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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 46 毫秒

1.  基于自然激励技术的模态参数识别方法应用研究  
   罗奎《国外建材科技》,2010年第31卷第3期
   结合自然激励技术和2种时域模态参数识别方法,形成结构工作模态参数识别的NExT-ITD法和NExT-ERA法。采用这2种方法分别对一个3层框架结构模型和1座三跨混凝土连续梁桥进行了振动试验模态参数识别,讨论了这2种方法应用中的系统定阶和虚假模态剔除问题并将识别结果与频域法识别结果相对比。结果表明,这2种方法在非白噪声激励下进行结构模态参数识别的有效性。    

2.  大型结构模态参数识别研究  被引次数:1
   张敏  黄俐  李文雄  钟学赋《建筑科学与工程学报》,2013年第30卷第2期
   针对大型结构实际模态识别中存在难以准确对系统定阶和产生虚假模态等问题,提出了采用奇异熵导数结合稳定图技术进行子结构系统定阶并去除虚假模态的方法.以某简支梁结构为例,采用MATLAB软件仿真模拟振动测试和信息采集,进行数据处理分析.结果表明:奇异熵导数对信号信噪比的变化反应非常敏感,能够根据其零值点位置准确确定降噪的合理阶次;频率稳定图技术能够有效去除虚假模态,对子结构进行系统定阶,并有助于子结构之间进行模态阶次匹配,以获得准确的整体结构模态参数.    

3.  基于泄流响应的高拱坝模态参数辨识与动态监测  被引次数:1
   张建伟  康迎宾  张翌娜  赵瑜《振动与冲击》,2010年第29卷第9期
   模态参数的准确辨识是对在线结构进行损伤诊断和状态监测的难点和核心之一。以二滩高拱坝原型测试为背景,结合随机子空间算法与改进的稳定图对泄流激励下的拱坝模态参数进行辨识,并实现对高坝振动状态的长期在线监测,为结构的安全评估提供依据。针对时域法所面临的模型定阶困难和噪声干扰以及由它们所引起的虚假模态辨识与剔除问题,利用改进的稳定图方法对模态参数进行更为精确辨识,并与ERA算法的识别结果进行对比。研究表明,该方法具有良好的品质与较高的计算精度,具有良好的工程应用前景。    

4.  泄流激励下水工结构应变模态参数时域辨识研究  被引次数:1
   张建伟  张翌娜  赵瑜《水力发电学报》,2012年第31卷第3期
   为准确辨识泄流激励下水工结构的应变模态参数,利用应变与位移之间的关系,建立以应变及应变率为状态变量表示的系统随机状态空间模型,构建基于应变数据驱动的随机子空间算法模型。针对时域法所面临的噪声干扰以及由它引起的虚假模态和模型定阶问题,通过小波技术对时域信号进行消噪处理,利用奇异熵增量和改进的稳定图对模态参数进行精确辨识。模型试验表明此算法可以准确辨识泄流结构的应变模态,为泄流结构的损伤诊断与动态检测提供基础。    

5.  基于实验台架的某机枪实验模态分析研究  
   崔云鹏  潘宏侠  王志军《机械设计与制造》,2013年第3期
   搭建了基于DASP的试验模态分析系统,在DASP系统模态分析模块下对基于试验台架的某型号高射速机枪进行了简化建模.采用多点激励单点响应法,对该型号机枪进行锤击实验,对所采集数据进行分析处理,建立传递函数.在时域内采用特征系统实现算法(ERA),在频域内用不同的方法对其进行定阶、拟合.综合各种方法进行对比,对所定阶数进行优化,去除虚假模态,获得了该试验台架机枪系统的各阶模态参数,为基于实验台架的该型号高射速机枪自动机故障诊断工作提供了可行性的理论证明,也可以作为进一步改进机枪的结构特性以及基于模态分析的损伤识别等提供理论依据.    

