中瑞两国生物质燃料研究合作有望进入应用阶段

据报道，2月21日举行的“中瑞生物质原料和固体成型燃料合作项目研讨会”宣布，由中国和瑞典两国政府资助的“中瑞生物质能源双边项目”已经取得阶段性进展，有望在近期进入应用阶段。     

生物质炭材料的制备及应用研究进展

炭材料结构和性能的不断完善促使其应用范围不断拓展、需求量增大,煤炭等传统化石资源大幅度开采和消费导致炭材料优质原料的储量锐减、环境污染等危机凸显,环保、廉价、可再生的生物质资源为炭材料制备提供了可靠的原料保障,但生物质炭材料的性能相对于煤基炭材料还略显不足,结构特性及其应用范围还有待完善和拓展。基于此,对目前制取生物质炭材料的主要原料种类和性质、制备和改性方法及其应用领域进行了综述,重点描述了生物质炭材料在不同行业中的特色功能性应用,并提出生物质制备炭材料的研究应该重点关注其物理强度的提高等方面。     

农林生物质发电价格标准统一

国家发改委日前发布《关于完善农林生物质发电价格政策的通知》,出台了全国统一的农林生物质发电标杆上网电价标准。规定未采用招标确认投资人的新建农林生物质发电项目,统一执行标杆上网电价每千瓦时0．75元（含税）。通过招标确定投资人的,     

生物质在生物医用材料中的应用及其发展趋势

生物质是一种可再生的资源。生物质科学是一门研究生物质的形成、结构与性能以及在一定条件下转变为其他物质的基本规律的科学,而生物质工程则是指运用现代高科技,科学、经济、洁净、有效地利用生物质造福于人类的一切科技和生产经营活动。运用系统论的思维方法,提出了建设生物质科学与工程新学科、新产业的基本思想。阐明了生物质具有资源丰富、品种多样和用途广泛等特点,分析了生物质科学与工程内涵与外延,指出生物质工程在国民经济中的重要地位和重要作用。结合目前国内外的科学研究、产品开发以及产业化现状,侧重从蛋白质、纤维素、多糖、淀粉、植物单宁以及生物活性物质等几个方面较为系统、全面地探讨了动物生物质、植物生物质和微生物生物质在生物医用材料中的潜在应用前景和可能性应用前景,阐明了生物质在生物医用材料领域中应用所面临的科学问题,以及需要解决的技术关键,对生物质在生物医用材料领域应用的发展趋势作出了科学预测,进而提出了今后生物质在生物医用材料中应用的研究方向。最后得出结论:生物质在生物医用领域的利用是生物质的高值转化利用,有利于生态农业的发展,有利于小城镇的建设,有利于农业的产品结构调整和产业结构升级,同时,也有利于生物医用材料行业的科技进...     

BT项目的风险分析及风险分担

随着基础设施建设的需求不断增大，出现了诸多的非政府经济参与基础设施建设的建设和融资方式，近几年来我国应用较多的是BT模式。但是由于法律法规体系的不完善以及BT项目的理论体系不成熟使得BT项目在应用过程中出现了投资控制难的问题，其中BT项目的各种潜在风险就是造成投资控制难的重要原因之一。本论文的研究重点即BT项目的风险，并围绕该核心问题，对BT项目的潜在风险进行分析，并应遵循其分配原则：将风险分配给最适合承担它的一方，即项目的任何风险应该完全由对该风险偏好系数最大的项目参与方承担，使得项目的整体满意度最大。     

纤维素丁醇项目通过可行性评审

近日,5万吨/年纤维素生物质水解发酵制纤维素丁醇联产化学品乙醇和丙酮项目可行性研究报告评审会在杭州召开。该项目以广州能源所能源化工实验室相关专利技术为依托,由浙江省长广集团组织实施。与会专家就秸秆等纤维素生物质水解发酵制纤维素丁醇联产丙酮和乙醇涉及的产业发展、工艺技术、原料供应、污水处理、环境保护等方面的内容进行了详细的质询,高度肯定该项目可行性报告中提出的循环经济模式,认为该项目具有可     

