多模态交互中的目标选择技术

目的 伴随着各类传感器、计算机识别算法与计算机网络的发展,人机交互已不再拘泥于应用键盘、鼠标等传统输入模态,而是进一步拓展为应用人的多种行为模态。方法 多模态交互可以捕获多个模态下人的显性行为信息,组合并分辨多个模态信息的不同形式,现已应用在虚拟现实、增强现实、混合现实、遥操作、普适交互等场景下,可以优化这些场景下的人机交互。在自然交互中,多点触摸、自然语音、手势体感、眼动追踪是常用的交互模态,展现出了较优的效果。而多模态交互技术按照选择、相继、并发和互补的方式组合两个及以上的输入模式,借助多种非侵入式的传感器,识别天然形成的人类语言和行为。该技术的核心是基于各种传感器所捕获的多模态信息来预测人的交互意图,提升机器对人的行为理解,这可以很好地应用到目标选择任务之中。结论 在人机交互系统中,目标选择任务是一种基础任务,已经有菲兹定律模型、优化初始脉冲模型和层叠效应模型等行为模型在多个模态交互下对其进行了描述,这些理论都有助于开发多模态交互技术。综上所述,对多模态交互的目标选择技术研究可以有效地推动人机交互向自然交互迈进。     

基于手机使用情景的交互设计研究

目的明确使用情景的定义,并针对现有产品在不同使用场景下形成的交互形态进行分析,探究不同场景下产品使用时用户的交互诉求以及期望的交互体验,达到探索新的功能及交互方式的目的。方法以使用情景理论依据为研究基础,结合诺曼UCD理论和诺曼行为分析系统,了解用户在心理世界与现实世界中对信息处理的分类与筛选的方法,以此对用户在不同使用情景下的交互行为进行分析或预期,提出基于使用情景的交互设计方法基本方式,为交互设计提供新思路。结论通过得出的基于使用场景的交互设计方法,以现有手机拍照交互设计为实例,提炼出用户在不同场景中交互体验的需求痛点,针对用户的使用痛点,结合用户的使用诉求,提出创新的交互方式,以此初步证明研究思路的可行性。     

基于SAPAD和场景化思维的在线学习交互产品设计研究

目的 从行为和场景在交互设计中的重要性出发,探讨SAPAD与场景化思维在交互产品设计中的应用,探索新的交互产品设计方法并开展相关实践。方法 通过机会洞察确定产品应用的具体场景;结合问卷调查法、用户访谈法还原客观场景,开展行为观察实验,运用SAPAD框架完成行为—对象—意义的映射,聚类分析得到功能模块与核心意义簇;完成核心意义簇—功能模块的映射,重构并形成新的功能模块,在目标概念场景中完成交互产品设计;最后,在应用场景中进行交互产品的评估与改进。结果以留学生居家在线学习笔记记录与整理场景为例,结合SAPAD和场景化思维开展了交互产品创新设计与评估,验证了设计方法的可行性和有效性。结论 基于SAPAD和场景化思维的交互产品设计方法,能够更加全面地获得客观真实的用户需求,充分发挥行为和场景在交互设计中的作用,为交互产品设计提供新的思路。     

采用VRML的虚拟校园交互功能的实现

以某虚拟校园交互功能的实现为例,从信息获取、虚拟场景交互控制出发,探讨了VRML与HTML通信、VRML与JavaScript、VrmlScript在HTML中通信等技术,实现了校园内的各种数据、属性、图形的查询,实现了虚拟环境的工具菜单,实现了场景对象的移动、删除、修饰等,从而丰富了虚拟校园的交互手段,方便了用户的操作.     

场景化交互设计理论的分析与研究

目的 通过对场景理论和场景交互的解读与分析,阐述场景交互在创新交互设计方法中的重要意义,探讨场景化交互设计的意义和价值。方法 论述场景理论发展基础,提出场景交互的特征,对场景种类进行细致划分,同时将各细分场景的概念表述清楚。结合一般交互设计的流程与方法,提出针对各场景的设计方法,并把场景构建贯穿到交互设计的各个阶段。结果 提出细节场景、活动场景、信息场景、交互场景和评估场景,并结合各场景的特点,给出了场景交互的设计方法,论述了场景交互的意义。结论 场景交互设计是在交互设计研究领域的尝试和深化,它弥补了交互设计流程中不足的地方,将场景理论研究贯穿到交互设计的各个阶段,推动了交互设计过程的完善和革新,为交互设计研究提供了一些新的思考方向。     

和谐视野中的产品交互设计

分析了由于产品设计问题造成的人与产品交互的不和谐、功能配置的不和谐以及技术应用的不和谐.从协调人、行为、场景和产品等要素相互关系的角度出发,阐述了交互设计是为了构建和谐的产品交互系统.实现在物质、行为和精神3个维度上的协调关系才是全局的和谐,是真正的和谐之美,是寻求和谐的交互设计理念之最终目标.     

