基于P2P技术的流媒体直播协议模型探析

尽管从IETF(Internet Engineering Task Force)提出关于网络层纲一播的RFC(Request for Comments)已有20余年了,但是网络层纲一播由于可扩展性差、缺乏拥塞控制、难以管理、部署难度大等各种技术或者非技术的问题,一直得不到大规模的应用。在此背景下,P2P技术的快速发展又为大规模流媒体应用提供了新的模型。     

国内P2P网络热点技术研究

对等(Peer-to-Peer、P2P)网络是近年来互联网上的研究热点之一,而且巳经运用到了商业领域,并且取得了巨大的成功.本文通过大量的文献资料调研,总结分析了近期国内P2P网络研究技术的进展和成果.首先,着重分析了P2P网络中的几个热点技术:(1)资源的搜索与定位技术(2)P2P网络拓扑匹配技术(3)P2P资源复制技术(4)P2P流媒体技术(5)P2P网络安全技术.通过这些分析和介绍,可以更好的了解国内P2P网络的研究热点和发展趋势.     

TSS-SON:一种基于结构化P2P网络路由的两级语义覆盖网络结构

提出了基于结构化P2P网络路由机制的两级语义覆盖网络结构TSS-SON.该结构根据资源主题将节点组织成主题区域,在同一主题区域内,采用基于语义相似度机制进行群的划分.该结构充分利用了结构化P2P网络的优点,解决了基于非结构化P2P网络建立的语义覆盖网络对主题群的搜索低效问题,同时克服了结构化P2P网络仅支持精确匹配查找的缺点,实现了可靠、高效的语义查询,并极大地提高了查全率.     

基于P2P的网络存储系统的研究

本文在介绍P2P技术及P2P网络存储系统的基础上,设计了一个基于P2P的网络存储系统,通过P2P技术将网络中各个节点连接起来形成一个虚拟存储空间。该系统可以充分发掘用户计算机的作用,发挥P2P技术在文件交换方面的优势。     

基于P2P网络的资源搜索算法的研究

随着现代电子信息技术的不断升级,微机及网络计算模式不断革新,给人们的工作和生活带来了诸多便捷。现阶段,我国专家学者对于P2P网络中的资源搜索算法的研究课题较为重视。该资源搜索算法是以泛洪法为核心,在信息数据计算、搜索的过程中会产生的巨大网络流量,这对于网络负载能力是一项较为严峻的挑战,所以,该类资源搜索算法仅适用于小型网络及中型网络。资源搜索算法具有精确度高、数据传输及时等特点,已应用于P2P网络资源搜索各个环节中。文章就基于P2P网络的资源搜索所面临问题的基础上,剖析资源搜索算法的基础框架及模式,以期能够为进一步探究P2P网络资源搜索算法的相关内容带来一定的借鉴。     

基于P2P网络的分级路由策略分析

在P2P网络中定位节点非常重要。由于不同拓扑结构的P2P网络采用各种不同的路由方式,对P2P网络的分级路由方式进行分析,揭示基于P2P网络的分级路由策略。     

结构化P2P网络中资源搜索问题的研究

资源搜索问题是P2P网络的核心问题之一,也是P2P网络研究的热点。本论文选定结构化P2P网络作为研究对象,通过为Chord网络中每个节点增加一个指取表,完成了Chord网络基本路由算法的改进,提高了路由效率及减少了查询消耗时间。最后利用P2P协议仿真平台p2psim,仿真了Chord搜索算法。     

基于网络编码的P2P内容分发性能分析

P2P网络是一种全新的第三代网络拓扑结构，是一种分散式的网络架构，采用的是点对点的方式，这种网络结构在文件共享，对等计算，搜索引擎等方面都拥有很多的优点，本系统是在P2PN络的基础上，应用JxTA架构来完成的一个平台，JXTA结构是一种混合P2P搜索模式的网络协议，平台优势在与对于内容分发性能和下栽软件的设计操作简单，系统稳定，所以在软件的设计中，经常会运用该类型的架构和性能分析。     

