基于AHP层次分析法的智能婴儿手推车设计研究

目的建立智能婴儿手推车功能需求指标体系,从而为设计智能婴儿手推车提供理论依据和指导。方法通过婴儿手推车相关文献研究和市场产品分析,运用KJ亲和图法建立智能婴儿手推车功能需求指标。通过问卷调查法、访谈法和AHP层次分析法计算得出各功能指标的权重值,并完成一致性检验。结论得出智能婴儿手推车功能需求指标的目标层1个、一级指标4个和二级指标17个,其中一级指标的重要排序分别为安全性、舒适性、便捷性和智能化,监护人对影响安全性的智能刹车辅助系统、防抱走、速度调节、智能助力和实时定位功能评价较高,同时希望婴儿手推车具有智能坐姿调节、智能遮阳、智能控温和自动摇椅等功能。最后,将研究结论和设计实践相结合设计了一款智能婴儿手推车,并从智能动力、智能防护、智能识别、智能安全、智能语音、APP界面等方面进行设计应用。     

基于AHP层次分析法的履带式智能消防机器人设计研究

目的 建立消防机器人功能需求指标,将人工智能技术与消防机器人功能结合,设计一款具有无人机监测的智能履带式消防机器人。方法 通过文献研究、市场产品分析,运用KJ亲和图法建立消防机器人功能需求指标;通过问卷和访谈法及AHP层次分析法计算得出各功能指标的权重值,并完成一致性检验;再通过设计实践法从设计定位、设计效果图、结构分析、功能分析、人工智能技术应用、智能控制系统设计、数据模块分析步骤及界面UI设计等流程,完成智能消防机器人的设计实践。结论 得出消防机器人需求指标目标层1个、一级指标4个和二级指标13个,其中一级指标的重要排序为安全性、功能性、智能性和美学性,消防员对机体防爆性、机体耐火性、爬坡/越障/避障功能评级较高,同时希望具有智能分析火源、规划行走路径、无人机巡查等功能。将研究结论和设计实践相结合,设计了一款具有监测无人机的智能消防机器人,通过路空两种模式相互配合,无人机可巡查并规划路径、智能分析、定点监控和火情报警等功能,消防机器人可具有进入危险火场完成灭火和救援等功能。     

层次属性树在教育评估中的应用

针对教育评估中博士论评比这类特殊的MADM（Multi-Attribute Decision Making）问题，提出层次属性树的概念，建立了评价模型，并给出了线性规划的递归算法，确立了对象之间的优劣关系，最后对对象进行了排序。     

基于粗糙集理论的加权排序法及其应用

针对粗糙集理论在有限个方案的多目标决策问题应用中存在的缺陷，提出了一种新的加权排序法，该方法既吸取了粗糙集约简属性的优点，又考虑到了各属性问的相对重要性，使得决策过程更符合实际情况。最后给出了该种排序法在武器装备系统论证中的应用，取得了较好的效果．     

基于改进层次分析法的爆破效果影响因素

为了研究爆破过程中多种常见因素对爆破效果的影响,详细介绍了改进层次分析法的应用步骤,并运用此方法建立了系统层次结构模型,采用三标度法建立影响因素的比较矩阵,定量分析得出了各因素的权重排序。计算结果表明:在13个常见影响爆破效果的因素中,主要影响因素为孔网参数、岩石条件、起爆顺序和填塞质量,其权重值分别为0.124、0.112、0.094、0.094,也是工程施工中需要关注的重点。此评价结果使影响爆破效果各因素的影响程度更具有明确性,也可为改善爆破效果提供参考。     

基于改进层次分析法的爆破效果影响因素

为了研究爆破过程中多种常见因素对爆破效果的影响,详细介绍了改进层次分析法的应用步骤,并运用此方法建立了系统层次结构模型,采用三标度法建立影响因素的比较矩阵,定量分析得出了各因素的权重排序。计算结果表明:在13个常见影响爆破效果的因素中,主要影响因素为孔网参数、岩石条件、起爆顺序和填塞质量,其权重值分别为0.124、0.112、0.094、0.094,也是工程施工中需要关注的重点。此评价结果使影响爆破效果各因素的影响程度更具有明确性,也可为改善爆破效果提供参考。     

层次分析法(AHP)在驾驶疲劳致因分析中的运用

在分析驾驶疲劳致因的基础上，运用层次分析法原理，建立了驾驶疲劳致因递阶层次结构模型，并确定了各层元素的单排序权重和总排序权重，对驾驶疲劳致因因素相对重要性进行了排序。模型分析结果为驾驶疲劳致因分析评价提供了科学依据。     

模糊层次分析法的Matlab实现

讨论运用模糊层次法解决实际问题的过程,并运用迭代法求解精度更高的排序向量。为简化求解过程,给出模糊层次分析法的Matlab程序,最后通过实例说明程序的应用和效果。     

AHP法在五金公司制造商选择中的应用

研究了供应链中的制造商选择问题，在实际调查基础上确定了五金公司制造商选择的指标体系，并运用AHP法建立了制造商选择的多层次结构模型，明确了各指标的权重，然后由评价小组对制造商进行了评分，最后采用加权平均法计算了各制造商的综合指标值，选择了得分最高的制造商。     

区间AHP法在钢铁业投资决策中的应用

结合钢铁业投资决策中影响因素繁多且不确定的特点,使用基于模糊层次分析法的多目标决策方法,通过建立区间判断矩阵,实现投资决策中关键因素相对重要性排序,并通过在案例钢铁企业棒材生产线投资决策的实际应用分析中进行了有效的方法验证,实现了多目标投资决策方案的最佳选择.