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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 149 毫秒

1.  拖线阵声纳的匹配场后置波束形成干扰抵消方法  
   杨坤德  马远良  邹士新  赵亚梅《西北工业大学学报》,2004年第22卷第5期
   根据拖曳线列阵对本舰噪声的接收响应机理,提出了一种用于本舰干扰抵消的新方法,即在现有后置波束形成干扰抵消器的基础上,利用本舰噪声在拖线阵上的拷贝场向量直接进行干扰波束形成,从而更好地达到消除本舰强干扰的目的。同时,还将匹配场干扰抵消方法推广应用于同方向强干扰背景下的弱目标检测问题。理论与仿真分析表明,匹配场PIC比基于平面波的PIC具有更好的干扰抑制性能。    

2.  四元数矩阵重构鲁棒波束形成算法  
   张雪  朱向鹏  刘帅  闫锋刚  王军《哈尔滨工业大学学报》,2020年第52卷第5期
   极化敏感阵列的四元数信号模型保持了偶极子阵元分量之间固有的正交性,因而四元数MVDR(Q-MVDR)算法具有比传统复数域MVDR算法更优的性能,但在强期望信号和导向矢量失配的情况下,Q-MVDR算法性能严重下降,甚至会出现期望信号相消现象.针对此问题,提出一种基于四元数矩阵重构的鲁棒波束形成算法.首先建立极化敏感阵列的四元数模型,将协方差矩阵重构方法扩展到四元数域,利用子空间方法得到干扰信号的导向矢量估计,并采用Capon谱估计方法获得干扰信号的功率,重构出干扰噪声协方差矩阵;然后根据信号子空间与噪声子空间的正交性,以及期望信号导向矢量与信号子空间属于同一子空间的特性,将权矢量投影到四元数信号子空间,对期望信号导向矢量失配误差进行修正;最后通过仿真实验验证了算法的有效性.仿真结果表明,在强期望信号和期望信号导向矢量失配时,与传统算法相比,本文算法有效避免期望信号相消引起的性能下降,增强了算法的鲁棒性,可以达到接近最优值的输出信干噪比(SINR).    

3.  基于宽带MVDR波束形成的弱信号检测研究  
   王大宇  陈阳  李旭《舰船电子对抗》,2013年第36卷第2期
   在复杂电磁环境中,常规波束形成的性能下降会使检测弱信号变得十分困难。若空间存在相干干扰时,常规阵列信号处理方法大都无法区分干扰与目标信号。针对宽频带、强干扰以及信号相干的问题,研究了可以抑制干扰的最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成方法,并讨论了宽带MVDR的几种实现方式,即非相干最小方差(IC-MV)、空间重采样最小方差(SRMV)和指向最小方差(STMV),通过仿真比较了上述算法的弱信号检测性能。    

4.  低快拍下基于RBF的CSB sin-FDA稳健波束形成  
   《振动与冲击》,2020年第6期
   针对抑制与目标位置接近的平台外随队干扰的过程中,MVDR波束形成器在阵元数较大、快拍数不足时的主瓣畸变问题展开分析。以CSB sin-FDA接收阵列结构代替ULA-FDA接收阵列。快拍数不足时,将修正后的协方差矩阵导入模糊RBF神经网络计算最优权矢量,避免了矩阵求逆运算。与基于PA及FDA-BFF的MVDR波束形成器相比,在低快拍情况下,该方法在干扰位置处形成有效零陷的同时,主瓣指向能够保持在目标位置。且方向图仅在目标位置处形成单一主瓣峰值,这也为后续关于目标参数估计的一系列分析中的模糊消除奠定了重要基础。数值仿真验证了该方法的有效性。    