基于计算机对等网络P2P技术的研究

调查显示,全球互联网基本上多数采用P2P,大约80%的总流量为P2P创造的,这意味着未来对等网络在计算机领域将起到决定性的作用。P2P技术在人机之间建立多功能操作平台,无论是执行计算指令、数据操作,或者是编写程序代码、文件权限,P2P都具备良好的操控性能。在此背景下研究基于计算机对等网络的P2P技术,希望对后续研究有所帮助。     

P2P网络安全性现状研究

在对P2P技术简要论述的基础上,重点分析目前P2P网络系统安全所面临的各种威胁,如路由攻击、带宽消耗攻击、穿越防火墙攻击等,最后针对这些安全问题,指出应着重研究的几个重点。     

异构无线网络中基于多用户分集的协作频谱感知算法

研究了协作通信与认知无线电的结合,针对TD-SCDMA系统和WiMAX系统组成的异构无线网络,提出了一种基于多用户分集的协作频谱感知机制.根据该算法,WiMAX用户被分成若干个簇,选择每个簇内瞬时信道条件最好的WiMAX用户协作检测频谱,并利用软硬结合的判决手段,既保证检测性能,又不增加复杂度.分析和仿真表明,该算法一方面保证了频谱检测的可靠性,降低了虚警概率,另一方面减少了通信开销,提高了判决消息传输的可靠性,达到了提升频谱利用率的目的.     

Fuzzy-based coverage and capacity scheme in LTE heterogeneous networks

Abstract

Coverage and capacity optimization (CCO) is a crucial procedure in Long-Term Evolution (LTE) Self-Organizing Network (SON). In recent studies, fuzzy theory has been widely applied for CCO in centralized SON but not in distributed SON. Distributed SON can be applied in user-deployed small cells such as femtocells. In the present paper, a distributed, autonomous, and low-complexity fuzzy-based coverage and capacity scheme is proposed for LTE heterogeneous networks (HetNet). To accomplish this goal, the proposed scheme manages radio resources to minimize inter-cell interference. A tradeoff exists between cell coverage and capacity due to inter-cell interference. By leveraging three fuzzy memberships, the scheduling decision is adaptively made by a low-complexity intersection function. Different from conventional fuzzy approaches, the proposed approach does not depend on pre-defined fuzzy rules and pre-defined fuzzy membership models. System performance is evaluated in terms of throughput and energy efficiency. The simulation results show that the proposed approach improves system performance by up to about 39% compared with a joint optimization algorithm.     

异构无线网络的认证算法

本文针对建立在对等方式下的融合网络提出了一种新的认证和密钥更新算法.认证包括三个方面:非漫游状态下的完整认证、漫游状态下的完整认证以及切换状态下的快速认证.密钥更新包括两个方面:非漫游状态下的密钥更新和漫游状态下的密钥更新.在算法中,通过引入认证中心,不仅实现了网络对用户身份的认证,而且实现了节点对网络身份的认证,由此保证了双方身份的合法性;同时为了实现切换的无缝性,采用节点对认证数据包进行中继转发的方式,减少了切换时的认证时间.性能分析表明,该算法能够有效地抵御常见攻击.     

应用层组播路由的一种改进神经网络解法

研究了使用双层递归神经网络(DRNN)模型求解应用层组播路由的问题.对原有模型的神经元矩阵及能量函数进行改变,并引入了新的线性编程神经元,解决了原模型不能求解组播路由的缺陷.与启发式组播路由算法相比,该解决方案的计算复杂度低,速度较快,而且与其它的神经网络相比,由于引入了基尔霍夫限制条件,保障了解的质量,且所使用的神经元数量少,而在解的精确度上则与其它算法相当.     

