基于高分辨率遥感影像的城市道路信息提取

遥感技术的快速发展,遥感影像的分辨率也在不断提高,在遥感影像中,道路信息是一种非常重要的基础地理信息数据,在人们的生活、经济中都发挥着重要作用。在高分辨遥感影像越来越普遍的情况下,研究高分辨率遥感影像道路提取的方法也有很大的实际意义。     

基于角度纹理特征模型的道路提取方法

随着遥感影像分辨率不断提高,影像上地物目标特征也相对复杂,目前道路提取算法通用性和稳定性都减弱,复杂的模型提取效率较低。本文提出一种基于角度纹理特征模型提取道路中心线．并同时获取道路的宽度信息,实验数据采用高空间分辨率全色卫星影像,实验表明：该算法是一种有效地道路提取方法．提取结果能够满足遥感测绘作业要求,为道路提取和更新提供一种智能化手段。     

基于视觉认知的遥感影像数据压缩算法

目前遥感影像的数据量越来越大,为了将海量的遥感影像进行传输,必须对其进行数据的压缩,现有的算法一般都是对整幅影像进行均匀压缩,这样不仅压缩比低,而且影像上某些重要的区域信息也被压缩了,不利于用户的观察和处理.基于此分析,提出了一种基于视觉认知的影像压缩算法,首先提取影像上的显著性区域,然后分别对这些区域和背景采用不同压缩比的压缩算法,这样更加满足用户的观察习惯.     

面向对象的高分辨率遥感影像分类在卫片执法中的应用研究

近年来,随着我国城市化进程不断向前迈进,城市用地日趋紧张起来,在这样的背景之下,出现了诸多的违法用地、建设等事端。近年来,为了有效地打击此类的违法行为,确保我国土地使用更加科学、合理,有关部门逐渐在对土地动态监测的过程中采用了高分辨率遥感影像分类技术。本文基于此,分析探讨了面向对象的高分辨率遥感影像分类在卫片执法中的应用。     

浅谈遥感影像处理

本文通过论述遥感影像的特点,介绍了目前遥感影像处理的主要领域,并通过介绍几种最新的方法通过实例介绍验证遥感影像的发展趋势。     

数字遥感影像构像质量评价研究

针对数字遥感技术的飞速发展,本论文对数字遥感影像构像质量评价方法进行了分析探讨,分析了当前数字遥感影像构像质量评价中面临的主要问题,在此基础上重点分析了数字遥感影像构像质量评价方法,给出了影像构像质量评价的基本流程,并结合人眼特性有针对性的研究了基于人眼特性的遥感影像构像质量评价方法,对于进一步提高数字遥感影像构像质量评价方法的应用研究水平具有较好的借鉴指导意义。     

基于遥感影像的长三角城镇用地扩展变化的研究

近年来,伴随着城市化水平的不断提高,遥感技术在城市土地利用扩展变化研究中的作用越来越多地得到了研究人员的认可。本文作者利用遥感影像的监督分类技术对2001年和2003年长三角地区的遥感影像进行了系列处理,从而对长三角城镇用地变化的驱动力作出了科学的判断,以备为政府相关部门的决策提供支持。     

应用编程智能处理不满幅遥感影像

遥感影像分图幅后,会出现不满幅的情况,采用其它影像填充是常用的方法。通过Photoshop编程这一方法智能填充不满幅影像,改变传统处理方法,大大提高工作效率。本文研究了Photoshop对象模型、编程语言,对不满幅影像处理的作业流程和程序实现原理进行了阐述。本文扼要说明主要部分的代码。     

遥感影像解译在生产建设项目水土保持监督管理中的应用

对生产建设项目实施监督管理是各级行政主管部门应尽的职责。遥感影像在快捷性、客观性、直观性和全局性等方面具有显著优势,是一种理想的非接触式高效监督手段,可以很好地服务于生产建设项目水土保持监督管理,提高监管效率。该文的主要目的是针对我国在进行水土保持监管的工作时各个地区监督管理手段参差不齐的现状,就如何能够更好地利用遥感影像的多种优势,该文对生产建设项目水土保持信息化监管的问题进行了探讨。     

遥感影像镶嵌信息格式转化与开发应用

为了能更加直观地显示和浏览遥感影像镶嵌信息,通过对现有遥感软件镶嵌工程的研究,提出了将该信息从文本格式转换为栅格图像的实现方法,并在此基础上完成了镶嵌线索引图的栅格化输出。该索引图在镶嵌后期影像处理和镶嵌成果检查中使用效果良好。