基于二项式R-D模型的多视点视频码率控制算法

针对目前尚未深入研究多视点视频编码(MVC)码率控制的状况,在分析现有视频码率控制中率失真模型的不足和多视点视频编码的特点的基础上,提出了一种基于二次率失真(R-D)模型的多视点视频编码码率控制算法。该算法的核心是先根据视差预测和运动预测的结构关系,将所有图像分成6种类型的编码帧,并改进二项式率失真模型,然后根据已编码信息进行视点间、帧层、基本单元层比特分配与码率控制。实验仿真结果表明,与目前采用固定量化参数的JVT的MVC相比,该算法能够有效地控制多视点视频编码的码率,同时保持高效的编码效率。     

一种多视点视频编码的宏块模式快速选择新算法

分析了多视点视频编码中宏块模式的选择情况,提出了顺序可选宏块模式集的概念.比较分析了率失真代价最优宏块模式和最省时间可选宏块模式的搜索过程,讨论了编码宏块模式为最省时间可选宏块模式对率失真性能的影响,并在此基础上提出了基于顺序可选宏块模式集的快速宏块模式选择算法.实验结果表明,所提出算法在基本保持率失真性能的情况下,能明显降低宏块模式选择的复杂度,编码速度比多视点视频编码校验模型提高3.2倍到5.8倍.     

一种基于差错估计的H.264视频容错算法

针对最新的视频编码标准H．264,设计了一种基于差错估计的容错算法。该算法结合信道条件,估计差错在视频编码帧之间的扩散;根据每个宏块差错的程度,自适应地判断是否对该宏块进行帧内编码,从而抑制差错的积累。在存在反向信道的环境中,该算法可以利用解码器反馈的实际宏块错误信息,跟踪差错扩散,对其进行更准确的估计,以提高容错性能。仿真表明,在各种信道条件下,该算法相对于随机帧内宏块更新算法．重建图像平均峰值信噪比有1．3～2．5dB的提高。同时,该算法对信道估计的要求不高,运算量和存储量的增加较低,具有实用性。     

一种降低外存访问带宽占有率的无损压缩算法

高清、超高清视频编解码芯片结构设计中,原始图像帧和解码图像参考帧都存在外部存储器,外存访问带宽是系统设计的一大难题.通过图像压缩编码技术来降低图像冗余度,从而减小图像的存储容量和传输带宽.针对这一问题,提出了一种改进型无损图像压缩算法.与已有无损压缩算法相比,改进后算法以宏块为预测编码的基本单元,支持宏块随机访问;首先在预测部分加入块级预测与分层预测的自适应选择;然后在编码部分融入两种预测模式的半定长变长编码.实验结果表明,可降低带宽约50%.     

根据帧间运动特性的变尺寸宏块运动估计

提出了一种新的用于视频编码的变尺寸宏块运动估计方法。该方法通过粗尺度 16×16 的当前块和邻域块运动矢量之间的差值 S 判断场景运动的复杂度,再根据差值 S 和当前矢量,决定宏块尺寸。场景运动平稳的部分采用 16×16 的宏块,复杂的部分采用 8×8 或 4×4 的宏块。实验表明,低码率条件下,采用普通运动补偿算法,该变尺寸宏块运动估计方法的预测帧的平均 PSNR 值比常规的固定尺寸块运动估计约提高 1.1-2.7 dB,并显著降低了方块效应。     

视频编码中基于时空信息运动估计的研究

提出了一种基于视频图像的时间和空间相关性信息的运动矢量预测方法，由于相领两帧图像中的内容应具有相关性，图像中物体的运动轨迹也具有相似性，因此可以利用前一帧图像中宏块的运动矢量确定运动轨迹，进而估计当前宏块的运动矢量，但是这种运动估计是受限的，因为估计运动矢量时的宏块顺序是逐行的按先后顺充进行，在当前帧中，当前宏块预测时只能利用具有因果关系的相邻宏块，但其与相邻宏块并非都具有因果关系，因此给出了预测矢量的资格检验方法，用以判断和剔除伪预测矢量，在搜索过程中采用菱形搜索（Pyramid)，相邻的两次搜索过程，要去除两个重叠区域，上述算法减少计算量，对Suzie序列测试结果，平均搜索次数是14－17次，并且解码图像的信噪比PSNR与FS搜索相比降级不多。     