6.  基于时变AR模型和小波变换的时变参数识别  被引次数:3
   陈宇  陈怀海  李赞澄  贺旭东《国外电子测量技术》,2011年第30卷第7期
   利用时变AR模型进行时变系统参数识别的一个关键问题就是虚假模态的剔除。针对利用p阶的时变AR模型所得到的p个频率值,提出用连续小波变换所得到的小波时频图来进行虚假模态的剔除。通过对一质量随时间变化的悬臂梁进行了有限元建模,运用计算所得到的振动响应建立了梁的时变AR模型并进行模态频率识别,利用所提方法进行了虚假模态的剔除。仿真结果表明,该方法是有效可行的。    

7.  基于奇异值分解的ERA改进算法及模态定阶  
   朱锐  杭晓晨  姜东  费庆国  靳文冰《振动、测试与诊断》,2018年第1期
   研究了一种基于奇异值分解的ERA改进算法和模态定阶方法。在奇异值分解基础上,根据选定阶次在动态系统中所占比重,提出一种模态定阶指标——奇异值百分比,将该指标应用在改进后的特征系统算法中。首先,利用脉冲响应信号构造初始Hankel矩阵,对此矩阵进行奇异值分解生成去噪后的信号矩阵;其次,根据Cadzow算法重构Hankel矩阵;最后,利用奇异值指标确定模态阶次。通过仿真算例验证了改进后的特征系统实现算法具有良好的抗噪能力,利用定阶指标能有效确定模态阶次、剔除虚假模态,对于阻尼识别精度更高。应用该方法对某三厢车排气系统进行了模态参数识别,通过与LMS系统识别结果比较验证了方法的准确性。    

8.  基于LMS工作模态测试的齿轮箱性能分析  
   楼江雷  唐进元  陈思雨  唐健杰  吴丽娟《机械传动》,2012年第36卷第3期
   基于LMS测试分析系统,对某试验齿轮箱进行工作模态测试和分析;采用最小二乘复频域法对齿轮箱各阶模态进行参数识别,并对工作模态分析过程中额外输入峰进行了辨识,剔除了谐波引起的虚假模态;通过对测试结果进行分析及讨论,发现齿轮安装偏心导致齿轮啮合频率及其谐波的分布;根据各阶模态振型的特性,对齿轮箱运行状况进行评价,提出对该齿轮箱结构设计的改进措施.    

9.  工作应变模态时域识别方法研究  被引次数:1
   顾培英  邓昌  汤雷《水力发电》,2009年第35卷第5期
   由于应变型指标比位移型指标对结构损伤具有更好的识别能力,在考虑了环境激励的优越性的情况下,借鉴环境激励下位移模态时域识别方法,提出了基于应变模态特征系统实现的时域识别方法.采用随机减量技术对随机应变响应信号进行预处理,得到系统的应变自由衰减曲线,近似获得应变脉冲响应数据.构造Hankel矩阵,通过奇异值分解得到该系统的最小实现,最后对最小实现状态矩阵进行特征值分解,推导得到应变模态参数的时域识别方法.    

10.  基于ARMA模型的桥梁结构模态参数辨识研究  
   赵瑜  薛白  张建伟《华北水利水电学院学报》,2015年第36卷第2期
   模态参数辨识是对结构进行动力损伤诊断的前提,本文介绍了一种通过建立ARMA模型来辨识结构工作模态参数的方法.待检结构在环境激励下发生自由振动,用位移传感器测出振动响应数据,据此建立适当阶数的ARMA模型,并估算模型参数.根据模型参数与系统模态参数的关系算得模态参数.最后用稳定图法剔除虚假模态,确定结构真实模态.重点讨论用ARMA时序模型进行模态频率辨识的问题,并通过一个简支梁振动试验对该方法进行了验证,将试验结果与随机子空间法和ANSYS建模分析法的计算结果对比发现,3种方法识别出的前三阶模态频率基本吻合,且满足精度要求,说明在激励数据未知的情况下,基于ARMA模型的模态参数辨识法能够准确地识别出系统的模态参数.    