5.  近场MVDR聚焦波束形成被动定位方法  
   熊鑫  章新华  黄冠  卢海杰  兰英《鱼雷技术》,2010年第18卷第6期
   该文系统地研究了最小方差信号无畸变响应(MVDR)聚焦波束形成方法的定位性能,特别是对该方法定位性能受某个参数的影响情况进行了较详细的研究。首先分析了近场情况下线列阵接收信号的模型,然后分别推导了常规聚焦波束形成和MVDR聚焦波束形成的定位原理。仿真比较了这两种定位方法的定位性能,以及MVDR聚焦波束形成被动定位方法在不同的阵元间距和不同的目标距离情况下的定位性能。仿真结果表明,与常规聚焦波束形成相比,MVDR近场聚焦波束形成在提高分辨率的同时,减小了"混叠"影响,具有更为平滑的背景和更低的旁瓣级,同时认为,为了得到比较好的定位效果,目标应处于相对于"近场"的位置,从而为目标精确定位提供依据。    

6.  基于最小方差无畸变波束形成器的检测前跟踪  
   汪小亚《探测与控制学报》,2013年第1期
   针对常规纯方位目标运动分析的检测前跟踪算法中,估计功率方位图的常规波束形成器分辨率低、图像质量差,提出了基于最小方差无畸变波束形成器来估计功率方位图的检测前跟踪方法。该方法采用分辨率高、干扰抑制能力强的最小方差无畸变波束形成器(MVDR)形成功率方位图(PBM),由此对各种可行路径进行时间非相干积分,在低信噪比下完成运动目标的检测和运动参数估计。湖试采集数据分析结果表明:与基于常规波束形成的检测前跟踪方法相比,该方法形成的PBM图像分辨率和旁瓣抑制能力更高,可极大减小后续可选路径的计算量。    

7.  基于 MVDR 聚焦波束形成的变压器局部放电源的定向仿真研究  
   祁帅涛  郭海涛  王睿  高鹏飞  杜喆《电测与仪表》,2015年第4期
   局部放电是电力变压器绝缘劣化的主要原因,研究局部放电定位对提高电网的安全运行至关重要,研究局部放电的定位首先要明确局部放电的定向。文章提出了一种基于最小方差信号无畸变响应( MVDR )聚焦波束形成的方法,对变压器单个局部放电源定向进行仿真研究,将MVDR方位估计与聚焦波束形成相结合,在定向方面与常规的聚焦波束形成( CBF )相比较,分辨率升高,旁瓣级有明显降低,“混叠”效应的影响更小,该方法还具有抗电磁干扰能力强、系统稳定性好、能够进行现场实时监测等优点。最后通过对该方法的空间谱仿真证明其正确性和有效性。    

8.  基于分子阵预处理的最小方差无畸变响应波束形成方法  
   《探测与控制学报》,2018年第6期
   针对最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成中背景噪声和旁瓣级对弱目标检测影响问题,提出了基于分子阵预处理的MVDR波束形成方法。该方法首先对线列阵接收数据进行分组处理;然后按搜索角度对各组数据进行相移、相加处理,得到一组新数据;最后按MVDR波束形成思想对该组新数据进行处理,可得到低背景噪声和旁瓣级波束。理论推导分析、数值仿真和实测数据处理结果均表明,该方法对线列阵接收数据进行了分子阵预处理,相比MVDR波束形成,有效提高了线列阵接收数据协方差矩阵中信号含有量和信噪比,输出背景噪声级和旁瓣级得到了10dB以上的改善,降低了背景噪声和旁瓣级对MVDR波束形成检测弱目标的影响,提高了MVDR波束形成对弱目标的检测效果。    

9.  MVDR自适应波束形成的一种智能算法  
   孙荣光  马鑫  王易川《声学技术》,2010年第29卷第3期
   最小方差无失真响应(MVDR)自适应波束形成方法在声纳阵列信号处理中得到了广泛的应用。当存在强干扰时,传统的MVDR算法的稳定性较差,在有限次快拍数条件下,会带来一定的信噪比损失。将粒子群优化算法(PSO)引入MVDR的求解过程,提出了一种MVDR的数值实现方法。该方法在保持信号能量不变、干扰和噪声能量最小的约束条件下,利用粒子群优化算法通过数值搜索的方法获得MVDR的最优权向量。在小快拍数条件下,较一般的MVDR具有更好的抑制干扰能力。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。    

