偏相干分析识别噪声源的计算

主要介绍了偏向干分析方法的基本理论以及在Matlab中编程计算。给出了偏相干函数的循环迭代的 计算方法,计算了各个噪声源的偏相干函数,并应用于机车司机室噪声源识别。表明用Matlab编写的计算程序有 效可靠,偏相干方法能有效识别相干声源。     

分布噪声源诊断的偏相干理论与方法

本文分析了相干分析方法在声源诊断中的弱点，提出了分布声源偏相干诊断的理论，并建立了与其相应的数学模型，还探讨了分布声源相干诊断中近场测点的布置方法，给出了应用实例。     

偏相干分析在燃料电池轿车噪声源识别中的应用

与传统内燃发动机汽车相比,由于燃料电池车本身的结构特点,以及控制和运转部件的振动特性,使得降低车内噪声成了当务之急。由于燃料电池车的各部件之间的相互影响较大,需要利用偏相干方法进行噪声识别。将偏相干分析应用于Matlab软件编程中,实现了对多个噪声信号独立贡献量的计算分析,得出了车内主要噪声源在不同频段的贡献量以及相互之间的影响程度,从而对燃料电池车的噪声源进行有效的识别。     

采用偏相干分析方法识别挖掘机驾驶室的噪声源

液压挖掘机的控制和运转部件较多,其结构特点决定了噪声源的错纵复杂,而且各主要噪声源具有相关性。因此,采用偏相干分析方法可对液压挖掘机进行噪声源识别研究。首先建立挖掘机的多输入单输出噪声源识别模型,然后用Matlab编制偏相干函数计算的程序,最后以某型液压挖掘机为例进行试验研究。在实验中基于偏相干分析可确定影响驾驶室司机右耳噪声的主要噪声源。     

偏相干分析在风洞噪声源识别中的应用

噪声源识别对噪声控制具有重要意义。在建立多输入/单输出系统噪声模型,分析介绍噪声源贡献量测量及偏相干分析技术的基础上,给出偏相干函数的条件谱计算公式。针对0.55 m×0.4 m航空声学风洞,拟定噪声测试方案。结合噪声测试数据,表明风洞主要噪声源识别的有效性。     

基于相干分析的高铁简支箱梁结构噪声源识别方法研究

列车荷载作用下桥梁结构振动产生的低频结构噪声会给轨道交通沿线环境带来噪声污染问题,该文给出了基于相干分析的桥梁结构噪声源识别方法。首先确定了频谱分析与相干分析相结合的噪声源识别方法,介绍了频谱分析法、常相干分析、偏相干分析的方法和流程,给出了偏相干分析中最优线性条件输入模型的迭代求解,编制了相应的Matlab程序;其次针对成灌铁路一座高架桥的振动与噪声综合试验的实测数据,结合频谱分析和常相干分析方法讨论了桥梁结构振动的噪声辐射机理,通过偏相干分析对桥梁结构噪声进行了噪声源分离与识别,由重相干函数的分析可以定性得到结构噪声的影响区域。综合分析表明,相干分析结合频谱分析的噪声源识别方法可以得到结构局部振动与所辐射的结构噪声之间的相互关系,能较好地分离识别存在相干关系的各结构噪声源的独立贡献和频谱特性,可以为桥梁结构的减振降噪措施提供理论指导。     

基于小波时频偏相干分析的车内异响声源识别及改善#br#

针对华晨宝马3 系车辆行驶时车内有异常噪声的现象,进行相应的路面测试。首先,通过路面测试及主观评估分析出异响源的范围,其次使用东华测试DH5902 设备对该范围和驾驶员耳旁的噪声信号进行数据采集,对采集到的数据进行高通滤波处理,然后用MATLAB软件对其进行小波偏相干分析,从而识别出异响源的主要贡献部件,提出改造方案并验证。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到车辆异响源的主要贡献部件,基于该方法所提出的改造措施有效降低了车内的噪声,该方法的有效性得到验证。     

基于小波时频偏相干分析的车内异响声源识别及改善#br#

针对华晨宝马3 系车辆行驶时车内有异常噪声的现象,进行相应的路面测试。首先,通过路面测试及主观评估分析出异响源的范围,其次使用东华测试DH5902 设备对该范围和驾驶员耳旁的噪声信号进行数据采集,对采集到的数据进行高通滤波处理,然后用MATLAB软件对其进行小波偏相干分析,从而识别出异响源的主要贡献部件,提出改造方案并验证。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到车辆异响源的主要贡献部件,基于该方法所提出的改造措施有效降低了车内的噪声,该方法的有效性得到验证。     

偏相干分析在客车降噪中的应用

车内低频噪声一直是汽车NVH研究关注的重点问题,常需要找到对噪声影响较大的振动结构进行改进,但是振动对场点的贡献并不能代表对整个声场噪声的贡献量。针对多峰值多场点的车内声场问题,引入"总相干系数"和"相干系数和"的概念对现有的偏相干分析方法进行改进。对某型客车的车内噪声进行小波包分解,得到车内声场的声学特性,确定研究的频率范围。通过对各板件振动与车内测点噪声信号进行偏相干分析,确定对车内声场影响较大的结构,并在实车上实施了改进措施。结果表明,车内噪声测点声压级降低0.5 d B~2 d B,为有效降低客车车内噪声提供了指导方向。     

