新超短扫描扇束重建算法

当能量轨道上发出的所有线都经过感兴趣区域时,我们可以得到一种新的扇束滤波反投影算法,该算法能够准确的完成感兴趣区域的重建.这种算法需要的扫描角度远远少于传统扇束滤波反投影算法,因此具有很多优势.     

基于极坐标测量的圆度误差评定算法

提出一种利用极坐标测量数据求解圆度误差的网格搜索算法,其原理是在最小二乘圆心周围按一定规则布置一系列的极坐标网格点,依次以各网格点为理想圆心计算所有测点的半径值,通过比较这些半径值,实现最小区域法、最小外接圆法和最大内接圆法的圆度误差精确评定。详细叙述了算法求解圆度误差的过程和步骤,给出了数学计算公式及程序流程图。试验结果表明,该算法可有效、正确地评定圆度误差。     

利用对数极坐标的快速水平集算法

针对传统水平集算法计算效率低的缺点,提出了基于对数极坐标的快速水平集算法。该算法首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系下,再进行水平集演化运算,从而实现减少数据量、提高算法执行效率的目的,并对直接法、窄带法以及本方法的计算速度作了对比,实验结果表明,在同样获得理想分割结果的情况下,本方法分割尺寸为128×128,256×256,512×512的图像所用时间分别为0.751min,1.549min和6.113min,其计算速度要远快于另外两种方法。     

基于锥束扫描三维CT的逆求技术研究

对于内外结构复杂的实物原型，难以采用传统的测量方法如三坐标测量机(CMM)、激光扫描等手段获取内外表面完整的点云数据以逆求实物原型的CAD模型。基于此种问题，介绍了ICT(Industrial Computed Tomography)辅助逆求工程技术。通过对三维ICT图像进行对相应的图像、图形处理，获取实物内外表面轮廓矢量数据，并将其输入Pro/E软件，逆求出实物原型的CAD模型。     

周期性多孔结构特征值拓扑优化

为了实现尺度关联周期性多孔结构的隔振性能优化,提出一种周期性多孔结构特征值拓扑优化方法。基于子结构动态凝聚方法对多孔结构的刚度和质量矩阵进行缩减,采用局部水平集函数(LLSF)对多孔结构进行几何隐式描述,以最大化前6阶特征值为目标函数,以结构体积分数为约束条件,建立周期性多孔结构特征值拓扑优化模型,采用优化准则法对拓扑优化模型进行求解,并研究了多孔结构特征值拓扑优化的尺度效应。研究表明,该方法能有效实现尺度关联的二维和三维周期性多孔结构的特征值拓扑优化,并能大幅提高特征值拓扑优化的计算效率。     

基于特征重建的工业CT算法

工业CT检测系统中,散射等噪声约束条件较多,传统的CT重建方法得到的重建图像噪声大、分辨率低,不适合对一些较小的疵病进行检测.文章依赖被检测对象内部结构特征,利用小波函数在RADON变换前后的特性,通过对投影数据预滤波,直接重建图像的特征部位,在不损失太多图像背景分辨率的情况下,凸显了被检测对象内部较小的疵病特征,提高了检测分辩率.     

基于云文化算法的装箱优化算法

为解决网络购物中拣选并装箱订单产品的问题,以极小化装箱后的剩余空间、剩余承载能力和由重量引起的不稳定性为优化目标,提出了一个基于拣选和包装的集成装箱模型,对商品订单按照包装容器的容积和最大承载重量进行分割,然后选择包装容器后依序对订单进行包装。并提出了一种基于云文化算法的装箱算法,讨论了装箱算法的详细步骤。最后给出了应用实例,结果表明集成装箱模型是正确的且可行的。     

极坐标格式算法在水下目标成像中的研究

在理想的水下转台目标成像中,常用的距离-多普勒（Range-Doppler,简称RD）成像算法在目标转角增大时,成像散焦严重。为解决大转角成像带来的目标像模糊问题,提出了在逆合成孔径声纳中,采用极坐标格式算法（Polar Formation Algorithm,简称PFA）对转台目标进行成像,即对回波数据采取先插值后成像,仿真结果表明大转角情况下PFA成像效果相比RD算法成像有明显改善。     

基于混合算法的最短路径优化算法

主要是研究以混合算法为基础解决关于最短路径的相关问题。首先介绍的混合算法的原理,然后阐述算法的运行基础及相关步骤,最后通过仿真实验分析其中最短路径的优化算法。     

具有周期性的分形图象及其生成算法

对非规则对象的设计,用计算机生成的具有周期性分形图象方法进行了研究。为使其具有周期性,以二次变换及其可视化作了探讨,通过引入周期函数获得按一定规律复现的一组分形图象,并对所得的结果作了分析与讨论,认为周期性是人类使用的图案的特征之一。能反映图案的生成是可控且可被复制的,在图案及花纹设计中具有实用意义。     

