首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 78 毫秒

1.  基于子带矢量量化的鲁棒性话者模型的设计  
   方绍武  戴蓓倩  徐文盛  李辉《计算机工程与应用》,2000年第36卷第3期
   话音识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性,文章提出了基于子带矢量量化(SBVQ)的话者模型。该话者模型由对应语音文本不同频段的各个子带上的矢量量化码本(SBVQ码本)构成。SBVQ话者模型反映了不同频段对话者识别系统性能的不同影响,并可将时间间隔等因素对系统性能的影响局限在某个子带内从而提高模型的时间鲁棒性。识别时,利用BP型人工神经网络(BPNN)对训练数据在各个子带上的量化误差进行拟合可进一步提升系统的性能。实验表明,文章提出的SBVQ话者模型具有较好的时间鲁棒性。    

2.  说话人辨认系统中码本生成的新算法  
   张玲华  石操  张子菁  杨震  郑宝玉《信号处理》,2004年第20卷第4期
   提出了一种新的适用于离散HMM说话人辨认系统的VQ码本训练方法,码本的训练准则是使码本中各码字的利用率趋于均等.将新方法训练的码本与用LBG算法训练的码本进行了比较,实验表明,在基于离散HMM的说话人辨认系统中,用新方法训练的码本性能优于用LBG算法训练的码本,特别是在与文本无关的情况下,使系统的正确辨认率显著提高.    

3.  基于子带HMM和MLP的话者确认系统的噪声鲁棒性研究  
   李霄寒  戴蓓倩  方绍武  刘鸣《电路与系统学报》,2002年第7卷第2期
   噪声鲁棒性是影响话者确认系统实用化的关键问题之一,为了提高系统的噪声鲁棒性,本文设计了基于子带隐Markov模型(HMM)和多层感知机(MLP)的话者确认系统,系统由多个子带系统所构成,对每个子带分别建立基于背景模型的连续HMM话者确认模型,采用MLP对各个子带HMM的输出进行非线性拟合,并利用MLP直接做确认判决,在与文本有关的话者确认实验中,本文提出的模型较常规基于背景模型的HMM话者模型在确认性能和噪声鲁棒性上均有所提高,实验进一步表明,利用MLP进行拟合和判决在一定程度上解决了话者确认阈值设置的困难,有效地提高了确认系统的鲁棒性。    

4.  基于GMM的说话人辨认系统及其改进  
   谢霞  李宏  郑俊《电脑与信息技术》,2006年第14卷第2期
   建立声学模型是说话人识别技术的重要环节.文章介绍了一种改进的GMM算法,将基于样本和核的相似性度量的动态聚类算法与传统高斯混合模型结合起来进行建模,识别辨认时,对语音帧得分进行加权处理.实验表明:改进后的与文本无关的说话人辨认系统无论是在建模时间还是识别效率上都要高于传统的基于GMM的说话人辨认系统.    

5.  基于稀疏表征的话者识别  
   吕小听  李昕  屈燕琴  胡晨《计算机工程与应用》,2014年第20期
   近年来,随着信号的稀疏性理论越来越受到人们的关注,稀疏表征分类器也作为一种新型的分类算法被应用到话者识别系统中。该模型的基本思想是:只要超完备字典足够大,任意待测样本都能够用超完备字典进行线性表示。基于信号的稀疏性理论,未知话者的向量系数,即稀疏解可以通过L1范数最小化获取。超完备字典则可视为语音特征向量在高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)上进行MAP自适应而得到的大型数据库。采用稀疏表征模型作为话者辨认的分类方法,基于TIMIT语料库的实验结果表明,所采用的话者辨认方法,能够大大提高说话人识别系统的性能。    

6.  基于HMM的说话人辨认系统及其改进  被引次数:2
   张玲华 杨震 郑宝玉《电讯技术》,2003年第43卷第6期
   对基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人辨认系统进行了讨论,完成了系统设计。对系统中矢量量化这一关键性环节进行了改进,提出了一种新的基于遗传算法的码本生成方法。测试结果表明,改进后的系统具有较高的正确识别率,特别是在与文本无关的情况下。    

7.  基于方差归一化失真测度的改进的LBG算法  被引次数:3
   方绍武  戴蓓倩  陆伟《计算机工程与应用》,2000年第36卷第2期
   矢量量化(VQ)技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 VQ码本的产生通常采用 LBG算法,失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的,且对于不同的话者,这种差别的程度又是不一样的。由于不同分布的各维参数对话者识别的有效性各不相同,因此,文章提出了一种能反映这种有效性差别的失真测度,即:方差归一化失真测度。以该失真测度为基础,并结合时序相关的初始码本设计方法及有效的零胞腔处理技术,文章提出了改进的LBG算法,同时利用该算法训练出改进的VQ话者模型,并进行了话者识别实验。    

