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目的 为了满足儿童群体对家庭陪伴型机器人的审美及情感需求,更好地感知体验造型形象,提高儿童陪伴机器人造型的创新性和差异性,让父母和孩子更加青睐.方法 运用感性工学理论,构建了儿童陪伴机器人意象造型与感性认知映射模型,采用语义差异法和Likert量表对代表性样本进行感性意象认知分析,通过SPSS软件统计感性意象词汇测量数据,进行主成分分析和因子系数数量化分析,语义量化分析得出主要造型特征影响元素,依据主要的影响元素对儿童陪伴机器人进行造型设计.结论 明确意象造型与感性认知的映射关系以及感性需求相关性分析的方法,将无形的感性意象词汇转化为有形的造型设计元素,可以有效指导儿童陪伴机器人进行造型创新设计,为该行业的产品造型研究方法提供参考. 相似文献
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目的 融合KANO和感性工学两种分析方法,分析用户需求,并根据消费者需求指导设计一款电动滑板车。从而确保滑板车设计方案符合目标用户基本需求,提升用户满意度。方法 通过调查问卷收集消费者对电动滑板车的使用需求,运用KANO进行用户需求分类,构建电动滑板车消费需求评价体系。运用感性工学分析感性要素与电动滑板车设计的影响关系并提取感性词汇。运用SPSS软件对感性词汇进行评价分析,得出符合消费者需求的感性要素辅助设计过程,使设计的电动滑板车更符合用户的需求和心理。结果 根据分析得到电动滑板车用户需求分类,并结合消费感性需求,确定电动滑板车设计方向,以此进行电动滑板车的设计工作。结论 综合应用KANO和感性工学分析电动滑板车的用户使用需求,研究消费者的感性因素,从目标用户出发,这样有助于更加准确地理解消费者需求,洞察滑板车的设计重点,使设计整体过程更加科学、全面。 相似文献
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针对新产品设计方案评价问题,给出了一种面向消费者特殊需求偏好的感性评价方法.在该方法中,首先通过语义差分法和语义变量设计问卷获得待估新产品方案的感性信息数据以及在消费者不同偏好关系下的感性目标可能性分布;然后在此基础上,提出了以消费者感性需求为导向的评价函数,并运用混合加权平均算子对各方案评价信息集结计算;最后,依据评价函数值大小对各方案进行排序.尤其针对消费者特殊需求给定时,该模型评价函数可以计算出新产品与消费者特殊偏好的匹配程度.实例计算表明,本研究给出的方法具有可行性和实用性. 相似文献
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目的 构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联。方法 分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态感受进行打分,采用感性工学方法进行量化;用双BP神经网络训练的思路,建立外观设计元素与感性意象间的对应关系,得到小轿车外观方案的感性意象预测模型。结论 获得产品造型设计方案的感性意象预测模型,能高效解决设计师的产品造型设计方案与消费者的目标达成趋同,通过高效的产品外观设计,为未来轿车及机电类产品的造型设计转向以消费者精神需求为导向提供了一种新的设计方法。 相似文献
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基于感性工学和BP神经网络的服务机器人头部形态设计研究 总被引:1,自引:1,他引:0
目的产品的形态设计要素和用户对产品的感性意向评价之间的关系很难被准确表达。在服务机器人产品的形态设计中,将用户的感性需求准确表现到最终的方案设计中一直是亟待解决的难题。方法运用感性工学中的语义差异法和BP神经网络算法,对服务机器人头部形态的设计要素与用户的感性意向评价之间的关系进行分析。结果最终拟合出这两者之间的映射关系,并在此基础上运用VB语言将训练好的BP神经网络模型接入三维建模软件中,构架出服务机器人头部形态的辅助造型设计系统。结论使得造型过程更加理性,极大地提高了设计效率。下一步的工作应建立更科学、全面的服务机器人辅助造型设计系统,包括将本研究成果扩大到服务机器人的整体外形设计中;将不同的设计约束条件对造型产生的影响作为BP神经网络的输入层纳入到拟合过程中等。 相似文献
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基于感性工学的定量化色彩趋势研究 总被引:7,自引:7,他引:0
目的探索产品色彩趋势的定量研究方法,使之更准确地契合消费者的感性需求。方法引入NCS色彩体系对色彩三要素(色相、明度与彩度)进行量化,以此为基础,使用感性工学的方法来测试和分析消费者对于产品色彩的感知特征。以"办公文具用品色彩趋势研究"为案例,应用上述方法获取消费者对该类产品色彩的感性需求,并在定量分析的基础上进行色彩趋势的输出与应用。结论基于感性工学与NCS色彩体系所进行的定量化研究是科学的、有效的,它使产品配色方案不再依赖于设计师的主观判断,而是参照定量化的研究结果,得到能准确表达设计语意、符合消费者预期的设计。 相似文献