基于倒频谱的运动模糊图像恢复

图像去模糊是图像处理中的基本问题,在成像系统中,引起图像退化的原因有很多。例如噪声的影响,就是引起图像降质的主要原因之一,但另一个主要原因就是在成像系统的散焦,成像设备与物体的相对运动,成像器材的固有缺陷或外部干扰等过程中成像产生模糊。主要针对图像恢复中的模糊情况,利用倒频谱把模糊信息和原图像信息分离出来,从而可以估计出模糊图像的模糊尺度。并对估计值进行仿真实验,取得较好的效果。     

基于快速CCD位移探测的运动模糊图像的恢复

提出了一种可以对被任意形式的运动所造成的退化图像进行恢复的方法,给出了理论推导,并建立了一套实现系统.解决了以前的恢复方法存在的只能恢复特定运动形式(如匀速直线运动)的模糊图像的局限性问题.在主CCD曝光的同时,利用低分辨力的黑白快速CCD获得多帧图像,根据这些图像序列来计算位移,然后求得相对运动的瞬时速度,根据理论分析,点扩展函数和瞬时速度有着对应的关系,进而计算出模糊过程的点扩散函数(PSF),并用来RL迭代法来恢复模糊图像.实验结果表明,这种恢复方法对任意运动形式造成的模糊,能够得到较好的恢复效果.     

匀速直线运动产生的图像模糊及复原研究

在拍照的曝光期间,由于景物和照相机之间的相对运动,往往造成图像的模糊,致使照片效果差无法使用。另外,图像在获取和传输过程中,往往产生大量随机噪声。运动模糊和噪声使图像质量退化,对进一步的边缘检测、图像分割、特征提取及模式识别带来不便。本文将对匀速直线运动的情况下产生的图像模糊以及复原进行研究。     

运动模糊图像恢复在汽车同步环检测中的应用

同步环是汽车变速箱的关键零件，同步环漏装会产生传动轴打齿现象，严重影响汽车的安全性能和使用寿命。采用机器视觉技术对同步环装配与否进行检测，是一种高效准确的在线检测方法。由于在生产线上水平运动的同步环和静止的摄像机之间存在相对运动，因此摄像机采集的图像模糊不清。针对运动模糊图像的复原算法进行了研究，分析了其退化的原因，建立了图像复原的数学模型，并根据图像复原的数学模型对运动模糊图像进行了图像复原处理，为后续图像处理做好了前期准备，并取得了令人满意的效果。     

基于序列图像中二次曲线对应的纯旋转运动参数估计算法

采用特征对应的视觉运动分析方法，建立了基于二次曲线的刚体纯旋转运动方程，提出了求解刚体纯旋转运动参数的算法。在刚体纯旋转运动分析中，最少利用前后两幅图像中7对匹配二次曲线，就可用线性方程组求解刚体旋转运动参数，线性算法的提出使旋转运动参数的求解精度得到很大提高。最后利用合成数据和真实图像对纯旋转运动估计算法的精度和有效性进行了验证，表明该算法能准确、可靠地估计旋转运动参数。     

基于局部运动模糊图像的测速方法

针对在静止背景中运动的目标对所拍摄图像造成的局部运动模糊,建立了运动速度与图像上运动模糊尺度、目标距离以及曝光时间等相机参数间的对应关系,提出了一种局部运动模糊点扩展函数的参数辨识算法.目标运动方向信息由傅里叶频谱和Radon变换得到.当运动模糊方向调整为水平后,经图像分割,改造的Prewitt算子进行边缘检测,二值图像与边缘图像对应区域上各行进行自相关三个步骤,运动尺度由统计信息确定,并在此基础上完成目标速度的测量.实验结果表明,本文算法对形体较为复杂目标的局部运动模糊参数辨识具有良好的效果,实验测得的运动速度与实际平均速度的误差都在7%以内,有利于自动完成,具有较好的实时性.     

基于函数变换的水下图像目标分割和特征提取

针对海水信道的特殊性以及成像环境的复杂性,对视觉系统的图像处理和特征提取带来的影响,提出了一种基于模糊变换的图像分割和基于函数变换的特征提取方法,以克服水下不确定因素给目标识别带来的困难,并对其进行了仿真试验.试验结果表明,此方法在对深海烟囱图像的分割和特征提取上能够取得好的效果,可有效地克服水下图像灰度分布不均匀和环境不确定因素的干扰,实现了难于分类判别的深海热液喷口目标的区分.     