11.  轴承—转子系统模态参数时域识别的研究  被引次数:1
   段吉安 虞烈《机械科学与技术(西安)》,1997年第16卷第2期
   轴承-转子系统模态参数时域识别对于回转的状态监测与邦联诊断具有重要意义。结果表明,该方法较好地解决了对系统定阶的困难,可以取得良好的识别结果。    

12.  基于环境激励的混凝土梁式结构模态参数识别  
   姜浩  乔丽《吉林建筑工程学院学报》,2011年第28卷第3期
   本文针对时域方法只需实测响应信号的特点,对基于环境激励下模态参数识别的时域方法自然激励技术(NExT)、特征系统实现算法(ERA)进行详细讨论,并针对两种算法的特点,将其结合形成NExT/ERA时域联合算法,使之有效识别环境激励下结构模态参数,并建立混凝土连续梁结构数值模型进行仿真模拟,验证了算法的可行性,为工程实践提供了有益的帮助.    

13.  海洋平台结构环境激励的实验模态分析  被引次数:14
   杨和振  李华军  黄维平《振动与冲击》,2005年第24卷第2期
   介绍了对位于渤海湾的“埕岛二号”中心生活平台所进行的现场测试实验,该平台为直立式导管架钢结构平台。此次现场实验是在波浪力、风等环境载荷激励下测试结构动力响应的。利用频域的模态识别法峰值法(PP)和时域中的自然激励法(NExT)结合特征系统实现算法(ERA)分别对海洋平台结构现场测试的动力响应数据进行模态参数识别;利用ANSYS建立了该平台结构的三维有限元模型,并进行结构的模态分析。海洋平台结构的理论和实验模态分析结果吻合较好,分析结果表明该类模态参数识别方法能够为结构损伤诊断提供基准模型,可以运用于实际结构的健康监测以及维护维修。    

14.  动力环境下深孔弧形闸门模态参数识别研究  
   张科  蔡元奇《武汉理工大学学报》,2012年第34卷第1期
   以三峡大坝深孔弧形闸门原型试验为背景,提出采用泄洪激励作为环境激励对深孔弧门进行模态参数识别的两种方式,一是对进行泄洪工作的闸门进行工作模态分析;二是在其他闸门泄洪时对退出备用的闸门进行实验模态分析。针对前者,取用泄洪状态下弧门的位移响应,综合自然激励技术和特征系统实现算法,识别深孔弧形闸门的模态参数,同时指出,必须利用EMAC性能指标剔除虚假模态。对比有限元分析,结果表明,在泄洪产生的动力环境下,用该方法对深孔弧形闸门进行工作模态分析是可行的。    

15.  基于随机子空间法的模态参数自动提取  
   张永祥  刘心  褚志刚  黄迪  王光建《机械工程学报》,2018年第9期
   为了自动且有效地剔除虚假模态、避免人为参与模态模型定阶及模态拾取,进而实现模态参数的自动准确识别,提出了一种新型的随机子空间法运行模态参数自动识别方法。该方法首先构造2个不同维度的汉克尔矩阵对应的随机子空间法运行模态识别模型并求解其极点,在此基础上针对2个模型的同阶极点进行匹配进而获得超清的稳态图,再对该稳态图进行谱系聚类分析,最终自动准确识别出模态参数。5自由度质量-弹簧-阻尼仿真系统及矩形平板的运行模态试验识别结果均验证了方法的有效性。    

16.  基于改进小波阈值去噪和RCRSV-MP算法的电力系统低频振荡模态辨识  
   刘思议  金涛  刘对《电力自动化设备》,2017年第37卷第8期
   针对广域测量系统低频振荡辨识中存在噪声干扰和定阶不准确的问题,提出了基于改进小波阈值去噪和奇异值相对变化率(RCRSV)定阶的矩阵束(MP)算法相结合的方法对电力系统低频振荡模态进行辨识。在小波去噪基础上对阈值进行改进,使得阈值随分解层数的增加而发生改变,能够有效地抑制低频振荡信号的噪声;然后将去噪后的信号用RCRSV-MP算法进行辨识,从而获取低频振荡各个模态参数。根据RCRSV定阶具有自适应性,无需人为设定阈值。通过仿真算例、测试系统及电网实际案例的结果显示,所提方法相比于其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点,具有较强的实用性,能够实现在线辨识。    

