面向产品感性意象的造型优化设计研究现状及趋势

目的产品的设计优化创新一直是研究的重点,而造型是设计优化的重要关注点之一。针对感性产品的造型优化,充分应用感性工学理论及技术,进行以用户为中心的意象造型优化设计成为当前的研究热点,基于此,对面向产品意象的造型优化设计的研究现状及趋势进行了分析。方法通过对国内外学者相关文献的梳理和归纳,在感性工学理论体系相关概念阐述的基础上,分别探讨了面向产品意象造型优化设计中的意象提取、映射构建及造型创新三个主要环节;重点分析了在产品意象造型优化中,基于计算机算法的造型优化、基于创新理论的造型优化和基于数理统计模型的造型优化三个方面的关键理论、技术及其运用。结论总结出了在造型优化方面中关键理论、技术的优缺点;结合设计研究的发展趋势,对产品意象造型优化设计提出了展望,即多方法融合、生理心理认知测量技术结合、基于AI技术和大数据的优化。     

基于关键造型特征的产品感性设计模型研究

研究产品的感性意象认知,并通过运用意象尺度图、因子分析、聚类分析等方法提取产品的关键造型特征,并运用模糊运算将基于关键造型特征的产品认知模型进行量化,最终建立了一个基于关键造型特征的便携式笔记本电脑的计算机辅助设计系统。用户只需输入相应的意象语汇,就可以得到一组基于各关键造型特征的非精确性概念方案。     

基于贝尔品牌形象模型的产品造型意象研究

目的获得具有企业品牌形象特征的产品造型。方法以贝尔品牌形象测评理论模型为基础来测评企业品牌形象,采用了层次分析法来确定品牌形象每一项因素的权重,通过模糊综合评价法建立了品牌形象模糊综合评价模型体系。在此基础上开展案例研究,应用建立的评价体系获取了江麓重工挖掘机的品牌形象特征,并利用情境板构建了品牌形象语义空间,进行了造型可视化设计。结论得到了基于企业品牌形象的产品造型设计方法。     

基于感性工学和TOPSIS-AISM的产品多意象设计方法

目的 为探索消费者多意象情感反应与产品外观设计之间的转化,提出了一种基于感性工学(Kansei Engineering简称KE)、优劣解距离法(TOPSIS)和对抗性解释结构模型(AISM)的产品外观设计方法。方法 首先,利用KE获取消费者感性形容词和产品样本数据库;其次,利用TOPSIS中正、负理想点距离和接近度对产品市场风格和设计元素进行排序比较,得到优劣排序,同时利用AISM建立拓扑层次图;最后,选取家用明火无烟艾灸仪作为验证对象,验证该方法的适用性。结果 改进后产品反馈良好,符合消费者的意象感性需求。结论 基于KE-TOPSIS-AISM的设计方法能够根据消费者感性数据提取产品外观设计元素,准确定位设计改进要点,提高产品的通用性程度,从而满足用户的多意象情感需求,为多意象情感反应产品外观设计研究提供了新的思路。     

增材制造常用塑料的材质感性意象研究

目的 明确增材制造的手板模型常用的塑料材料,给工业设计师和生产制造工程师带来的感觉差异性,为材料选取提供合理意见.方法 运用感性工学理论,构建塑料材料物理特性和感性意象词汇群的对应关系.选择适合增材制造的自由曲面形态,采用语义差异法和李克特五级量表,对6种代表性材料样本进行感觉意象认知分析,通过SPSS统计感性意象词汇测量数据,运用独立T检验方法判断了两类人群感觉是否具有显著性差异,并分析材料物理特性对感受差异性的影响.结论 将抽象的感性意象词汇与材料的关键物理特性建立起感知联系,为专业人员手板模型制作过程的材料选择提供了参考.     

