动力吸振器用于提高飞机壁板隔声量的研究

本文运用统计能量分析理论给出了飞机壁板附加动力吸振器隔声量的计算方法，在对附加动力吸振器飞机壁板的振动特分析的基础上，将动力吸振器的影响考虑在壁板结构的内损耗因子中，从而得到飞机壁板在动力吸振器安装前后隔声量的变化，在隔声实验室中进行了实验研究，理论与实验结果符合良好，并取得了满意的效果。     

基于统计能量分析的飞机舱室降噪研究

基于统计能量分析（SEA）原理，建立了某型号飞机试验平台SEA模型，通过分析舱内噪声的主要能量来源，对能量输入的主要板件（舱壁、窗户等）进行了降噪处理，结果表明客舱内的噪声强度得到了一定程度的降低，所用的降噪处理措施是可行的。     

船舶舱室声能量分析及预测设计

以一艘高噪声指标要求的电力推进船舶为研究对象,基于统计能量理论利用VA One软件进行全船的舱室声能量分析及降噪预测设计研究。通过评估分析主要噪声源的声能量贡献度,实现降噪指标的定量分配,针对关键舱室的噪声比50 d B(A)限值高出约40 d B(A)的降噪难点,采用柴油发电机组低噪声箱装体设计,应用推进电机硬弹性复合隔振、基座阻尼减振等技术;分析主要噪声源能量传递路径,在路径上采取吸隔声处理措施。降噪处理后,实船效果满足噪声指标要求。     

复杂耦合系统的统计能量分析及其应用

文章综合导纳分析法、经典统计能量分析方法和经典功率流理论的各自优点，提出适合复杂耦合系统的统计能量分析方法，为研究实际机械结构之间的振动传递规律、复杂机械系统的声辐射特性提供理论依据，为实际工程结构的振动隔离、噪声治理提供理论指导。文章首次提出统计能量分析参数必须统一定义，将影响实际机械结构相互之间能量传递的若干要素各自分离，并引入相应的参数分别开展研究。利用理论研究的成果，发展后的统计能量分析首次应用于水下航行器振动和噪声特性分析，预报了水下航行器的振动传递规律和辐射噪声级。理论分析与实验测试结果符合较     

双层圆柱壳噪声预报及统计能量参数灵敏度分析

采用统计能量分析方法，建立水下有限长双层圆柱壳体结构机械噪声预报模型。在已知内层壳体振动速度的情况下，计算出流场中距外层壳体一定距离处的声压级。利用统计能量分析软件AutoSEA2进行建模仿真，通过对统计能量分析重要参数的敏感性分析，得到了一些有价值的结论，对水下结构声学设计具有重要意义。     

中低速磁悬浮列车车内噪声预测与分析

中低速磁悬浮列车的车内噪声对乘客的舒适性有很大影响,而关于中低速磁悬浮车内噪声特性仿真分析较少,有必要开展中低速磁悬浮列车车内噪声预测与分析。首先基于统计能量分析（SEA）对中低速磁悬浮列车进行车内噪声建模;然后,对仿真结果进行功率流分析,得到车内最大噪声出现的位置与显著频段;最后分别针对声源激励和车体隔声进行车内噪声灵敏度分析。结果表明：中低速磁悬浮列车车内最大噪声出现在客室中部和250 Hz～800 Hz频段内,这与车下声源分布有密切关系。地板隔声和受电靴-供电轨系统空气声源激励变化对车内噪声影响最为显著。通过统计能量分析和灵敏度分析对中低速磁悬浮车内噪声进行预测和分析,为我国中低速磁悬浮列车的低噪声设计提供有益参考。     

组合声源测试消声器传递损失的噪声信号修正方法

针对某些传递损失较大的消声器,现有白噪声测试设备的单一噪声源发生器无法满足消声量的测试需求。通过采用低频和中频两种声源发生器,利用过渡管道与测试管道垂直连接的方式,实现了两种声源组合发声对消声器声学性能的测试。为了解决过渡管道与组合声源系统连接处声阻抗变化,导致输出的噪声信号频谱特性随机波动的问题,提出了一种噪声信号的修正方法。该方法基于四传感器法测量过渡管道声阻抗,根据过渡管道传递矩阵,以随机白噪声为激励源输出的管口噪声作为输出声压信号,得到组合声源系统的输入声压信号,实现了对组合声源系统声音信号的补偿。实验结果表明,与传统均衡器调节方法相比,该方法能够在较宽的测试频率范围内输出平稳的声压信号;其次,利用修正前后的声学信号对扩张腔的传递损失进行测量,修正后得到的测试曲线与理论值吻合度较高,证明了该方法的可行性。     

航空发动机噪声地面反射效应计算方法

为了获得准确性更好、适用范围更广的航空发动机噪声地面反射效应计算方法,文章对不同地面声阻抗模型以及噪声干涉效应模型下的地面反射效应进行频率响应特征分析。与公开的试验数据进行对比,结果表明地面声阻抗模型是影响噪声地面反射效应的关键因素。当地面有效声阻抗的不确定性较大时,选择变量个数较少的地面声阻抗特征方程,可以获得准确性更高的噪声地面反射效应的预测结果。根据对比结果,文章提出了一种航空发动机噪声地面反射效应计算方法,为发动机噪声适航性预测程序的升级提供了优化思路。     

