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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 875 毫秒

1.  基于优化GM(1,1)模型的矿井涌水量预测及算法实现  
   高志扬  徐杰《矿业安全与环保》,2013年第1期
   针对矿井涌水量预测过程中受各种因素的影响,预测精度较低的问题,基于GM(1,1)模型提出优化GM(1,1)模型。分别建立GM(1,1)模型及优化GM(1,1)模型,并对某矿2002—2010年矿井平均涌水量进行模拟计算,结果显示优化GM(1,1)模型模拟精度较高。利用MATLAB设计优化GM(1,1)模型的计算程序,解决了计算过程复杂、计算量大的问题。    

2.  灰色预测技术研究进展综述  被引次数:1
   党耀国  王俊杰  康文芳《上海电机学院学报》,2015年第1期
   灰色预测技术是灰色系统理论的重要分支之一。分析了GM(1,1)模型的性质、GM(1,1)模型的改进与优化、GM(1,1)模型参数估计、GM(1,1)模型初始条件优化、GM(1,1)模型的扩展与应用及幂模型的研究进展;最后对灰色预测模型的未来研究方向提出了建议。    

3.  改进GM(1,1)模型在中长期径流预测中的应用  被引次数:1
   杜晓刚  原文林  张国庆  吴泽宁  黄强《人民黄河》,2010年第32卷第12期
   针对基本GM(1,1)模型的一些不足,将x(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件,并采用粒子群优化算法率定模型参数,改进了基本GM(1,1)模型,并将其应用于中长期年径流量预测中.结果表明:改进GM(1,1)模型具有较高的模拟精度,可以用于年径流量预测;与基本GM(1,1)模型相比,改进GM(1,1)模型预测结果的相对误差较小,说明改进GM(1,1)模型是合理的,且在中长期年径流量预测中的应用效果良好.    

4.  GM优化方法在机械系统寿命预测中的应用  被引次数:2
   陈举华  史岩彬  沈学会《山东大学学报(工学版)》,2003年第33卷第4期
   针对机械系统失效单元寿命预测所涉及的时间序列 ,介绍了灰色模型GM(1,1) (GM :GreyModels)方法在预测中的特长及缺陷 .同时为了提高预测精度 ,将灰色模型GM(1,1)法拓广为GM(1,1,ω)预测模型法 .因为新模型中参数ω与预测误差之间存在着明显的非线性特性 ,而且ω数值离散化 ,所以采用优化逼近方法优化ω 值 ,最优GM(1,1,ω )预测精度高于GM(1,1) ,工程实例也证实了此方法的效果是显著的 .    

5.  GM优化方法在机械系统寿命预测中的应用  被引次数:1
   陈举华 史岩彬 沈学会《山东工业大学学报》,2003年第33卷第4期
   针对机械系统失效单元寿命预测所涉及的时间序列,介绍了灰色模型GM(1,1)(GM:Grey Models)方法在预测中的特长及缺陷,同时为了提高预测精度,将灰色模型GM(1,1)法拓广为GM(1,1,ω)预测模型法,因为新模型中参数ω与预测误差之间存在着明显的非线性特性,而且ω数值离散化,所以采用优化逼近方法优化ω^*值,最优GM(1,1,ω^*)预测精度高于GM(1,1),工程实例也证实了此方法的效果是显著的。    

6.  改进的灰色GM(1,1)预测模型  
   谢锦彪  欧毓毅  凌捷《计算机工程与设计》,2015年第5期
   为进一步提高灰色GM(1,1)模型的模拟精度和预测精度,分析传统GM(1,1)模型存在的缺陷,提出一种改进的GM(1,1)预测模型。对已有GM(1,1)模型的背景值构造公式进一步优化,基于最小二乘法原理改进模型初始值参数的选取策略。对比实验结果表明,改进的模型适用于低增长序列和高增长序列,拓宽了传统GM(1,1)预测模型的应用范围,提高了模拟精度和预测精度。    

