基于增强型边缘定向插值的运动自适应去隔行

为实现隔行扫描到逐行扫描的高质量视频格式转换,提出了一种基于边缘定向插值的运动自适应去隔行算法,主要包括空间加权边缘搜索、边缘定向插值、同极性场间的运动检测和运动自适应插值等。该算法通过增加对边缘的加权拟合和搜索消除伪边缘插值,通过增加边缘方向的预判断抑制反向插值错误,通过边缘搜索的提前终止减小计算量,通过同极性运动检测消除运动检测错误。实验结果表明,基于边缘定向插值的运动自适应去隔行算法在处理图像和视频流时均表现出优异的性能。     

数字视频后处理IP模块的VLSI设计

在讨论数字视频后处理增强算法的基础上，提出了一种数字视频信号后处理IP模块的VLSI实现方法。针对视频信号处理实时性以及运算量大的特点，提出了基于同步并行流水线的VLSI结构。应用0．35μm CMOS工艺对该IP模块设计进行了综合验证，并成功地将其应用于数字化处理电视的视频格式转换专用芯片VPP860的设计中。     

扫描格式转换自适应帧频提升算法及其ＦＰＧＡ实现

章提出了一种新的自适应帧频提升算法,并深入研究了它的快速硬件实现方法,该算法通过引入内部参数和加权块匹配误差,来进行自适应运行补偿,因而它可以有效地消除噪声的影响,并便于硬件实现,最后,通过建立对应于可变参数的因子查找表和采用现场可编程逻辑器件（ＦＰＧＡ）快速实现了扫描格式转换中的帧提升算法,并应用在实际系统中,实验结果表明该算法十分有效。     

数字电视中视频芯片的自适应去隔行算法研究

文章提出了一种适用于数字电视视频处理芯片上的隔行——逐行格式转换算法。该算法能正确检测出视频的运动和静止信息,从而自适应的采用帧内边缘相关算法或者帧间交织算法进行隔行到逐行的格式转换;并且能准确的检测出并转换具有3-2下拉特征的电影模式视频序列。经仿真验证,该算法与其他算法相比具有占用系统资源少、运算速度快的优点,因此非常适合应用在视频处理芯片中。     

一种时空权重和边缘自适应的扫描格式转换

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频扫描格式转换,提出了一种时空权重和边缘自适应的去隔行算法,主要包括运动估计、小角度边缘搜索、时空权重计算、自适应插值等。该算法通过4场相邻像素的最大灰度变化与运动阈值比较实现对当前像素的运动估计,采用自适应搜索半径和并行搜索树的方法实现小角度边缘检测,并且增加对半像素边缘的考虑实现最小6°边缘的检测,最后通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得很好的处理效果。     

一种适用于流水线ADC的数字校准算法的硬件实现

研究了一种适用于开关电容级电路结构的流水线ADC的数字后台校准算法并提出了其硬件实现方法.此算法适用于每级1.5bit和多bit的子级转换电路,实时地监控关键子级电路转换函数的特性,并从数字输出中提取校准信息,不中断正常的转换过程.文中提出的硬件实现方法通过有限状态机实现该算法,实现了各模块高效的协同工作.仿真证明用该硬件实现方法设计的校准处理系统能够有效校准电容失配和运放有限增益误差.     

基于匹配追随算法的摩擦力自适应辨识与补偿研究

提出一种基于匹配追随算法的摩擦力自适应辨识与补偿新方法,该方法利用正交多项式实现对系统中以摩擦力为主的非线性动态充分逼近与补偿,不要求任何摩擦力模型,相对于基于线性化模型的自适应补偿算法,该算法具有更高的优越性,基函数集的选取对该算法精度及计算量有重要影响,该算法给出了一种基于残差分析法的基函数集优选方法,最后,通过仿实验验证了该算法的有效性。     

自适应光学系统SPGD控制算法的FPGA硬件实现

针对随机并行梯度下降(SPGD)算法实时性强,同时具有一定的灵活性的要求,本文提出了一种基于FPGA的SPGD算法硬件实现方法.该方法首先划分了各功能模块,然后对关键模块进行了实时化处理,并使用"流水线"和RAM技术设计了可升级和扩展的变形镜控制模块.最后将该算法实现并应用到6l单元自适应光学激光实验中,结果表明本文的设计可使用不同的性能指标实现变形镜的SPGD算法闭环控制,并能同时完成倾斜镜的控制,达到了实时性和灵活性的要求.     