统计能量分析方法声振预测应用研究

从声振系统激励和响应的频谱特征、预测模型的特点、精度等方面总结了统计能量分析方法（SEA）在多个领域内的应用成果,得出了含有声子系统的双壳和单壳系统是两种基本的SEA声振预测模型的结论。该系统的特点是内外的声能交换须通过声振耦合来实现,当激发的声波频率低于双壳的共振频率时,双壳系统转化为单壳系统。深入讨论了影响其SEA模型预测精度的主要因素是结构子系统的划分方式、统计能量分析参数的测量,以及有界空间内声振耦合损耗因子的正确计算。     

基于声源监测的厂界噪声预测及贡献分析方法研究

噪声监测是环境噪声预测和治理的重要技术方法。提出了一种基于声强测量的声源监测方法并应用于电厂环境噪声预测和厂界噪声贡献分析。在电厂主要设备噪声源附近布置测点测量并计算设备厂房的辐射声强,将设备厂房简化为面声源建立噪声预测模型,并以测量计算的声强级作为声源模型的源强。利用该模型计算厂界预测点A声级,与实验值具有良好的一致性,验证了该声源监测方法数据的可靠性与噪声预测模型的正确性。通过该模型计算分析了电厂主要噪声源对厂界噪声排放的贡献和影响,为电厂噪声治理提供技术依据。     

11.4万吨油船全频段舱室噪声预报分析

以11.4万吨阿芙拉油船为研究对象,运用VA One噪声分析软件在63 Hz～8000 Hz频段开展油船舱室噪声预报分析研究.根据模型平板和声腔子系统的模态数,将求解频段划分为高频段和中频段,采用统计能量分析方法(SEA)和混合法(Hybrid FE-SEA)预报计算各频段舱室噪声.结果表明,大部分舱室的噪声预报值都符...     

运用统计能量分析法解决高频声振问题的研究

为了得出统计能量分析法的适用范围和成功应用的关键因素，应用模态理论对系统的输入功率和耦舍损耗因子进行了研究，挖掘了统计能量分析法中“统计”的更深层次的含义．通过对统计能量分析法原理的分析，提出增大系统的特征尺寸和系统阻尼、增大分析带宽和采用宽带激励均可提高统计能量分析的精度．     

利用ANP数据预测飞机边线噪声方法研究

不同于飞机进场和起飞时噪声的测量点位置基本固定,在实际噪声测量过程中,边线噪声测量点的位置无法固定,使得边线噪声级难以准确测量。而利用美国汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers,SAE)提供的飞机噪声与性能数据库(Aircraft Noise and Performance,ANP),可以计算出不同飞机起飞过程中的边线噪声有效感觉噪声级。其中包括计算起飞剖面航迹,利用噪声-功率距离(Noise-Power-Distance,NPD)数据插值计算,确定噪声级修正参数等内容。通过得出的不同机型在标准状态下的边线噪声数据,可以进一步判定边线噪声测量点的摆放位置,从而使得在实际测量过程中可以得到更准确的噪声数据。这不仅对同类型飞机的边线噪声预测起到一定的帮助作用,还可以缩短新飞机噪声的合格审定周期。     

受静压力作用加筋板隔声性能研究

基于随机平面波声源建立混响声源激励的加筋板隔声计算模型,通过对试验模型数值计算,二者结果基本吻合;计算存在静压力时加筋板隔声特性表明,存在静压力时加筋板基频移动会致低频隔声量显著增加,压力增加到一定程度时隔声量基本不再增加;此刻为存在预应力的实际结构物隔声量计算提供参考。     

基于ERA的统计能量分析参数确定方法

统计能量分析（SEA）是解决复杂结构高频动力学问题的有效方法,正确估计统计能量分析参数则是利用该方法得到可靠分析结果的关键。论文基于特征系统实现算法(ERA)提出一种确定统计能量分析参数的方法,首先应用ERA辨识统计能量分析系统的最小阶功率流模型,然后利用辨识模型的特征对修正初始统计能量分析模型,进而得到较精确、可靠的参数。三子系统SEA模型的仿真结果验证了利用该方法得到的统计能量分析参数的正确性,而且在一定测量噪声干扰下仍能保持较好的精度。最后,对铝蜂窝夹层结构小卫星的SEA模型进行了仿真,进一步验证了算法可应用于复杂结构的统计能量分析参数识别。     

典型民用建筑设备噪声频谱特性与声品质分析探讨

建筑设备噪声是建筑内部噪声的主要来源之一,通过对建筑设备噪声的频谱特性和声品质进行分析,探讨利用声品质参数对民用建筑设备噪声,特别是低频噪声的影响进行恰当评价的可行性,从而为后续选择合适的噪声控制措施来减少设备噪声污染提供新的思路。选取了4种建筑中常见的配套设备噪声源进行研究:变频水泵、配电器、排风扇和室外空调机,从声级指标和声品质指标两个方面对设备噪声特性进行探讨。使用Head Acoustic数字式人工头系统进行噪声采样,NOR140噪声分析仪同步展开噪声测量,通过Artemi S频谱分析软件分析噪声的频谱特性,计算各频率段的声能量分布及声品质各项指标。结果表明,在所测量的设备噪声中室外空调机的烦恼度最大;变频水泵的声级峰值位于高频段(15.2～24 Bark),且高频噪声能量占比和响度分布近50%;除水泵外其他设备噪声声级峰值位于低频段(0～3.4Bark),且低频段能量占比最大,响度分布在中频段(3.5～15.2 Bark)超过50%,低频段接近30%。