10.  基于矢量平滑的相关源MVDR波束形成  
   林智勇  陶建武《通信学报》,2013年第1期
   针对电磁矢量传感器阵列,提出了一种基于矢量平滑的相关源MVDR波束成形算法(VS-MVDR)。分析了基于矢量平滑的MVDR波束成形的解相干原理,并推导出了在单相关干扰源情况下VS-MVDR波束成形器的输出信干噪比,该算法适应用于任意的阵列结构且在多径传播的环境中具有更好的性能。仿真实验验证了算法的有效性。    

11.  MVDR自适应波束形成技术在水声中的研究进展  
   许光  ;周胜增《声学技术》,2014年第6期
   高分辨波束形成器比常规波束形成具有更好的方位分辨力与干扰抑制能力。该波束形成器能够提高阵列输出信干噪比,从而提高声呐的探测性能。与多重信号分类、旋转不变子空间等方法相比,最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成器输出真实反映了观察方向的信号功率,同时可提供波束时间序列做后置处理,在水声阵列处理领域得到了快速发展和深入研究。对高分辨MVDR技术在水声阵列处理中的研究进展进行了回顾,重点介绍了其宽带处理、稳健性、运动补偿、解相干等国内外的研究热点和最新成果,同时给出其在各种水声阵列处理领域的应用前景。    

12.  一种基于二重特征分解的稳健波束形成方法  
   赵文彬《电讯技术》,2019年第11期
   针对强干扰背景下的弱目标被动探测与定位问题,提出了一种基于特征分解的稳健波束形成方法。首先搭建了一个由信号子空间与干扰方向导向矢量组合的特殊矩阵,理论推导了该矩阵特征向量与信号导向矢量间的内在关系,并证明这种数学关系仅与信号间相对方位有关,与信号能量无关;接着利用该关系,构造了能够抑制训练数据中期望信号并保证其余信号功率不变的预处理矩阵;最后对预处理后的训练数据,结合对角加载方法,获得最终波束形成方法的权向量。仿真实验证明,在干扰区间已知时,该算法在保证波束形成的稳健性同时,具有更强的干扰抑制能力。    

13.  一种新的矢量传感器线列阵波束形成算法  
   李海涛  李智忠  宋志杰  王良《传感器与微系统》,2015年第10期
   为了提高基于矢量线列阵的目标方位估计能力,将基于时域解析信号实现最小方差无畸变响应( MVDR)的方法——TAMVDR算法引入到了矢量线列阵信号处理中,提出了实现矢量线列阵波束形成的VTAMVDR算法。理论分析了矢量线列阵VTAMVDR算法的原理,该算法通过Hilbert变换对时域宽带信号引入复权向量,不需要进行子带分割,且不需要对数据进行分块处理,获得稳定优化权向量估计所需要的数据长度远小于频域MVDR方法,数据长度合适时,单次快拍即可实现波束形成,大大降低了运算量。仿真和海上试验数据分析结果表明:VTMVDR算法相比于频域MVDR算法具有较好的性能,具有更高的分辨率和更窄的波束角,有更好的探测性能。    

14.  窄带PIC适用条件的分析与研究  
   李秀坤  朱志德  李海森《哈尔滨工程大学学报》,1994年第4期
   推导出窄带波束形成后干扰抵消器(简称PIC)的输出信干噪比(SINR(W)的一般表达式。定义了输出信干噪比改善率(SINRIR(W)).通过PIC检测出了运动目标的移动轨迹。通过对窄带PIC进行理论分析与研究及计算机模拟分析,本文提出了窄带PIC的使用条件及适用范围,解决了窄带PIC的使用条件问题①。    

15.  一种精确控制旁瓣的自适应波束形成算法  
   王凯帅  陈航《微处理机》,2006年第27卷第3期
   提出了一种精确控制旁瓣和抑制干扰的自适应波束形成算法。它是通常的最小方差无畸变(MVDR)波束形成算法的改进形式,使阵列输出信号功率最小的同时,保持目标信号方向的无失真响应,并且严格保证旁瓣低于某一给定值,抑制干扰。在仿真过程中,充分应用了二阶锥规划(second—order cone programming)算法,并与MVDR波束形成算法进行比较,验证了方法的正确性,同时研究了该算法的稳健性。    