7.  几种预测模型在变形监测数据处理中的应用  
   《山西建筑》,2017年第2期
   通过某高层建筑物沉降监测数据,对比分析了GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、最优化背景值的新陈代谢GM(1,1)模型和灰时序GM-AR模型的预测精度,得出了GM-AR模型对建筑物沉降预测效果更好的结论。    

8.  大冶铁矿滑坡预测模型研究  被引次数:1
   肖云  周春梅  虞珏  李沛《武汉工程大学学报》,2010年第32卷第1期
   在深入研究滑坡变形特征的基础上,以大冶铁矿东露天采场狮子山北帮滑坡位移监测数据为依据,采用灰色理论,将滑坡的预测模型与滑坡运动特征相结合,推导出传统GM(1,1)模型和优化的GM(1,1)模型,通过验算比较,优化的GM(1,1)模型预测曲线与实测曲线的拐点及发展趋势高度吻合,模拟精度高,预测值可信度大,对临滑滑坡也有一定的预警意义.优化的GM(1,1)模型可以用于中长期预测模型.    

9.  大冶铁矿滑坡预测模型研究  
   肖云  周春梅  虞珏  李沛《武汉化工学院学报》,2010年第1期
   在深入研究滑坡变形特征的基础上,以大冶铁矿东露天采场狮子山北帮滑坡位移监测数据为依据,采用灰色理论,将滑坡的预测模型与滑坡运动特征相结合,推导出传统GM(1,1)模型和优化的GM(1,1)模型,通过验算比较,优化的GM(1,1)模型预测曲线与实测曲线的拐点及发展趋势高度吻合,模拟精度高,预测值可信度大,对临滑滑坡也有一定的预警意义.优化的GM(1,1)模型可以用于中长期预测模型.    

10.  GM(1,1)模型在预测工程价格指数中的应用  被引次数:3
   李国良  付强  姜玉华《黑龙江水专学报》,2007年第34卷第2期
   简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的适用条件、构造步骤及检验方法,建立了黑龙江省工程价格指数预测的GM(1,1)模型,经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级,预测结果可靠,能够准确预测工程价格指数,可为工程管理各方进行造价管理提供有益参考.    

11.  优化GM(1,1)模型在滑坡形变预测预报中的应用研究  
   马海荣  蔡林桓  李川《工程地球物理学报》,2012年第4期
   传统的GM(1,1)模型,只适用于等间距监测数据序列的模拟预测,对非等间距监测序列,一般经过等间距处理或经过复杂的变换计算再建立非等间距模型。针对传统GM(1,1)模型的不足,本文探讨了几种合理且实用的改进GM(1,1)预测模型,并对各种优化GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型的预测结果进行了系统的对比分析。    

12.  GM模糊优化方法在小子样机械系统故障预测中的应用  被引次数:21
   陈举华  郭毅之《中国机械工程》,2002年第13卷第19期
   将具有差分格式的灰色模型GM(1,1)拓展为GM(1,1,ω)预测模型,用模糊贴近度来优化参数ω,再进行预测,由最优参数ω^*的取值可知,最优GM(1,1,ω^*)预测精度一定高于未优化的GM(1,1),工程实例证实了此方法的效果是显著的。    

13.  优化GM(1,1)模型在产油量预测中的应用  
   田敏  赵永军  颛孙鹏程  谭杰《油气地质与采收率》,2008年第15卷第4期
   针对传统GM(1,1)模型在初始条件选取上的局限性,优化GM(1,1)模型按照使序列X^(1)与其模拟序列^↑X^(1)之差的平方和最小的原则,确定白化权函数中的常数,构建优化的时间响应函数。为使GM(1,1)模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度,优化GM(1,1)模型对传统GM(1,1)模型的背景值也进行了优化。优化模型在产油量预测中使平均相对误差由3.8%下降至0.8%,提高了模拟精度,为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。    

