基于互相关理论的时差法超声波流量检测系统

介绍一种时差法超声波流量检测系统。系统以两超声探头同侧V型安装方式,采集顺、逆流回波信号经插值后作互相处理,由互相关函数的峰值得出两回波信号的时差,间接测出流量。插值算法的引入,提高了回波信号的时间分辨率,实现了微小时差的测量。该系统测量精度高、统计特性好,在液压系统的测量中取得了较理想的效果。     

一种基于广义互相关的水声直扩信号检测方法

直扩信号因其低功率谱密度特性使得检测十分困难,针对传统自相关法在低信噪比条件下检测性能急剧下降的问题,在分析了直扩信号自相关特性的前提下,提出一种基于广义互相关估计的直扩信号检测方法.首先对接收信号分段并对相邻信号段分别进行广义互相关估计,估计结果采用二阶矩非相干积累,提取相关峰获得检测统计量,将检测统计量与门限比较,...     

基于频域互相关的LED晶粒阵列快速视觉检测

为了满足LED晶粒视觉检测的实时性要求,提出了一种频域互相关的快速模板匹配方法。首先通过一种递推求和算法将LED晶粒阵列图像的灰度在空间域进行归一化处理,然后利用快速傅里叶变换到频率域进行模板与LED晶粒阵列图像的互相关运算,快速定位所有LED晶粒的像素坐标。对于清晰的二值晶粒图像,可以省去归一化处理,检测效率更高。实验结果表明:对于复杂结构的LED晶粒,检测效率远高于传统的NCC模板匹配,比常用的序贯相似检测（SSDA）算法效率提高1倍以上。该方法能够用于各种LED分选或固晶系统中的晶粒检测。     

一种改进的小波域LFM雷达信号参数估计算法

提出了基于重排小波Radon变换的线性调频信号的参数估计法。该方法先将小波尺度图转为时频分布图,为提高聚集性引入了时频重排,再将重排图进行Radon变换以进行参数估计。仿真结果表明,该方法有效提高了时频分布图的聚集性,节省了后续Radon变换的时间,同时也抑制了噪声干扰,辨识效果明显提高。     

基于Matlab的LFM脉冲压缩仿真

基于Matlab平台以线性调频信号为例通过仿真研究了雷达信号处理中的脉冲压缩技术。在对线性调频信号时域波形进行仿真的基础上介绍了数字正交相干检波技术。最后基于匹配滤波算法对雷达回波信号进行了脉冲压缩仿真,仿真结果表明采用线性调频信号可以有效地实现雷达回波信号脉冲压缩,提高雷达的距离分辨力。     

线性调频信号检测的快速调频变换算法

线性调频（LFM）信号是雷达和声呐系统中常用的宽带信号。介绍了一种快速调频变换算法,用于线性调频信号的检测。首先对该方法进行了详细的推导和讨论,讨论了该快速算法中使用到的部分傅立叶变换快速算法,并研究了快速调频变换算法的计算量。最后,实验表明了快速调频变换算法有良好的信号检测性能。     

信号相位差的算法研究

研究求信号相位差的三种算法。首先利用相关分析,对于同频信号,互相关函数保留频率信息和相位差信息;另外可以采用LMS算法设计自适应相位差估计器,具有较高的精度;还可以借助基于快速谱分析(FFT)技术的快速谱分析测相模块,实现信号的相位差计算。     

基于慢度估计的次声台阵信号自动检测算法及应用

针对次声监测研究领域广泛使用的短时间与长时间信号功率比检测方法性能不能满足要求,渐进多通道互相关检测算法虚警率较高的缺点,利用信号的时、频、波数域特性和次声台阵各子台信号的互相关性特性,提出了一种基于次声台阵信号慢度估计的自动检测算法。次声信号慢度估计结果的合理性、一致性是该检测算法的依据。考虑到该检测算法计算量较大,在具体应用中加入其他计算量较小的传统算法,进行逐次检测,最后应用的慢度估计方法既是一种检测方法,也是对其他检测算法结果的最终审核,一方面可以降低单项检测方法对检测参数的敏感性,另一方面也可提高检测的正确率(虚警率和漏警率同时降低)。该复合检测算法应用于某实验次声台站信号的检测(信噪比大于1.1),结果虚警率为4.0%,漏警率为5.0%,表明了该方法的优良性能。从检测应用处理结果还可以推测,结合一个区域现有密集的地震台站数据和2~3个次声台阵的数据,可以方便地识别、监控爆破方式日益复杂的人工爆破事件和真正的地震(余震)事件,为地震灾害减灾防灾、采矿监控等多领域服务,具有重大推广价值。     

极性互相关法测柴油机排气流量

对柴油机排气温度脉动信号进行极性相关方法处理,得出相关流量,与毕托管流量计相比较,该方法具有实时性强,简单可靠,易于在微机和单片机上实现等特点。     

基于LFM的橡胶脱粘超声检测方法研究

针对SYS510e型空气弹簧底板的金属橡胶粘接结构橡胶脱粘缺陷超声检测难以辨识问题,提出采用改进的线性调频脉冲代替传统窄脉冲作为超声波激励信号,增大超声检测的信号能量和频谱宽度.在宽频带超声检测的基础上,采用小波包-奇异值分解方法解析超声回波在不同粘接状态、不同频率范围的时频能量分布,提取更稳定、一致性更好的橡胶脱粘辨...     

