小波变换在信号处理中的应用

介绍了常用小波基函数和连续小波变换，重点将小波变换应用到信号的去噪、分解和重构信号分析中。通过仿真实验可见小波变换已成为信号处理中行之有效的方法，必将在信号处理中起着重要作用。     

Hilbert-Huang变换在瞬态信号检测中的应用

空投物体入水时产生具有时域冲击特性的信号,一般称之为瞬态信号。Hilbert-Huang变换可通过经验模态分解和Hilbert谱分析两种方法,从时频角度对瞬态信号进行分析。介绍了Hilbert-Huang变换的基本原理,建立了瞬态信号的数学模型,提出了基于Hilbert-Huang变换的信号重构瞬态信号检测方法,并与传统能量检测器的性能进行了对比分析,最后通过软件仿真和湖试数据处理验证了该方法的可行性和有效性。     

滚动轴承振动信号的小波奇异性故障检测研究

该文以滚动轴承振动信号为分析对象 ,基于小波奇异性分析原理进行滚动轴承故障检测新方法的研究。通过求解待测信号的小波变换极大模来检测和识别信号中奇异点位置和奇异性大小 ,以及对噪声极大模的抑制处理 ,达到抑制或消除噪声的目的 ;最后 ,在剩余小波极大模的基础上进行信号重构 ,展现原待测信号中的故障信号模式。通过对铁路货车车轮用滚柱轴承振动信号的分析表明 ,此方法在大幅度地提高信噪比的同时 ,对由轴承损伤冲击造成的信号突变仍保持了较高的灵敏度和分辨率。为滚动轴承故障检测打下了良好的基础。     

小波方法在滚动轴承振动信号分析中的应用

通过分析滚动轴承表面损伤类故障信号的特点，提出了基于小波包分解和信号重构技术的滚动轴承故障精密诊断方法。试验表明，该方法是有效的，适用于滚动轴承早期故障的振动监测和诊断。     

基于小波变换的Page-Test水声瞬态信号检测

针对鱼雷、空投浮标、火箭助飞深弹等反潜武器入水瞬间产生的水声瞬态信号所具有的持续时间短、信噪比低、突发和不稳定等特点,以传统的Page—Test检测器为基础,提出了一种新的水声瞬态信号检测方法．该方法首先对采集的水声信号进行小波去噪,去除信号中的随机频谱成分,提高信噪比,然后利用Page—Test检测器进行检测．仿真结果表明,该方法可在低信噪比条件下有效地提取出瞬态信号的起始位置,其处理效果明显优于传统的Page—Test检测方法．     

小波变换在电梯测试信号分析中的应用

小波变换很适合对非平稳信号的分析，将小小姐分析方法应用于电梯测试与分析系统，提取有用信号，可很好地对测试信号进行深入分析。取得了较显著效果。     

速变信号的小波分析应用研究

遥测速变参数处理方法大多基于经典分析方法，文中采用现代时频分析方法对遥测动态环境参数进行分析，对比算法在瞬态信号成分检测方面的优势，小波变换比傅立叶变换更适合分析非平稳信号，尤其是含瞬态或突变成分的信号．     

小波在瞬态空化噪声分析中的应用

本文采用小波变换对于空泡溃灭过程中辐射的瞬态噪声进行了分析,得到对应的小波系数随时间和频率的变化图象。与传统的Fourier谱相比,小波系数图象能描述出噪声谱中各种频率成分随时间的变化,更准确地反映出瞬态空化噪声的时域特征。     

分形信号的小波分析

本文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法。针对分形信号的自相似和长时相关的特点,采取离散小波变换（ＤＷＴ）对分形信号进行多尺度分解,使其成为各尺度上的近似平稳信号,从而可利用通常的Ｗｉｅｎｅｒ滤波＾［５］或Ｋａｌｍａｎ滤波＾［７］方法进行估计,然后再由ＤＷＴ进行多尺度重构,估计出被噪声污染了的原始信号。本文重点对分形信号的ＤＷＴ进行算法设计,并估计了计算复杂度。     

提升小波包最优基分解算法及在振动信号降噪中的应用

提升小波包最优基分解,是影响提升小波包应用效果和效率的关键.提出了一种先序分解后序搜索的提升小波包最优基分解算法,该算法提升小波包先序分解和最优基后序搜索同时进行,只保留当前发现最好基下的分解系数,及时释放冗余存储窄间,具有更高的空间效率,更适于信号在线处理.对算法进行了描述,并与自上而下完全分解、自下而上搜索算法进行了比较.将其应用于发动机缸盖振动信号降噪,取得了满意的效果.     

