频谱校正的线性调频Z变换方法

提出了一种用线性调频Z变换进行频谱校正的的新方法,通过提高局部频段内的频率分辨率解决离散谱线不能对准实际谱峰时所带来的误差。介绍了线性调频Z变换的原理以及将该变换应用于频谱校正的具体方法和步骤,并通过仿真计算对该频谱校正方法有效性进行验证。模拟计算表明该方法具有校正精度高、速度快和灵活性强的特点。     

线性调频信号检测的快速调频变换算法

线性调频（LFM）信号是雷达和声呐系统中常用的宽带信号。介绍了一种快速调频变换算法,用于线性调频信号的检测。首先对该方法进行了详细的推导和讨论,讨论了该快速算法中使用到的部分傅立叶变换快速算法,并研究了快速调频变换算法的计算量。最后,实验表明了快速调频变换算法有良好的信号检测性能。     

利用Radon-Wigner变换的空间目标测距算法

针对雷达对运动目标的测距问题,根据运动目标在宽带线性调频脉冲照射下的回波特点,提出了一种采用Radon-Wigner变换进行运动目标测距的方法。该方法首先研究了运动目标多散射点回波信号经Stretch处理的数学模型,然后针对处理后回波的叠加性和线性调频特点,利用Radon-Wigner变换的时频聚集特性,对其进行调频参数的估计,进而实现匀速运动目标的测距。仿真结果表明,该方法对运动目标的测距是有效的。     

DFT加速及其在非平稳随机振动计算中的应用

为了降低非平稳随机振动的计算量,采用了离散付立叶变换和线性调频Ｚ变换（ＣＺＴ）。针对工程常用的演变随机激励,将激励的包络和功率谱函数分开处理,这可使理论计算与实测数据相结合,从而克服阻尼难以确定的难点。算例表明,分段ＣＺＴ较普通ＣＺＴ可节约１／３计算量;而平稳的功率谱与包络分开处理也大大节约了计算量并易于工程实际应用。     

面向瞬态EMI测试的FFT-SCZT算法研究

针对传统接收机电磁干扰(electro-magnetic interference,EMI)测试实时性差,难以实现瞬态EMI信号测量的问题,提出基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)与分段线性调频Z变换(segmented chirp-Z transform,SCZT)结合的瞬态EMI测试方法。首先采用FFT对整个频谱进行初扫得到范围更小的特征频带;其次,基于SCZT时间复杂度低的特点,采用SCZT对特征频带进行频率细分;最后,应用FFT-SCZT测量对幅值动态变化、频率动态变化信号进行测量验证。实验结果表明:FFT-SCZT对幅值动态变化信号的频率、幅值测量相对误差分别小于0.004 5%、2.4%,对频率动态变化信号的频率、幅值测量相对误差分别小于0.004 7%、0.25%;FFT-SCZT算法可准确测量瞬态信号。     

基于Z变换的频谱细化方法及其应用

本文介绍一种基于Z变换的频谱细化方法—C-ZOOM算法。应用该方法对频谱细化后再进行傅利叶变换得到的细化倒谱,克服了在频率分辨率较低时,倒频谱效果较差的缺点,并将其应用于识别齿轮振动信号的调制边带结构。     

基于Z变换匀速旋转运动模糊图像的快速恢复

从离散直观角度分析了由匀速旋转运动引起图像模糊的机理,通过Z变换方法,建立了由匀速旋转运动引起图像模糊的退化模型和恢复模型,并给出了快速算法。将运动模型扩展到任意形式的匀速运动,并给出了数学模型。通过计算机仿真实验,验证了算法的正确性、有效性和快速性。本文推导的是理想模型,没有考虑噪声的影响。     

用HOUGH变换改进的曲率法识别平面轮廓图元

针对检测精度与检测速度两大指标,提出了用HOUGH变换改进的曲率法平面轮廓图元识别方法。开发了基于邻域值的轮廓点分类算法,采用曲率阈值法筛选轮廓点、投影高度法判别图元属性及分类轮廓点,构建了基于HOUGH变换的直线图元、圆弧图元分割与融合算法。对提出的方法分别进行了特征点检测精度与检测速度对比实验和特征点检测能力测试实验。实验结果表明,提出的方法图元识别准确、检测速度快、通用性好。     

基于CZT的光伏发电系统间谐波检测方法研究

在光伏发电系统中,各种电力电子设备的广泛应用,使得含光伏发电系统的大电网中非线性、冲击性和波动性的负荷大大增加,从而使得电能质量的污染也变得越来越严重。该文针对光伏发电系统电能特征进行研究,在研究常用窗函数频域特性及加窗插值算法对频谱泄露和栅栏效应的改进方法的基础上,提出基于Rife-Vincent(Ⅲ)窗函数的改进算法与实现步骤。通过仿真,改进算法使得微弱间谐波幅值检测精度得到提高。     

