招贴设计中图形语言的模糊性探析

目的 招贴作为一种图像文化,图形语言是承载信息的主要载体,也是设计的主要表现要素.基于模糊理论探究招贴设计中图形语言的模糊性.方法 从招贴设计图形语言的意义入手,认识图形语言的构成要素,接着根据模糊理论分析了招贴图形语言的模糊性特征,然后以此为基础,从语义传达的角度研究了招贴设计图形语言在想象投射、相似性、情感移植方面的模糊性表现,最后提出利用同构图形、混维图形、抽象图形、图底反转4种设计方法来建构招贴设计中图形语言的模糊性,并结合实例加以论述.结论 招贴图形以其独特的想象力承载着主题核心信息,在合适的招贴图形语义中加入模糊性元素,不仅能提高视觉形象的表现力,还能呈现出丰富的视觉感受,使观者在解读中产生想象和思考.     

试论法律英语的模糊性特征及其功能

精确和严谨是法律语言的灵魂,然丽,语言的客观属性、法律现象的复杂性和无限性以及人的认知能力等因素决定了模糊性在法律语言中的存在。通过分析法律英语存在模糊性特征的客观、主观基础,了解模糊法律英语的功能,可以更好的服务我国的社会主义法制现代化建设。     

极限状态模糊性对地震易损性分析的影响研究:以钢筋混凝土框架结构为例

合理定义不同极限状态的结构抗震能力是地震易损性分析的关键步骤。然而,极限状态的定义十分依赖工程经验,包含较强的“模糊性”。为此,有必要针对极限状态模糊性对地震易损性的影响开展全面分析。考虑10种隶属函数来描述极限状态的模糊性,考虑不同模糊度的影响,以4个不同高度不同设防烈度的钢筋混凝土框架结构为例,开展了考虑极限状态模糊性的地震易损性分析,采用模糊-概率积分方法推导获得了不同隶属函数对应的地震易损性函数。对比考虑与不考虑极限状态模糊性的地震易损性分析结果,研究了在极限状态模糊性中考虑不同隶属函数和不同模糊度对地震易损性结果的影响,给出了考虑极限状态模糊性修正的地震易损性函数。分析结果表明:采用不同隶属函数考虑极限状态模糊性对地震易损性结果影响较为显著。随着模糊度的提高,不同隶属函数对应的考虑极限状态模糊性的地震易损性分析结果差异也逐渐增加。采用该文提出的考虑极限状态模糊性修正的地震易损性函数可以较好地体现极限状态模糊性对地震易损性的影响。     

磨削加工中的模糊强迫振动

讨论了磨削加工中激振力的模糊性,基于模糊数学理论,给出了考虑模糊性时表征激振力的模糊约束和可能性分布函数.提出了在模糊激振力作用下,磨削加工系统的模糊稳态响应.     

基于梯形直觉模糊数的改进DEMATEL方法

针对传统DEMATEL方法在评价复杂系统因素间影响关系时,表征评估信息时存在模糊性、反映专家判断时存在不确定性等问题,提出基于梯形直觉模糊数的改进DEMATEL方法。该方法运用可转化为梯形直觉模糊数的语言变量表征专家对复杂系统因素之间影响程度的评分,清晰化综合关系模糊影响矩阵得到系统中各影响因素的原因度和中心度,并且通过实例结果证明了该方法的有效性。     

基于模糊因子法的模糊桁架结构动力特性分析

研究了模糊桁架结构动力特性的分析方法,在结构的物理和几何参数同时为模糊变量的情况下,利用模糊因子建立了结构的刚度矩阵和质量矩阵;从结构振动的瑞利商表达式出发,利用区间运算法则推导出结构模糊特征值的表达式。通过算例考察了结构各参数的模糊性对其动力特性模糊性的影响,并获得了一些有意义的结论。该法对模糊结构进行一次动力分析便可求得动力特性,且可充分地反映任一模糊参数对结构模糊动力特性的影响。     

基于模糊控制的机械手夹持力的设计与仿真

模糊控制是一种建立在人类思维具有模糊逻辑特性的基础上的一种现代控制理论,其核心在于它用具有模糊性的语言条件语句,作为控制规则去执行控制。正因为模糊控制不需要精确的模型的特点,使得它能适用于对象模型不易获得,或者对象参数经常变化的控制场合。     

抗震结构的模糊随机振动

本文是我们前段部分工作(文献1～3)的总结和发展,在充分考虑地震荷载的模糊性和随机性的基础上建立了地震地面运动干扰的模糊平稳随机模型,提出了在地震作用下结构模糊随机振动反应分析的基本方法。在进一步考虑了抗震结构破坏准则的模糊性后,定义了抗震结构的模糊动力可靠性并导出了具体的计算公式,为更合理评价抗震结构的安全度提供了一种新方法。     

老年人产品的模糊性设计研究

目的研究老年人产品的模糊设计方法,以期从模糊的柔性包容中准确实现老年人的高层次需求。方法结合模糊理论的整体性、互渗性、不确定性3个方面,具体剖析老年人产品的模糊性特征,总结老年人产品中存在的模糊性诉求,进而提出老年人产品的模糊性设计方法。结论以"办公文具用品色彩趋势研究"为案例,应用上述方法获取消费者对该类产品色彩的感性需求,并在定量分析的基础上进行色彩趋势的输出与应用。     

多重模糊假设检验的贝叶斯方法

应用统计推断和统计决策问题中,常常需要处理模糊概念,模糊假设检验是其中非常重要的一种情形。本文将模糊性引入到多重假设中,从贝叶斯决策的角度,分样本为清晰数据和模糊信息两种情形,研究了多重模糊假设的贝叶斯方法,并给出了数值例。