现代教学中视频制作技巧探讨

本文从常见的视频格式介绍人手，叙述了格式转换以及视频资源的获取方法，详细介绍了视频编码方法，结合格式工厂软件，讲解了视频格式转换的方法，并熟练掌握软件的操作。最终能够熟练获取、对视频文件进行格式转换。     

基于最大相关熵准则的水下生物脉冲噪声消除方法

近海生物噪声表现为脉冲噪声,这一类噪声显著降低了水声通信系统的性能。结合水声信道的稀疏特性,提出一种基于最大相关熵准则的级联滤波器算法,该算法实现了脉冲噪声的消除及稀疏信道估计。第一级自适应滤波器完成对噪声的消除工作,第二级滤波器对去噪后的信号进行稀疏信道估计。该方法的优势在于无需知道信号和噪声的相关信息。仿真结果表明,提出的方法比单一的滤波器结构和传统信道估计算法性能更加优越。     

静电激振法测量微机械材料的杨氏模量

利用蚀刻硅技术制造的微机械构件 ,由于特殊的制作工艺而需要对其材料的机械性能如杨氏模量等进行测试。这是随微机械技术的产生而提出的一个新课题。文章综述了微机械材料杨氏模量的静态测试法。提出了微机械材料杨氏模量的动态测试法———静电激振法。这种方法具有测试装置简单、测量容易、适应性广等特点     

Kohonen神经网络在复合材料损伤主动监测技术中的应用

主动监测技术是近几年来发展起来的复合材料损伤监测的新技术。本文将Kohonen自组织特征映射神经网络与主动监测技术相结合应用于复合材料损伤监测中。该方法具有结构算法简单、无导师监督学习和侧向联想等功能。根据此方法及虚拟仪器技术 ,设计开发了相应的复合材料结构损伤监测系统。经复合材料损伤监测实例验证 ,是一种十分有效的损伤检测方法     

模拟退火算法在无钴高强韧钢设计中的应用

提出一种利用残缺实验数据建立无钴高强韧钢力学性能与钢的合金成分及热处理条件关系模型的方法 ,依据该方法建立了人工神经网络模型 ,并应用模拟退火算法对无钴高强韧钢进行优化设计。     

FUZZY-PID在激光陀螺稳频控制中的应用研究

在分析环形激光陀螺光强控制系统原理的基础上 ,针对自行研制的激光陀螺 ( RLG)计算机稳频控制系统的情况 ,研究了 FUZZY- PID与常规 PID控制算法 ;介绍了一种应用模糊推理功能实现 PID参数自整定的控制器 ,它是在常规 PID调节器的基础上 ,采用模糊推理思想 ,根据不同的 E和 EC,对 PID参数 KP、KI、KD 进行在线自整定的模糊控制器。仿真结果表明 :系统的动、静态性能都符合指标 ,该算法是实现激光光强控制进而完成激光频率控制较理想的控制算法。     

动态二叉树表示环境的A*算法及其在足球机器人路径规划中的实现

提出采用二叉树表示二维空间的方法，对全局路径规划和局部路径规划进行综合考察，设计移动机器人在复杂环境下对动态障碍物进行避障的A算法，在足够机器人系统中进行仿真，将二叉树动态地表示球场的机器人与目标对角线的矩型环境，使搜索范围随搜索进程动态地减少，实现了路径规划的整体优化。     

双时间法在脉冲型流量传感器检定中的应用

设计了一种新型的双时间法计数器 ,并成功地应用于检定脉冲型流量传感器 .试验表明 :该计数器性价比高 ,使用方便 ,工作可靠 ,可以缩短检定时间 ,在一定条件下 ,可用较小的标准容器检定较大口径的流量传感器 ,并且比常规检定方法具有更高的计数精度     

CO气相偶联制草酸模拟放大研究

CO气相偶联制草酸为多步反应循环系统。在评选出最佳催化剂及理论研究的基础上,利用模拟计算、催化剂工程研究和模试运转对CO气相偶联合成草酸二乙酯的工程问题进行了研究,解决了偶联反应和再生反应速率匹配的关键技术。在反应动力学和反应参数敏感性分析的基础上,经模试1000小时连续运转,解决了复杂反应的非线性多步循环的速率匹配,并建立了零排放洁净工艺过程;研制的催化剂适用于CO偶联反应工业放大工程,为工业生产提供了一条绿色化学工艺路线。     

陷阱式探测器的发展

陷阱式探测器是光辐射计量中一种重要的探测器,本文介绍了这种探测器的发展过程、结构特点,并指出了研制新陷阱探测器的发展方向     

肺动脉压无创伤估测系统及其应用价值研究

肺动脉压是临床诊断、生理研究的一项重要指标,常规采用有创伤的心导管术测量。文章提出了一种基于超声和心电的无创伤估测方法,研制了肺动脉压无创伤估测系统。文中报告了所用的关键技术要点,动物实验和临床试用。所用的关键技术是小波变换降噪;新型百分比法提取声谱包络;小波变换识别定位超声;心电信号特征点。经9条狗的动物实验和60例临床试用,与心导管术相关性在80%以上。