泡沫铝材料对发电机噪声的隔音性能研究

采用泡沫铝材料对柴油发电机的混合频率噪音进行隔音处理,分析了发电机噪声的频谱特点,将不同孔结构、不同厚度、不同复合方式的泡沫铝材料应用于发电机外壳,并比较了隔音效果。研究结果表明,泡沫铝材料对于发动机的混合型噪音,在高频段有明显的隔音效果,而在低频段隔音效果不明显。闭孔泡沫铝在大于500Hz的高频段的隔音效果比开孔的好,而在63~125 Hz的低频段,开孔泡沫铝的隔音效果好。泡沫铝与钢板复合后,对于低频噪声隔音效果有明显的作用。保持泡沫铝与钢板间一定的空腔距离,隔音频率段明显降低。20 mm厚度的闭孔泡沫铝与钢板复合并保持20 mm的空腔距离,可降低10~20dB的噪音。     

两种泡沫铝消声器的消声性能研究

研究了泡沫铝材料的制备工艺.对两种结构泡沫铝消声器消声性能的测试结果表明,泡沫铝在消除空气动力噪声方面有优越的性能.     

冰箱压缩机吸气消声器声学特性分析

采用在压缩机吸气端设置消声器的方法降低冰箱在运行过程中制冷压缩机所产生的噪声。采用Creo 3.0对压缩机吸气消声器进行三维建模,使用CATIA划分网格,运用LMS.Virtual.Lab对内腔无导流管的消声器进行声学传递损失计算。针对无导流管的消声器在压缩机主要噪声频段消声效果不稳定的特征,设计内腔方形导流管、内腔圆形导流管两种消声器,与无导流管消声器进行对比,发现导流管可以提高消声器的消声性能,而导流管的形状也影响消声器的消声性能,圆形导流管比方形导流管有更好的降噪效果。最后通过压缩机整体噪声测试实验,验证上述不同结构消声器在压缩机稳定工况时降噪的对比效果,得出圆形导流管消声器对于整机辐射噪声消声效果好的结论。     

模糊神经网络在有源降噪中的仿真研究

1引言 众所周知,噪声污染已成为一个世界性的问题.多年来,人们在不断探索控制噪声的有效方法.[1]传统的无源噪声控制(用吸声材料吸声、阻尼处理等)在高频段取得了较好的消声效果,但在低频段消声效果不理想;而有源噪声控制技术(Active Noise Control ANC)以其独特的优点为低频噪声控制开辟了一条崭新的途径.由于噪声是时变的,为了达到对噪声的实时控制,自适应有源降噪控制技术(Adaptive Active Noise Control AANC)应运而生,并伴随着声学理论、控制理论和电子技术的发展,高速信号处理器DSP的开发成功而蓬勃发展起来.原理示意图如图1所示.     

不同参数下多级降压疏水调节阀消声分析

多级降压套筒疏水调节阀的节流内件为穿孔套筒,可兼备消声和流量调节两种功能。针对多级降压疏水调节阀噪声过大的问题,基于对冲孔结构消声传递损失理论,对套筒孔径、套筒壁厚及套筒间隙等内件参数不同的疏水调节阀进行传递损失数值模拟计算,对比分析不同套筒孔径、不同套筒壁厚及不同套筒间隙对疏水调节阀消声效果的影响。研究结果表明:套筒孔径对消声性能影响较小,平均传递损失最大相差1.4 dB;在消声频率段范围内,套筒壁厚对消声性能有明显影响,平均传递损失最大相差3.8 dB;而套筒间隙对消声性能影响主要体现在消声频率超过3 000Hz之后,平均传递损失最大相差3 d B。有关结论可为多级降压疏水阀内件降噪优化提供依据。     

燃气热水器噪声特性及降噪研究

燃气热水器噪声严重影响居民舒适性。为了了解热水器噪声特性,找到热水器噪声问题并提出针对性降噪方案,本文在半消声室对某型号热水器进行噪声测试,得到原型机的噪声特性,提出顶部进风和增加消声导流罩的降噪方案。通过测试发现:原型机在最大负荷和正常负荷的半球面平均声功率为61.5 d B(A)和58.3 d B(A),且电磁噪声、风机噪声、燃烧系统噪声和空腔共振噪声在热水器腔体相互作用,形成多个峰值频率。进风方式由背面进风改为顶部进风降噪效果明显,其平均半球面声功率在最大负荷和正常负荷降幅分别为5.6 d B(A)和4.7 d B(A)。同时在中低频段声压级降幅明显,高频也有一定降低。增加消声导流罩虽然能降低高频噪声,但是流通面积小,阻力大,使总体降噪效果不明显。     

柴油发电机组静音箱的设计研究

静音箱在噪声控制中有良好的降噪效果。根据噪声源的分布及控制特点，把箱体内噪声控制分为四个控制区。根据不同分区内噪声的特点，在不同控制区分别采用隔声、吸声和消声等噪声控制技术.在箱体尺寸受限制的条件下，利用有限的空间实现了较大的降噪量，取得了良好效果.     