一种基于动态平滑的实时基频提取算法

基频是语音信号处理中的一个基本声学特征.传统的基频提取算法为了获得较好的检测效果,需要复杂的时频域计算.对于资源受限的应用条件,例如人工耳蜗等嵌入式实时系统,很难应用计算量大的基频提取算法.语音信号的基频具有短时平稳性,根据这个特点来确定基频候选值可以提高提取的准确性.据此,提出一种基于动态平滑的基频提取算法,使用此算法对汉语声调词库进行基频提取,并与另外两种基频提取算法进行比较.实验结果表明,新算法的基频绝对平均估计误差小于3Hz,优于另两种算法,能够准确地提取基频,同时算法计算量低,适合实时应用.     

CW脉冲回波信号的最小方差无畸变响应自适应检测

建立了适用于解析时间序列信号检测的最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)自适应处理模型(Time Series MVDR,TSMVDR),并针对CW声纳脉冲回波信号,通过构造解析信号和分段近似处理给出了相应算法(Algorithms of TSMVDR on CW pulse signal,AWMVDR),并进行了数值仿真研究。研究结果表明:对于CW脉冲信号:(1)在较高采样率的条件下,AWMVDR可以实现CW脉冲信号稳定的自适应检测;(2)AWMVDR较常规线性相关检测具有更高的脉冲参数估计精度和时间分辨力;(3)AWMVDR的实现需要付出较高采样率和更大计算量的代价。     

传感器在炉管泄漏检测互相关算法中的影响

将互相关算法应用于炉管泄漏定位中,搭建了一套基于时延测量的炉管泄漏检测系统。时延值是通过传感器相位差计算出来的,传感器的初始相位差以及节点位置都会影响检测结果。实验结果表明：（1）基于互相关算法的锅炉管泄漏定位系统中的4个传感器的初始相位需要进行一致性匹配;（2）对子脉冲信号,时延测量不受传感器之间距离的影响;但是对周期性信号,只有在传感器间距对应的时延小于半周期时,互相关算法才能准确计算出时延值;（3）传感器尺寸小于50 mm时,采用互相关算法测量时延才准确。     

一种多级窄带信号检测方法

提出了一种组合应用双门限检测、频率跟踪和专家系统来对窄带信号进行多级检测的方法,并对影响窄带信号检测性能的因素进行了分析。该方法在不需事先知道窄带信号的强弱、数量、位置等信息的情况下,能以高检测概率和低虚警概率对低信噪比窄带信号进行自动检测。另外,由于该方法计算量较小,适合于实时处理,通过对海上实际目标数据的处理,验证了该方法具有良好的宽容性。     

合成孔径雷达线性调频信号的线性度约束研究

合成孔径雷达(SAR)发射的信号为线性调频信号，由于受系统的影响，频率和时间并不满足线性关系，可能会发生某种畸变．这样就会存在一个线性度的问题．本文描述了线性度对于调频信号的压缩产生的影响，并且利用压缩信号的特点得到了对于线性度的具体约束，然后通过仿真验证了约束的正确性．     

基于相似度的高精度基音检测算法

提出了一种具有较高精度且抗噪性能强的基音检测算法。该算法将线性预测残差看作语音源信号的近似,对其进行频谱分析,依据残差幅度谱算得基音周期的粗估值。然后回到时域信号,根据基音周期粗估值设计一长度可调的窗,通过窗函数在语音段连续取两段语音信号作相似度运算,可根据最大相似度值计算出准确的基音周期。该方法准确性高,在噪声环境下也具有较好的效果。     

宽带信号检测中自适应门限设定方法

在水声定位中,常常需要估计声波从发射端到接收端的传输时间。但由于传输距离的影响,接收到的声波信号强度变化范围很大,给检测带来不便。基于线性调频脉冲信号相关检测,提出了一种自适应门限设定方法,可以在一定的条件下替代自动增益控制电路。这一方法根据发射信号、传输信道、发射系统和接收系统的参数,依据声信号到达接收端的时刻,自动调整相关峰检测时的门限值,简便易行。仿真和湖上试验结果表明,这一方法可以有效地保证计算信号到达时刻的准确性。     

三脉冲激光雷达的目标检测

讨论了如何利用数字信号处理技术提高激光雷达的目标探测能力。采用三脉冲累加技术提高信噪比1．732倍。根据三脉冲激光雷达回波信号的特点,对信号进行差分滤波和匹配滤波处理,信噪比提高约1．5倍;根据目标的相关性采用多帧相关检测对目标进行检测,通过多次的匹配,检测概率增加,虚警概率降低。外场实验结果表明,三脉冲数字激光雷达的成力大大提高,最小可检测信噪比为1．5,迎头截获距离可提高约2-3倍。