我国拟建设120个生物质成型燃料锅炉供热示范项目

正从国家能源局了解到,为发展生物质能供热、构建城镇可再生能源体系、防治大气污染,国家能源局和环境保护部下发通知,组织开展生物质成型燃料锅炉供热示范项目建设。根据两部门的通知,2014-2015年,拟在全国范围内,特别是在京津冀鲁、长三角、珠三角等大气污染防治形势严峻、压减煤炭消费任务较重的地区,建设120个生物质成型燃料锅炉供热示范项目,总投资约     

电力工程建设中施工方面具体问题的分析

电力工程作为当今电力企业发展的重要项目之一,电力工程施工技术的发展与应用已经成为当今社会企业发展的重要桥梁,电力工程技术的发展能有效的完善电力企业在施工过程中所涉及到的技术问题,通过完善的电力工程技术能够有效的克服所处的技术环境,从而使电力发展走向深远。电力项目施工建设集中表现在电力工程项目施工建设技术的应用,因此对其研究具有重要的发展意义。     

功能性生物质基碳素新材料

较为系统地综述了以生物质为原料制备功能性生物质基碳素新材料的方法及其应用的研究进展.着重介绍了干法碳化和湿法碳化制备生物质基碳材料,并阐述了生物质基碳材料在吸附、陶瓷化、电磁屏蔽和吸波、电化学储能(锂离子电池和电化学电容器)及光催化等领域的应用.提出了生物质基碳素新材料今后的研究方向,展望了其发展前景.     

PPP模式在城市道路隧道项目中的应用与思考

随着我国城市化步伐的不断加快,许多项目建设工期短、任务紧,面对如此紧张的建设形势,政府部门往往无法独自承担这些大型项目的建设任务。因此,社会和政府部门都对项目开发的建筑模型模式作出了很大的改变。一种新的项目建设模式——PPP模式应运而生,得到了广泛的关注和应用。采用这种新形式非常重要的一个原因是一些政府财政比较紧张,并为了能够更好地完成重大工程项目建设,利用PPP模式在经济相对紧张时,仍然完成大型项目的工程建设。因此,PPP模式在一定程度上是以政府为基础,以市场为主导力量,不断适应市场的发展变化。本文从PPP模式的概念开始分析,一层一层地讨论了PPP模式的发展的重要性,分析了PPP模式在城市隧道项目中的应用现状及存在的问题,并提出一些个人的建设性意见。     

中国生物质固体成型燃料技术和产业

生物质固体成型燃料技术具有易运输和储存、燃烧效率高等特点,是生物质开发利用主要方向之一。国外生物质能固体成型燃料技术及设备已经趋于成熟,形成了整个产业链的成熟技术体系和产业模式。我国已形成了良好的政策法规环境,生物质固体成型燃料产业化关键技术已趋于成熟。但还存在一定的问题,需要加强技术研发。     

汉麻秆芯/玉米秸秆充填缓冲发泡材料的制备及性能研究

目的 为减少对化石燃料的广泛依赖,用生物质复合材料替代合成纤维增强复合材料,制备轻质、缓冲等高性能天然纤维复合材料,开辟环境新材料领域创新的方向.方法 通过不同种类生物质填充物及配比变化,一步成型制备一种可降解轻质发泡缓冲材料,研究缓冲材料产品缓冲性能.结果 相同填充比例条件下,玉米秸秆发泡体缓冲性能优于汉麻秆芯材料;相同填充物条件下,填充比例为30％～40％,缓冲性能良好.结论 为各行业应用提供了环境友好的替代性结构产品,扩展了复合材料应用范围,尤其研发成本低、性能好的生物质复合材料具有重要战略意义.     

深度可分离卷积神经网络在自动分拣中的应用

针对传统的花卉分类算法在工业自动化分拣应用中出现模型参数过大、分拣精度不高的问题,提出一种基于深度学习的花卉识别算法。介绍了花卉分类算法在工业花卉包装分拣系统中的应用;根据实际需求,采用一种深度可分离卷积神经网络提取花卉特征,并详细分析了网络的模型结构;为了提高模型训练速度,提出了一种微调的模型训练方法。实验结果表明,所采用的花卉分类算法在工业花卉自动分拣的应用中相比传统算法,准确率更高、稳定性更好、应用更加广泛。     

Pb(II) biosorption from hazardous aqueous streams using Gossypium hirsutum (Cotton) waste biomass