化妆品包装设计与消费者的感性认知研究

目的了解化妆品包装设计如何影响消费者对产品的感性认知。方法采用感性工学的方法,以21~31岁中国女性为目标人群,通过调查问卷方式,对15个经过统一LOGO处理的化妆品进行感觉评价,并对数据进行主成分分析和意象尺度法分析。结论中国年轻女性在选购化妆品时,最看重的因素是年轻可爱及好的保湿涂抹感,设计师需要综合考虑色彩、瓶身造型、材料选择及外观处理方式等几个方面,了解包装设计与消费者感受的关系,进行针对性的设计,才有可能设计出受年轻女性消费者喜爱的化妆品。     

基于眼动赋权及脑电意象认知的产品形态感性工学模型研究

目的 为解决传统认知测量主观性强,造成后续构建的感性工学模型可靠性低、客观性弱的问题,提出一种基于眼动赋权及脑电意象认知的产品形态感性工学模型构建方法。方法 确定目标感性意象词及产品对象;基于形态分析法解构产品获取形态特征,通过正交试验法重构产品实验样本;实施意象评价及眼-脑联合的意象认知实验,通过被试者的行为数据分析明确关键意象,根据眼动数据通过变异系数法计算形态特征认知权重,并基于脑电数据的时频分析及ERP的P300成分提取,确定出与意象紧密关联的脑电指标;引入岭回归建立产品形态的感性工学模型。结果 以壁挂式充电桩机身形态进行实例研究,经验证分析,该模型预测结果与意象评估结果一致性高。结论 该模型可客观准确地预测产品形态意象,从而更有效地协助设计师进行感性创新设计。     

基于感性工学的家具设计方案评价

感性评价主要考察人在观察事物时的心理的认识活动,从而分析人的感性认识与评价对象之间的内在关系.应用感性工学系统的理论架构及原理,通过感性评价调查问卷的方法荻取设计专家对现代中式家具的认知与审美情趣,对问卷结果进行定量分析,寻求感性意向语汇与家具设计方案的关联关系,探讨家具设计的方案评价问题,以达到优选家具设计方案的目标.     

基于感性意象的电动扫地车造型设计研究

目的进一步提高城市街道电动扫地车造型与用户主观偏好的匹配程度。方法选取典型扫地车外观造型风格意象词汇进行研究,并选取语义差分法(SD法)对相关感性意象词汇进行视觉化描述和量化表达。结论将电动扫地车造型简化为特征线,采用贝塞尔曲线对其进行量化描述,获得造型特征线和感性意象词汇之间的映射关系,以期对电动扫地车造型设计进行指导,提升设计与感性意象间的匹配度。     

基于感性工学和视觉意象的机械产品表面涂装质感设计方法

目的 为提高机械产品表面涂装质感设计的效率,对机械产品表面涂装质感设计方法进行深入研究。方法 基于感性工学,从理论层面提出机械产品质感设计方法、流程及其关键技术。并通过搜集典型质感样本、典型质感视觉意象词汇,进行视觉意象感性实验,从而获取典型质感样本和典型质感视觉意象词汇的相关隶属度。利用BP神经网络,实现机械产品表面涂装“视觉意象—质感参数”关联模型的构建。结果 以数码印花机为例,当设定质感参数为“涂层粗糙度0.2、涂层折射指数1.18、涂层厚度1.2”时,质感视觉意象值为“安全的3.132、简约的2.657、美观的3.089、稳定的2.756、坚固的2.842”,该结果表明,“视觉意象—质感参数”关联模型具有较好的主观趋势,可以满足用户的视觉意象需求。结论 所提出的机械产品表面涂装质感设计方法具有较好的可操作性和科学性,可为机械产品表面涂装质感的设计提供参考。     

