基于混合改进TOPSIS的装备供应商选择方法

针对评价值为混合信息、专家权重未知的装备供应商选择问题,提出一种新的供应商选择决策方法。将语义评价信息转化为有犹豫度差异的直觉模糊数,根据专家评价犹豫度和相似度确定专家权重,并利用混合改进TOPSIS方法集结评价值,克服了数据类型的不可公度性,使评价结果更为客观。算例表明该方法具有良好的稳定性和合理性,同时考虑了专家评价差异性和不确定性对排序结果的影响,能够为装备采购决策提供有效参考。     

基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法

为了解决信息收集时的模糊性和不确定性问题,避免单人决策的失误,并全面描述风险的不同特征,本文将直觉三角模糊数和多属性群决策理论结合起来,提出了一种基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法,提高了风险排序的准确度.首先,运用直觉三角模糊数收集专家的判断信息;其次,通过分别计算三角模糊数和直觉模糊数的熵权得到组合权重,从而确定不同方案的风险综合值;再次,利用逼近理想解法对不同方案的风险综合值进行排序;最后,给出实例验证了该方法的有效性和可行性.     

融合社会网络和优序关系的绿色包装评价方法

在绿色包装方案选择时,针对准则数量显然超过方案数量且在社会网络环境下群体决策中,决策专家间信任关系及对准则的偏好关系复杂的特点,提出融合社会网络和优序关系的绿色包装评价方法。先确定绿色包装方案评价指标,并利用概率语言术语集表达决策专家的评价信息;然后利用社会关系网络计算决策专家权重,并利用偏好关系网络结合可能度公式计算准则权重;最后用QUALIFLEX方法确定备选绿色包装方案的优序关系。通过与其他方法进行对比,验证了所提方法的有效性和合理性。     

基于投影寻踪模型的区间数群决策权重确定

扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE II多属性群决策方法,从最佳投影角度构造了专家信息前处理群决策权重确定的投影寻踪模型。考虑到传统的优化方法很难获得群决策权重的最优解,文中应用遗传算法来全局优化确定群决策权重。该方法特别适合于决策方案比较多的场合。应用实例表明了该方法具有一定的可行性、有效性和推广应用价值。     

基于最大熵的两级逼近理想点的配送路线选择

供应链配送路线选择是多个节点企业共同决策的结果,对于供应链成员共同决策的评价指标,用最大熵的技术来确定初步的权重.但供应商和零售商对配送路线有不同的偏好与权重.用隶属度的方法来度量供应商对各指标确定的权重,并采用逼近理想点法对供应商的方案进行评判,形成接近度矩阵;在此基础之上,利用隶属度法来度量零售商对各配送路线确定的权重,并采用逼近理想点法对配送路线进行综合评判与选优.以某汽车制造业的供应链配送路线选择决策作为案例,进行了说明与分析.     

社会网络环境下融合概率语言和QUALIFLEX的 绿色包装评价方法

为科学合理地评价绿色包装方案,提出一种社会网络环境下,融合概率语言和QUALIFLEX的绿色包装评价方法。先确定绿色包装评价指标体系并利用概率语言术语集（PLTS）表达决策专家的评价信息;然后分别利用决策专家间信任关系网络和决策专家-准则偏好关系矩阵,计算决策专家与准则的权重;最后结合QUALIFLEX方法确定备选绿色包装方案的优序关系。通过与其他方法进行对比,验证了所提出方法的有效性和合理性。     

交互式决策中的专家动态权重

把专家权重区分为静态权重和动态权重.专家动态权重应包括专家判断矩阵的一致性和相似性两方面信息,并用这两部分的凸组合来表示专家动态权重.综合考虑判断矩阵的一致性和相似性,给出了AHP群决策中共识度的一个定义,并以共识度水平作为判断交互式决策是否终止的依据.在满足共识度水平的要求之前,每轮决策均要求权重最小的专家重新给出判断矩阵,然后据此得出新一轮决策的专家权重和共识度水平,依此循环,直至满足共识度要求.最后用一个算例说明了该方法的有效性.     

基于不确定语言信息的物流供应商选择

为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均（ULWG）算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。     

基于专家权重的综合评价研究

运用群决策与模糊评判的原理和方法，系统分析了专家权重的确定，给出了一种基于模糊层次分析法的指标权重确定方法，并结合模糊多准则决策方法提出了一种基于专家的对评价对象进行综合评价的方法．该方法可应用于诸多系统的综合评价问题．     

基于层次分析和加权灰色关联分析的真无线耳机适配度评价

目的 为客观评价真无线耳机适配度，量化定性指标对真无线耳机设计影响，降低人在决策产品方案过程中的主观性偏差，建立真无线耳机适配度评价模型。方法 采用了层次分析法与加权灰色关联分析法。通过层次分析法来确定影响真无线耳机适配度评价的影响权重值，建立了包括3项准则与12项指标的评价体系。进一步结合加权灰色关联分析法计算出4款真无线耳机备选方案与最优方案关联度，建立对各方案的优劣排序。结论 建立了精准评价耳机适配度体验的评价体系，可评估得出符合耳机适配度需求的最佳耳机适配设计方案，其评估过程具有客观性和准确性。从检验结果可知，动态场景稳定度重要度权重较高，耳道空间及耳甲腔空间填充感次之，静态场景下的稳定度体验与耳朵分区压迫感体验权重最低，Apple AirPods Pro耳机与最优方案关联性最强。     

