CWT）时频分析,结合内燃机的特性,从单一通道噪声信号中准确识别出柴油机的燃烧噪声和活塞敲击噪声。     

引入声全息技术的发动机噪声源识别试验研究

针对某型3缸汽油发动机运用声全息技术进行发动机噪声源识别。首先在台架上对发动机进行1m声压级瞬态测试,由此确认进气侧的噪声辐射最大。然后在进气侧进行声全息试验,通过分析声压云图和噪声频谱,识别出该发动机进气侧的主要噪声源位于发电机处,噪声峰值频带为1 000 Hz~2 500 Hz。为了确定噪声源具体位置,结合近场声压法和表面振动法,在声全息识别出的主要噪声源位置进行补测试验,发现发电机的振动和近场噪声峰值频带均与1 000 Hz~2 500 Hz重合,由此可以确定该发动机进气侧的主要噪声源是发电机。综合运用声全息技术和传统的噪声源识别方法对发动机进行噪声源识别试验,不仅可以提高传统识别方法的效率,还可以弥补声全息技术精度不高的缺陷。     

KV490 柴油机工作过程故障的灰色诊断

目的对某柴油机工作过程的故障进行诊断.方法采用灰色系统理论的ABO型关联度分析方法.结果准确地诊断出柴油机工作过程的正常状态和故障状态.结论灰色ABO型关联度对柴油机工作过程的故障诊断具有较高的准确度.     

基于支持向量机的柴油机噪声品质客观评价参量权重分析

以一台6缸柴油机为研究对象,采用分类对偶比较法对采集到的目标机型在多工况下的辐射噪声品质进行主观评价试验,同时选取并计算了可以描述其声音特性的5个客观评价参量,引入支持向量机,建立了柴油机噪声品质预测模型,并借助噪声测试样本验证预测模型的准确性。然后以柴油机噪声品质预测模型为基础构建起客观评价参量的权重分析模型,分析柴油机噪声品质客观评价参量对主观评价结果的影响权重。研究表明,柴油机噪声品质主要受响度和粗糙度两个客观评价参量的影响。此次分析对高声品质柴油机的设计起到了指导性的作用。     

两种悬置元件的对比试验研究

目的 为有效隔离某大功率军用柴油机的振动对车架及车体的影响。满足装车可靠性,要求合理选用高效减振装置以减少发动机的振动和噪声。方法 针对两种悬置元件－橡胶减振器和钢丝绳减振器,为预测装车后减振器的隔振性能和发动机的振动情况,分别对它们进行了静态特性、模拟装车后的动态特性和发动机台架振动烈度试验。结果 通过试验对两种悬置元件进行了对比、分析。结论 通过对比分析,初步估计采用钢丝绳减振器可以较橡胶减振     

内燃机生物柴油掺烧比对表面辐射噪声测试与研究

采用工程法测量发动机表面辐射噪声,结果表明:适当的生物柴油掺烧油比例能降低内燃机噪声,内燃机的动力性能与原机基本相当,纯生物柴油的噪声比纯柴油的噪声仅降低约2.9%:在一定工况下,相同转速随着负荷的增加,适当的掺烧比能降低内燃机噪声,纯生物柴油在2 000 r/min下不同扭矩的噪声比纯柴油仅少1%:纯柴油噪声在800...     

柴油机噪声烦躁度的评价研究

以4种类型柴油机在不同运行工况时机器旁1 m处噪声采集样本为评价对象,对柴油机噪声烦躁度用等级评分法进行了主观评价试验,分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数,并通过相关分析和多元回归分析,建立了烦躁度评价数学模型。研究表明,稳态工况下柴油机噪声烦躁度主要受响度和尖锐度两个心理声学参数影响。     

信号分析在柴油机气缸压力识别中的应用

论述了采用小波包算法对柴油机缸盖振动信号进行时频特性分析和信噪分离的方法，比较了不同的建模方法的特点并利用时间序列分析方法对缸盖振动信号和气缸压力信号分别建立时序模型，求取了缸盖系统的传递函数，达到了利用缸盖表面振动信号识别气缸压力的目的。     

一台高强化柴油机排气噪声有源控制实验研究

柴油机噪声使操作人员工作环境恶化,长期还危害操作人员的身体健康。排气噪声对柴油机整机噪声贡献很大,本文设计了一套自适应有源噪声控制（Adaptive Active Noise Control）系统用于控制排气噪声,实验结果表明该系统效果良好。