产品交互设计中场景理论研究

目的研究产品交互设计中场景理论的分类与应用。方法通过阐述客观场景、目标场景、实际场景的含义及其应用,强调场景在交互设计中的使用价值和意义。结论提出了"动态思维——场景设计是一个循环设计流程"、"主次思维——抓主要场景,统筹次要场景"以及"拆解思维——复杂的大场景由众多小场景组成",3种基于场景理论的交互设计思维。     

电子商务网站搜索界面的目标导向设计研究

阐述了搜索界面中的交互元素,指出搜索不仅仅是技术或信息,更是用户与网站、用户与用户之间的一种沟通。将用户目标搜索行为置于不同交互场景中,进而分析了针对搜索行为的场景设计模式及其特色。在此基础上,探讨了基于场景的用户搜索行为交互界面设计方法。     

基于情绪调节和场景理论的交互设计研究

目的研究基于场景理论的交互设计一般流程,并探究情绪调节理论与用户场景理论在交互设计中的应用,探索新的交互设计原则和方法。方法详细阐述交互设计场景理论中客观场景、设计场景和测试场景的概念和使用方法,通过构建各阶段用户场景获取用户的真实需求;在此基础上,引入情绪这一重要元素,洞悉用户的情感需求,并以Gross的情绪调节理论为设计准则,在产品中为用户设计不同的情绪调节触发条件,使用户的情绪处于中等唤醒水平,以保证用户与产品交互的流畅性。结论以Carroll的场景理论为基础,丰富了基于场景理论的交互设计流程,并提出了一套基于情绪调节理论的用户场景理论的交互设计框架,为交互设计提供新的思路和方法。     

虚拟数字人手势交互设计

目的 设计一个通用、动态、自学习的虚拟数字人手势生成模型,为生成丰富情感表现力的虚拟数字人提供数据和模型基础.方法 首先总结隐喻手势的语义分类方法,构建手势的量化描述语言,为手势的语义可计算提供量化方法;然后构建针对不同应用场景的情感语料库,标注手势的情感、手势隐喻语义和手势的量化描述,挖掘不同场景下虚拟数字人的行为模式,为虚拟数字人手势生成研究提供数据基础;最终提出基于应用场景的虚拟数字人手势生成算法,建立抽象的交流意图与手势的物理实现之间的映射,为生成具有环境认知能力的虚拟数字人提供模型支持.结果 通过两个案例验证了该方法的有效性,解决了虚拟数字人对环境认知和互动不足的问题,使虚拟数字人具有了行为的交互性和思想的智能性.结论 研究成果可推动虚拟数字人技术的发展,为虚拟数字人在不同场景下的广泛应用提供数据和模型基础,具有广泛的学术意义和应用前景.     

Multi-level trajectory learning for traffic behavior detection and analysis

Motion patterns can be learnt automatically based on object trajectories data extracted by means of video tracking, which is an effective approach for modeling and analyzing traffic behavior. In this paper, a multi-level motion pattern learning approach for traffic behavior analysis is presented, which takes into account the spatial characteristics, direction characteristics, and type characteristics of trajectories. At the spatial level, improved Hausdorff distance measurement is applied to construct a spatial similarity matrix of the trajectories collected, and spectral clustering is used to achieve spatial pattern learning. At the directional level, the start and end points of trajectories are fitted using a Gaussian mixed model to extract the distribution of entry and exit zones. Then, the direction pattern is obtained from the regional centers of the pairwise distribution zones. At the type level, the type pattern is acquired through a K-means clustering algorithm that considers multiple classification features of trajectories. Based on the learned multi-level motion patterns, abnormal behavior detection algorithms are further developed by means of pattern matching. Finally, our approach is tested with several video sequences from real-world traffic scenarios. Some typical traffic behaviors in the test scenarios are successfully recognized and analyzed and examples of abnormal traffic behaviors are also reliably detected.     

