热轧带钢在线测宽系统

本文主要介绍热轧带钢在线测宽系统的CCD摄象原理,以及由于生产过程中带钢温度变化引起测量误差的补偿原理及其解决方法。     

热冷带钢表面缺陷在线检测系统

本文介绍用CCD图象传感器的摄像机在带钢轧制过程中对热冷带表面的缺陷进行在线检测，质量员可以在不停机的情况下对钢板进行严格检查并分类，一套轧辊平均合理使用时间可延长（20－30）％。     

高精度带钢成品检测系统

本文介绍了自行研制的高精度带钢成品检测系统。该系统是一套自动连续测量高精度带风厚度、宽度及重卷自动地中的成品检测系统,并附有超标声光报警,自动打印记录和现场有密码情况下设置偏差值、修正量等功能;其测厚采用可编程控制器控制线性电压差动变压器式传感器自动跟踪修正测量,其测宽采用ＣＣＤ光电检测电子快门数字倍频计算机控制测量,其机组采用全数字系统控制带钢张力、传动方向及重卷自动对中,从而保证了系统高精度检     

1700mm带钢平整机的机械结构分析

本文介绍了1700mm带钢平整机的原理和机械结构,对其相关的设计参数进行了研究,分析了其机械性能,得出了其具有的特性。     

冷轧带钢表面质量控制研究

冷轧产品的表面质量是影响产品质量提升的关键,也是决定市场前景的重要因素,要想占领更广阔的市场就要生产出质量更高的产品,本文主要介绍了冷轧薄板生产过程中板带表面缺陷的种类,产生原因以及改进措施。     

基于YOLOV4的工件表面质量在线检测方法研究

目的 提升自动化产线上工件表面微小缺陷的检测精度和检测速度。方法 首先,在预处理阶段提出采用CutMix的数据增强方法,增加训练样本的多样性,提高模型的鲁棒性和泛化能力,避免训练模型产生过拟合;使用K–means++聚类算法生成边界候选框,以适应不同尺寸的缺陷,并较早地筛选出更精细的特征。其次,借助CSP Darknet53网络及SPP模块提取输入原始图像的特征,通过训练获得针对工件表面质量的在线检测模型,提升YOLOV4缺陷位置检测及识别的精度。结果 实验结果表明,文中所提出的基于YOLOV4的工件表面质量在线监测方法的预测精度达到97.5%,检测速度达到32.8帧/s,均优于同类的深度学习算法。以贵州某航空工业产品的自动化产线作为实验平台验证了所提方法的可行性和有效性。结论 该方法具备结构简单清晰、自适应性强等优点,检测精度和速度均满足工业场景需求,可以将其用于产品表面质量的在线检测。     

热轧带钢位置检测仪表系统及改进

太钢１５４９ｍｍ热连轧机于１９９４年８月８日顺利过钢，作为计算机“眼睛”的位置检测仪表，为计算机的自动控制提供了准确的位置检测信息，使热连轧机实现了生产过程自动化。自投产以来，根据生产的要求，位置检测器系统不断得到改进，使其检测信息准确、可靠，保证了...     

热轧带钢表面质量缺陷原因分析

介绍了唐钢热轧生产线工艺流程及在生产冷轧用钢钢带上下表面产生伤缺陷的形貌、分布特征，分析了产生划伤缺陷的影响因素，并制定了消除此缺陷的措施，取得了良好效果。