基于立方体内缩的反向颜色空间转换算法

目的提出一种基于立方体内缩的反向颜色空间转换算法,实现颜色值从CIELab颜色空间到RGB颜色空间的转换。方法选取4096组建模点和512组测试点,以三维查表插值法为理论基础,设计一种基于立方体内缩的方法逐步搜索符合条件的特征点来代替测试点,计算得到测试点反向转换后的RGB值。结果通过CIELAB 1976,CIE94和CIE2000色差公式对算法的转换精度进行评价,计算测试点的Lab值和反向转换得到RGB值对应的Lab值之间的色差。测试点的平均色差分别为2.07,1.53和0.96,大部分色差的分布范围在0~3之间,算法的转换精度较高。测试点反向转换后的结果较为理想,在绿色调区域和亮度较低的红色调区域的精度可进一步提升。结论实验结果表明此算法可精准、快速、有效地实现颜色值从CIELab颜色空间到RGB颜色空间的转换。     

基于胞元搜索的显示器颜色特征化模型

为提高显示器颜色转换模型的精度,提出了一种基于胞元搜索的四面体插值特征化模型。该模型首先对查找表数据进行胞元划分,通过胞元搜索的方法,找到目标颜色所属的立方体子空间,然后运用四面体反向插值,实现颜色从CIE Lab空间到RGB空间的转换。检测样本的试验数据表明:所提模型的预测精度较高,平均色差达到0.95 CIE Lab色差单位,94%的样本色差值小于3 CIE Lab色差单位。新模型的数据结果优于已有文献算法的,因而,所提颜色特征化模型可实现显示器颜色空间的准确转换。     

基于最小二乘支持向量机的扫描仪特征化

目的基于最小二乘支持向量机回归(LSSVR),研究扫描仪图像输入设备的特征化方法。方法以ColorChecker SG标准色卡为目标,通过最小二乘支持向量机建立RGB三通道值到CIE Lab色度值的非线性映射模型,采用基于交叉验证的网格搜索确定模型最优参数,优化LSSVR模型,实现彩色扫描仪的色度特征化。结果所建模型的训练集R-squared为0.996,验证集R-squared为0.998,训练集与验证集的CIEDE2000平均色差分别为1.1463,1.2754。结论 LSSVR模型能够较好地实现彩色扫描仪色度特征化,泛化能力较强,此模型可有效地提高彩色扫描仪特征化的精度且计算处理速度更快。     

CIE DE2000在彩色扫描仪特征化色差评价中的应用

采用支持向量回归机(SVR)建立了RGB色空间到CIE Lab色空间的转换模型,分别采用CIE DE2000与CIE 1976L*a*b*色差公式对模型精度进行色差计算。采用CIE DE2000色差公式得到的测试组色差平均值、最大和最小值分别为2.659 7,5.219 4和0.206 5,采用CIE 1976L*a*b*色差公式得到的测试组色差平均值、最大和最小值分别为2.865 6,5.879 1和0.376 9。实验结果表明,CIE DE2000与CIE 1976L*a*b*色差公式计算的色差值基本一致,均符合彩色扫描仪特征化精度要求,可将CIE DE2000色差公式用于扫描仪特征化管理中。     

基于BP神经网络的数码相机颜色特征化

以色度学理论和神经网络为基础,在综合比较数码相机颜色特征化方法之后,采用了基于BP神经网络的颜色特征化方法。利用MATLAB实现了从RGB到XYZ及Lab的颜色空间转换,比较了2种转换模型的精度,统计分析了该模型产生训练误差和测试误差的主要原因,验证了RGB→Lab转换算法是一种较优和可靠的方法。     

设备特征化过程中的三棱柱插值与多项式回归算法研究

介绍了目前设备特征化过程中色彩空间转换的主要方法,以从RGB色空间到Lab色空间的转换为例,讨论了三棱柱插值和多项式回归这2种算法,并通过实验检验了2种算法的效果,对实验数据进行了对比分析。结果表明,这2种算法在色彩管理领域的应用均有继续改进的空间。     

色空间转换在印刷品质量检测中的应用研究

在基准印品和待检印品配准的基础上,建立颜色空间转换模型,将图像的RGB值转换为色度值,并计算对应点色差,利用色差对印品颜色质量进行判定.     

膜厚控制过程中反射颜色变化的计算机模拟

运用递推矩阵法计算了光学多层膜的可见光透射率,描绘出可见光频谱的透射率曲线.确定了透射率曲线与CIE标准色度学系统三刺激值的转化关系,进而通过标准三刺激值与计算机RGB三刺激值的对应转化,在计算机上直观模拟出了膜层的颜色随厚度变化的关系.软件的以上功能通过VC编程实现,设定膜层数和厚度等参数之后,可以对膜的颜色随厚度变化的关系进行全程模拟,并在色度图上标注出对应位置.对实际生产中的膜厚控制具有一定的指导意义和参考价值.     

