一种基于动态时间规划的视频特征检索改进算法

针对基于"视频指纹"特征的视频检索算法在实际应用中存在视频亮度整体漂移、突变干扰以及视频再编辑的问题,提出了一种基于动态时间规划的视频特征检索改进算法.该算法在原"视频指纹"算法的基础上采用了新的视频检索策略:首先,对视频帧进行区域分割,将"视频指纹"由单分量扩展到多分量;然后,采用基于粒度的相似性比较算法,用比对每帧视频指纹的变化,取代比较视频指纹本身;最后,采用改进的动态时间规划算法进行视频特征匹配,定位目标视频.在算法评估中,建立了由74段广告视频和154段再编辑视频组成的测试集.通过试验证明,改进算法可以有效应对视频检索过程中的亮度整体漂移、突变干扰和视频再编辑问题,检索算法具有很好的鲁棒性.     

基于人脸云数据数字标牌投放效果的研究

目的利用移动终端的传感设备,将广告投放对象精准化。方法采用基于肤色修正的Haar特征人脸检测算法、粒子滤波和Mean-Shift相结合的人脸追踪算法以及Gabor特征性别判别和年龄估计算法,设计基于云计算的硬件架构,展望匿名视频,分析系统发展趋势。结果在云端实现了对广告关注人数、关注时间及关注者年龄、性别的实时统计分析并出具了相关报告。结论对在不同时刻、不同地点投放广告从而获取最大效益的实验提供了有力的数据支撑。     

基于内容的视频检索技术研究

随着信息技术不断发展,视频信息越来越广泛的应用,如何快速有效地进行视频检索变得越来越重要。详细介绍基于内容的视频检索技术的国内外发展现状和常用算法,并介绍现有虹膜识别技术中存在的主要问题。     

基于人物关系分析的视频自动摘要算法

为了更好地反映视频中的语义内容,在系统总结已有的基于低层特征的视频自动摘要算法的基础上提出了两种基于人物关系分析的新摘要算法,即适应于快速预览需求的One-Shot摘要算法和适应于个性化定制需求的用户自适应摘要算法。与已发表的大部分基于低层特征的视频摘要算法相比,提出的这两种摘要算法能够更好地反映视频中的语义信息。在实际电影视频数据上的实验结果证明了所提算法的有效性。     

一种彩色视频超分辨率重建算法

基于RGB三通道的超分辨率视频重建算法对彩色视频进行处理将导致算法的计算量过大,不利于其在彩色视频实时处理中的应用。针对这一缺点,本文基于核回归函数提出了一种高效的彩色视频超分辨率重建算法,该算法只需要对亮度分量进行超分辨率重构,在增大视频序列重构信息量的同时,大幅降低超分辨率重建算法的计算量,更适用于彩色视频的实时超分辨率重建场景中。     

视频图像的压缩传输技术研究

视频图像信号是信息间传递的主要内容之一。介绍视频图像信号的数字压缩传输技术,讨论几种压缩编码方法,给出基于MPEG-2编码的视频图像传输方案,论述JPEG2000编码系统总体流程,并对JPEG2000中感兴趣区域(ROI)算法对视频图像进行压缩的相关技术进行研究。     

一种基于压缩视频的红外图像预处理算法

文章讨论了在DCT域中进行红外视频图像预处理的可能性,并提出了一种基于DCT域的压缩视频预处理算法.该算法通过DCT域低通滤波、系数变换和对比度拉伸实现了红外图像的增强处理.仿真结果表明,提出的算法克服了对视频压缩、解压再处理的弊端,提高了系统的整体性能和响应速度,改善了视频图像的视觉效果.     

基于三维小波变换的视频图像编码研究

本文对视频序列的三维小波变换压缩编码算法进行了研究.与传统方法相比,基于三维小波变换的视频序列压缩算法更能消除帧间的冗余度,获得较高的压缩比,因而是一种很有潜力的编码方法.目前,基于三维小波变换的视频序列压缩编码的具体算法也比较多,本文对其中三种有代表性的算法进行了研究,并分析了这三种算法的优劣,并对其进行了展望.     

基于YOLOv3和DeepSort的车流量检测

针对传统多目标跟踪算法的检测跟踪精度低、鲁棒性差的缺点,基于经典的Tracking-By-Detection模式,提出一种基于YOLOv3和DeepSort的车流量检测方法,实现了车辆视频监控端到端的车流量视频的实时监测与跟踪计数。采用深度学习YOLOv3算法检测视频车辆目标,然后利用深度学习DeepSort算法对检测到的车辆进行实时跟踪计数。实验结果表明该方法应对快速移动的车辆和环境光照的影响时,对车流量的检测效果良好,平均精度达到94.7%,端到端的算法可行且有效,适用于对车辆视频的批处理。     

自适应六边形-菱形运动估计算法及其在H.264中应用

运动估计是视频图像编码中运算量很大的部分,也是影响系统实时性能的瓶颈。为了减少图像编码的运算量,文章介绍和分析了用于视频编码标准H.264的基于六边形的搜索算法(HS),在此基础上根据H.264多模式的运动估计提出自适应六边形-菱形整像素算法,它体现了粗定位和准确定位的并行处理思想,仿真结果表明在获得与HS快速算法相当的图像质量和信噪比的情况下,可提高H.264视频编码的速度和效率。