8.  广播电视新闻中的主持人跟踪系统  
   汪洋  甘涛  向军《计算机系统应用》,2014年第23卷第10期
   针对广播电视新闻节目中的主持人跟踪问题,提出了一种将说话人分割聚类和说话人确认有效结合的算法,并根据该算法设计了一套主持人跟踪系统.该系统首先利用音频活动检测算法去除新闻音频资料中的静音段,然后说话人分割聚类算法将多说话人语音段分成若干单一话者语段,最后通过基于 GMM-UBM 的说话人确认算法辨认每段单一话者语段的话者身份是否为目标主持人.此外,分析了 T-Norm 对系统性能的影响.以中央电视台《新闻联播》为评测数据集,实验结果表明,该算法取得了良好的效果,跟踪系统的查准率(Precision)和查全率(Recall)分别为93.03%和84.34%.    

9.  基于子带VQ及ANN的话者确认系统的设计  
   方绍武 戴蓓倩《电路与系统学报》,1999年第4卷第4期
   话者识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性,本文提出了基于子带矢量量化及人工神经网络的话者模型。将语音文本的有效频段划分为几个子带,分别求取子带上的知闰量化码本,利用BP 工神经网络对训练数据在各个子带上的量化误差进行拟合,即可训练出话者模型(SBVQ码本及BPNN的权值矩阵 、确认阈值)该话者模型反映了不同频段对话者识别系统性能的不同影响,并可将时间    

10.  基于多码本矢量量化的非限定文本的联机话者辨认方法  
   马继涌  高文  姚鸿勋《计算机研究与发展》,1999年第36卷第6期
   传统的利用话者的一个时期的语音作为训练语音,进行话者码本训练的方法,识别系统往往不够稳定.为了适应话者自身语音的时变性,文中提出了利用话者不同时期的语音进行训练话者的模型,每个话者具有多个码本.这些码本是采用逐渐减小误识率的优化过程得到的.为了补偿不同信道对系统识别性能的影响,文中给出了一种信道补偿方法.同时提出以一帧高能的浊音语音特征代替一个浊音音素的特征,实现了在线浊音特征提取,利用两级矢量量化及码本索引策略减少了44%的识别计算量.这些方法大大增加了系统的识别速度和鲁棒性.文中比较了用PLP分析和LPC倒谱分析进行话者辨认的识别结果.    

11.  基于子带加权和GMM的鲁棒性话者确认的研究  
   王金明  张雄伟《信号处理》,2003年第19卷第1期
   噪声鲁棒性是话者确认系统实用化的关键问题之一,本文设计了一种基于子带加权和GMM的话者确认系统,该系统将语音谱分为若干子带,采用基于短时能量分布的算法估计各子带噪声强度,并根据噪声强度来进行子带加权,最终生成具有更高鲁棒性的语音特征,语音识别模型采用简化的GMM.实验表明,上述方法能有效提高话者确认系统的性能,增强其噪声鲁棒性,而且在低噪声环境下,仍能保证系统性能不下降.    

12.  基于粒子对协同优化的说话人辨认  
   薛丽萍  尹俊勋  周家锐  纪震《电子学报》,2009年第37卷第1期
    本文提出了一种新的说话人码本的优化设计方法—粒子对协同优化算法,应用于矢量量化的说话人辨认.此算法利用两个初始粒子对分别在每次迭代中执行粒子群优化算法的速度、位置更新和标准LBG算法实现并行搜索最优码本,粒子对由两个粒子构成,每隔一定的迭代次数通过交换粒子实现粒子对间的信息交流,最后分别选出两个较优粒子组成精英粒子对进一步搜索.此算法避免传统LBG算法陷入局部最优的缺点.实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于LBG、FCM、FRLVQ-FVQ、FEP和PSO算法的说话人辨认性能,较好地解决了初始码本影响优化结果的问题,且在计算时间和收敛速度方面有优势.    

13.  连续取袋接袋机构的设计  被引次数:1
   陈营  陆佳平  李国华  钱建华《包装与食品机械》,2016年第3期
   目的:提高预制袋包装机生产效率,实现自动装袋机连续取袋接袋机构设计。方法:基于回转式充填结构,研究并设计一套预制袋在连续自动充填形式下的取袋接袋机构,实现连续式给袋送袋。结果:针对选定的预制袋供送轨迹,设计出预制袋连续取袋接袋的结构。结论:实现自动装袋机连续取袋接袋机构设计,省去了预制袋充填的间歇等待时间,提高生产效率。为预制袋连续性充填机械结构的研究奠定前期基础。    