孔结构对通孔泡沫铝水声吸声性能的影响

测试了不同孔结构通孔泡沫铝样品在 3～ 2 4kHz频段内的水声吸声系数。试验结果表明 :不同孔结构的通孔泡沫铝都具有较好的水声吸声性能 ,其水声吸声性能与其孔结构密切相关。当孔径减小 ,孔隙率和厚度增大时 ,水声吸声性能增高     

大缸径柴油机增压器BPF噪声控制研究

为降低大缸径柴油机增压器BPF噪声，通过试验验证增压器增加消声环、进气空滤包裹吸声棉对BPF噪声的控制效果，结果表明：增压器增加消声环可以有效降低中高负荷工况下的BPF噪声，消声环轴向安装间隙对降噪效果有一定影响，当安装间隙小于流量拓宽槽间隙时，尽管降噪效果最好，但会对降低柴油机进气流量，增加喘振风险，当安装间隙大于流量拓宽槽间隙时，降噪效果并不理想，当两者间隙一致时，既能保证柴油机进气正常，也能有较好的降噪效果；在不影响柴油机进气的前提下，进气空滤包裹吸声棉后，所有工况下的柴油机噪声均有不同程度的降低，主要降低增压器BPF及倍频噪声，对中低频的进气噪声和结构辐射噪声也有一定的衰减作用。研究结果可为大缸径柴油机降噪设计提供参考。     

声学与CFD分析用于小型挖掘机的噪声控制

针对某小型挖掘机辐射噪声较大的现状,应用频谱分析方法,识别主噪声源为发动机排气噪声。对原消声器进行了三维声场与流场分析,结果表明对100 Hz~160 Hz频段消声量明显不足。对三管迷路消声器进行了参数优化,分析了穿孔率、穿孔孔径、中间管管径及进气管插入深度等对传递损失的影响,穿孔率与穿孔孔径对传递损失影响不大,中间管管径越小、插入深度越大,中低频消声效果越好。实测结果表明,优化后消声器中低频消声量明显提高,与分析结果非常吻合,机外辐射噪声降低了3.1 d B(A)之多,且背压降低达86.1%。     

基于DOE的挖掘机排气消声器结构优化设计

以某型挖掘机的排气消声器为例,通过现场测试及仿真分析,找出了消声量较小的频率段。运用DOE方法,对各消声单元主要尺寸进行参数化建模,安排优化拉丁方试验,分析各消声结构对其消声性能的贡献量。通过多目标优化计算得到最优化的消声器结构参数。优化后消声器的模拟计算结果表明,改进后的消声器在目标频率段的消声量明显提高。     

小波去噪中噪声估计失真判别方法

研究小波阈值去噪时存在的噪声估计失真问题。当采用常见的阈值确定方法对含有较强高频分量的信号进行小波去噪时,小波分析的频带能量泄漏现象会导致噪声估计失真,从而使小波阈值去噪出现较大的偏差。从小波分解的d1细节层和d2细节层的相关性角度,揭示d2细节层频带能量泄漏对噪声估计影响的规律,提出根据d1、d2细节层的最大相关系数判别噪声估计失真的方法。最后,给出解决噪声估计失真的方法。实验表明,该方法可以很好地判别小波去噪中是否出现噪声估计失真,可以避免出现去噪后信号有用信息损失严重的问题。     

适于泥石流除噪的EMD联合小波阈值除噪方法

次声传感器采集到的泥石流次声信号中包含有大量的无关干扰信号,严重影响信号的分析与评估。针对含噪泥石流信号中无法准确确定噪声频段的特点,以及传统经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)联合小波阈值去噪方法无法智能分辨噪声所在频段的缺点,提出了信号经EMD分解后,基于相关性选择噪声频段的方法。首先利用EMD分解获取信号的固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量,然后计算各个IMF分量与原始信号的相关性,根据相关性大小确定IMF噪声频段,然后采用小波阈值去噪方法对噪声频段进行处理,最后对处理后的信号进行重构得到去噪泥石流信号。通过模拟实验分析,证明该方法具有智能选择噪声频段的能力,是一种更适于泥石流信号的去噪方法。     

孔径对球体开孔泡沫铝压缩及吸能性能的影响

目的 研究在准静态压缩过程中,不同孔径（泡沫铝内部胞孔的直径）对球体开孔泡沫铝压缩性能及吸能性能的影响。方法 针对3种不同孔径的泡沫铝试样进行准静态压缩实验。通过准静态压缩试验得出泡沫铝的应力-应变曲线,并通过应力-应变曲线计算得到吸能-应变曲线。结果 当泡沫铝孔径从5 mm增加到9 mm时,球形孔开孔泡沫铝的屈服强度增加了4.6862 MPa,最大吸能效率由24.45%提升到27.71%,力学性能和吸能性能均得到提升。结论 泡沫铝的压缩性能和吸能性能随着球体开孔泡沫铝孔径的增加而增强。     