Mathematical Model Validation of Search Protocols in MP2P Networks

Broadcasting is a basic technique in Mobile ad-hoc network (MANET), and it refers to sending a packet from one node to every other node within the transmission range. Flooding is a type of broadcast where the received packet is retransmitted once by every node. The naive flooding technique, floods the network with query messages, while the random walk technique operates by contacting the subsets of every node’s neighbors at each step, thereby restricting the search space. One of the key challenges in an ad-hoc network is the resource or content discovery problem which is about locating the queried resource. Many earlier works have mainly focused on the simulation-based analysis of flooding, and its variants under a wired network. Although, there have been some empirical studies in peer-to-peer (P2P) networks, the analytical results are still lacking, especially in the context of P2P systems running over MANET. In this paper, we describe how P2P resource discovery protocols perform badly over MANETs. To address the limitations, we propose a new protocol named ABRW (Address Broadcast Random Walk), which is a lightweight search approach, designed considering the underlay topology aimed to better suit the unstructured architecture. We provide the mathematical model, measuring the performance of our proposed search scheme with different widely popular benchmarked search techniques. Further, we also derive three relevant search performance metrics, i.e., mean no. of steps needed to find a resource, the probability of finding a resource, and the mean no. of message overhead. We validated the analytical expressions through simulations. The simulation results closely matched with our analytical model, justifying our findings. Our proposed search algorithm under such highly dynamic self-evolving networks performed better, as it reduced the search latency, decreased the overall message overhead, and still equally had a good success rate.     

基于距离分区的多级异构无线传感器网络成簇算法

为了防止无线传感器网络(WSN)节点因为通信距离过长而过早死亡,有效延长网络生命周期,提出了一种基于距离分区的高能效的多级异构无线传感器网络成簇算法(MHCADP)。此算法将监测区域分为三部分,并根据不同监测区域和基站的距离部署能量不同的三类节点,按照节点剩余能量与网络平均能量的比例来选举簇头节点,让较高初始能量和剩余能量的节点拥有更多的机会成为簇头。另外,在数据传输时,考虑节点和基站的距离以及自身剩余能量,选择单跳或多跳的传输方式。仿真实验结果表明,与现有的重要成簇算法——低能耗自适应分簇分层(LEACH)算法和稳定选举协议(SEP)算法相比,MHCADP算法能够有效减少网络能量消耗和平衡网络负载,使网络稳定周期和生命周期延长50%以上。     

Tier_Flat:P2P网络并行模拟器(HiFiP2P)的一种路由算法

为了给P2P网络并行模拟器HiFiP2P提供正确高效的路由,使其能够高效地执行大规模P2P网络并行模拟,基于互联网中的层次路由模型和Flat本地静态路由计算和查找算法,采取边界路由最小化的并行网络拓扑划分机制,设计了Tier_Flat路由算法,用以实现HiFiP2P的远程和本地静态路由,它以最低O((N~4)~(1/3))的空间开销,取得了O(1)的查找效率。结果表明,Tier_Flat路由算法路由计算时间短,路由表内存占用小,路由查询速度快,为HiFiP2P平台的大规模P2P网络并行模拟提供了高效的路由服务。     

基于随机学习的异构蜂窝网络离散功率控制机制

针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数。该方法将每个小基站作为随机学习自动机,维持一个概率向量用于传输功率选择。算法迭代过程中,小基站独立地基于自身选择的传输功率以及网络反馈的信息,即满足传输质量要求的小基站传输的个数,来更新概率向量,调整传输功率,直到系统达到均衡状态。仿真结果表明,基于随机学习的离散功率控制方法具有很好的收敛性和寻优性能,能有效提高系统可支持的满足传输质量要求的小基站传输数量,适用实际系统。     

面向服务的P2P网络体系结构 层次参考模型研究

提出了一种基于交互、 面向服务的P2P网络体系结构框 架模型ISPNA,同时结合P2P网络 松耦合、自组织、可缩放等特点, 对P2P网络技术中增强其可用性需 要解决的关键问题进行分析。 从P2P网络体系结构的研究角度出发, 将增强P2P网络可用性所需要考虑的 多方面因素放置在P2P网络的不同 层次予以解决,有利于从宏观上 把握需要解决的问题。