结构损伤识别的小波包分析试验研究

在结构服役期内，由于局部损伤的累积发展将导致结构刚度等特性的降低，可能导致灾难性的事故。传统的基于模态参数的损伤识别方法有时效果并不理想。提出基于小波包变换的能量变化率指标，并用其进行损伤识别的方法。首先将所得的结构响应信号进行小波包分解，然后通过小波包能量变化率指标进行损伤定他。通过三种不同损伤工况的梁体室内试验，证明所提出的损伤指标可以准确地识别损伤位置。     

适合于地震工程信号分析的快速小波变换法研究

本文简要分析了目前普遍采用的小波变换法,指出其尚不能满足地震工程信号分析的要求,由此提出一种直接变换法的改进方法,经详细的考查,证明该方法精度高、速度快,能够满足地震工程信号分析的要求。     

小波变换的滤波器解释和在冲击测量中的应用

通过分析小波函数和尺度函数的傅里叶频谱,用滤波器的观点对小波变换和多分辨分析进行了解释。并对实测的冲击信号应用多分辨分析进行了滤波,与传统的低通滤波器进行了比较,表明:小波分析对冲击信号的消噪有着傅里叶分析不可比拟的优点。     

基于小波奇异性理论的水轮机空化检测

空化噪声谱分析中常采用的功率谱分析在研究空化噪声这种具有很强突变性的信号时具有明显的缺陷,文中提出了一种基于小波奇异性理论的水轮机空化检测方法,并提出了小波基选择方案、突变点检测条件和最佳检测阈值。进行了混流式水轮机的模型转轮试验,观测了模型转轮额定工况下的涡带形态和空化发展情况,并采集存储了大量空化噪声数据。对照观测结果分析实际的检测数据,结果表明该方法的有效性,并很好的检测出空化初生和空化形态转变。     

小波变换理论及其在机械故障诊断中的应用

小波变换是一种日益获得广泛应用的信号分析方法,已成为国际上非常活跃的研究领域.它在时域和频域同时具有良好的局域性,能够很好地反映出瞬态信号的特征,为诊断以非稳态信号为特征的机械故障提供了有效的分析手段.本文从应用的角度简述了小波变换的基本理论和算法,并给出了故障诊断的实例,证明了这种方法对故障诊断的有效性.     

矿山爆破质量定量评价系统研究

爆破块度是衡量爆破质量的重要指标,快速准确的评价系统建立是现代化矿山爆破精细管理的基本要求。对爆堆块度评价涉及的抽样、图像识别、质量转换、误差修正及分布函数等进行了系统地分析论证,形成了建立爆破块度定量评价体系的系统方法,并结合具体矿山爆破进行了验证。     

基于二维小波变换的爆堆矿岩边缘检测

根据爆堆图像灰度分布的特点,并结合小波变换应用于边缘检测的基本原理,采用能够检测局部突变能力的B样条小波用于爆堆岩石的边缘检测。通过推导,给出B样条小波滤波器,并根据滤波器设计出了基于二维小波边缘检测算法。在小波边缘分割中自主设计了自适应阈值检测算法,该算法能很好地去除图像的噪声,并保留了图像的边缘。     

循环小波变换及其应用

介绍了循环小波的概念及其循环小波变换的快速算法,详细描述了由原正交小波获得其相应的循环小波的过程,从其中的缠绕叠加过程中,给出了信号的循环小波分解的一般公式,对任意长度数据的信号使用任意偶数的Daubechies小波的变换矩阵的构成给出了统一的描述。接着对使用循环小波变换识别结构系统脉冲响应函数的思想进行了仿真研究。在仿真中以两自由度和悬臂梁结构系统为例考虑了不同的小波对识别精度的影响,还讨论了循环小波变换方法的总体平均性能。     

子波变换在结构疲劳裂纹动态检测中的应用研究

本文利用子波分析技术,通过对带有预制裂纹的简支梁模型受迫振动时裂纹处应变响应信号进行多次子波变换,提取了淹没于强低频信号中微弱的裂纹信号分量,实验表明,这种方法能较好地获取结构裂纹处的局部应力/应变特性。