基于不同方法的飞机舱音背景声频谱特征的获取与分析

由于飞机事故的舱音样本不宜对外公布、同一机型的异常舱音背景声也不易在飞行过程中测录到,且基于舱音译码辨听和音频分析的传统方法难以准确获得舱音背景声的频谱特征。因此,获取、检验和比较已获舱音背景声的频谱特征的正确性十分必要。为解决此问题,以测录到的飞机超速音频警告声为研究对象,首先基于小波变换的多尺度分析获取该舱音背景声的频谱特征,然后提出基于线性调频Z变换方法和相关分析方法对该警告声的主要频谱计算比较。结果及应用表明：小波变换、线性调频Z变换（CZT）和相关分析三种不同理论方法的尝试为调查分析飞机事故原因提供了可供比较的、有效的新途径。     

基于调频EMD的结构非线性辨识方法研究

提出了调频EMD方法,克服了原EMD方法在密集频率情况下容易产生固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混淆的弱点,可以较好地分解相对密集频率的弱非线性信号,得到物理意义相对明确的IMF。与Hilbert-Huang变换相结合,有效地识别多自由度弱非线性系统瞬时模态信息的变化过程。通过数值仿真计算证明了调频EMD方法的有效性。利用调频EMD方法对Humber大桥的主梁两自由度节段模型自由气弹振动信号进行识别,揭示了该耦合系统的非线性。     

分置式斯特林制冷机排出器运动阻尼的在线辨识

依据伪随机相关分析方法对分置式斯林制冷机排出器的运动阻尼进行了在线辨识，提出了经过优化的辨识实验方案，辨识结果揭示了制冷机降温过程中排出器运动阻尼随制冷温度下降的重要变化特征。     

粘弹性系统载荷的准静态位移辨识

建立载荷与粘弹性准静态位移的显式关系,借助有限元及反演技术,提出粘弹性系统载荷识别的一般方法,并进行了数值验证。     

隧道掘进中岩体质量对爆破质量的影响

定义了描述隧道掘进中爆破质量的参数———炮孔利用率(η)、超挖(OB)和半孔率(HCF),考查了岩体质量对这些参数的影响。按照Bieniawski准则,以RMR作为岩体质量的指标,而按照Hoek Brown准则,以Ram作为岩体质量的指标。根据对不同地质条件、不同开挖技术的17个隧道掘进段的研究,确定了RMR和Ram与η、OB以及HCF之间的关系。研究表明,在必须为隧道爆破作业规定质量参数临界值时,岩体构造有不可忽视的影响。研究发现,当岩体质量较差时,使用先进的钻孔方法或昂贵的设备对提高爆破质量不会有任何好处。同时还发现,HCF是一个敏感的爆破质量指标,随着岩体质量的提高,该指标显著增大。     

基于振动响应传递比函数的系统识别研究进展

与频响函数反映动力系统输入-输出的关系不同,振动响应传递比函数反映的是系统输出-输出之间的关系。振动响应传递比函数可以有效地避免对系统输入的测量,近年来成为系统识别领域重要的分析手段。该文对振动响应传递比函数进行了分类,揭示了传递比函数的特性,并着重阐明了传递比函数与频响函数之间的内在联系。以此为基础,综述了局部传递比（local transmissibility）和传递比矩阵（transmissibility matrix）在结构模态参数识别、损伤识别和模型修正应用中的研究进展。最后,该文指出了基于传递比函数的系统识别存在的问题,并对将来的研究思路作出了展望。     

线性振动系统加权递推最小二乘法时域参数识别

本文给出了加权最小二乘法的递推形式，并利用该方法根据自由响应的信噪比随时间逐渐降低的性质加不同的权项。在时域识别了粘性阻尼线性振动系统的复频率，并与递推最小二乘法进行了对比。通过计算机仿真和实际应用表明本文提出的方法是可靠和有效的。     

基于频率和阻尼分析的含分层损伤复合材料层合板的损伤诊断

提出了一种基于动力有限元分析和神经网络相结合的含分层损伤层合板的诊断方法。采用作者发展的含分层损伤层合板的动力有限元分析模型和方法,计算了具有不同分层长度损伤层合板的频率和模态阻尼值,以此建立样本库。应用反向传播BP神经网络训练和形成网络。典型含层间分层损伤层合板的仿真结果表明,采用对损伤变化较为灵敏的高阶模态阻尼作为网络的输入参数进行分层损伤诊断比常用的模态频率更为合理。本文中提出的是一种用于层合板的分层损伤诊断的有效和经济的方法。      

基于神经网络的桥梁损伤位置识别

损伤位置识别是对大型桥梁结构进行损伤检测的重要一步.以汲水门斜拉桥为背景,对应用神经网络的模式分类技术识别桥面结构损伤位置的方法进行了研究.使用了两种类型的网络,简称动态网络和GA网络,探讨了这一方法的可行性.动态网络的网络结构是根据训练进程而动态地确定的.GA网络是在训练中引进了遗传算法.比较了两种网络对损伤位置的识别效果.结果表明,应用神经网络的模式分类技术对桥梁桥面结构损伤位置识别的方法是可行的.只需要较少的输入数据,两种网络均可产生较好的识别结果.