高违约率下融资租赁信用风险的多属性评价

提出了一种高违约率下融资租赁信用风险的评价方法,基于专家群体对评价指标赋值类型的不同引入多属性决策的指标权重确定方法。以我国工程机械行业融资租赁信用风险评价为例,分析了我国工程机械行业融资租赁信用风险的特征,构建了以定量的财务指标与定性的非财务指标相结合的信用风险评价指标体系,进而运用上述方法确定了各级指标的权重,阐述了该评价方法的合理性。     

考虑顾客给出服务期望容忍区间的服务质量评价方法

针对服务系统的服务质量评价问题,给出了一种考虑顾客给出服务期望容忍区间的服务质量评价方法。在该方法中,首先通过调查问卷方式获取顾客的服务质量期望容忍区间和服务感知评价信息,并依据专家给出的评价指标重要性分值计算服务质量评价指标的权重;然后采用加权平均法对顾客评价信息进行集结,得到服务系统的综合服务质量感知价值;进一步地,运用分值标度转化方法,确定服务系统的服务质量等级。最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的可行性和潜在的应用。     

基于遗传算法的潜射反舰导弹综合作战效能分析

提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵，构造层次分析法中的判断矩阵用以确定各评价指标权重的方法，给出了用遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型，对潜射反舰导弹作战效能进行了综合评估和排序．实例表明，该方法简便通用，计算结果较为客观和稳定．     

Evaluation,ranking and selection of R&D projects by multiple experts: an evidential reasoning rule based approach

As a typical multi-criteria group decision making (MCGDM) problem, research and development (R&D) project selection involves multiple decision criteria which are formulated by different frames of discernment, and multiple experts who are associated with different weights and reliabilities. The evidential reasoning (ER) rule is a rational and rigorous approach to deal with such MCGDM problems and can generate comprehensive distributed evaluation outcomes for each R&D project. In this paper, an ER rule based model taking into consideration experts’ weights and reliabilities is proposed for R&D project selection. In the proposed approach, a utility based information transformation technique is applied to handle qualitative evaluation criteria with different evaluation grades, and both adaptive weights of criteria and utilities assigned to evaluation grades are introduced to the ER rule based model. A nonlinear optimisation model is developed for the training of weights and utilities. A case study with the National Science Foundation of China is conducted to demonstrate how the proposed method can be used to support R&D project selection. Validation data show that the evaluation results become more reliable and consistent with reality by using the trained weights and utilities from historical data.     

An information granulation entropy-based model for third-party logistics providers evaluation

We introduce an innovative Information Granulation Entropy method to evaluate third-party logistics providers. Conventional fuzzy evaluation methods are valuable but biased at times. Objective measurements are rational; however its results are often difficult to explain. To take advantage of the strength of both methods, we propose a comprehensive evaluation framework to allow subjective judgment on alternatives, at the same time deriving criteria weights objectively. In the proposed model, experts input fuzzy language to form an evaluation matrix. After defuziffying the matrix, the K-means clustering method is applied to discretise the matrix. An information granulation entropy approach, based on information science theory and data mining technique, is then developed to determine the weights of criteria. Finally, TOPSIS closeness rating method is applied to derive the priorities of alternatives. To demonstrate its validity, we present a real-world application for selecting a third-party logistics provider. The proposed evaluation framework is particularly beneficial when dealing with large-scale, diverse criteria and alternatives.     

老旧小区公共空间设施适老化评价研究

目的 为强化老旧小区公共空间设施适老化需求要素与产品设计之间的联系,优化老年人的使用体验,提出一种基于KJ法、AHP-熵权法和SD法的综合评价体系。方法 首先,运用KJ法收集、整合、筛选老旧小区公共空间设施产品的适老化需求要素;其次,运用层次分析法构建评价指标体系,通过AHP-熵权法计算各需求指标的综合权重并进行优先级排序,针对徐州市某老旧小区的公共空间设施产品,运用SD法进行适老化满意度评价;最后,结合指标权重与满意度评价结果得出该小区公共空间设施适老化评价得分。结果通过实际案例验证了评价体系的科学性和实用性,根据综合评价结果提出公共空间设施产品适老化设计优化方向。结论 评价模型结合了老年群体的实际需求和行业专家的专业判断,为老旧小区公共空间设施产品适老化设计优化提供了理论依据和量化指标,对提升老年群体的使用满意度具有重要作用。     

基于互补判断矩阵排序的供应商绩效评价方法

提出了一种基于互补判断矩阵排序的供应商绩效评价方法.由多位专家对供应商的绩效进行两两比较并进行评分;评分结果以互补判断矩阵的形式构造出相应的评价矩阵;利用权的最小平方法计算互补判断矩阵的排序向量;将排序向量中的分量按照大小排列,得到供应商绩效的比较结果.算例的计算过程和结果表明,该方法具有很好的可操作性.     

基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法

针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法 (evaluation based on distance from average solution,EDAS) 的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合 (interval type-2 fuzzy sets,IT2FS) 表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法 (best-worst method,BWM) 确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。