未来机器什么样？四大趋势将主导机器自动化的未来

未来,人们将不满足于单台机器的智能化,而是希望将一台台智能机器联接,拥有一个智能工厂,在这其中。自动化技术将结合云计算、大数据和物联网等新兴信息技术,发挥至关重要的作用。在工业生产中,信息技术与自动化技术正在加速融合,物联网、云计算、大数据等新兴信息技术不断应用于工业领域,机器制造企业想要在竞争中取得先机,就需要研发出高性能、智能化、支持先进工艺的高端制造设备。     

国际战略联盟与中国企业的国际竞争力

1 国际战略联盟及其特征 国际战略联盟,也有人称跨国战略联盟,首先由美国DEC公司总裁简.霍普兰德和管理学家罗杰.奈格尔提出.它是由两个或两个以上有共同战略利益和对等经营实力的企业(或特定事业和职能部门),为达到拥有市场,共同使用资源等战略目标,通过种种协议,契约而结成的优势互补或优势相长,风险共担,生产要素水平式双向或多向流动的一种松散的合作模式.它包括了跨国公司之间通过许可证协议,特许专营协议,单方持股,相互挂股及合资办厂等多种形式在研究开发,生产,技术及市场方面进行协同和合作.与其它企业发展模式相比,国际战略联盟有其鲜明的特征.     

基于机器视觉的工业机器人工件搬运技术及应用

机器人通过视觉对工件位置信息进行分析处理,完成相应搬运任务已成为机器人应用发展的方向。该文主要提出了一种基于机器视觉的工业机器人搬运系统,利用相机和机器人进行标定后对工件精确定位,从而实现机器人对工件的识别、定位及搬运工作。     

第19届中国国际包装工业展／第16届中国国际饮料工业展

将于2012年3月7-9日在广州琶洲展馆举行的"第十九届中国国际包装工业展览会(简称中国国际包装展Sino-Pack 2012)"和"第十六届中国国际啤酒、饮料及液态包装工业展览会(简称中国国际饮料     

基于机器视觉的自动分拣码放系统研究

目的为实现包装码垛自动生产线上不同型号工件的分类码放,有效提高生产效率,降低生产成本。方法在工件识别应用中,提出一种基于机器视觉、PLC控制技术、HMI人机界面的分拣码放系统。在完成工业机器人相应的硬件及关键算法设计的基础上,利用以太网构建PLC网络控制系统,并与上位机管理系统实现交互。结果经实验测试,该自动分拣码放系统对工件的识别精度较高,均在99%以上,处理时间较短,均在0.2 s以下,能够满足生产要求。结论生产实践表明,该系统提高了工件分拣效率,减小了工人劳动强度,降低了生产成本,具有很高的推广应用价值。     

第二十八届中国国际塑料橡胶工业展览会信息

CHINAPLAS2014国际橡塑展”将于2014年4月23—26日在上海新国际博览中心举行。CHI—NAPLAS的规模连年扩大,大会预计明年展会将吸引超过120,000观众进场。CHINAPLAS为海内外买家提供一个集贸易、技术及市场信息交流为一体的高端平台。     

玻璃量器机器视觉自动校准装置

提出一种玻璃量器机器视觉自动检测方法和装置,能够实现机器视觉抓取与移动玻璃量器、机器视觉控制注水过程、采集测量数据等功能,以及玻璃量器检测过程自动化.文中介绍了该装置的主要组成部分及其功能与原理,以及自动检测的方法与过程.通过1000ml容量瓶检测实验,验证了该装置的测量重复性优于0.02 ml.     

2008汉诺威工业博览会—透视工业技术前沿,关注中国热门产业

汉诺威工业博览会（HANNOVER MESSE）为当今世界规模最大的国际工业盛会,并被认为是联系全世界技术领域和商业领域的重要国际活动,引领着世界工业的创新与发展。     

机器视觉技术在包装行业研究进展与应用综述

基于机器视觉的包装检测技术,通过视觉成像和计算机信息处理,完成包装的识别、检测和测量等任务,相比传统的人工检测方式,其具有执行速度快、精度高、重复性好等特点,可显著提高产品包装自动化程度,因而近年来广泛运用于食品饮料、医药、3C电子产品、物流和烟草等领域的包装检测。为进一步提高其在包装领域的实际应用效能,基于机器视觉的包装检测技术,亟待解决通用高质量视觉成像难、检测与识别算法开发效率低、人工智能应用推广慢、高复杂度任务应用难等突出问题。     

基于机器视觉的线束末端包覆质量检测系统研究

目的为了自动、准确地识别汽车线束末端包覆质量,以工业机器人和工业相机为基础,设计一种基于机器视觉的汽车线束末端包覆质量检测系统。方法该系统使用置于工业机器人手臂的CCD工业相机采集图像信息,首先运用HALCON对系统进行标定,其次通过梯度腐蚀等预处理,角点检测等方法得到线束的节点坐标,然后以归一化匹配标准为基础,提出多区域双层的多阈值模板匹配算法对线束末端包覆质量快速识别,计算线束末端未包覆长度并得到线束节点坐标修正值,最后进行未包覆段补包。结果实验表明,此系统在检测端末节点数少于10个的线束末端包覆质量的准确度维持在97.22%以上。补包后偏差量的绝对值小于2 mm,且重复性精度为1.07 mm。结论该检测系统稳定可靠,能满足实际生产中对线束包覆质量的检测,提高了线束包覆生产线的自动化和智能化水平。     