Studies on the biosorptive ability of Gossypium hirsutum (Cotton) waste biomass outlined that smaller size of biosorbent (0.355mm), higher biomass dose (0.20g), 5 pH and 100mg/L initial Pb(II) concentration were more suitable for enhanced Pb(II) biosorption from aqueous medium. The Langmuir isotherm model and pseudo second order kinetic model fitted well to the data of Pb(II) biosorption. Highly negative magnitude of Gibbs free energy (DeltaG degrees ) indicated that the process was spontaneous in nature. In addition to this surface coverage and distribution coefficient values of Pb(II) biosorption process were also determined. At optimized conditions Pb(II) uptake was more rapid in case of industrial effluents in comparison to synthetic solutions. FTIR spectroscopic analysis revealed that the main functional groups involved in the uptake of Pb(II) on the surface of G. hirsutum biomass were carboxyl, carbonyl, amino and alcoholic.     

Kinetic studies for Ni(II) biosorption from industrial wastewater by Cassia fistula (Golden Shower) biomass

The present study explores the ability of Cassia fistula waste biomass to remove Ni(II) from industrial effluents. C. fistula biomass was found very effective for Ni(II) removal from wastewater of Ghee Industry (GI), Nickel Chrome Plating Industry (Ni-Cr PI), Battery Manufacturing Industry (BMI), Tanner Industry: Lower Heat Unit (TILHU), Tannery Industry: Higher Heat Unit (TIHHU), Textile Industry: Dying Unit (TIDU) and Textile Industry: Finishing Unit (TIFU). The initial Ni(II) concentration in industrial effluents was found to be 34.89+/-0.01, 183.56+/-0.08, 21.19+/-0.01, 43.29+/-0.03, 47.26+/-0.02, 31.38+/-0.01 and 31.09+/-0.01mg/L in GI, Ni-Cr PI, BMI, TILHU, TIHHU, TIDU and TIFU, respectively. After biosorption the final Ni(II) concentration in industrial effluents was found to be 0.05+/-0.01, 17.26+/-0.08, 0.03+/-0.01, 0.05+/-0.01, 0.1+/-0.01, 0.07+/-0.01 and 0.06+/-0.01mg/L in GI, Ni-Cr PI, BMI, TILHU, TIHHU, TIDU and TIFU, respectively. The % sorption Ni(II) ability of C. fistula from seven industries included in present study tend to be in following order: TILHU (99.88)>GI (99.85) approximately BMI (99.85)>TIFU (99.80)>TIHHU (99.78)>TIDU (99.77)>Ni-Cr PI (90.59). Sorption kinetic experiments were performed in order to investigate proper sorption time for Ni(II) removal from wastewater. Batch metal ion uptake capacity experiments indicated that sorption equilibrium reached much faster in case of industrial wastewater samples (480min) in comparison to synthetic wastewater (1440min) using same biosorbent. The kinetic data were analyzed in term of pseudo-first-order and pseudo-second-order expressions. Pseudo-second-order model described well the sorption kinetics of Ni(II) onto C. fistula biomass from industrial effluents in comparison to pseudo-first-order kinetic model. Due to unique high Ni(II) sorption capacity of C. fistula waste biomass it can be concluded that it is an excellent biosorbent for Ni(II) uptake from industrial effluents.     

柔性生物质颗粒的流体动力学行为研究综述

目的 分析柔性生物质颗粒的应用背景，提出生物质的清洁度与取向分布是影响产品包装质量的2个关键因素。方法 从多相流的数值模拟方法、柔性颗粒建模理论、曳力模型适用性等角度总结国内外生物质流化研究成果。重点阐述本课题组在生物质表征、生物质分离与取向调控方面提出的解决方案。结果 机器视觉适用于生物质物理与力学性能的测量，多倾斜曲面通道可用于混合颗粒的有效分离，楔形通道的流场速度梯度能够加速非球形颗粒的取向调整。结论 概括了柔性生物质颗粒流化模拟中存在的主要问题，提出了未来的研究计划。     