彩色印刷品缺陷快速精确检测方法研究

目的为解决在不同光照强度下,彩色印刷品缺陷检测的实时性和精确性问题,基于CIE L*u*v颜色空间和SURF算法,提出一种面向彩色印刷品缺陷的快速精确检测方法。方法采用中值滤波器,对采集到的待检测印刷图像进行滤波去噪;将采集到的样张图像与待检测印刷图像由RGB颜色空间转换到CIE L*u*v颜色空间;基于SURF算法,构建CIE L*u*v颜色描述向量的122维特征描述符;使用双线程并行方法,计算样张图像与待检测印刷图像中兴趣点间的欧式距离进行匹配,以兴趣点的全部匹配成功来表明待检测印刷图像无缺陷。结果在光照度150~650 lux范围内,能够对常见的位置偏移、墨迹沾染、色彩改变等印刷质量缺陷进行检测,其平均耗时为650 ms。结论该方法所需硬件配置简单,对光照强弱变化有较好的适应性,对常见的印刷质量缺陷能够给予快速精确的检测。     

色彩管理中胶片密度与色度转换模型研究

色彩管理是数字中间片制作工艺的重要组成部分，也是为了让后期制作部门在进行数字配光时能利用监视器或投影仪进行参考而需解决的核心问题。色彩管理效果的优劣将直接影响到模拟的效果，进而影响到最终所制作的电影画面的质量。而密度和色度之间的转换——可用于色彩管理中对胶片系统的特性化，是一个难题。解决该问题对于建立完全自主知识产权的色彩管理解决方案具有重要的意义。本文主要通过理论分析结合实践检验，建立起了密度和色度之间转换的数学模型。在此基础上，利用密度值结合放映机光源光谱和放映银幕反射特性，可以预测得到放映CIE XYZ值。     

BP 神经网络在显示器色空间转换中的应用

用色彩管理软件以及分光光度仪对显示器的屏幕进行了校准和特性化,采用BP 神经网络法建立了从RGB 色空间到Lab 色空间的转换模型。通过对实验数据进行对比分析,结果表明这种算法对色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。     

Colorimetric characterization of digital cameras with unrestricted capture settings applicable for different illumination circumstances

With colorimetric characterization, digital cameras can be used as image-based tristimulus colorimeters for color communication. In order to overcome the restriction of fixed capture settings adopted in the conventional colorimetric characterization procedures, a novel method was proposed considering capture settings. The method calculating colorimetric value of the measured image contains five main steps, including conversion from RGB values to equivalent ones of training settings through factors based on imaging system model so as to build the bridge between different settings, scaling factors involved in preparation steps for transformation mapping to avoid errors resulted from nonlinearity of polynomial mapping for different ranges of illumination levels. The experiment results indicate that the prediction error of the proposed method, which was measured by CIELAB color difference formula, reaches less than 2 CIELAB units under different illumination levels and different correlated color temperatures. This prediction accuracy for different capture settings remains the same level as the conventional method for particular lighting condition.     

基于多项式回归模型的显示器特征化研究

在用色彩管理软件以及分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化后,以多项式回归算法建立RGB到Lab 颜色转换模型,通过实验分析了多项式回归模型不同项数、不同样本对液晶显示器特性化精度的影响。结果显示,用多项式回归算法建立的三阶三元二十项多项式可以得到色差为2. 5 左右精度较高的预测模型。     

基于SPD的物体色快速分光测试系统设计

根据光度学与色度学理论，采用国际照明委员会（CIE）推荐的d/8标准照明／观察几何条件，应用自扫描光电二极管阵列（SPD）作为乐电探测器，设计了由积分球，脉冲光源，多色仪，光电放大与A／D转换器以及专用计算机等部分组成的双光路多通道物体表面色全光谱快速测试系统，该系统单次测色周期小于1秒，对陶瓷白板的测量精度（色度坐标）优于0．0003，重复性达到0．0001，满足了快速又准确的分光测色要求。     

Efficient fluorescent red, green, and blue organic light-emitting devices with a blue host of spirobifluorene derivative

Efficient fluorescent blue, green, and red (RGB) organic light-emitting devices (OLEDs) were fabricated using a blue host material of pyrimidine-containing spirobifluorene derivative 2,7-bis[2-(4-tert-butylphenyl)pyrimidine-5-yl]-9,9′-spirobifluorene (TBPSF) doped with blue dye perylene, green dye 10-(2-benzothiazolyl)-1,1,7,7-tetramethyl-2,3,6,7-tetrahydro-1H,5H,11H-benzo[l] pyrano[6,7,8-ij] quinolizin-11-one (C545T), and red dye 4-(dicyanomethylene)-2-t-butyl-6-(1,1,7,7-tetramethyljulolidyl-9-enyl)-4H-pyran (DCJTB), respectively. The brightness and current efficiency of the perylene doped blue device reached 10117 cd/m² and 2.97 cd/A. Green emission of the C545T doped device reached 8500 cd/m² and 13.0 cd/A. Red emission of the DCJTB doped device can be as high as 9000 cd/m² and 2.0 cd/A, respectively. High color purity of the blue (Commission Internationale de L′Eclairage (CIE_x,y) coordinates (CIE, x = 0.27, y = 0.24)), green (CIE, x = 0.19, y = 0.63) and red (CIE, x = 0.62, y = 0.37) emissions were achieved for RGB dyes doped TBPSF OLEDs. High brightness, large current efficiency, and good color purity of TBPSF-based RGB OLEDs were obtained by the configuration optimization device, such as inserting the hole and electron-injection materials, and suitable dopant content and light emitting layer thickness.