基于感性工学和层次分析法的模块化家具设计

目的 为了最大程度地满足人的感性需求和感知体验,在保证功能的基础上,提出基于感性工学、层次分析法及TRIZ理论相结合的设计流程,设计出符合人机工学原理且美观、实用、易于组装和拆卸的模块化家具。方法 基于感性工学方法,建立模块化家具的样本空间并进行感性意象词汇收集。对意象词汇进行聚类分析,通过语义差异法计算意象词汇的平均分以进行因子分析。运用层次分析法构建模块化家具设计层次结构模型并进行权重结果计算,确定感性词汇与模块化家具设计的关联性,最终通过TRIZ创新理念指导设计实践。结果 运用感性工学、AHP层次分析法及TRIZ创新理念的集成设计模型可以得到符合用户需求的设计方案。结论 基于感性工学及AHP层次分析对用户需求进行总结归纳,借助TRIZ发明方法进行矛盾分析并解决,最终对模块家具进行再设计。三者的结合以更加科学系统的方式进行产品的设计和改进,为产品设计开发提供有效参考。     

基于感性工学的主播椅造型意象研究

目的 探索主播椅造型意象的设计要素及优先级顺序,为设计师提供有关主播椅造型设计的指导及参考.方法 以不同风格的主播椅设计方案为研究样本,搜集并筛选出用户感性意象词汇,通过访谈法和问卷法进行用户调研,得出感性意象评分,采用因子分析降维得到结构、风格、活力、效用4个主成分因子,选取各因子所对应的代表性样本,得出样本中各区域部位的感性意象匹配度及重要性程度.围绕着用户的喜好倾向展开主播椅的造型意象研究,在实现其功能需求的基础上满足用户心理上的认同并产生情感共鸣.结论 感性工学可以指导不同设计元素在主播椅造型设计中的应用,产品的感性意象设计符合未来产品设计的发展趋势,同时为主播椅造型设计提供有效参考和新思路.     

基于感性工学的童车外观情感意象研究

目的 从感性工学的角度研究童车外观情感意象。方法 首先对感性工学在造型设计领域的已有研究思路进行分析,提出产品外观情感意象研究流程及相关数据获取与分析方法。其次以儿童自行车为研究对象,从功能性价值、审美性价值和体验性价值3个方面分析童车的设计要素,研究童车包含的设计语义。最后通过童车外观情感意象实验,从感性词汇和典型样本方面,分析与讨论童车情感意象及设计启示。结果 根据情感意象研究流程,得出“主观感受”与“客观形式”两类童车设计核心语义词,并通过典型样本构成的情感意象空间,挖掘了未来童车的产品设计机会。结论 通过情感意象实验获取到童车设计语义,并对童车语义进行聚类。童车设计核心语义词对后期的童车方案设计草绘和评价,以及童车产品机会对童车发展方向都具有重要的参考价值。     

基于KANO和感性工学的电动滑板车设计研究

目的 融合KANO和感性工学两种分析方法,分析用户需求,并根据消费者需求指导设计一款电动滑板车。从而确保滑板车设计方案符合目标用户基本需求,提升用户满意度。方法 通过调查问卷收集消费者对电动滑板车的使用需求,运用KANO进行用户需求分类,构建电动滑板车消费需求评价体系。运用感性工学分析感性要素与电动滑板车设计的影响关系并提取感性词汇。运用SPSS软件对感性词汇进行评价分析,得出符合消费者需求的感性要素辅助设计过程,使设计的电动滑板车更符合用户的需求和心理。结果 根据分析得到电动滑板车用户需求分类,并结合消费感性需求,确定电动滑板车设计方向,以此进行电动滑板车的设计工作。结论 综合应用KANO和感性工学分析电动滑板车的用户使用需求,研究消费者的感性因素,从目标用户出发,这样有助于更加准确地理解消费者需求,洞察滑板车的设计重点,使设计整体过程更加科学、全面。     