面向复杂交互情境的汽车人机界面设计研究

在对复杂人车交互情境下,人车交互的主要认知问题分心、驾驶负荷和情境感知进行分析的基础上,针对显示和控制2个人机交互设计基本问题,分析了汽车人机界面中的多通道显示和自然交互模式设计问题,并通过正在进行的概念电动汽车的人机界面设计案例进行验证应用。     

面向数字化产品展示的信息架构优化策略研究

目的针对数字化产品展示应用情境,探讨了产品信息架构设计策略。方法基于用户体验的理论,从用户认知和产品信息组织两个对应的视角展开研究。从用户认知的角度,通过调查法归纳出了产品的各项属性信息的受关注程度,并建立权重模型。从数字化展示的角度,分析了不同类别的产品信息在虚拟互动情境中的传达效应,总结出以视觉属性、社交属性等为核心的用户体验设计策略。探讨了产品信息优化组织的方法,通过视觉设计和交互设计体现出以人为本的虚拟展示设计理念。结论在数字化产品展示情境下,用户的体验是以信息认知为核心的,产品信息的架构设计应基于用户认知心理模型构建,对视觉设计和交互设计的具体策略也进行了深入探讨。     

人工智能背景下的车载人机交互界面设计研究

通过人工智能技术对车辆用户的偏好、状态及环境信息进行分析处理,将在车载交互界面中展示更合理的驾驶建议和更符合用户习惯的车载人机交互界面布局,为用户提供更自然的人机交互体验。分析现有车载人机交互界面和人工智能技术的发展现状,将人工智能技术引入车载人机交互界面中,并对用户进行问卷调查及驾驶行为观察等定量和定性研究,分析用户的驾驶行为与偏好,了解用户在交互方式和界面展示形式等方面的需求,并根据这些需求和人工智能技术的特点提出车载人机交互界面的设计策略。本研究基于人工智能技术的特点和用户研究的结果,提出了车载人机交互界面的交互设计策略——车载人机交互界面应在层级设计、布局设计和信息呈现方面展开优化,以减少用户注意资源的占用。基于此策略,人工智能与车载人机交互界面应自然融合,车载人机交互界面将根据用户偏好和事件优先级进行动态调整。     

从糖酒会看白酒包装的色彩运用

白酒包装悦目更要赏心,色彩运用是重点.探讨了色彩的心理属性,强调以此为基础,充分表达白酒品牌的文化内涵.通过糖酒会数百种白酒包装的展示,总结出3种典型的色彩运用.     

Information Classification and Extraction on Official Web Pages of Organizations

As a real-time and authoritative source, the official Web pages of organizations contain a large amount of information. The diversity of Web content and format makes it essential for pre-processing to get the unified attributed data, which has the value of organizational analysis and mining. The existing research on dealing with multiple Web scenarios and accuracy performance is insufficient. This paper aims to propose a method to transform organizational official Web pages into the data with attributes. After locating the active blocks in the Web pages, the structural and content features are proposed to classify information with the specific model. The extraction methods based on trigger lexicon and LSTM (Long Short-Term Memory) are proposed, which efficiently process the classified information and extract data that matches the attributes. Finally, an accurate and efficient method to classify and extract information from organizational official Web pages is formed. Experimental results show that our approach improves the performing indicators and exceeds the level of state of the art on real data set from organizational official Web pages.     

基于信息可听化的听觉显示设计研究

目的研究以信息可听化技术为基础的听觉显示设计。方法阐述听标、耳标、参数化映射可听化3种典型可听化技术的概念及设计特点,总结可听化听觉显示设计的4条原则:信息传达的准确性、信息内容与信息呈现形式的识别性、使用情境与使用技术的合理性、使用体验的艺术性,最终以闹钟软件为例进行了可听化听觉显示的设计实践。结论可听化技术极大扩展了听觉显示的应用范围和表现形式,使其能给用户传达更为丰富和复杂的信息并创造更好的使用体验。     

基于用户场景的交互设计流程研究

目的通过探析用户场景在交互设计中的应用,归纳出适用于互联网产品的基于用户场景的交互设计流程。方法分析用户场景的种类和构成元素,根据交互设计的概念,结合现有的交互设计流程,构建用户场景指导下的交互设计流程。结论在现有交互设计流程的基础上,提出了基于用户场景的交互设计流程及设计方法并建立模型,最后通过将该流程运用于互联网产品设计实例中,证明该理论方法的有效性与可行性。