基于空间连续生成对抗网络的视频帧间图像生成

针对低帧率视频播放不流畅以及使用传统方法提高视频帧率造成的边缘模糊问题,本文提出一种基于空间连续生成对抗网络(SC-GAN)的视频帧间图像生成方法。首先本文使用自编码器作为判别器,引入Wasserstein距离表示真实样本与生成样本损失分布的差异,替代传统生成对抗网络直接匹配数据分布的方式,其次利用生成器与判别器之间的平衡参数稳定训练过程,有效避免了模型崩溃的问题,最后利用连续视频帧图像在空间上的连续性,通过Adam在相邻两帧之间找到一个最优值,将其映射到图像空间,得到生成的帧间图像。为了说明生成的帧间图像的真实性,本文采用PSNR和SSIM对帧间图像进行了评估,评估结果证明生成的帧间图像具有较高的真实度,同时验证了本文提出的基于SC-GAN的视频帧间图像生成方法的可行性和有效性。     

基于编码模式的H.264/AVC视频信息隐藏算法

本文提出一种基于编码模式的H.264/AVC信息隐藏方法,通过调制某些宏块的编码模式,分别在Ⅰ帧、P帧和B帧中嵌入隐秘信息.对帧内4x4预测模式的宏块,是通过调整宏块中某个4×4块的编码模式嵌入隐秘信息;对P帧和B帧其它类型的宏块,则是通过调整宏块的编码模式嵌入隐秘信息,模式调整后对宏块做了优化处理.在模式调制过程中引入率失真代价,取得了较好的率失真平衡,减小了隐秘信息嵌入后对视频质量和视频码流的影响.该算法可以实现隐秘信息的快速提取,满足视频实时处理的要求,实验仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于帧间相关性的高动态视频色调映射研究

目前高动态范围视频的色调映射基本采用逐帧处理的方式,效率不高。本文利用视频的帧间相关性,摈弃每帧做色调映射处理,研究讨论了一种新的处理方法。基于颜色直方图提取视频序列的关键帧,将视频序列分组并设置每组参考帧,对参考帧做双边滤波的色调映射处理,将组内每帧图像分块,与参考帧进行块匹配的运动估计,块匹配运动估计采用自适应十字模式搜索法和平均绝对误差匹配准则,利用参考帧中匹配块的信息得到对应的低动态图像,由此避免了对视频序列进行逐帧色调映射处理。通过结构相似性和处理速度两个维度对处理方法进行评估,仿真实验结果表明,与逐帧进行双边滤波压缩处理结果有约89%的结构相似度时,处理速度约有2. 7倍的提高。     

基于Cauchy分布的H.264优化比特分配及码率控制算法

为了提高图像质量和码率控制精度,提出了一种H.264优化比特分配及码率控制算法.该算法首先基于Cauchy分布得出简化的宏块层码率模型,并引入复杂度系数MAD和头信息比特率,使码率模型可随视频内容复杂伸缩;同时采用线性模型对失真度进行预测,通过Lagrange率失真优化来选择每个宏块的量化参数,最小化整帧的失真度以实现宏块层的优化比特分配.实验结果表明,该算法能在降低比特数估计偏差、更好地跟踪目标码率的情况下,获得更好的PSNR性能.     

基于SSIM的印刷图像质量评价研究

利用心理物理学实验方法,对10幅ISO标准图像进行了印刷图像的视觉评价实验,分析了颜色、对比度、阶调等图像属性在图像评价中的权重,并分析了MSE,PSNR和SSIM模型在印刷图像评价时的性能。结果表明,结构相似度模型具有较好的性能,在印刷品质量评价中有较好的应用前景。     

对纹理敏感的误差扩散算法设计

针对误差扩散算法输出中边缘易被模糊的问题,对该算法的基本原理进行了分析,认为原因是误差扩散改变了未处理像素在量化中的取值倾向。据此设计了一种对图像纹理敏感的误差扩散滤波器。因该滤波器在平滑渐变区域输出质量较差,为此又设计了基于局部傅里叶分析的滤波器选择算法,分别使用该滤波器与传统滤波器处理纹理丰富区、平滑渐变区。通过对该算法输出的测试图进行评价,证明了算法对提高半色调输出质量有较明显的作用。     

基于CSSIM的印刷品图像质量评价方法

目的为解决印刷品图像质量评价过程中主观与客观评价结果不一致的问题,以印刷制品为研究对象,基于Contourlet变换提出一种改进的图像质量评价算法。方法在Contourlet域进行多尺度、多方向分解,以获取不同尺度的图像特征。将结构相似度直接应用于各Contourlet分解频带,得到不同频带的结构相似度;对不同频带的结构相似度求加权和,进而获得整幅图像的结构相似度,即图像的最终评价指标。结果以ISO标准测试图像为基础进行实验研究的结果表明,所述方法的综合评价效果最理想,与主观评价的一致性最好。结论基于Contourlet变换域结构相似度的图像质量评价方法能够更好地评价图像质量,符合人眼的视觉特性,可用于印刷品图像处理。     