基于感性工学的火车票设计的喜好度研究

目的从感性工学的角度出发,分析火车票设计的用户喜好度与火车票各设计要素之间的相关性,提出符合用户喜好度的火车票设计要素组合,为相关火车票设计师提供借鉴。方法运用焦点小组研究法对火车票进行设计解构,挑选代表性的火车票样本;运用数量化理论法对所收集的代表性样本进行用户喜好度与火车票时设计要素的相关性分析。结果火车票的表面处理和和用户喜好度是最相关的,接着依次是火车票的外轮摩、字体大小、图底装饰、颜色,与用户喜好度最不相关的是火车票的材质。结论进行火车票设计的时候可以侧重选取表面处理为高光的、外轮靡为竖长方形的、外轮摩字体大小不相等的和没有图底装饰的设计要素组合特征。     

基于感性工学研究下的女性手机设计

感性工学是一种以消费者导向为基础的新产品开发技术.女性消费者逐渐主导着消费市场,手机产品由于直接面对消费者,因而带有强烈的个性色彩.通过对感性工学的研究,再结合对各种社会角色的女性进行消费心理分析,对手机的外现形态要素进行分析、考量,进而对手机设计要素进行考量,找到各要素之间的对应关系,对女性手机设计提供了有价值的参考和指导.     

感性微分法在形态塑造中的应用探讨

试图应用感性工学的研究方法探索在主题概念下的产品形态建构方法.并以"萌动"为例,运用感性微分法对其内涵意义进行调查分析,再把分析结果转化为形态建构技术,最后依此来指导对新的形态进行塑造.     

用户感性认知与产品感性设计方法及应用

目的梳理用户感性认知测量及其设计应用,提出人工智能驱动的产品感性设计方法,并以验光仪设计验证其有效性。方法分析国内外文献,归纳总结用户感性认知测量及应用方法,通过验光仪设计验证所提出的产品感性设计方法。结果人工智能驱动的产品感性设计方法能提升设计效率,更好地满足用户感性需求。结论用户感性认知测量能转化为设计规范,并能为产品设计提供有效指导。随着计算机科学的发展,针对传统用户感性认知测量中样本采集量较少、测量不够全面等问题,提出了人工智能驱动的产品感性设计方法,并以验光仪的设计验证了其有效性。研究结果表明,通过文本挖掘提取用户感性认知能引导设计师更加全面地了解用户感性需求,从而使设计出的产品更贴近用户的预期满意度。人工智能与人类智慧相结合的感性设计方法是一种能提高用户对产品的心理接受度,从而提升产品竞争力的设计方法。     

基于感性工学的老年陪护机器人造型设计

目的以感性工学相关理论为支撑,研究老年陪护机器人的造型设计。方法通过语义差异法分析市场现有产品,结合Likert心理量表构筑产品感性意象评价体系。根据意象尺度法,从造型、色彩、材质3个因素绘制意象尺度图,再通过层次分析法进行推论。通过意象尺度图将现有产品风格约束下的老年人用户群体的感性意象转化为设计要素,应用于老年陪护机器人的造型设计。结论感性工学可以有效应用于情感陪护类产品的造型设计。     

基于感性工学与TRIZ的助眠仪创新设计研究

目的 为解决当前市面上助眠产品对青年用户群体情感需求关注不足、缺乏针对性的问题,运用感性工学与TRIZ相关研究方法,设计一款针对青年用户群体的助眠仪。方法 首先,建立基于感性工学与TRIZ理论的助眠仪创新设计流程,收集筛选感性词汇与样本,运用感性工学构建助眠仪设计要素与感性意象的判断矩阵;其次,采用主成分分析法对数据降维,确定影响助眠仪感性判断的主要因素,分析归纳样本得到待满足设计需求特征;最后,使用冲突理论对助眠仪进行创新设计。结果 在创新设计流程的指导下,科学高效地开发设计了符合用户感性需求的助眠仪。结论 助眠仪创新设计实例表明,应用感性工学与TRIZ能科学有效地将用户情感需求转化为设计元素,并能进行符合目标用户需求的创新设计,同时,该设计流程能在相关产品进行创新设计时提供思路与方法。