空调噪声主观烦恼度实验研究

随着社会的发展空调设备越来越普及,伴随而来的噪声扰民问题也日益突出。对城市居民区内空调设备噪声进行调查,通过现场采样获得噪声源,研究其声学特性与频谱特性,并通过实验室主观评价方法来研究其烦恼度情况。结果表明,空调低频噪声的响度与烦恼度呈线性关系,在45 d B(A)~50 d B(A)(60 phon~65 phon)范围内烦恼度值分布均较分散,所以在该范围内针对空调低频噪声采用A计权声压级不能很好得反映烦恼度情况,这也解释了在达标情况下居民仍投诉的情况。空调噪声的烦恼度情况与年龄、性别都有关。     

混合噪声作用下烦恼度客观评价模型研究

环境声质量是近年来环境声学的前沿方向,已有的研究主要是针对单一噪声烦恼度的定量评价。而实际中常见的环境噪声是多个单一噪声叠加的混合噪声,因此有必要对混合噪声的评价进行研究。文章主要通过对已有的混合噪声烦恼度评价方法的研究,将基于Zwicker声质量评价理论的烦恼度计算公式应用于混合噪声烦恼度的评价,尝试提出一种基于人耳听觉特性的混合噪声烦恼度的评价模型,编制了相应的程序,对其中的典型情况进行了计算机仿真。     

机场飞机噪声评价量及其限值的探讨

对计权等效连续感觉噪声级WECPNL作为机场噪声评价量的不足进行分析,并以此为基础提出采用等效声级Leq和声暴露级SEL两个参量作为机场噪声的评价量。从飞机噪声引起的主观烦恼度和对睡眠的干扰两个方面进行深入分析,并提出相应评价量的限制标准建议值。     

飞机飞越噪声持久时间的烦恼度实验研究

飞机飞越噪声是造成居民烦恼度的主要来源之一。为研究单次飞机飞越噪声事件中烦恼度的影响因素,根据飞越噪声特点制备了飞越噪声仿真信号并计算了信号的Moore响度。招募志愿者在静音实验室内进行了噪声烦恼度测试,分析了飞越噪声持久时间以及响度与烦恼度的相关性,并结合调查问卷分析志愿者背景因素对烦恼度的影响。结果表明,对于上升速度、峰值声压相同的噪声信号,烦恼度与持久时间有较大的相关性。持久时间越长,烦恼度越大。但过长的噪声信号会造成人耳的感觉适应现象,使之对烦恼的敏感度降低。累计百分数响度N10与烦恼度有良好的线性关系。N10越大,烦恼度越高。背景调查结果表明,性别差异对烦恼度没有显著性影响。日常耳机使用频率高的个体由于长期使用耳机造成的噪声敏感程度降低,因此对相同信号的烦恼度低于耳机使用频率低的个体。     

混合噪声总烦恼度模型比较研究

以城市环境中普遍存在且影响最大的混合噪声(由多种单一噪声以不同方式组合成的噪声)道路交通噪声为例,在完成对典型车辆噪声分类的基础上,依据所提出的混合噪声组合方式,借助主观评价实验,重点研究3种不同类型车辆噪声"同时作用"下的混合噪声烦恼度,对现有总烦恼度模型进行全面比较分析.研究发现:(1)矢量叠加模型的计算值与评价实验测量值之间的相关性最好,主导源模型次之,线性回归模型较差;(2)主导源模型的预测误差最小,线性回归模型较大,矢量叠加模型预测误差最大.由此可见,混合噪声总烦恼度模型评价性能的优劣不能仅依据模型预测值和评价测量数据的相关性高低来衡量.     

基于声学客观参量的车内烦恼度评价

研究车内噪声客观参量与主观感受之间的影响关系。根据车辆安装5种排气系统后在8种不同档位不同转速行驶工况下的车内烦恼度主观评价分值以及11项声学客观参量,采用多元统计的聚类分析根据相似程度将客观参量分类,结合因子分析和相关分析分别提取出了在中低转速和中高转速下最能表征烦恼度的客观参量,将主观烦恼度与客观声学参量相关联,最后采用多元线性回归建立了基于声学客观参量的中低转速和中高转速下车内烦恼度预测模型,相关分析显示,其预测结果与主观评价值之间有较高的相关性。因此,基于声学客观参量的车内烦恼度评价是可行的。     

手机铃声烦恼度的调查研究

随着科技的不断发展,手机已经成为了人们生活必备的通讯工具。手机铃声在起到提醒作用的同时,也不可避免地对他人造成了干扰。调查分析了目前社会上手机铃声烦恼度的现状,从降低烦恼的角度出发,针对手机铃声的格式、音量频率、环境影响和声质量四个方面,做了进一步深入的调查研究。运用声学和非声学的方法,分析在各个方面存在高烦恼度的手机铃声。并通过人们对手机铃声的主观评价和铃声的客观参数,总结归纳手机铃声的烦恼度特点,提出了一些参考性的建议,从而为人们的合理使用手机铃声,降低手机铃声烦恼度提供了方法和手段。     