14.  利用非线性规划方法最优化灰色预测模型  
   陈友军  何洪英  魏 勇《计算机工程与应用》,2014年第10期
   提出针对GM(1,1)模型的时间响应式及还原式,可建立一个非线性规划的最优化模型,这个模型的目标是使GM(1,1)模型的还原值序列与原始值序列间的平均相对误差最小,使用数学软件LINGO 11.0,可以直接求解得到这个模型的全局最优解,从而建立一个对应的最优化GM(1,1)模型。证明了采用新方法建立的GM(1,1)模型具有白指数重合律,通过大量的数据分析发现,最优化GM(1,1)模型的模拟精度及预测精度都有了相当大的提高。    

15.  基于灰色神经网络的装备计量预测研究与实现  
   周东方  王志虎  丁风海《计算机测量与控制》,2020年第28卷第6期
   基于装备计量数据历史样本数据较少的特点,将适合小样本的灰色理论GM(1,1)模型应用于基于计量数据的装备状态预测,同时为提高GM(1,1)模型精度,提出了基于RBF神经网络优化GM(1,1)传统模型的灰色神经网络模型。装备计量数据实例应用分析表明,上述模型均可获得该装备计量数据的合理预测值,且相对于GM(1,1)传统模型,GM(1,1)优化模型具有更优的模型精度和预测效果,基于MATLAB开发的装备计量预测软件,实现了GM(1,1)传统及优化模型下装备计量状态预测及比较的可视化操作,为装备计量保障提供了可参考的技术方案。    

16.  优化GM(1,1)模型在煤自然发火实验中的温度预测及算法研究  
   李斌  孟清华  李海涛  宋元喜《河北化工》,2014年第5期
   根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计算并对模型进行精度检验,说明优化GM(1,1)模型在煤温预测上的实用价值,同时预测结果对设于设备故障诊断具有一定的指导作用。    

17.  基于插值优化的GM(1,1)模型在油田年产油量的应用  
   李小飞《石油化工应用》,2013年第32卷第9期
   针对传统的GM(1,1)模型的背景值,本文给出一种基于插值优化的方法来重构背景值,以达到提高预测精度的效果,并以文献中的数据为依据,比较改进后的GM(1,1)模型与传统的GM(1,1)模型在预测油田年产油量的平均相对误差,从3.8%降至2.30%,提高了模拟精度。    

18.  扩展GM(1,M)模型混沌优化及其在边坡监测中的应用  
   刘志平  何秀凤《水利学报》,2007年第Z1期
   基于GM(1,1)与常规GM(1,M)模型缺陷的分析,给出了扩展GM(1,M)模型(E-GM)及其响应递推式,进而指出了背景值生成因子的双重约束特性。扩展模型采用最新历史数据作为响应值初始条件,并提出以模型精度与法矩阵病态程度为准则引入混沌优化方法搜索最佳生成因子。工程实例计算表明,扩展模型预测精度及可靠性优于GM(1,1)及常规GM(1,M)模型。    

19.  灰色GM(1.1)模型优化的研究现状  
   孙红影《科技创新与应用》,2016年第4期
   灰色系统理论从邓聚龙教授创立至今,已经广泛的应用的到经济,管理以及工程技术当中。与此同时,对其GM(1.1)预测模型进一步优化,使模型模拟及预测精度进一步提高一直是众多学者研究的方面。文章主要综合叙述目前GM(1.1)模型优化中关于背景值优化的一系列方法,以期对建立背景值优化模型有所帮助    

20.  基于等维新息灰色马尔可夫模型的校准间隔预测  
   孙群  孟晓风  王国华《传感技术学报》,2007年第20卷第5期
   针对测量仪器校准间隔的优化问题,分析了历史校准数据的特征,建立了等维新息马尔可夫GM(1,1)预测模型.在等维新息GM(1,1)模型的基础上,引入马尔可夫模型,克服了随机波动数据对预测精度的影响.通过仿真实验对预测模型进行了验证,结果表明,等维灰色马尔可夫GM(1,1)模型的预测精度高于常规灰色GM(1,1)模型、等维新息灰色GM(1,1)模型和常规灰色马尔可夫GM(1,1)模型,更适合用于测量仪器校准间隔的预测.    

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