误差为线性过程时非参数回归模型变点的两步估计

本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计.第一步,给出变点位置的初始估计,并且证明了该估计量的相合性;第二步,在变点初始估计值的基础上推导出变点位置的最终估计量并给出了该估计量的收敛速度.数值模拟以及尼罗河数据实例分析的结果说明方法的有效性.     

人口普查漏报估计研究

本文针对目前许多国家在普查漏报估计中使用未匹配估计量,从而低估总体普查漏报人口数的问题,明确提出用普查漏报合成估计量予以替代的研究目标．为实现目标,采取数理模型与抽样估计相结合的方法研究未匹配估计量和普查漏报合成估计量及其抽样方差估计量．理论与实证研究结果表明,相比未匹配估计量,普查漏报合成估计量估计的漏报人口数更多和抽样估计的精度更高;为便于计算,普查漏报合成估计量须在等概率人口层建立;普查漏报合成估计量理论前沿且具有可操作性,将应用于我国2020年人口普查漏报估计,提高其估计精度．     

分层抽样下的分别乘积估计和联合乘积估计

提出了分层抽样总体均值的分别乘积估计和联合乘积估计的概念，讨论了这两种估计量的性质，并对这两种估计量的优劣作了定性分析。     

线性过程方差变点的估计

本文研究线性过程方差变点的估计问题,给出了变点的CUSUM型估计量.在误差不相依情形下得到了线性过程的Hájek-Rényi型不等式,在较弱的条件下推导出了估计量的收敛速度,最后模拟结果证实本文的结论.     

部分线性模型中参数分量与非参数分量估计的收敛速度

对于部分线性回归模型,基于未知函数 ｆ （·） 与 ｇ （·） 分别取一类核估计和最近邻估计,文中构造了参数β的最小二乘估计β和加权最小二乘估计β,获得了参数β估计量的渐近正态性与函数ｇ （·） 估计量的最优弱收敛速度。     

人口普查微观记录样本代表性研究

每次人口普查之后,各国政府统计部门发布人口普查数据开发利用课题,以期最大限度地发挥普查数据在社会、经济发展中的作用.政府统计部门往往只提供课题中标者课题研究所需要的样本普查微观记录.如果样本普查微观记录对总体普查微观记录缺少代表性,就会得出错误的分析结论.很少学者或政府统计部门的有关人员关注普查微观记录样本的代表性,表现在直接利用普查微观记录得出统计分析结论.针对这一问题,本文以美国明尼苏达大学人口中心建立的IPUMS数据库为数据来源,采用分层二重抽样方法构造男女人数线性估计量、比率估计量及其抽样方差估计量,研究中国重庆市2000年1%样本普查微观记录的代表性.研究结果表明:估计男女人数的线性估计量和比率估计量服从或渐近服从正态分布;普查微观记录样本代表性大;所有置信区间均包括了相应的真值,估计结果接近真值,估计精度较高.本文有助于学者关注和研究普查微观记录样本代表性,在利用普查微观记录进行统计分析之前,检验其代表性;为普查数据用户决策是否使用或在多大程度上使用普查数据提供科学依据。     

基于比率估计量的人口普查内容误差估计

目前许多国家的政府统计部门普遍重视覆盖误差估计,而轻视甚至取消内容误差估计．为改变这一状况,本文采用抽样估计、现场核实的研究方法率先系统地研究用于估计人口普查内容误差的一致性率、净差异率、不一致指数、总不一致指数这四个测评指标．首先,使用样本普查小区的人口普查人口登记名单、质量评估调查人口登记名单、两者的匹配人口登记名单,以及样本普查小区的抽样权数构造每个测评指标的估计量及其基于刀切法的抽样方差估计量．其次,通过实际案例演示测评指标的计算过程．最后,给出研究结论：每个测评指标并未覆盖全部内容误差;提高匹配性比对环节的工作质量是保证内容误差评估准确性的关键;进行内容误差横向、纵向比对时,要注意其可比性．本文能优化政府统计部门的人口普查质量评估方案,提高普查内容误差估计精度．     

高层建筑围护结构风压系数的概率特征及其极值POT估计

为获得高层建筑围护结构设计风荷载,通常需要考虑其表面风压系数的概率特征,进而进行极值估计。针对当前基于超越阈值模型的风压系数极值估计方法存在阈值选取困难,需要较大样本的不足,基于高层建筑标准模型进行风洞试验,首先研究其表面风压系数的概率特征,结果表明迎风区测点接近高斯分布,分离区测点风压系数母体接近Gamma分布,风压系数极小值接近GEV(general extreme value, GEV)分布;提出一种改进的POT(peak over threshold, POT)极值估计方法进行表面风压系数极值估计,进而与几种传统极值估计方法进行对比,结果表明改进POT极值估计方法可实现小样本的风压系数极值估计,其估计结果与大样本容量的标准极值偏差小于5%,且稳定性较好;最后给出了标准高层建筑模型表面极值风压系数。     

结构风振响应极值估计方法比较

为考察基于高斯分布假定的工程极值估计方法对结构风振响应极值估计的准确性,以单层球面网壳结构为例,首先通过重复采样风洞实验和重复风振响应分析,获得了超过1000个以上的结构风振响应时程样本;其次利用经典极值理论根据大量样本确定结构风振响应的极值准确值,作为评价标准;然后分别采用几种常用的工程极值估计方法,包括峰值因子法、改进Hermite模型法和Sadek-Simiu法,仅根据单个样本确定极值;最后通过对众多极值估计值进行统计分析,系统考察了不同方法极值估计结果的稳定性和准确性。结果表明,峰值因子法估计结果的离散性较小,但数值多数偏低;改进Hermite模型法估计结果的离散性较大,且数值多数偏高;Sadek-Simiu法的离散性介于二者之间,且估计结果与准确值较为接近,因而建议在进行工程极值估计时采用。     

遗漏变量下多元非参数核估计渐近偏误的一致估计框架

在经济学、社会学、医学、生物学、农业等诸领域的研究中，由于数据获取的困难、实验条件的限制、研究经验的不足以及失误等因素，研究者往往会在回归模型的设定中遗漏掉关键的解释变量，使得遗漏变量模型的识别与处理成为一个广泛存在的问题。由此，提出了一种统一的识别、估计与比较框架，使得针对遗漏变量回归模型的任意非参数核估计量的渐近偏误都可以得到识别与估计。应用此框架，考察了遗漏变量下Nadaraya-Watson估计量、Gasser-M¨uller估计量以及局部线性估计量的精确渐近性质，发现遗漏变量下Gasser-M¨uller估计量与局部线性估计量的渐近偏误一样大，且都比Nadaraya-Watson估计量的渐近偏误小。此外遗漏变量下线性参数模型估计量的渐近性质也可以通过本文提出的框架与方法推导出来。在此基础上，进一步探讨了局部线性核估计量的一个没被注意到的优良性质。