17.  随机子空间产生虚假模态及模态遗漏的原因分析  被引次数:2
   常军  张启伟  孙利民《工程力学》,2007年第24卷第11期
   参数识别是结构健康监测领域研究中的重点。随机子空间法是近年来发展起来的一种线性系统辩识方法,可以有效地从环境激励的结构响应中获取模态参数。由于它具有只需给定系统的阶次一个参数,不存在不收敛的情况等优势,越来越受到国内外业内人士的广泛关注。但是该方法也不是十全十美的,容易产生虚假模态和模态遗漏现象,这些都严重影响了识别效果。因此将识别结果中的虚假模态剔除,是随机子空间方法进一步在理论和应用上拓展的关键。要做到这些,首先要分析虚假模态产生的原因。该文就对虚假模态的产生原因进行了分析。分析表明虚假模态产生的原因主要有两方面:一方面是由于随机子空间方法的基本计算过程而导致的;另一方面是由于实际应用中输入信号不满足白噪声的假定和/或输出信号受到环境的干扰而导致的。分析中采用了一数值模拟例子。    

18.  时变AR模型的一种定阶方法  
   陈宇  陈怀海  李赞澄  贺旭东《振动与冲击》,2012年第31卷第8期
   自回归(AR)模型的定阶对其分析结果的准确性、效率和可靠性具有重要影响。对时变AR模型的定阶问题进行了深入研究,提出了一种基于采样频率以及分析频率之比的定阶方法。对一质量随时间变化的悬臂梁进行了有限元建模,运用计算所得到的振动响应建立了梁的时变AR模型,利用所提方法进行了该模型的定阶,采用递推最小二乘法对梁的模态频率进行了估计。对一质量时变的悬臂梁进行了试验,对采集的振动响应信号建立了时变AR模型并识别了其振动模态频率。模拟计算和试验结果都表明,提出的时变AR模型定阶方法是有效且可行的,且识别算法具有一定的抗噪性。    

19.  环境激励下宽频带模态参数识别研究  被引次数:1
   孙鑫晖  郝木明  张令弥《建筑结构学报》,2011年第32卷第4期
   由于功率谱的模态阶次是频响函数模态阶次的2倍,直接使用响应信号的功率谱进行模态参数识别容易导致识别过程中需要过高的系统阶次、运算量加大、数值算法不稳定等问题.因此使用功率谱的模态识别方法多为窄频带算法,难以适用于宽频带识别.针对该问题,在使用相关图法估计功率谱的过程中,仅对正时延相关函数进行傅里叶变换(FFT)可以实现功率谱降阶,并且降阶后的模态参数不发生变化.根据频响函数与降阶功率谱具有相似数学表达式的特点,将试验模态分析中的多参考点最小二乘复频域(p-LSCF)宽频带算法与降阶功率谱相结合,实现了环境激励条件下的模态参数识别.通过一个二层单跨框架结构仿真算例与一个建筑结构的实测算例进行了验证,结果表明:该方法能够较准确识别模态参数,具有耦合模态的识别能力;在模态选择中,除了借助于模态指示函数,高阶模态应利用稳定图加以判断.    

20.  基于随机子空间结合稳定图的拱桥模态参数识别方法  被引次数:3
   常军  张启伟  孙利民《建筑科学与工程学报》,2007年第24卷第1期
   为了避免目前常用的结构模态参数识别方法容易出现虚假模态等缺陷,提出了一种将随机子空间法与稳定图法相结合的模态参数识别方法。通过随机子空间法有效地从环境激励的结构响应中获取模态参数,通过稳定图方法确定系统阶次。通过对稳定图方法的改进,避免了虚假模态的出现,进而提高了随机子空间方法的识别精度,并在一钢管混凝土拱桥上对这种新方法进行了验证。结果表明,该方法具有良好的识别效果。    

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