运动模糊图像的复原

分析运动模糊图像的产生过程,给出运动模糊图像恢复的基本方法和关键技术。详细给出运动模糊图像的PSF参数估计,采用Radon变换算法估计模糊相位、基于自相关函数的算法估计模糊长度;随后分析L-R迭代法原理,并结合估计的PSF参数值,对运动模糊图像进行复原处理,基本消除图像由于摄取时的相对运动所造成的模糊和失真。     

利用Fourier变换修正运动图像的失真

本文根据数码相机的摄像原理，通过前后帧图像中物体位置的变化。修正因物体的运动和数码相机扫描时间差造成的图像失真。利用Ｆｏｕｒｉｅｒ变换修正后的结果，对于运动物体特征的提取，具有一定的价值。     

基于分形小波变换的MEMS动态模糊图像亚像素检测技术

基于机器微视觉的微机电系统（MEMS）动态测试系统,提出了一种分形小波变换亚像素检测技术提取MEMS运动轨迹算法.该算法结合电耦合器件（CCD）成像机理,利用图像的分形参数进行随机分形插值对图像边缘进行重建,通过小波变换实现重建后图像亚像素精度的边缘检测.在连续光照明条件下,对MEMS平面微运动模糊图像进行检测处理,提取和分析了MEMS运动轨迹.将该方法和在频闪条件下测得的MEMS器件的平面微运动幅值的结果进行了比对分析和讨论.由实验结果可以看出,本方法有较高的测量精度,其测量绝对误差小于0.02像素.     

航空相机的像移计算及其补偿分析

航空相机拍照时难免会产生像移,要提高成像质量和相机分辨力必须进行像移补偿。推导出前向像移、飞行器俯仰、滚动和偏航产生的像移及其误差计算公式,以美国 KS-146 航空侦察相机为例,计算出前向像移的大小数量级在 10-3,而其它像移量大小则为 10-4数量级,提出在航空垂直拍照时前向像移占主导地位,应作为像移补偿的主要方向,同时提出在航空相机设计中通过缩短曝光时间和提高快门精度等途径来减小像移、增强航摄图像的清晰度。     

用逐点迭代法进行模糊图象复原

根据成象的物理模型，提出用逐点迭代模糊图象复原法，对形成模糊图象的卷积方程直接求解，实现原物的复原。利用此方法，进行了模拟的模糊图象的复原。     

基于APEX方法的湍流退化图像复原算法

在目标探测过程中,为了消除大气湍流带来的影响,提出了一种基于APEX方法的盲去卷积图像复原算法.该算法是一种非迭代的盲图像复原算法,以湍流退化系统具有G类点扩展函数为假设前提,通过模糊图像的频谱信息直接估计点扩展函数,并采用SECB方法实现目标图像的重建.本文对该算法的原理及其对湍流退化图像复原的可行性进行了深入研究,进行了真实的湍流退化图像的复原实验,其结果表明,该算法能够快速实现对湍流退化图像的重建,并具有一定的稳定性,能满足目标探测过程中的实时性要求.     

基于小波变换的复杂航空图像的边缘提取

提出了一种基于小波变换的复杂航空照片的目标边缘自动提取的新方法。该方法利用了小波变换,因而具有良好的噪声抑制能力及完备的边缘保持能力,在计算机自动判读系统的目标边缘提取中有效可行。     

像移和采样共同作用下的TDICCD探测器像质

CCD探测器的像元尺寸一般来说是光学系统弥散斑的几倍,因此以CCD探测器为接收器的光学成像系统在理论上可以近似看作是空间移不变系统。采用计算机仿真的方法来研究在空间移变条件下的TDICCD遥感相机的影像分辨力和像质问题,结果是：在目标条带宽度一定时,像元尺寸为a,像移量为a/3,a/2,a,MTF分别下降为0．918,0．876,0．753;当MTF基本相等时,像移量为a/3,a/2,a,条带宽度为36,38,44。通过模拟,认识到在像移大于a/3时,Angle=0和Angle≠0的肘阡相差小于1％;并在像移量大于a/3的条件下得到了适用于工程应用的像元尺寸、像移量、分辨力、MTF的一个简洁函数。     

利用二维插值核的高分辨力图像重构

利用连续图像采样及其内插公式,提出了一种基于二维插值核重建高分辨力图像的新算法。该算法先使一般低分辨力序列图像具有标准位移关系,再根据高、低分辨力图像之间的关系重构高分辨力图像。同时利用正则化技术导出了一套重复迭代算法,以提高算法的处理效果和克服病态问题。实验表明,该算法使图像的细节和清晰度大大增强,分辨力大幅度提高,明显优于零阶保持插值算法的处理结果,其峰值信噪比提高8-9dB。     

基于图像编码技术的网络信息传输安全性研究

在研究图像编解码理论和计算图像相似性参数的基础上，提出了基于图像编码技术的网络信息安全传输方法，通过在网络上传输经过编码的参照图像和相似性参数约定，达到图像通信保密的目的，保障了需要传输的图像在网络上的安全性．     

基于规正参数调节的多视点图像规正算法

针对多视点图像系统中视点图像颜色不一致的问题,提出了基于规正参数调节的多视点图像规正算法.基于像素均值和直方图均值对图像的动态范围进行分割,在参考图像和需规正图像的动态区间内建立映射关系,并扩展到lαβ去相关颜色空间来求取规正系数,最后进行规正操作和全局亮度恢复.与传统的单视点颜色校正算法相比,本文的规正算法在保持图像视觉效果的同时,能将图像规正到与参考图像颜色基本一致的水平,并且校正图像的均方根误差明显小于无校正图像.     

基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪

Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图像比小波相关去噪算法的PSNR值更高,视觉效果更好,尤其适用于纹理轮廓丰富的图像去噪。