AIGC在工业设计上的应用与思考

目的 对AIGC(人工智能生成内容)技术的发展、进化和应用进行梳理,通过实际案例找到AIGC技术在工业设计上的应用方法,验证目前AIGC技术应用于工业设计流程的程度。方法 使用AIGC技术优化后的工业设计流程对“礼堂椅”家具设计项目进行的设计开发,通过该项目设计落地制造的全流程运作,分析案例中AIGC技术在工业设计流程上的应用。结果 通过实际案例验证AIGC技术应用在工业设计流程上的有效性和局限性;分析探索AIGC优化后工业设计流程的特点。结论 提出AIGC技术在工业设计应用上的优点与不足;验证了AIGC技术能优化工业设计流程;证实了AIGC技术能够有效节省设计的时间成本、提高设计效率、节省经费;提出目前工业设计流程中AIGC技术无法解决的环节。     

多流程循环流化床技术在综合能源服务中的应用

园区级的清洁供热是目前综合能源服务中需要迫切解决的问题。多流程循环流化床技术采用"三床两返多流程"的结构设计,解决了传统的循环流化床锅炉小型化的问题。工业实践证明,多流程循环流化床锅炉可以选用生物质、工业固体废弃物、煤炭等作为燃料,针对多种燃料的热效率达到88%~92%,且污染物排放均达到了国家和地方标准中对排放浓度限值的要求。多流程循环流化床技术具有分散能源分散利用、多种燃料同时适用的优势,可以有效地为园区级的综合能源服务提供帮助。     

Biomass ash-based mineral admixture prepared from municipal sewage sludge and its application in cement composites

Biomass as the biodegradable fraction of both agricultural products and industrial and municipal waste is currently a versatile energy resource. It can be stored and converted in practically any form of energy carrier and also into biochemicals and biomaterials from which, once they have been used, the energy content can be recovered to generate electricity, heat, or transport fuels. Moreover, the residues of its incineration can often be reused as pozzolanic additions to cement which can be considered as an environmentally friendly way of their disposal. In this paper, municipal sewage sludge with the organic carbon content of 27% was used for the preparation of biomass ash that should potentially find use as environmentally friendly mineral admixture to construction binders. Based on physical and chemical characterization of the raw material that showed a suitable chemical and phase composition, organic matter in a significant amount, and no thermal decomposition processes above 700 °C, biomass ash was produced. The biomass ash was obtained by incineration of sewage sludge at 700 °C, and mechanical activation contained 52% of amorphous phase which correlates with its good pozzolanic activity. The concentration of heavy metals, soluble chlorides, nitrates, and sulfates in biomass ash is found well below the standard permissible values. The composites prepared with a biomass ash dosage of 10, 20, and 30 wt% of Portland cement exhibited good functional properties. The increase in porosity up to 6% and decrease in compressive strength up to 3% were satisfactory. The results of leaching tests showed that composites with biomass ash contain only trace amounts of chlorides, nitrates, and sulfates. Apparently, the chlorides contained in biomass ash (0.7 mg/g) were immobilized in the cement matrix because the amounts of leached chlorides (0.04 wt%) were the same for all composites and well below the permissible limit for concrete. As revealed by the X-ray diffraction and thermogravimetric analyses, a significant decrease in portlandite content with increasing biomass ash content confirmed the pozzolanic reaction in biomass ash containing composite mixes. The environmental assessment showed a significant decrease in both carbon dioxide production and energy consumption with the increasing biomass ash content. For the composite with 30% biomass ash dosage, it was 21% of CO₂ and 11% of energy, as compared with the reference mix. The combination of good functional and environmental parameters of the analyzed composites makes good prerequisites for their application in construction industry. Taylor-made mineral admixture on biomass ash basis can find a broad use as eco-efficient admixture to cement- and lime-based binders.     

工业数字孪生数据建模在钢铁行业中的应用研究

目的 工业数字孪生技术在钢铁行业的应用展现了其显著的潜力,成为工厂数字转型的核心技术之一,尤其在数据建模方面。本文梳理工业数字孪生中数据建模技术在钢铁行业中的应用。方法 通过梳理相关文献,重点分析四种数据建模方法,即基于知识的方法、基于机理的方法、基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法,详细介绍这些方法的优势、局限性和具体应用案例。探索了这些方法在数字物理实体融合的工业数字孪生系统构建中的潜力,以及未来模型的可扩展性设计,特别是针对大模型技术的应用。结论 通过这一综述,梳理钢铁行业现有工业数字孪生数据建模技术,为钢铁行业的数字化转型提供有价值的见解,并为未来的研究和实践提供方向。