用于纯方位目标跟踪的修正极坐标自适应卡尔曼滤波算法

针对纯方位被动目标跟踪中，直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差的问题，提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法，对虚拟系统噪声进行估计，动态补偿模型线性化误差，对其滤波理论及算法进行了研究和仿真．仿真结果表明，该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性，优于一般的扩展卡尔曼滤波算法．     

基于SPFA算法的公交线路优化模型

综合考虑换乘次数、乘车费用和乘车时间三方面因素,建立公交线路的组合优化模璎.从图论的角度将问题转化为在赋权有向图中寻求最短路径,通过改进的SPFA算法求解模型.改进算法用数组储存站点的信息,队列储存待优化点,然后采用动态优化逼近的方法进行搜索,时间复杂度为,运行时间短,稳定性好,并可以得到全部的最优路线.     

基于微粒群算法的系统可靠性优化

微粒群算法是近来发展起来的一种新的优化计算方法,在简要说明微粒群算法的基础上,将该算法用于系统可靠性优化计算,分别对串联系统的可靠性分配、桥联系统的冗余可靠性优化设计问题进行分析计算,探讨了微粒群算法在系统的可靠性优化计算中应用的可行性,计算机仿真结果表明了微粒群算法求解该问题的可靠性和有效性。     

基于代价模型的RETE优化算法

RETE匹配算法是基于规则推理系统中的经典高效算法,但是在飞行器评估这种规则和事实数量较多的系统,推理效率并不高,因为在模式匹配中,join操作的开销与事实的平方成正比。事实和规则数量较多时,产生的中间匹配信息大大增加,增加了时间复杂度和空间复杂度,严重降低了推理效率。针对飞行器评估系统的特点,本文分析了优化RETE拓扑结构是提高推理效率的关键,然后提出了基于代价模型的RETE优化算法,该算法可以自动寻找最优的RETE拓扑结构,减少了join中间结点的数据,大大降低RETE算法的时间复杂度和空间复杂度。经实验测试,基于代价模型的RETE算法在飞行器评估系统中的运行效率较高,满足飞行器评估的需求。     

基于图论的印刷工程项目优化算法

图论在解决运筹学、网络理论、控制论等领域问题中显示出很大的优越性,将图论方法应用于印刷工程项目管理中,特别是印刷工程项目的优化,解决了印刷企业生产工艺的网络绘图及计算问题,采用拓扑排序,求解了最短工期及工程网络的关键路线问题,有效提高了印刷生产效率.较之传统方法,具有明显的优势并有助于加快印刷企业中计算机辅助工程管理的进程.     

基于粒子群算法优化的独立分量分析算法

通过两组模拟信号对三种主流独立分量分析算法-JADE、FastICA、扩展Infomax算法的性能进行了对比分析,结果表明三种算法均无法完全分离超高斯源与亚高斯源形成的混合信号,FastICA算法对能量强弱差别大的混合信号失效。基于这一现象,提出了一种新的独立分量分析算法,以粒子群算法为优化工具,以分离矩阵为优化变量,最小化分离信号联合概率与边缘概率乘积的差值,并给出了具体的计算流程。仿真实验结果表明,该算法的性能显著优于上述三种独立分量分析算法。同时,新提出算法实施过程中不需要任何先验知识,相比其他三种ICA算法,更适合解决工程实际问题。最后,将该算法应用于对滚动轴承实验台实测信号的处理,通过对分离信号的分析实现了对滚动轴承故障类型的准确识别,进一步证明了算法的有效性。     

基于模糊数学的低剂量CT投影域降噪算法

因高剂量CT对人体的损害较大,低剂量Cr近年来已成为临床医学的一个热点,然而CT剂量的降低引起重建图像质量下降.为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,本文根据低剂量CT投影的噪声特性,在原惩罚加权最小二乘降噪算法(PWLS)基础上,提出一种改进的基于模糊数学的惩罚加权最小二乘降噪算法.该算法采用统计建模的方法...     

基于图割探析CT图像分割算法

医学图像分割,是指将医学图像划分为各种不同的区域,并从中提出感兴趣部分的过程,是医学图像处理、计算机辅助诊断等领域的关键性问题之一,分割的结果对于后续处理有着直接的图像,一直是研究的热点问题。文章结合相关概念,对基于图割的CT图像分割算法进行分析和探究。     

简述宽束CT剂量指数的检测方法

本文主要介绍采用10cm的长杆电离室分组测量后求和的方式,检测标称射线宽度160mm的CT设备剂量指数的操作方法,阐述了传统标准器解决新发展仪器的检测问题,保证量值的准确传递。