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软测量思想与软测量技术 总被引:13,自引:2,他引:13
在剖析软测量基本思想以及实例的基础上,对基于软测量基本思想形成的传统意义软测量以及扩展软测量两种技术及应用进行了分析与对比,并预测了可能出现的其它形式扩展软测量。结果表明,两种技术基本思想相同,也具有许多相似的模型建立方法,但传统意义软测量反映的是对象的输出与输入、部分可测的输出之间的关系,而扩展软测量是以对象的输入、输出为软测量模型的输入、输出,且能预测还有一种以对象的待测输人为软测量模型的输出、以对象的输出及部分可测的输人为软测量模型输入的扩展软测量形式。 相似文献
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径向基函数神经网络(RBFNN)具有最优逼近和全局逼近的特性,在函数拟合方面优于传统的BP网络,将在化工领域广泛使用的软测量技术应用于电机系统的转矩测量,该方法的可行性进行了论证,并运用RBF神经网络建立转矩的软测量模型。同时建立了基于BP神经网络的软测量模型,用改进的kvenberg—Marquardt算法对BP神经网络进行学习和训练,并对两种网络进行了对比。该方法只需要电流信息,辨识方法简单。研究表明,RBF神经网络辨识效果优于BP神经网络。 相似文献
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以聚醚聚氨酯,高氯酸钠和硬段模型化合物为组分,制备了一系列新型的聚合物固体电解质,利用FT-IR,DSC,TG及复阻抗谱分析对该体系进行了表征。结果表明,当盐浓度保持恒定时,硬段模型化合物对所研究体系的形态,离子-聚合物间相互作用,玻璃化转变温度,软段热分解温度和离子导电特性的有显著的影响。随着硬段模型化合物含量的增加,体系中钠离子与醚氧基团间的络合程度增加。玻璃化转变温度和软段热分解温度上升,聚氨酯硬段的聚集体出现。所有这些均导致该固体电解质的电导率下降。 相似文献
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爆炸处理软基在国内的工程实例不多,在这方面完善,系统的理论还没有,该文阐述了水下爆夯挤淤修筑海堤护岸的一次成功的实践,在这次实践中提出了水下爆夯挤淤参数设计的一个计算模型,同时对水下爆破挤淤处理软基的机理作了一些探讨。 相似文献
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上、下盘抗压强度不一致的软-硬节理的抗剪强度难以准确获取,应用Barton模型等常用的岩石节理抗剪强度模型也不能准确表征这类特殊节理的抗剪强度。借助三维激光扫描和3D打印技术,浇筑了具有自然节理形貌上下盘抗压强度相同以及上下盘抗压强度不同的人工节理试样,并对其进行常法向应力下的剪切试验。分析了法向应力、三维形貌特征以及节理强度比对软-硬节理的抗剪强度和剪胀角的影响。试验结果表明:节理抗剪强度与法向应力、节理强度比和节理粗糙度呈正相关;剪胀角与法向应力呈负相关,与节理强度比和节理粗糙度呈正相关。通过研究剪胀角在剪切过程中随法向应力和节理强度比的演化规律,建立了含有三维形貌参数和节理强度比的岩石节理抗剪强度模型。通过与Barton模型的对比分析,验证了所提出模型的可靠性。采用该文模型计算云南某水电站库区内不稳定斜坡平硐内出现的软-硬节理的抗剪强度,计算结果和试验值较为接近,论证了该模型的适用性。 相似文献