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由于交流等离子体显示器(AC PDP)的显示特性是线性的,因此在显示接收到的视频信号前必须要进行反gamma校正.同时,为了提高显示器件的画质,必须要进行对比度增强.直方图均衡化是一种重要的对比度增强方法,但直方图均衡化的增强效果不可控,往往由于过增强而导致图像失真.本文结合上述两种技术提出了一种应用于AC PDP的反gamma校正与可控的动态对比度增强相结合算法.该算法能够在对输入视频图像进行反gamma校正的同时,实现幅度可调的动态对比度增强.同时避免了传统直方图均衡化对图像产生的过增强现象.本文实现了基于提出算法的实时图像处理器,并且在50英寸AC PDP上进行了测试.模拟仿真及实际测试结果均表明,本文提出的算法能够使AC PDP的画质得到显著提升. 相似文献
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空中红外小目标并行分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高空中红外小目标检测速度,提出了一种基于灰值形态学序列图像膨胀累加、背景估计和自适应阈值分割的并行结构小目标分割算法。该算法对灰值膨胀运算后的相邻三帧图像进行累加以增强小目标能量;将灰值形态学开、闭运算的平均值作为背景估计图像;采用自适应阈值算法从二者相减的差图像中分割出可能目标;其中小目标能量增强和背景估计采用并行处理结构。基于VisualC 6.0编程进行了实验,结果表明,算法对连续三帧768像素×576像素红外视频采集图像的处理时间为3.73s,较常规串行分割算法快一倍以上。 相似文献
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目的为了解决图像因亮度较大造成的成像效果不佳、局部细节不清楚等问题。方法将直方图均衡化技术(Histogram Equalization, HE)引入图像信息熵域,提出对比度弱化的图像信息熵统计直方图自适应均衡化算法(Contrast-reduced Adaptive Entropy Histogram Equalization, CRAEHE)。以各个灰度级信息熵统计值为基础,先将原图像分割成若干个子区域,对每个子区域的灰度信息熵统计值进行阈值截取,补充到子区域内各个灰度级上,再对子区域进行信息熵直方图均衡化处理。采用USC-SIPI和CBSD432数据集图像,用图像灰度均值、标准差、平均梯度、信息熵等参数对实验样本进行质量评价。结果文中算法处理结果较原图灰度均值下降了7.94%,标准差平均提高了52.22%,信息熵平均提高了19.86%,平均梯度提高了57.19%。结论文中算法增强了选自数据集里的过亮图像的细节,并使图像整体细节与质量都得到了改善,该算法的处理结果较其他处理实验样本的主观质量提升明显,对光照强度适应范围广。 相似文献