14.  一种基于随机码本的运动目标检测算法  被引次数:2
   方浩  李艾华  王涛  苏延召《光电子.激光》,2014年第11期
   针对传统码本算法模型建立时间过长、更新效果 差等问题,将视觉背景提取(ViBe)算法中模型建 立和更新的 思想用于改进码本算法,提出了一种基于随机码本(RCB)的运动目标检测算法。为减少计算 量,提出了一种基于 YUV空间的码本模型;为减少背景建模时间、提高模型的洁净度 ,提出了随机选取第1帧图像空间领域内 像素点的码本训练方法;为提高背景模型对复杂场景的适应能力,提出了基于随机策略的码 本更新方式。 与典型算法进行了两组实验。结果表明,本文算法兼有二者的优点,不仅能迅速适应场 景的转换,而 且在检测精度、动态适应能力和实时性等方面都有较大提高。    

15.  吨袋内纸箱码垛生产线的设计与仿真  
   姚浩然  李光《包装工程》,2021年第42卷第7期
   目的 设计一条码垛生产线,可以实现在吨袋内完成纸箱的码垛.方法 基于吨袋及纸箱的基本特点,使用撑袋装置实现了吨袋的自动撑袋,利用高位码垛反套的方法解决吨袋内无法码垛的问题,基于Adams软件对部分重要机构进行运动学及动力学特性分析.结果 该生产线中的撑袋码垛为一种新型设计装置且每小时可码垛至少1200箱;升降装置可完成1060 mm的行程位移,其上升和下降中的最大速度分别为400,377 mm/s,速度、加速度在一定范围内浮动,运动性能较为稳定,符合实际需求;受力情况符合预期,没有多余外力阻碍.结论 该码垛生产线提前对设计方案合理性进行分析,生产线设计合理,可以满足在吨袋内纸箱码垛的要求,同时保证了码垛过程中的稳定性,对相关码垛装置的设计与研制具有一定借鉴意义.    

16.  基于关系着色图的Timetabling算法研究及其应用  
   张磊  张博锋  沈毅《计算机应用与软件》,2008年第25卷第7期
   考试自动安排系统在高校教务管理中处于重要位置,也是一个难题.提出一种基于关系着色图RCC(Relationship Coloring Chart)的Timetabling算法,探讨了该算法在考试时间安排中的应用,开发了某高校业余大学考试自动安排系统,并解决了较大数量学生补考的复杂安排问题.    

17.  基于分类特征映射的SVM话者确认  
   贺庆玮  李辉  许敏强《通信技术》,2010年第43卷第3期
   为了解决与文中无关的话者确认,大量训练样本数据所导致的建立支持向量机SVM(SupportVectorMachine)话者模型困难,文中提出了一种基于基音分类特征映射和支持向量机的话者确认系统,首先根据基音周期将语音倒谱参数在特征空间上分类,再利用GMM-UBM结构进行特征映射,获得每个特征子空间中的话者特征参数并建立SVM话者模型。基音分类特征映射不仅使得样本数据极大地压缩,而且让子空间中SVM分类界面具有更好的区分性,因此,对各分类子系统评分融合之后的总系统具有更好话者确认性能。在NIST’06数据库上的实验证明了该方法的有效性。    

18.  一种面向SVC的码率控制算法  被引次数:8
   徐龙  高文  季向阳  赵德斌《计算机学报》,2008年第31卷第7期
   H.264/AVC可伸缩性扩展视频编码系统(JSVM)提供了一种可伸缩视频编码(SVC)的解决方案,然而它本身并没有提供一种有效的码率控制算法.文中基于JSVM的分层预测结构,提出了一种全新的码率控制算法.首先在码率分配方面,考虑到分层B帧预测(或运动补偿时间域滤波(MCTF))结构,给出一种分层的码率分配方案;然后,针对不同类型和不同时间分解层各自的统计特性,分别为它们设计了不同的率失真(R-D)模型.实验结果表明,文中算法能够有效地控制码率,使得目标码率跟实际产生码率之间的偏差最大不超过2%;同时文中算法较大地提高了解码图像的质量,使得峰值信噪比(PSNR)在低码率端可提高1dB;另外,JSVM是通过不断调整量化参数(QP)使得实际产生的码率逐次逼近目标码率,较之这种尝试型的码率控制算法,文中基于模型的码率控制是在一次编码中产生最终的目标码率,从而大大降低了计算复杂度.    

19.  全自动包装码垛生产线中自动上袋机组的设计  被引次数:1
   吴志荣  戴远敬  陈何嵩《包装与食品机械》,2007年第25卷第6期
   本文介绍了一种全自动包装码垛生产线中自动上袋机组的结构特点、工作原理和控制系统的设计。    

20.  基于MCE训练算法的说话人辨认系统  
   王成儒  王金甲《计算机工程》,2003年第29卷第13期
   提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。实验结果表明,该系统及其MCE学习算法在20个说话人辨认应用中利用5s清晰语音获得98.9%的辨认率,利用l5s电话语音获得86.2%的辨认率。    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号