基于机器视觉的柑橘黄龙病诊断的思路和方法

本文以柑橘黄龙病为研究对象,提出一种采用流形学习和信息融合技术的柑橘黄龙病诊断方法。该方法通过监督流形学习方法对大量病叶视觉数据进行维数约简,挖掘柑橘黄龙病特异性病理特征,融合多源信息实现柑橘黄龙病的诊断。     

可编程控制加药机器手在雷管装填中的应用

介绍了一种工业雷管自动装填生产线中的可编程控制加药机器手,阐述了加药机器手的硬件电路、门控系统、软件控制流程和视频监控系统.加药机器手的特点是连线简单,可靠性和可维护性好.     

基于机器视觉的工业炸药包装缺陷在线检测系统

针对炸药药卷包装缺陷,开发了药卷包装缺陷在线视觉检测系统。对系统结构、视觉成像系统进行了描述,并详细介绍了检测方法。采用该方法对获取的药卷图像预处理,并计算药卷轮廓特征,将得到的药卷特征参数与预先建立的药卷标准模板进行对比。试验和应用表明,该方法对3类常见包装缺陷检测准确率不低于96%,所开发的系统可以快速、准确地检测药卷缺陷,能满足实际炸药包装生产过程在线检测的需要。     

CHINAPLAS 2010国际橡塑展已有多家展商进入

第二十四届中国国际塑料橡胶工业展览会（简称“CHINAPLAS 2010国际橡塑展”）将于2010年4月19～22日在上海新国际博览中心举行。     

第十八届中国国际包装工业展览会2011中国国际包装/饮料工业展明年3月在广州举办

<正> 第十八届中国国际包装工业展览会(SinoPack)和第十五届中国国际啤酒、饮料及液态包装工业展览会(简称2011中国国际包装/饮料工业展)将于2011年3月在广州琶洲展馆举办。英美韩展团盛装加入Sino-Pack国际馆东南亚供货商热烈支持2011中国国际包装/饮料工业展邀请了英国加工与包装机械协会、美国包装机械制造协会、韩国包装机械协会组团参展。这个由主办方倾力     

国际橡塑展 散发国际魅力

<正> 第二十五届中国国际塑料橡胶工业展览会(简称CHINAPLAS 2011国际橡塑展)将于2011年5月17日至20日在业洲最大的展览馆——中国广州的中国进出口商品交易会琶洲展馆隆重举行,为全球业界展示"亚洲第一大展"的飒爽风姿!     

制造企业国际物流需求调查分析

利用统计分析和问卷调查等实证分析方法对东莞市跨国制造企业的国际物流需求进行研究,对保税物流的需求、海运和空运的比例、集装箱拼箱需求、运输模式以及港口选择的决定因素等进行了剖析.研究结果从微观(企业层面)和宏观(区域经济层面)两个角度揭示了跨国制造企业对国际物流的实际需求,为政府部门制定相关的物流发展规划和战略提供了决策依据.     

基于机器视觉的丝网印刷样板尺寸测量方法

丝网印刷样板种类和样式多,每片样板上待测目标也较多,不宜采用一致的梯度阈值参数定位边缘实施测量;此外,传统视觉检测采用定位矩形框建立测量坐标系的方式会引入测量误差,因此,提出一种基于机器视觉的丝网印刷样板的尺寸测量方法。采用一种由粗到细的测量策略,借助每一类待测目标的模板进行信息统计,针对性地设置阈值参数,改善测量精度。在测量阶段,利用基于图像金字塔和归一化互相关函数相结合的分层匹配算法实现多个待测目标的粗糙定位,再使用由模板信息统计获取的阈值参数进行边缘精细定位,建立局部坐标系,完成测量。实验结果表明:在同等实验条件下,此方法能够有效提高测量精度,算法改进后测量结果的平均相对误差由原来的4.02%降到1.47%,并且无需用户介入调整测量参数,适用于不同种类丝网印刷样板的灵活测量。     

“2010国际橡塑展”落幕

第二十四届中国国际塑料橡胶工业展览会日前在中国上海新国际博览中心圆满闭幕。 作为享誉亚洲及全球的橡塑业顶级盛会，“CHINAPLAS 2010国际橡塑展”在短短四天的展会期间共吸引来自136个国家及地区的81，435名专业观众莅临到场参观及采购，其中海外买家数目高达14，701人，占观众总人数的18．1％。     

国际资讯

跨国制药巨头辉瑞公司于近日宣布，计划将其商业业务内部拆分为3个业务部门，其中两个部门成为全球创新部门，另外一个被称为价值业务部门，3个业务部门都将包括成熟市场和新兴市场。