16.  阵列雷达数字波束形成技术仿真与研究  
   同非  赵明哲  史小斌  董天琦《电子世界》,2014年第9期
   本文首先介绍了数字波束形成的基本原理,随后对普通波束形成及基于LCMV准则和MVDR准则的单多波束自适应形成技术分别进行了原理介绍和仿真分析。仿真结果表明,基于自适应技术的数字波束形成能有效提取有用信号,并在干扰方向上形成零陷,有效的抑制噪声和干扰,大大提高了阵列雷达的天线性能。    

17.  基于经验模态分解的模态域MVDR方法研究  被引次数:2
   李关防  惠俊英《电子学报》,2009年第37卷第5期
    矢量阵MVDR波束形成可有效地实现信号的空间谱估计,但它仅适用于窄带信号,当各目标强度相差较大时,难以实现对弱目标的有效检测.经验模态分解具有突出信号局瞬特征的特点,可将多分量信号分解成多阶固有模态函数.结合固有模态函数特性和MVDR窄带信号要求,提出了矢量阵模态域MVDR波束形成算法,并将中心频率的概念应用于固有模态函数,以此作为模态域MVDR波束形成算法的中心频率.海试结果表明:本方法可增强弱目标所在方位空间谱的能量,有效地实现强干扰下弱目标的检测.    

18.  多输入多输出天波超视距雷达多模杂波抑制的改进最小方差无失真响应算法研究  
   《兵工学报》,2020年第5期
   多输入多输出天波超视距雷达(MIMO-OTHR)通常利用最小方差无失真响应(MVDR)波束形成来抑制接收回波中的电离层多模杂波对目标探测的影响。由于MIMO-OTHR的全向性发射、杂波噪声协方差矩阵估计不准确以及有限相干积累时间内训练样本数过少,使传统MVDR输出信杂噪比(SCNR)较低。对MIMO-OTHR中的MVDR算法进行改进,以改善其多模杂波的抑制能力。利用2阶锥规划进行发射波束域预处理,将发射能量集中到主模式角度;在阵列接收端进行阵列平滑,抑制主模期望信号,提高杂波噪声协方差矩阵估计精度;利用MVDR波束形成双迭代算法,降低对计算量与训练样本数的需求。仿真结果表明:改进MVDR算法可有效抑制多模杂波;以较少训练样本及较小计算量,可以获取更高的输出SCNR.    

19.  数字信号处理中MUSIC方法的新教学思路  
   张瑛  万群  赵华鹏《电气电子教学学报》,2017年第39卷第4期
   多重信号分类MUSIC算法是基于信号与噪声子空间正交性的一种超分辨谱估计方法.自适应波束形成技术则是通过在干扰信号波达方向上置零来实现输出信干噪比最大化.通过在所有感兴趣波达方向上扫描,波束形成器也可以用来实现波达方向估计.MUSIC算法和波束形成技术的原理看似不同.然而,有文献表明,MUSIC算法可被表示为一个波束形成器.基于这一事实,在本文中,我们首先介绍了MUSIC算法和最小无失真响应波束形成技术MVDR的原理.然后,给出MUSIC算法和MVDR波束形成器的等价表示形式.最后,将MUSIC算法与MVDR波束形成器进行比较.通过上述内容的讲解,可以使学生获得关于MUSIC算法新的认识.    

20.  单矢量水听器的MVDR波束形成性能研究  
   何希盈  程锦房  邓大新  张磊《兵工自动化》,2009年第28卷第11期
   矢量水听器利用MVDR波束形成器可以对目标信号进行波达方向估计,对三维矢量水听器和二维矢量水听器的MVDR波束形成器的性能进行分析研究。结果表明:三维矢量水听器的MVDR波束形成性能较好,而当干扰信号远小于环境噪声时,二维矢量水听器MVDR波束形成对在水平方向上的目标信号有很高的分辨率。    

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