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文章阐述了光电化图像测量系统是光学计量仪器的高新技术。重点介绍图像式瞄准系统、自动调焦系统的构成及工作原理。 相似文献
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基于智能化自动调焦的高级显微镜系统 总被引:4,自引:2,他引:2
在介绍与分析了国内外电子调焦系统的技术发展现状的基础上,提出了一种基于SSPD与8098单片微处理器自动调焦的整体技术方案,给出了基于图象高频成分统计的聚焦判识算法,在此基础上实现了反射式与透射式光学显微镜的自动调焦,同时与对与系统可靠性有关的其它相关相关问题,如光源稳定性、等问题,也进行了讨论。 相似文献
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倾斜镜面成像的自动调焦方法 总被引:1,自引:0,他引:1
倾斜镜面成像系统的像面与光轴倾斜,仅利用轴向自动调焦无法实现像面整体清晰。为此提出一种基于图像清晰度判断的自动调焦方法。该方法将轴向调焦与角度调焦相结合,通过步进方式平移和旋转像接收面,利用离焦函数判断聚焦情况,采用数据拟合回归的方法实现了像面整体清晰。该方法在椭偏成像系统的应用结果验证了其有效性,调焦精度达到微米量级。 相似文献
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十字线目标作为调焦系统中的常见目标,其调焦精度是影响调焦系统测量结果的关键因素。传统的调焦函数在灵敏度和实时性方面不能完全满足自动调焦要求。基于调制传递函数(modulation transfer function,MTF)的自动调焦算法通过连续测量多幅图像在固定频率下的MTF值绘制调焦曲线,得到调焦曲线的唯一极值点即正焦位置;在Matlab运行环境下,与现有算法进行比较,结果表明,基于数字图像MTF的调焦函数可实现单张图片的清晰度值计算仅用0.01s,该算法实时性更好、灵敏度更高,具有应用价值。 相似文献
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焦度计按测量原理可分为手动调焦式焦度计和自动调焦式焦度计(自动调焦式焦度计一般采用数显式)。目前,自动调焦数显式焦度计(以下简称“自动焦度计”)已广泛应用于眼镜质检机构、眼科医疗机构、眼镜验配企业和眼镜生产企业。自动焦度计相对于手动调焦式焦度计来说,在重复性、易用性等方面有更大的优势。各种自动焦度计的测量原理基本相同.但在设计上又有所不同.例如使用不同的光学原理FOA(focal point on axis)和IOA(infinite on axis),使用不同的光电探测器CCD或光栅等。 相似文献
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基于USB Video Camera的自动对焦系统 总被引:10,自引:2,他引:8
介绍一种应用于USB Video Camera中的自动对焦系统。由USB Video Camera获取的视频图像经计算机进行FFT运算或微分运算,得到其频谱幅值数据或微分幅值数据。计算机根据所得数据判断USB Video Camera中的镜头是否处于离焦位置并控制电机将镜头移到对焦位置。文章还进一步讨论了提高自动对焦准确度的措施,实验结果表明该自动对焦系统能很好地实现USB Video Camera的自动对焦,该系统将使具有USB接口的Video Camera使用更简单方便。 相似文献
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图象自动处理显微镜系统 总被引:2,自引:2,他引:0
该图象自动处理显微镜系统采用了电荷藕合器件对显微镜系统的涂片(或其它试片)进行了自动测光、自动调焦、自动曝光,以及对涂片(如细胞)进行自动筛选的功能。整个系统由微机控制,设有自动输涂片机械手装置、显微镜工作台自动二维扫描机构、自动测光、自动拍照等装置。微机对CCD器件所得到的图象信息按预定模式进行处理,并由预定程序对其组成机构的每步动作自动控制,达到显微镜系统对图象进行自动分析和处理的目的。 相似文献
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目的为提高水果分级准确度,以苹果分拣为研究对象,基于机器视觉设计一种苹果分级包装系统。方法根据实际分级功能需求,以苹果尺寸作为标准设计一种苹果分级系统的总体方案,包括DSP+ARM控制器、工业相机、传输带、光源等。重点讨论图像处理模块,首先完成图像背景分割;利用中值滤波实现图像平滑处理;采用Canny算子实现图像边缘锐化。在图像处理的基础上,建立苹果分级模型。最后进行实验研究。结果实验结果表明,人工挑选分级和机器识别自动分级的吻合率达到了96.8%,证实了系统的有效性和可行性。结论基于机器视觉的苹果自动分级的准确度已经接近人工挑选的水平,可推广到苹果类水果的自动分级、包装。 相似文献
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为提高针尖增强拉曼系统对焦准确性和效率,提出通过分析CCD相机拍摄的光斑图像的像素值实现自动对焦的方法。首先快速粗调焦缩小调焦范围,然后再慢速细调焦提高调焦精度。实验表明:与Tenengrad评价函数相比,方差评价函数更适用于针尖增强拉曼光谱测量系统自动对焦,聚焦到样品表面时对焦结果的无偏估计标准差<0.25μm,具有较高的重复性和鲁棒性;快速粗调焦可提高调焦效率,避免陷入局部最优解;慢速细调焦评价函数曲线在焦点附近呈现“M”形,可通过二次拟合提高调焦精度。 相似文献
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一种用于数字成像的自动对焦系统 总被引:10,自引:0,他引:10
提出一种用于数字成像的自动对焦系统,它以CMOS为图像传感器,用DSP进行数据处理并控制驱动电路调整镜头的位置,达到准确自动对焦的目的。系统采用对焦深度法实现自动对焦,通过改变镜头的位置获得一系列模糊程度不等的图像,计算每幅图像的清晰度评价值构成对焦评价曲线;采用梯度函数作为评价标准来评价图像的清晰度;采用窗口选择技术控制对焦感兴趣范围,减少了数据处理量;对实验样机的测试表明,系统有较好的自动对焦性能,并解决了百叶窗问题,对透过玻璃窗户的目标仍然能正确对焦。 相似文献