Hybrid Single Image Super-Resolution Algorithm for Medical Images

High-quality medical microscopic images used for diseases detection are expensive and difficult to store. Therefore, low-resolution images are favorable due to their low storage space and ease of sharing, where the images can be enlarged when needed using Super-Resolution (SR) techniques. However, it is important to maintain the shape and size of the medical images while enlarging them. One of the problems facing SR is that the performance of medical image diagnosis is very poor due to the deterioration of the reconstructed image resolution. Consequently, this paper suggests a multi-SR and classification framework based on Generative Adversarial Network (GAN) to generate high-resolution images with higher quality and finer details to reduce blurring. The proposed framework comprises five GAN models: Enhanced SR Generative Adversarial Networks (ESRGAN), Enhanced deep SR GAN (EDSRGAN), Sub-Pixel-GAN, SRGAN, and Efficient Wider Activation-B GAN (WDSR-b-GAN). To train the proposed models, we have employed images from the famous BreakHis dataset and enlarged them by 4× and 16× upscale factors with the ground truth of the size of 256 × 256 × 3. Moreover, several evaluation metrics like Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), Structural Similarity Index (SSIM), Multiscale Structural Similarity Index (MS-SSIM), and histogram are applied to make comprehensive and objective comparisons to determine the best methods in terms of efficiency, training time, and storage space. The obtained results reveal the superiority of the proposed models over traditional and benchmark models in terms of color and texture restoration and detection by achieving an accuracy of 99.7433%.     

关于车辆多体系统振动方程建立的探讨

首先针对目前在应用哈密尔顿原理建立车辆多体系统振动方程时需要借助手工推导的现状,对现有的“对号入座”法则进行了改进,使之与有限元分析中的计算机编码法相统一,能快速的应用计算机自动组建系统的振动方程;然后在建立全车-轨道垂向振动模型的基础上,应用该方法成功的建立了该振动系统的方程,并应用MATLAB编制了相应的计算程序;最后通过对焊接凹接头不平顺激励下车辆-轨道垂向振动特性的分析说明了该方法的正确性。     

Acousto-optic tunable filter chromatic aberration analysis and reduction with auto-focus system

An acousto-optic tunable filter (AOTF) displays optical band broadening and sidelobes as a result of the coupling between the acoustic wave and optical waves of different wavelengths. These features were analysed by wave-vector phase matching between the optical and acoustic waves. A crossed-line test board was imaged by an AOTF multi-spectral imaging system, showing image blurring in the direction of diffraction and image sharpness in the orthogonal direction produced by the greater bandwidth and sidelobes in the former direction. Applying the secondary-imaging principle and considering the wavelength-dependent refractive index, focal length varies over the broad wavelength range. An automatic focusing method is therefore proposed for use in AOTF multi-spectral imaging systems. A new method for image-sharpness evaluation, based on improved Structure Similarity Index Measurement (SSIM), is also proposed, based on the characteristics of the AOTF imaging system. Compared with the traditional gradient operator, as same as it, the new evaluation function realized the evaluation between different image quality, thus could achieve the automatic focusing for different multispectral images.     

论《到灯塔去》的叙述视角

《到灯塔去》（To the Lighthouse）是传统的现实主义小说向现代主义小说转型的代表作品之一。在小说中，作者伍尔夫极大地降低全知全能型叙述者的叙述比例，大量采用有限视角，从人物的主观角度进行叙述，并将叙述视角频繁转换，多视角叙述，从而凸现她所倡导的文学创作理念——主观真实。     

图样画法中剖视图和断面图的有关内容研究

介绍了GB/T 4458.6-2002机械制图图样画法剖视图和断面图中相对原标准改进和补充的内容,说明该标准具有科学性和可操作性,能够指导工程实践并得到广大技术人员的认可.根据多年的工程制图教学及实践经验,对新标准中有关剖视图和断面图的内容进行了研究,指出了其中的一些不足,并对相关条款提出了改进建议.     

斜二测体视图的画法

本文介绍了一种体视图的近似画法，即斜二测体视图的画法。文中图例表明了该方法是简便、有效的。     

基于功能视图的计算机辅助产品设计方法

通过对产品的多视图模型的研究,提出了基于分层递阶的功能视图模型设计方法,能够很快地实现产品的概念设计和物理设计。依据用户需求所确定的产品总体功能,对总体功能进行分解,确定产品的功能视图,再根据功能视图中各个分功能要素的物理机制,配置物理制造实体,结合成组技术和基于实例的推理方法,完成产品的概念设计和物理设计。