机械工厂车间噪声级的估算

车间噪声级的大小是评价工人操作区声环境优劣的主要依据.如何确定车间噪声级?目前尚无切实可行的方法可供工厂设计人员使用,因而很难判断正在设计中的车间(或站房)建成投产后的噪声级究竟有多大、是否需要采取减噪措施、以及车间噪声对厂区环境的影响程度等问题.本文根据大量调查资料和实测数     

基于神经网络模型的高架轨道噪声烦恼度预测

为了准确高效预测高架轨道噪声居民主观烦恼度,建立BP神经网络模型并对其进行优化,并对BP神经网络模型的训练和检验结果进行相关性分析,结果表明该模型具有很好泛化能力和学习能力。相较于多元线性回归,BP神经网络模型更适合应用于高架轨道交通噪声的烦恼度预测。将建立的烦恼度预测模型与通过仿真得到的噪声数据结合,可以为高架轨道交通噪声居民主观烦恼度的评估提供新的方法。     

低频噪声主观感知与频谱特征关系研究

低频噪声对人的主观影响越来越引起人们的重视,本文采用正交分析方法,研究了低频噪声频谱中不同频率下降点,不同下降斜率,不同频率调制因子和用于调制信号的窄带噪声不同截止频率四个因素对主观低沉度、有调感、粗糙感和烦恼度的影响.主观评价采用了分组成对比较法和参考语义细分法.研究结果表明,不同频率调制因子对粗糙感的影响较大.不同截止频率对有调感和低沉度的影响比较明显.在进行主观烦恼度的统计分析时,需要考虑人群分类的影响,对于不同的人群烦恼度的影响因素会有所不同.     

低音刺激对主观情绪感知的影响

以低频噪声对人的心理影响机理为基础,从低音可改变主观情绪感知的角度,采用等级评定法进行了主观评价试验。试验信号包括了低频多频声和1/3倍频程窄带信号两类,试验结果显示,低音可以增强被试的唤醒程度、使被试感觉受到信号的影响和支配,以及引起较为明显和强烈的烦恼感、空间感和带入感,可以增强主观情绪感知。该试验结果可应用于利用低音来增强电影情感方面。     

飞机噪声影响区域敏感建筑物隔声窗设计理念

以北京市首都国际机场飞机噪声为例,对飞机噪声影响区域内敏感建筑物隔声窗的设计进行研究。以1小时等效A声级LAeq作为飞机噪声影响区域内隔声窗设计时飞机噪声的评价量,并依据人对不同类型、不同时间段内噪声烦恼度的不同对LAeq值进行修正。根据修正后的LAeq值设计的隔声窗隔声量基本达到飞机噪声的防护要求。     

车内噪声综合烦躁度模糊综合评价

以车内噪声为研究对象,研究了声品质的主观模糊综合评价方法。根据汽车车内噪声测量标准设计噪声采集方案,对平稳和非平稳车内噪声进行了数据采集、信号预处理,建立噪声样本数据库。采用参考语义细分法对四款汽车车内噪声的综合烦躁度进行主观评价试验研究,基于主观评价试验结果和模糊综合算法,建立了综合烦躁度模糊综合评价模型,可以计算出整车噪声综合烦躁度总值。结果表明不同车型有其自身的声品质特征。所提出的方法可用于实施不同车辆的声品质比较和评判。     

机场噪声标准评价量关系分析

飞机噪声评价方法的多元化反映了机场噪声问题的复杂性,我国采用计权等效连续感觉噪声级LWECPN,而国际上广泛采用昼夜等效声级Ldn。我国建筑室内噪声评价量采用的是等效声级Leq,与计权等效连续感觉噪声级难以横向比较。为了解决机场噪声影响区的噪声治理适用标准问题,首先对LWECPN、Ldn和Leq三者的内涵进行分析,通过实测数据分析LWECPN与另两个评价量之间的关系,证明LWECPN与Ldn之间在数值上存在13 dB的差距,给出LWECPN与相应的昼间和夜间等效声级Leq上限值的对应关系,并分析背景噪声对评价量的影响。     

车内噪声烦恼度的声品质分析

以4种类型轿车在不同车速下匀速行驶时不同位置点采集到的车内噪声样本为评价对象,采用等级评分法对车内噪声声品质烦恼度进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学客观参数;通过相关分析和多元线性回归分析,建立匀速车内噪声主观评价烦恼度与心理声学客观参数间的数学模型。研究结果表明,在良好路面和匀速工况下车内声品质烦恼度主要受低沉度和音调度两个心理声学客观参数影响。     

室内声环境标准限值合理性实验研究

我国现行的结构传播固定设备室内噪声排放限值不尽合理。通过将白噪声滤波获得31.5~500 Hz各倍频程带宽样本,调整其声压级至标准限值后合成原始声样本,并适当调整各倍频程频带声压级,合成新的声样本,采用成对比较法,对比研究各声样本的主观烦恼。结果表明,在A声级或响度级相同情况下,降低31.5 Hz与63 Hz倍频程频带声压级,并提高125 Hz、250 Hz及500 Hz倍频程频带声压级,声样本主观烦恼均小于原始声样本;在各倍频程中,31.5 Hz倍频程频带声压级与声样本主观烦恼度最为相关,且呈显著正相关（p < 0.01）,Pearson相关系数为0.925~0.951。