轮胎圆度误差检测系统的设计

针对轮胎圆度误差检测中需要消除偏心误差和表面形貌特征影响的问题,设计了一种基于激光三角法的轮胎圆度误差嵌入式检测系统.采用改良过的反向法误差分离技术采集轮胎轮廓信息并消除偏心误差;依据轮胎表面橡胶须和凹陷花纹的特点,设计了滤波和拟合算法消除其对检测结果的影响;应用最小二乘法评定轮胎圆度误差.对子午线轮胎大、小花纹表面的检测实验表明,系统可以有效消除偏心误差和轮胎表面特征的影响并完成轮胎圆度误差的检测.     

信号音检测在噪声消除系统中的实现

将噪声消除系统应用在手机的下行链路时,在消除环境背景噪声的同时,发现下行信号音失真。这是因为噪声消除系统中的VAD（Voice Activity Detection）算法对功率剧烈变化的信号音敏感造成的。经过详细研究信号音的时频特性,以及网络传输的误差因素,提出了一种新的适用于下行噪声抑制系统的信号音检测算法,这种算法利用每帧信号的频域功率变化和时域信号周期变化来检测信号音,经过理论评估和实际验证,该算法在不影响噪声消除系统的功能前提下,能准确地检测出信号音,从而避免了失真的发生。     

傅里叶望远术的实验室验证系统

本文介绍了傅里叶望远术成像的基本原理,为验证傅里叶望远术成像原理,在实验室中搭建了四光束的傅里叶望远术验证成像系统,对灰度透射式目标进行成像验证,利用LabVIEW软件完成了实验中相关控制软件,检测软件和信号处理软件程序设计.通过形成不同空间频率的干涉条纹提取目标的频谱值,利用相位闭合技术,消除与图像无关的相位因子,提...     

基于图像配准的STN-LCD外观缺陷检测

提出了一种基于图像配准的超扭曲向列液晶显示器件(STN-LCD)的外观缺陷自动检测方法.该方法首先对标准模板图像做不均匀光照消除、二值化以及区域信息提取;然后通过控制点检测和仿射变换实现待检测图像和模板图像之间的配准;并利用各图形区域的灰度平均值和标准方差等统计信息,检测缺段、针孔等各类缺陷.为提高图像配准精度,进一步提出了有效控制点筛选方案以及混合插值方法.实验结果表明,该方法设计思路合理,缺陷检测正确率达到98.3%,可代替人眼实现对STN-LCD多种外观缺陷的快速、自动检测,满足实际应用需求.     

基于改进PSO的某前副车架自动检具参数优化

汽车前副车架生产过程中需要在线检测其几何参数,但在检测过程中,多种因素导致测量值与真实值有偏差,为了提高效率,采用自动检测系统。利用气缸将检测机构送进到结构件上的孔、轴或其他位置。当相对尺寸变化时,会带动检测机构运动,通过与检测结构连接的传感器读出相应数据,再经过信息处理方法计算出结构件的相关几何参数。测量中发现,压紧、推动、翻转等气缸的气压大小会直接影响检测的测量精度,为了提高测量精度,在不同气压下,对某型号前副车架进行了检测,得到了主要尺寸的测量值,计算了测量值与真实值的偏差;采用多项式回归分析法,得出了气压和前副车架主要尺寸的偏差的关系式;利用改进粒子群优化算法,以前副车架主要尺寸的总体偏差和为适应度函数,迭代寻优得到最佳气压值为0.4578 MPa。     

基于图像处理的贮存电压去噪算法研究

本文以一次电路电容贮存电压为识别对象,设计了一套实时视觉检测系统。利用HSI模型中H分量提取待处理采集图像区域,通过多通道色度信息、灰度投影等图像处理技术滤除干扰,完成电压信号的初次提取;并且二值图像灰度化,再将灰度图像阈值分解的变换思想对传统二值化图像进行改进,得到更加光滑的电压信号曲线。最后通过两步细化的改进细化算法对平滑曲线细化,得到单点信号波形。实验结果表明该检测系统是有效可行的。     

天文光电图像序列空间目标虚警消除技术

空间目标虚警主要来自恒星目标、恒星目标拖尾、空间目标的拖尾、背景图像及噪声,其虚警消除效果直接影响了整个天文光电观测系统的检测概率和虚警概率.在深入分析空间目标虚警来源的基础上,根据不同类型的虚警在图像中的不同特点,提出了相应的消除虚警的方法:1)利用目标的基本特征消除虚警;2)基于恒星目标拖尾和空间目标拖尾定位的方法...     

基于矩阵秩最小化和统计修正的信号降噪方法研究

针对奇异值分解在信号降噪时有效秩的选择问题,提出一种基于矩阵秩最小化和统计修正的信号降噪方法。首先,利用矩阵秩最小化理论将奇异值有效秩选择问题转化为秩的约束优化问题;然后,通过凸优化求解,得到干净信号的Hankel矩阵,实现一次降噪;最后,根据奇异值子集标准差对干净信号Hankel矩阵进行统计修正,进一步优化降噪效果。模拟信号和真实信号的实验结果表明:该方法可以有效的消除脉冲干扰和高斯噪声,能够最大限度的降低信号均方误差,提高信噪比,增强了奇异值分解在信号降噪中的通用性。     

数据融合在压力检测中的应用

论述了提高压力检测精度的多传感器数据融合方法.该方法利用RBF神经网络进行异类传感器融合,消除了环境温度和工作电压波动对单个压力传感器测量的影响;利用加权融合估计算法,对同类压力传感器进行融合,提高了压力测量的精度,实现了液压系统压力的动态测量.     

基于Duffing系统的微弱超声导波幅值检测方法研究EI北大核心CSCD

针对超声导波检测小缺陷时,缺陷回波能量微弱,幅值难以准确识别的问题,提出了一种基于Duffing系统混沌相变特性的检测方法,重点分析了超声导波周期数对等价驱动力幅值的影响,给出了等价驱动力改变量与导波幅值之间的量化关系。首先,通过分岔分析获得了Duffing系统的混沌阈值,详细介绍了基于混沌相变特性的幅值检测方法;然后,通过仿真研究验证了检测方法的可靠性;最后,开展了含缺陷管道的超声导波检测试验研究,利用该方法检测了缺陷回波幅值,并将检测结果与理论值进行对比。结果表明,该方法具有较强的噪声免疫性与弱信号敏感性,最小可以识别截面损失率为6.4%的小缺陷回波幅值,最大相对误差仅为-7.31%,这对于在强噪声干扰的背景下评估缺陷大小具有重要意义。