亥姆霍兹消声器自适应控制方法研究

为弥补传统亥姆霍兹消声器消声频带较窄,无法适应噪声频率多变的实际环境的缺点,提出了一种具有自适应调节功能的亥姆霍兹消声器。采用步进电机与曲柄连杆驱动亥姆霍兹消声器腔体的背板移动,从而改变消声频率;利用MATLAB软件进行了数值分析,获得了最优结构;基于LabVIEW软件进行自主降噪控制编程。实验结果表明,当噪声频率从385 Hz变化到860 Hz时,所设计的消声器可以实时调节腔体体积,实现有效消声,且降噪量最高可达24 dB。与传统消声器相比,自适应亥姆霍兹消声器不仅实现了有效消声,而且实现了自适应频率可调,消声能力得到了显著改善。     

Manifold Learning Using Linear Local Tangent Space Alignment (LLTSA) Algorithm for Noise Removal in Wavelet Filtered Vibration Signal

A denoising procedure is proposed to remove both out-band and in-band noise for extraction of weak bursts in signal obtained from defective bearing. Energy of continuous wavelet scalogram is computed and the band having higher energy is selected to remove the out-band noise. Signals of selected band are brought together to form a high-dimensional waveform feature space. Further, low dimensional waveform manifold is formed using linear local tangent space alignment (LLTSA) algorithm to remove in-band noise. A criterion, entitled as frequency factor is also proposed to determine the optimum neighbour size of LLTSA. The two complicated conditions are chosen to demonstrate the effectiveness of the technique in the extraction of bursts in the noisy situations. A significant improvement in the signal to noise ratio is observed when in-band noise is removed using manifold learning by LLTSA algorithm. The experimental result reveals the success of the proposed denoising procedure in extraction of defect features, even in the case of noisy condition.     

Wavelet‐based denoising and its impact on analytical SPECT reconstruction with nonuniform attenuation compensation

In single photon emission computed tomography (SPECT), the nonstationary Poisson noise in projection data (sinogram) is a major cause of compromising the quality of reconstructed images. To improve the quality, we must suppress the Poisson noise in the sinogram before or during image reconstruction. However, the conventional space or frequency domain denoising methods will likely remove some information that is very important for accurate image reconstruction, especially for analytical SPECT reconstruction with compensation for nonuniform attenuation. As a time‐frequency analysis tool, wavelet transform has been widely used in the signal and image processing fields and demonstrated its powerful functions in the application of denoising. In this article, we studied the denoising abilities of wavelet‐based denoising method and the impact of the denoising on analytical SPECT reconstruction with nonuniform attenuation. Six popular wavelet‐based denoising methods were tested. The reconstruction results showed that the Revised BivaShrink method with complex wavelet is better than others in analytical SPECT reconstruction with nonuniform attenuation compensation. Meanwhile, we found that the effect of the Anscombe transform for denoising is not significant on the wavelet‐based denoising methods, and the wavelet‐based de‐noise methods can obtain good denoising result even if we do not use Anscombe transform. The wavelet‐based denoising methods are the good choice for analytical SPECT reconstruction with compensation for nonuniform attenuation. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 23, 36–43, 2013     

分布式通风隔声罩的设计和效果研究

针对动力设备同时满足降噪和散热的需求,提出一种周期分布式结构的通风隔声罩。隔声罩的罩壁内嵌通风消声单元,声波衰减的同时,气流可顺利通过罩壁进行耗散。介绍了分布式通风隔声罩的设计,并对其隔声性能进行了理论计算。通过分布式通风隔声罩对三种不同设备的插入损失分别进行了实际测量和分析。研究结果表明,在通过频率以上,隔声罩插入损失的计算值和实测值吻合较好,分布式通风隔声罩在其通过频率以上具有良好的隔声效果。该分布式通风隔声罩的有效降噪频率可根据不同声源的频率特性进行专一设计,适用于各种需要通风散热的设备的隔声。     

小波包降噪方法在滑动轴承故障诊断中的应用研究

小波分析对高频信号降噪效果不明显。针对该问题,提出利用小波包分析对轴承故障信号的降噪方法,并用计算机仿真和实例分析对小波包降噪方法进行了验证。通过对小波降噪和小波包降噪方法的对比分析,表明小波包分析在降噪中的有效性。     

渗流铸造泡沫铝合金性能的测试研究

研究渗流铸造泡沫铝合金的性能特点,自行设计测试方法和制造测试装置,测试了泡沫铝合金的力学性能、流体透过性能、声学性能、热传导性能和阻尼性能.认为泡沫铝的力学性能和热传导性能较实体材料低,具有良好的透过性能、消声性能和阻尼效果,这是泡沫铝用作功能材料的基础.