模式识别在回采工作面煤与瓦斯突出预测中的应用

煤与瓦斯突出是影响煤矿安全生产的主要动力灾害之一,突出预测工作尤为重要。运用多因素模式识别方法对回采工作面煤与瓦斯突出危险性进行分单元预测研究,充分考虑工程活动对煤与瓦斯突出的影响,确定突出预测模式识别的准则与判据,建立识别模型,完成模式识别算法研究和煤与瓦斯突出危险性系统开发,可方便地对煤与瓦斯突出的危险区、威胁区和安全区进行划分,对煤与瓦斯突出危险性做出评估和预测,从而保障煤矿安全生产。     

浅谈煤与瓦斯突出及预测技术

针对煤矿煤与瓦斯突出发生的一般规律突出机理进行综合防突体系的建设和发展,“四位一体”综合防突措施的应用,煤层突出危险性预测和防治突出措施效果检验,区域预测,单指标预测技术,有效的防治煤与瓦斯突出的发生,使煤与瓦斯突出矿井达到安全生产,杜绝煤与瓦斯突出的发生。     

对伊犁四号矿井煤与瓦斯突出危险性的预测评估

煤与瓦斯突出矿井（煤层）评价是新建矿井、改扩建矿井、延伸开拓矿井的一项重要基础性工作。笔者结合新汶矿业集团（伊犁）能源开发有限享任公司伊犁四号矿彗的煤层特性和矿区采掘部署情况。对其煤与瓦斯突出危险性进行了预测,为现场瓦斯治理提供了参考依据。     

基于主成分降维的SVM回归模型在煤与瓦斯突出预测中的应用

煤与瓦斯突出预测的准确性和可靠性研究目的就是为了提高预测判别质量,通过分析比较剔除了影响模型准确率的扰动学习样本,在对决定煤与瓦斯突出的五个关键归因进行主成分降维处理之后,构建了预测煤与瓦斯突出的降维SVM回归模型,选取0.9作为主成分信息保留率,使得原始变量的90%的信息保留于主成分;模型参数的确定采用引入松弛变量,将SVM凸优化问题转化为线性规划问题进行求解的方法。14组样本的训练和8组样本的预测评判的实检数据结果,很好地验证了所建模型在煤与瓦斯突出预测中的准确性和有效性。预测效果佳,模型算法易于MATLAB编程实现,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新思路。     

高瓦斯厚煤层井筒揭煤突出危险性预测

本文总结了国内外煤与瓦斯突出预测机理及指标,结合彬长矿区煤层特点,在小庄煤矿井筒揭煤施工中采用了单项指标法和综合指标D值和K值法,对其揭煤区域内煤层突出危险性进行预测,结合测定的单项指标和综合指标值,该矿立井井筒揭煤区域内没有煤与瓦斯突出危险性,为陕西彬长矿区在此类矿井施工作业中积累了宝贵的经验。     

西三号矿井煤与瓦斯突出危险性预测与分析

【摘要】煤与瓦斯突出是煤矿井下最为严重的自然灾害之一,进行煤与瓦斯突出预测对于提高矿井的社会效益和经济效益具有重要的意义。本文结合西三号矿井地质构造、煤层赋存、煤质等资料以及临近矿区生产矿井的瓦斯资料,对其区域性突出危险性进行了分析与预测。     

基于神经网络与遗传算法耦合的 煤与瓦斯突出区域预测研究

煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象,剧烈的动力效应可导致矿井重大的财产损失和人员伤亡,因此,实现煤与瓦斯突出的有效预测对煤炭工业安全生产具有重要意义.文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础,针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型,并进行了实例验证.研究结果证明了该模型的合理性,对煤矿实现煤与瓦斯突出区域的预测具有较大的指导价值.     

煤与瓦斯突出危险性预测敏感指标研究

为了提高煤与瓦斯突出危险性预测预报的准确性和有效性，本文根据神华集团天荣煤矿历史预测数据进行分析，利用“三率”法和灰色系统理论，初步得出适合该矿2#煤层的突出预测敏感指标。     

浅谈煤与瓦斯突出防治技术

经过多年来的科研和生产实践，我国煤矿防治煤与瓦斯突出技术不断取得改进、完善和提高。特别是自20世纪80年代以来，已从单一的防止煤与瓦斯突出发生的技术措施发展为由突出危险性预测预报、防突技术措施、防突措施效果检验和安全防护措施组成的所谓“四位一体”综合防突措施体系，使防突技术提高到一个新水平。“四位一体”防突措施的主要特点是将突出危险性预测和效果检验纳入了综合措施。     

煤与瓦斯突出防治

对煤与瓦斯突出的机理进行了研究,并对煤与瓦斯突出的规律和预兆做出了分析,同时还指出了预测突出的方法和有效的防突措施,为防治矿井的煤与瓦斯突出提供借鉴经验。