基于相干分析的复杂船舶系统噪声源识别方法研究

本文首先介绍了常相干分析、偏相干分析和重相干分析等相干分析理论;然后针对复杂的船舶机械系统,提出了多输入单输出系统低频线谱噪声源识别和分离方法;接着基于典型船舶系统振动噪声测试结果,开展了系统低频线谱噪声源的识别和分离,得到了系统主要低频线谱的来源。实际工程应用表明,本文提出的噪声源识别方法,提高了工程中振动噪声问题治理的效率和准确性,为复杂船舶系统噪声源治理提供有力支撑。     

某型蛙人运载器辐射噪声测量与特征分析

蛙人是港口和水下设施的重要威胁,蛙人运载器产生的辐射噪声是对依靠运载器执行任务的水下蛙人实施警戒探测的重要依据,目前利用声学系统被动探测是发现水下蛙人的有效手段之一。文章针对某型蛙人运载器的实际探测问题设计了声学测量实验,实验包括消声水池测量和海上测量两部分,目的是获取蛙人运载器的有效声学特征,包括声源级、指向性、功率谱、LOFAR谱和DEMON谱等,获得有效的轴频、叶频及其各次谐波簇。在实验测量的基础上,系统分析了某型蛙人运载器辐射噪声的典型时频变化特征,为水下蛙人运载器的警戒探测提供实测数据支撑。     

拖船辐射噪声特性分析及实用抵消

拖船辐射噪声严重影响拖线阵声纳的探测性能,该噪声是成分复杂、多途传播的近程强干扰,如何抵消该噪声是拖线阵声纳面临的一个难题。在讨论了拖船噪声的成因、谱特性以及多途传播路径等问题后,通过对拖船辐射噪声的特性分析及逆波束形成(Inverse Beamforming,IBF)算法的理论研究,并经仿真表明:基于IBF算法的拖船噪声干扰抵消技术能够有效抵消拖船辐射噪声。海试数据验证了抵消后目标信号所在方位更清晰,且能识别出弱目标信号,其抗多途效果好。该方法易于实现,抵消效果显著,具有一定的实用性和可行性。     

一型拖轮下方辐射噪声空间分布特性分析

以拖轮为代表的舰船下方辐射噪声空间分布特性研究对于以被动方式工作的探测设备和水下攻防装备的开发与研制具有重要意义.基于直线阵测量系统获取的拖轮下方辐射噪声数据,利用通过以特性分析为基础的数据处理与分析方法,对该拖轮下方辐射噪声的空间分布特性进行分析,获得了被测拖轮下方的特征线谱、连续谱及总声级等典型的水平等声压分布曲线,研究成果为该类水面目标的有效探测和识别等提供了重要依据.     

潜艇舱段模型机械声源定量识别试验研究

针对潜艇机械声源的分离量化问题,采用了将偏相干输出谱分析与层次分析相结合的层次诊断方法。建立了复杂噪声源分离量化的递阶层次结构,并通过两两比较构造判断矩阵,通过各层权重组合处理得到各噪声源的分离量化结果;为了验证该方法在实际工程应用中的有效性,开展了潜艇舱段模型机械声源定量识别水池试验研究,采用层次诊断分析方法实现了机械声源贡献分离,并通过模型偏心电机、激振器单机和组合单机试验工况考核了机械声源分离精度。经舱段模型试验验证,采用层次诊断方法得到的机械声源贡献分离偏差小于3 dB(50 Hz~1 kHz)。舱段模型试验验证了层次诊断方法在机械声源定量识别中的可行性,并为该方法的工程实用性提供支撑。     

White noise excitation of road vehicle structures

Heave and pitch motions of road vehicle structures affect the comfort and the safety of passengers. Excitation of these vertical vibrations is due to road surface roughness. Road vehicle structures are modelled as mechanical systems characterized by their inertia, damping and stiffness, and represented as state equations. This paper deals with the influence of random road profiles on the vertical dynamics of road vehicles characterized by stochastic processes. Switching from road profile displacement to road profile velocity results in white noise excitation facilitating mathematical analysis. Some fundamentals of power spectral density analysis and covariance analysis are reviewed. A quarter car model is used to show the advantages of the covariance analysis resulting immediately in standard variations characterizing the vehicle’s performance. A list of symbols is given at the end of the paper This paper is dedicated to Prof R N Iyengar of the Indian Institute of Science on the occasion of his formal retirement.     

柴油机低频排气噪声规律分析

针对柴油机（4－85）低频排气噪声，对其产生机理、规律及其影响因素等作了理论计算、分析及实验。对低频排气噪声信号进行频域分析后可知，其主要由一系列离散的谐波组成，是以柴油机点火频率为基频的一种类周期性噪声，有可能应用有源噪声控制技术。     

A leakage reduction via balanced circuit and masking noise design against the differential power analysis

Abstract

In implementing the cryptographic algorithm for a cryptographic system, since not all the side channels can be taken into account, there is always a leakage of information, and the resulting system is deemed vulnerable to hostile attack. To reduce the leakage, a compensation circuit is introduced to combine with the original circuit into a balanced configuration. The reduced leakage signal can be further masked by the addition of a noise source.     

基于声源监测的厂界噪声预测及贡献分析方法研究

噪声监测是环境噪声预测和治理的重要技术方法。提出了一种基于声强测量的声源监测方法并应用于电厂环境噪声预测和厂界噪声贡献分析。在电厂主要设备噪声源附近布置测点测量并计算设备厂房的辐射声强,将设备厂房简化为面声源建立噪声预测模型,并以测量计算的声强级作为声源模型的源强。利用该模型计算厂界预测点A声级,与实验值具有良好的一致性,验证了该声源监测方法数据的可靠性与噪声预测模型的正确性。通过该模型计算分析了电厂主要噪声源对厂界噪声排放的贡献和影响,为电厂噪声治理提供技术依据。